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Muse 高阶玩法:额度烧完不用等重置,我让几个 Muse 轮班干活
单个号最大的问题不是不聪明,是不稳定:额度一烧完,对话断了,上下文丢了,活只能等人、等重置。
我的解法:几个 Muse 账号组队,任务不绑账号,绑文件。
Tailscale 把几台设备拉进一个虚拟局域网,Google Drive 当任务板:总管把任务写成任务卡放 inbox,成员干活,成果回 done,连进度、素材、半成品全沉在文件里。
哪个号额度先烧完,任务卡直接转给下一个号。接手的把任务卡和已有成果读一遍,接着往下干,团队不断档。
几个账号还各自分了角色,组成一个项目团队:总管负责拆任务、定验收、汇总结果;分析员专管调研、扒数据、出方案;执行员负责真正干活,写代码、管服务器、处理文件、跑数据都归它;核查员专管验收成果,数字和事实逐项核对,不对不上不放行。不管是做项目、管服务器还是处理日常事务,全走这一套流水线。
一个号是雇了个聪明人,几个号加一张任务板,是搭了个倒不下的小团队
想试的自己去 muse.ai/join 注册,记得填我的码 41RQH6,我俩各得 10 亿词元
学习
最近深度使用了几周 grok @bot 和 @Muse 写个测评
1,bot最牛逼的地方是多端登录,这个我看x没几个人提到,同时登录mac、linux、ios、windows,可以通过ios跨平台的操作其他同时在登录的系统,这不是龙虾、Hermes可以做到的程度。
2,现在用bot全自动的在自媒体起号,从选题、视频生成、发布、自动评论,一条龙每天像个勤恳员工,200u订阅必须拉满。
3,很多人担心ai起号封号的问题,我用几台手机外接了linux dgx,让bot用adb操作安卓手机,所有操作都在手机完成,上传、发布、评论。整个过程蒸馏成skill,其他任务复用。
4,muse毕竟免费白嫖的,送还外送一台kvm机器,大概等值约300人民币一个月,十亿token每周免费重置。muse的优势是免费,光这点确实秒杀市场其他同类产品。
5,muse干工程类代码类的活稍微差点意思,比如让他选题让剪个视频,还得外接个api,不然像个呆瓜。远程操控的体验不如grok bot,和gpt的dot在一个水平。
6,他们送的机器都没有外接端口,要本地起个服务接外网访问,最佳实践是常驻进程走cf tunnel,其他方案都不如这个,这个还支持走cf的ssh。其他静态ip的优势就不赘述了。
7,最舒服的用法是给bot和muse都装上claude cli、codex cli,让bot操作他们干活。尤其复刻视频,在网上刷到比较好玩的视频直接让bot拆解、复刻、审核、然后发布。
8,muse现在除了免费还没有发现其他比grok bot体验上做的好的地方,muse差不多就是低配的bot,我猜测是kvm配置的原因+muse模型聪明度综合原因。也许muse对美国本土应用有比较好的适配是我没发现的优势。
9,muse暂时不支持跨平台操作,本地执行权限比较低,高权限全部放在它的远程服务器上。日常的一些简单任务需求可以让muse做,涉及工程、代码、跨平台高权限协作、多端混合协作,bot是目前最能打的没有之一。
10,关于交易,bot挺适合用来盯盘和策略执行的,但策略定制还得靠人。投资交易更像是抽象哲学艺术,ai只能解决工程类问题,解决不了艺术审美,策略好坏本身就是个主观审美问题。很多人给grok bot 100u 让它赚钱,就好比你给ai一百张图,让它挑出好看的,只许好看不许丑。
11,目前个人最佳实践组合是paseo+grok bot+claude cli+codex cli,可以说是opc最舒服的状态。手机随时vibe和运营,电脑也是全平台同步上下文。
人活着无时无刻正在产生上下文。
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Download now: huggingface.co/ISTA-DASLab/D…
Results:
本地部署越来越可行
🔥牛逼了!12GB显卡本地跑763B!DeepSeek-V4.1-Flash-1017量化版炸裂登场,前沿质量几乎零损失!
ISTA-DASLab团队发布GSQ-RCO非均匀量化版,Strata引擎原生支持。763B参数MoE大模型最低压到1.75 bpw,在消费级硬件上就能跑!
核心亮点
🔹极致压缩 + 几乎无损:IQ2_XXS(2.00 bpw,约249GB)在AIME25、GPQA-Diamond、LiveCodeBench v6上100%恢复原始模型分数;IQ1_M(1.75 bpw,约231GB)整体恢复98.7%。
🔹真正本地可行:单张12GB显卡 + 46-64GB系统内存即可运行,Engram表(约111GB)直接SSD内存映射,无需全部装进内存/显存。
🔹推理速度可玩:RTX 3060上IQ2_XXS约8-10 tok/s;更高端卡更快。原生OpenAI兼容API,支持推理effort调节。
🔹技术硬核:GSQ(Gumbel-Softmax量化)+ RCO(黎曼约束优化)联合,非均匀分配每个tensor的量化类型,远超普通均匀量化。
快速上手步骤
1️⃣一键安装Strata(Windows/Linux脚本或安装包):
curl -fsSL github.com/Niko1221/Strata/r… | sh(Linux/Mac)
2️⃣启动并自动下载模型:
strata launch --model ist-das-2.00bpw(推荐2.00 bpw;或ist-das-1.75bpw / ist-das-2.25bpw)
3️⃣等待下载完成(首次需约240-270GB空间,SSD优先),引擎会自动启动本地服务。
4️⃣直接调用:http://127.0.0.1:8080/v1(OpenAI格式)或用配套桌面端/终端交互。
5️⃣高级用户可手动下载GGUF后指定路径:huggingface.co/ISTA-DASLab/D…
这是本地AI的又一次质变——763B级别模型从服务器走进游戏本/工作站。
Strata引擎:github.com/Niko1221/Strata
#DeepSeek #LocalAI #GSQ #RCO #Strata #开源大模型 #消费级AI #MoE #量化革命
Johnny retweeted
牛!
