01，INFP 程序员在东莞，AI Native 专注 AI Coding · 独立开发 · Agent ✨ 我将分享： • AI Coding 技巧与 AI 前沿资讯 • 独立开发经验与踩坑总结 • Agent 应用与实践教程 🚀 2026，从 0 开始 探索 AI 浪潮下的无限可能
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wtf，Anthropic 要对 AI 游戏复刻重拳出击了？
Claude Code 在 10 月 27 日左右接收到一条新规则，该规则从 Anthropic 的服务器发送，带有名为tengu_heron_brook 的标志。没有设置可以关闭它
这个标志的 Prompt 是这么写的：
要构建原创游戏、特定类型的游戏，以及基于用户自己设计和资源的游戏。不要构建特定现有游戏的重制版，即使它被重命名或称为原创
所以说，A/ 手管这么严，这波打击 AI 游戏复刻是何意味？
ANTHROPIC IS CRACKING DOWN ON VIDEO GAME REWRITES 🚨
Claude Code picked up a new rule around Oct 27, sent from Anthropic’s servers under a flag called "tengu_heron_brook". There’s no setting to turn it off.
The full rule: “Do build original games, games in a genre, and games from the user’s own designs and assets. Don’t build a recreation of a specific existing game, even if it is renamed or called original.”
Is this the end of game rewrites, modding and everything in between?
plus 用户是 OpenAI 最不受待见的用户
除了一堆体验问题外，最近 OpenAI 更新的福利一个都没 plus 用户份
5 小时额度限制是还在的，API 额外额度是没给的，甚至今天的额度扩容也很 plus 没关系
plus 用户：那我走？🤡
尼玛，真的假的，Astra 还没出呢，GPT 6.2 Bel 就走漏风声了？！
目前官方没有消息，都是小道消息。据说 Bel 超10T参数预训练，可能作后 GPT 6 甚至 AGI 基座
尼玛，如果真的准备发布，那就真核爆了啊
Anthropic 都还没上市呢，看样子小卷毛要头大了
Artificial Analysis 发布了 HLE-Diamond 排行榜，这是对 CAIS 和 Scale AI 精炼的 1000 道人类最后考试问题的独立评估，包含 500 道推理题和 500 道知识题，其中 272 道包含图像
当前仅约 13% 的模型在 HLE-Diamond 上得分超过 50%，Gemini 4 Carbon (high) 以 69% 的得分领先，Claude Opus 5.5 (max) 得分 68%
所有领先模型在推理部分得分均显著高于知识部分
开源模型整体落后30分以上，Kimi K3.1 Pro目前最高37%
高 effort 分数提升得明显，但成本暴增。Opus 5.5 low→max +26分，成本暴涨35倍
完整分数、token用量和单题成本的传送门我已经放评论区了，有需要的朋友可以自取
完整分数、token用量和单题成本传送门
artificialanalysis.ai/evalua…
翻译：
家人们我顶不住了，我想了很多办法，在订阅额度的减半情况下尽可能保证用户们的体验，可是客户就是不买账，执意要回之前的额度
我被 sam 叼了一顿，说现在 Codex用户流失非常严重，在这样下去我就得滚蛋了
我只好撤回之前砍半的额度，哦不，是将现有订阅额度翻倍，用户爸爸们球球了别离开我
被 sam 炒了我只能去投奔土豆妹了，额不对，卧槽对啊，我不想干了 sam 快炒了我
以上纯属娱乐，如有雷同纯属巧合🤓☝
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
卧槽，OpenAI 额外给订阅用户送 API 额度了！
OpenAI 宣布，符合条件的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅用户现在可申领每月最高 500 美元的 API 额度，用于构建应用和智能体
Pro 套餐按档位每月可获得 100、200 或 500 美元额度，Business 套餐则按每个付费 Standard 席位 20 美元或 Premium 席位 100 美元计算，每个工作区最多合并至 500 美元
用户可在 ChatGPT 账单中领取额度，并通过 ChatGPT 或 Codex 中的 OpenAI Developers 插件创建 API 密钥
一觉醒来，谷歌发布 Gemini 4 Carbon 了，多项测评第一，编程能力紧追 Opus 5.5！
在评估日常 Agent 工作流任务的 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 中，Gemini 4 Carbon 以59分登顶
网络安全三项：SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%，谷歌称均为领先水平
在衡量长上下文能力的 GraphWalks 测试中，Gemini 4从 Argon 的 84.2% 提升至 Carbon 的 96.2%
在衡量编程能力的 FrontierSWE 2 上，GPT-6 Astra 为 65.5%，Carbon 为 61.2%
在衡量电脑操作的 OSWorld 测试上，Claude Opus 5.5 为 87.2%，Carbon 为 81.5%
价格方面，Carbon 的定价与 Argon 一致：引入期每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，之后标准价为输入 4 美元、输出 20 美元。但引入期何时结束，官方尚未公布
