用一个 opus 5.5 带着 luna 干活发现还挺不错的
luna 负责各种重活，包括改完 UI 之后，把所有状态都截图保存到本地
opus 负责决策，review，把 luna 提供的截图对比设计稿
opus 是 20 刀的档位，基本也不会撞上 5 小时的额度
luna 测试下来还是运行在 Pi 里面好用，装个 pi-observational-memory 之后 compact 的速度也会快很多
github.com/elpapi42/pi-obser…
clinyong retweeted
Claude Artifacts 改变了我做产品的流程：现在我已经习惯了「设计驱动开发」的模式。在开始实现之前，我会先从 UX 的角度思考产品，用户应该在这个软件中感受到什么，使用的流程应该怎么设计，元素应该放到哪些合适的地方。然后使用 Claude Artifacts 生成多种 UI 设计方案，我再从中和 AI 讨论细节的设计改动。
也是这样的原因，让我能有更多的时间花在用户体验上。而这正是 AI 无法复刻的东西。
但同时也能让我感受到，专业背景仍然很难被取代。Claude Artifacts 让我在设计上只能从 0 分做到 60 分，而专业的设计师可以利用它做到 99 分。
clinyong retweeted
旧文新读，与其讨论有没有 code review，不如直接试试真别 review 了，研究一下不 review code 如何控制项目质量，这是一个很有挑战性但解决之后结果上限很高的工程问题（不仅仅是软件工程）
clinyong retweeted
用 REA 小试牛刀逆向了 Claude Slides 的 Slides 编辑器，几乎完整功能。（图1）
我的用法很简单，不一定是最佳实践，仅供参考：
1. 先去 Claude Slides 上把核心的脚本和样式表下载下来（图2）
2. 按照 REA 官网的说明让 Codex 安装 REA
3. 使用 REA Skill 去逆向混淆后的代码（图3）
4. 用不了太久就能有一个目录结构不错的代码，但其实里面还挺乱的
5. 然后再用 Claude Code 5.5 去重写了一遍就变成结构良好类型完整的代码了
至于提示词，我没有直接逆向，而是换了个思路，先做个 Slides，然后在对话里面，说我要做一个 slides skill，让它帮我实现一个，要做的跟它的一样好，这样子出来的提示词，和原始的提示词肯定不一样，但是做出来的效果没什么差别。（图4是我用同样方法问 Claude Dashboard 的提示词）
完整的代码参考：github.com/JimLiu/baocut/com…
REA：让 AI 智能体帮你逆向没有源码的软件
开源项目 REA（Reverse Engineer Anything）把逆向分析工具接到了 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程智能体上。看到别人 App 里有个好功能，可以让智能体去拆这个程序，讲清楚功能是怎么实现的，附上证据，再在你自己的项目里写一个类似的。逆向分析指的是手里没有源代码，从编译好的程序反推它是怎么写的。
REA 本身是一个 MCP 服务。MCP 是 AI 智能体调用外部工具的通用接口，接上以后，智能体在对话里就能直接调用 REA 的分析功能。安装只需一行命令 npx rea-agents setup，它会注册到 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Grok Build 等智能体里，改配置前会先备份并让你确认。不用智能体的话，也可以在终端里直接跑命令。
能分析的东西很多。原生程序（直接编译成机器码的软件）要借助 Hopper、Ghidra 或 IDA 这几款反汇编工具，把机器码还原成汇编和近似 C 语言的伪代码。Electron 应用（用网页技术做的桌面软件，比如 Notion）可以直接拆开安装包里的 ASAR 归档文件，理清模块和进程间通信，不需要额外工具。此外还支持 .NET 程序、安卓 APK、固件、网站、抓包记录、以太坊合约字节码，以及在 Linux 和 macOS 上记录程序运行时的行为。
分析在本机进行，REA 不上传目标程序，但分析结果会交给智能体背后的模型服务商，数据怎么处理看各家政策。
项目给了三个案例。一是经典打砖块游戏 DX-Ball：从一次播放音效的调用，追到根据球的位置计算左右声道的函数，把不完整的伪代码还原成 C 代码，3205 组测试结果和原版一致，编译出的 63 个字节也和原版完全相同。二是 Notion 桌面版：追踪复制粘贴从界面一路经过预加载脚本、进程间通信到主进程的完整链路。三是日本老电脑 PC-98 上的游戏《东方幻想乡》（TH04）：从 16 位指令里还原出弹幕子弹环的角度算法。
对安全研究员、做老游戏复刻和软件保存的人来说，以前要自己对着反汇编工具一行行读、一层层追调用，现在可以让智能体先追，人来核对它给出的证据。普通开发者想研究竞品某个功能的做法，也多了一条路。
README 显示项目在 GitHub 上已有 5 万星。npm 包今年 7 月首次发布，最新的 6.3.0 版今天刚发。
使用前注意两点。项目声明只支持合法的逆向研究，授权和合规由使用者自己负责，逆向别人的软件可能违反用户协议或版权法规。项目还说明从未发行或背书任何加密货币，借用 REA 名字的代币都与它无关。
github.com/morluto/rea