Strata,现在只需 64GB 内存就能运行 DeepSeek-V4.1-Flash。
使用的是由 @mhelcig 制作的 GSQ-RCO 量化版本。
赶紧去试试吧:github.com/Niko1221/Strata
We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence.
block.xyz/dessa
1Password 宣布 for Agents,Claude、OpenAI 集成仍待上线。Agent 遇登录框向保险库申请,你批准后直接填密码,Agent 拿不走。有人说其实是分批推送,且每次都得点同意。这正好是我最怕的那一步,得看授权能否细到单站和时长,以及会不会点麻木。你敢交登录给它吗?
xitter.cf/1Password/status/21132…
Today we announce 1Password for Agents platform, building with companies @Muse, SpaceX Super Intelligence Grok @Bot, @AnthropicAI’s @Claudeai, @OpenAI, @TownAI, @Browserbase, @Browser_use, @heydana_ai, Instinct, @usekernel, @Perplexity_ai, @tryramp, @Tomo, and @wajo_ai, with more integrations on the way. 🎉
We've heard from so many of our customers who want to use these new personal AI agents to help them get more done, but want more control over what the agent can access with the same trust and ease of use they get when using 1Password directly.
1Password for Agents gives your agents access without giving up your passwords. When an agent reaches a sign-in form, it requests a credential from your vault. If you approve the request, 1Password directly auto-fills the credential in the destination site so the agent can’t see or take possession of the credentials.
The agent gets the task done, but it doesn’t get your passwords..
You stay in control. 1Password for Agents free and optional for personal and family accounts. Unless you opt-in to an agent connector, agents cannot touch your vault.
➡️Learn more: bit.ly/487da6J
Kimi K3.1 Pro 凌晨发了?官方称 2.8T 总参、104B 激活,11-04 前放权重。有人实测 Highspeed 最快 355 token/s,但抱怨额度消耗大(未复现)。开源权重是好事,但额度消耗是个坑,高速版没必要默认开。你们走订阅还是 API?
xitter.cf/Kimi_Moonshot/status/2…
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal.
🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot.
🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD.
🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%.
🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks.
Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open weights by Nov 4, 2026.
🔗 API: platform.kimi.ai
🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
给美国联邦民事机构供货的,注意这份拟于10-20刊登的DHS命令:移除DeepSeek及“用DeepSeek实现开发的第三方产品和服务”,原文也设有例外申请流程。本地部署、第三方托管未单列自动豁免。你们核过产品依赖吗? public-inspection.federalreg…
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4090 本地生成 5 秒 AI 视频,耗时压到 72 秒!
开源 ComfyUI 节点 ComfyUI-Ref2VA-VSA,给 MiniMax H3的角色参考图生视频提速。上传角色参考图,配合提示词生成视频。
测试条件:
1.RTX 4090,24GB 显存
2.1344×768,124 帧,24fps,约 5.16 秒视频
3.首次运行约 95 秒,热跑约 72 秒
4.4步采样,75% 视频稀疏度
5.报告峰值显存约 13.5GB
同一张 4090耗时对比:
原生 H3,50 步:约 650 秒
Turbo LoRA,4 步:约 190 秒
这套 VSA,4 步:约 72 秒
仓库附带节点和现成工作流
项目:github.com/Kablex/ComfyUI-Re…
Claude 官方称 Claude Code 约九成代码由 Claude 写。6 到 9 月合并 PR 翻倍多,撤回比例降四成多。Code Review 已向 Team、Enterprise 正式开放,管理员可按仓库选 Quick、Standard、Deep 三档。我看生成越快,越得盯紧审查。
claude.dev/blog/solving-code…
OpenCode Console 出安全事件,官方称 1.4% 的 Console 用户受影响,均绑定了外部服务商。Anthropic 撤销了疑似受影响的 key,Google 封禁了泄露的 key。有用户自称近 5000 美元额度没了。我觉得在 Console 存过 key 的,该换新、删旧、查用量了。
xitter.cf/opencode/status/211151…
We had a security breach last night related to a large scale distillation attack that impacted 1.4% of OpenCode Console users
We have notified them all this morning via email. If you did not get an email you were not impacted, it was a subset of users who had external providers linked
The incident is ongoing so we cannot share more details at this point but we are working with Anthropic, OpenAI, and Google to remediate



