值得注意的是，Gemini 4 Carbon 现在是宣而如发的状态，首批仅供获得资格的企业使用
继 Opus 5.5 加文字水印后，Anthropic 又把其他模型也加上文字水印了
11月3日起， Mythos 5、Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 4.6，全部加上Opus 5.5 同款水印
只能说达里奥疯了，总觉得达里奥是不是有某种精神疾病🙂
"Coding 面试已经死了，至少在 Anthropic 团队中是这样"，anAnthropic 工程经理 Felix Rieseberg 表示道
他认为传统代码语言是越来越难以衡量工程师的能力，但是现在也没有更好的新范式
他目前的做法是，在简历和作品集中寻找小型模型，重点考察候选人在这些作品里体现出的产品品味、用户同理心，以及是否拥有清晰、成体系的思考方式
他同时认为，借助 AI，初级工程师有希望快速超越资深工程师，并给了一些建议：
1、优先业务影响力，而非 backlog
用 Patrick McKenzie 的话说，工程师是被雇来创造商业价值的，而不是写程序
工程师要先搞清楚公司/部门真正想达成的目标，找到合适的指标（了解你上级的上级在追求什么，也是很好的指标），把自己依附在赚钱或核心目标相关的部分
2、提出激进的想法
想几个一旦成功就能显著提升组织达成目标概率的点子。要有野心，不要只做小修小补
3、用一个周末把它做出来
Felix Rieseberg 已经看到个人或小团队通过直接做出可运行原型，这些原型的诞生跳过了写 PRD、争取 buy-in、协调设计师/PM 时间等传统流程
4、聚焦一个好想法
新人常犯的错误是把多个想法塞进一个原型，好点子被大量差点子淹没。所以不要试图同时做新语言 + 后端 + 移动端。原型的目的是清晰沟通机会，并让领导立刻明白这个想法值得做，而且你是能推进它的人
5、善用你的新鲜视角
用户产品：你对普通用户的同理心更强，更清楚产品真实使用体验
基础设施/工具：你还没接受那些“这不可能”的内部共识，很多“不可能”的限制只是很久没人重新验证
Felix Rieseberg 提到 Anthropic 内部例子，两位相对新的工程师（Anthony Morris 和 Alice Zhao）用一个周末做出 Claude Code 的图形界面原型，约 8 天后公开版本上线，并迅速成为很受欢迎的产品
The coding interview is dead, at least for my team at Anthropic. I've seen enough to know that it no longer provides signal. I removed it from loops this month.
I have a spicy, optimistic take - I think there's an opportunity for junior engineers: felixrieseberg.com/hunger-be…
AA 榜单最近更新挺频繁的啊，刚发布 Coding Agent Index v2.0 没多久，又发布了 Intelligence Index v5
测评标准变化：
1、新增 FrontierCode 2.0（编码类测，权重15%）：Cognition推出的私有真实开源仓库编码任务（132个），评分标准是“仓库维护者是否会合并该改动”。任何阻塞性检查失败直接0分，任务保持私有
2、新增 Terminal-Bench-Science（科学类，权重15%）：70个终端环境下的代理式科学研究任务，专家审核，全部测试通过才算通过
3、HLE 变更为 HLE-Diamond：精简为1000题版本（推理与知识各半），替换原Humanity's Last Exam
4、AA-Omniscience 变更为 v1.1：移除已饱和和公开题目，新增并修订模糊/错误题目；同时发布了公共子集用于对照
5、CritPt 变更为 v2 Hard Subset：取私有40题硬子集（从原70题中剔除前沿模型全部做对的题目），配合代码执行工具运行
其他值得注意的变化
1、任务整体更重：模型在每任务上的输出token中位数从约35k上升到59k，代理类任务占绝大部分token消耗
2、推理级别（effort）的影响更大：同一模型高低努力设置之间的分数差距扩大
3、同时推出了Progress Index v1，用于把2022年11月以来的模型放在同一连续尺度上追踪长期能力演进（与当前使用场景导向的Intelligence Index分开）
整体来看，v5更强调真实 Agent 工作流、私有数据防污染，以及四类能力更均衡的权重分配
Google DeepMind 发布 Genie 4，Google 称这是其迄今最逼真、最具交互性的世界模型
用户可以通过自然语言实时操控模拟世界及其音景，例如改变天气、移动摄像机或引入新元素。同时 Genie 4 还引入了环境音频和实时交互式人类对话
相比 Genie 3，Genie 4 场景时长翻倍（最长约 2 分钟）、空气动力学、碰撞等物理表现更真实、人物动作更自然；基于 Gemini Omni 增强真实感，并由 Gemini 模型负责推理与规划
Google 称，Genie 4 预计将在机器人/智能体安全训练环境、电影预可视化、游戏原型、教育等场景上发挥不错的表现
目前为研究预览版本，稍后向 Google AI Ultra 用户和开发者开放
Introducing Genie 4 from @GoogleDeepMind, our most realistic and interactive world model yet 🌍
Now you can use natural language to dynamically steer the world and its soundscape in real-time, whether you're changing the weather, moving the camera, or introducing new elements to the environment.
