
Dify @dify_ai Coder, Dev&Rel, Issue & PR terminator. Hobbies 🏸 🎿 🎵 🎬 📖 💃
天堂度假村
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「IF Con Tokyo 2026」の開催レポートを公開しました。
当日は12の企業・自治体の皆さまにご登壇いただき、PoCの先でAIをどう業務に根づかせるか、本番運用の知見を語っていただきました。
講演ごとの要点をまとめています。
langgenius.co.jp/article/pos…
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确实很与时俱进了。(不过这个倒是他的设计的一部分。这课程本身就刻意被设计为与时俱进的)
全世界包括清北的编程课程都应该向斯坦福的CS146S Fall 2026看齐!这门课相比一年前的Fall 2025已经砍掉了85%的内容,可以知道编程领域进展有多恐怖了,如果还停留在教科书十年不需更新的幻觉中,可想而知会多落后了!
两版课纲我逐周对了一遍:
第 1 周:教你怎么写 prompt → 200 行代码手搓一个 Claude Code
期末项目占分:80% → 50%
给真实开源项目提 PR:0 → 30%
去年还单独讲一周的 AI IDE、Warp 终端、一句 prompt 生成整个应用,今年全部都拿掉。
取而代之的是 Agent Skills、CLAUDE.md / AGENTS.md / hooks、agent-ready 代码库、后台并行 agent、MCP portal 和模型路由,最后一周单独讲软件工厂。
刚入门的话,我建议从第 1 周跟起:
9/22 那节 200 行手写 coding agent,slides 和完整代码都公开了,最核心的是 agent 原型—— read / write / edit / bash 四个工具加一个循环
9/24 拆主流 coding agent 的 system prompt,原始 prompt 文件也已放出来
如果已经天天跟 coding agent 打交道,前几周大概率扫一眼就行,我会重点盯这几块:
- 嘉宾:SpaceX SI负责人 @leerob、Claude Code之父 @bcherny 已经分享完,10/22 轮到 Factory 的 CTO @EnoReyes,后面还有 Cognition、Semgrep、Cloudflare、Replit 等的 @amasad 和 @eladgil
- 第 9–10 周:大团队怎么落地,MCP portal、LLM gateway、模型路由、成本优化
- 前五周的阅读清单,凑起来就是一份 2026 版 agent 工程书单
30% 的开源分也很有意思:Vercel、Semgrep、OpenHands、Unsloth 等 15 个开源项目给学生做指导,PR 直接往生产级代码库里提,这在大学课程里还是头一回。
课程材料陆续公开,不是斯坦福学生也能跟:themodernsoftware.dev
后面几周的嘉宾分享我会边看边拆,关注我,第一时间同步最佳实践🫡
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Dify Marketplace keeps growing!
From search and RAG to multimodal tools, guardrails, and agent orchestration, more building blocks for AI applications are coming together.
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今天推荐一个功能很丰富的 DSH 上下文管理插件 dsh-context:
github.com/bowenliang123/dsh…
从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看,约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展,并推动插件 API 趋于稳定,在将来减少和尽量避免破坏性更新。
接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件,欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。
DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福!
(注:在用户使用官方 API 及模型时,DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。)
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Replying to @ZeroZ_JQ
感谢关注!快来装到deepseek harness 使用吧。欢迎 star:github.com/bowenliang123/dsh…
有什么问题也跟我说一声就好!
dsh plugin --profile web add dsh-context
Gera, our Senior People Ops Manager, had never built a workflow before joining n8n. She taught herself and cut onboarding time by 91% per hire. Meantime, we grew from 55 to nearly 400. People Ops is still 3. 👉 Here's how: bit.ly/4g5dCHL




































