都内でデータサイエンティストをやってます。猫と子供が大好きです！ Kaggleやっていくぞ垢 Kaggle Master（🏅3 🥈1 🥉2） https://xitter.cf/t.co/6HV4x9xKG7
Joined April 2021
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@takaito0423 さんに美味しいご飯をご馳走してもらいました。仕事、キャリア、kaggleの話など、熱い話を出来てとても楽しかったです！
ごちそうさまでした！
Rick retweeted
🎉NEWS： 松尾研究所のデータサイエンティストが、Kaggleで金メダルを獲得しました！matsuo-institute.com/2026/09…
AIエージェントのセキュリティをテーマとした国際コンペティション「AI Agent Security: Multi-step Tool Attacks」にて、世界4位・金メダルを獲得🥇
コンペティションを通じて培われた最先端の技術知見やデータサイエンスのノウハウを社内に蓄積し、今後の研究開発およびAI技術の発展に寄与してまいります。
松尾研究所には、日々のプロジェクトだけでなく、Kaggleや研究活動などを通じて最先端のAI技術を追求するデータサイエンティストが多く在籍しています。
技術にピュアに熱量高く向き合える、面白い環境です！
同じ志を持ち、より高いレベルで挑戦したい方はぜひ下記よりご連絡ください。
open.talentio.com/r/1/c/mats…
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#データサイエンティスト
LLMコンペが来てる。面白そう👀
loraアダプタを提出する系のコンペなのかな？
31Bの学習とかになってくると結構しんどそうだけど、モデル指定とかあるのかな。
kaggle.com/competitions/gemm…
これがめちゃくちゃ解釈一致
現状はAIに対するハーネスが足りてなさすぎて人間がハーネスの代わりをしてる(AIに足りてない情報と視点をあげてる)。そしてこのハーネス設計は難しく、まだまだ強い人が勝つ構造は変わってない
ただ各社ハーネスに注力してるのも事実で転換期がいつなんだろという不安
コンペで金メダル獲得するためには、たとえば10件くらいの気が付かないといけない勝利条件があるイメージです。
現在の「AI Agent＋一般的な計算リソース」の性能は、ナイーブなステアリングだと、勝利条件のうちの2,3件くらいまでは満たせることが多いと思います。残りの条件を達成するためには、人間の介入が今のところは必要だと考えています。
あるいは、相当な計算リソースと工夫しつくされたハーネスを用意すれば金メダルを取れるコンペもあるかもしれませんが、それはそれで普通に金メダルを獲得するより難しい気がします。
AI Agentの性能向上に従って、勝利条件も同時にシフトすると思うので、この構造はしばらく変わらないと思っています。