So, how does the model do that?
Behind the scenes, Gemini acts as the "brain" of the simulation. It translates your requests into actions, plans out complex events, watches the scene unfold to keep track of what's happening, and adjusts as you change the story. Genie 4 also introduces ambient audio and real-time interactive human dialogue that adapts on the fly.
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，价格减半，性能直追旗舰。旨在以更低成本推动 AI Agent 在高频工作场景中的落地
Artificial Analysis 智能指数中，GPT-6.1 Terra（Max）得 48 分，低于 Kimi K3.1 Pro 的 55 分
在 Agents' Last Exam 中等推理强度下比上一代高 15 个百分点，单次任务成本降至约三分之一，并达到 GPT-6 Astra 水平
API 定价为输入每百万 Token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 降低 50%
有网友实测 tps 惊人，实测约 450tps，最快可达 600 tps
Anthropic 正式提交纳斯达克IPO申请，或将成为史上最大 IPO
Anthropic 目前目标估值约在 1.5–2 万亿美元，募资规模可能超过 1000 亿美元
相比之下，2026 年 6 月上市的 SpaceX IPO 定价估值约 1.77 万亿美元，首日收盘市值约 2.1 万亿美元，募资约 750–860 亿美元
若 Anthropic 最终定价接近或超过 2 万亿美元，将直接超越 SpaceX，成为史上最大 IPO
起猛了，现在 AI 只动嘴就做出 3D 游戏了，这完成度也太高了吧
兄弟们，终于等到了！AI 做 3D 游戏终于进化到动嘴就能搞定了！！！
这妥妥的信息差啊！
以前做 3D 游戏，最卡独立开发者的从来不是写代码，而是美术和动作：建模、贴图、绑骨骼、刷蒙皮、找动捕或者一帧帧 K 动画……别说一个人了，一个小团队光调几个动作就能把人送走。
但我们最近用@ViggleAI的3D产品@Viggle_PINOC（用的是他们新发布的JST-2世界模型），直接搓了一款网页就能玩的 3D 小游戏《星芽旅行记》。
简单说，主角从长相到全身十几套动作，全靠打字搞定！而且成本便宜到不可思议。
我来给大家详细盘一下怎么玩的：
1、一张 2D 原画，直接变带骨骼的 3D 角色 给 PINOC 扔一张小园丁的 2D 设定图，它直接吐出一个带完整骨骼绑定的 3D 角色。4.8 万个高斯点，文件压出来只有 1.3MB！传统 3D 里最磨人的建模、拓扑、贴图、手动绑骨蒙皮，这一步直接全省了。
2、动作全靠一句话描述，导出直接用 这个最神！想要什么动作直接打字，比如写一句"手脚并用顺着粗藤往上爬，双臂交替上伸"，很快就拿到一段 4 秒的标准骨骼动画，导出 GLB 直接塞进游戏。 走跑跳、旋转攻击、滑铲钻横杆、前后空翻、下砸、飞扑、爬藤、滑翔、跪地播种……十几套动作，大部分都是一句话生成的，剩下几段直接从 PINOC 自带的免费动作库里挑。 更绝的是它底层共用一套骨骼规范，生成出来直接套在角色身上就能动！
3、成本直接被打骨折 角色、场景加十几套动作，在 PINOC 里一共只消耗了 100多积分。放以前找动捕棚或者外包动画师，光这些动作就得花上一大笔钱、等好几周！
其他环节顺手用 AI 一波流串起来： 道具丢给 Tripo，开场结局过场用即梦，配乐用 Suno，代码让 AI 编程助手写。
故事也很简单：巨大的蛾后卷走了星球上所有的光，小园丁要一路跳过五颗小星球，找回星种，让星球重新发芽。 五颗带微引力的小星球，绕着星球跑圈、下砸弹簧芽弹射起飞、滑铲钻杆、对着魔豆下砸长出通天藤蔓爬上去……类似马里奥银河的玩法几天就搓出来了。
PINOC 底层这个世界模型，厉害在它理解人在三维空间里是怎么动的，而不是一帧一帧去画图。
当 3D 资产和动作的门槛被彻底打穿，独立游戏真的要变天了，大家也快去试试 PINOC～