💻🇦🇷 • AI Product Builder & Design Engineer @ Henry • Working on @materosapp, @centryboardapp • Made https://teapaw.org/t.co/00T7K7UTg5
Argentina
Joined August 2021
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Si quieren ver data de la buena y además, conectar con una persona de puta madre... Siganlo a mi amigo 🧉
La IA está haciendo que mi vida profesional sea increíble.
No estoy exento del miedo y la incertidumbre de lo que va a ocurrir en el futuro.
Pero me permitió meterme de lleno en otras áreas que siempre me interesaron, como el área de producto.
Ya no soy solo un desarrollador (no sé lo que soy en realidad).
Ahora tengo la visión de una persona que lidera un producto, con la capacidad de darle vida a las ideas a través del software.
Esto me permite ser founding engineer en una startup de memorabilia deportiva ( SUIG ) que le permite a los coleccionistas adquirir piezas utilizadas por jugadores de futbol (o cualquier disciplina), con total certeza de que no es una falsificación, porque lo hacemos a través de un proceso de autenticación mediante una cadena de custodia.
Estoy llevando a cabo un sistema/estudio de predicción de inundaciones para la Pampa húmeda.
Esto en el agro no existe y lo estoy haciendo por mi cuenta.
La semana pasada hicimos videollamada con un investigador del CONICET, al cual le escribí y con total predisposición, me dio su feedback y sus recomendaciones.
No lo podía creer, estoy absolutamente agradecido con esta persona, porque me hizo ver que el campo y toda la industria agro están en la "edad de piedra" en muchas cosas.
Hay muchos problemas en el campo que se pueden resolver con ingenio y tecnología.
Estoy gamificando la experiencia del Fulbito con amigos.
Intentando encontrarle la rentabilidad a un nicho tan específico, lo más fácil sería agregar ads, pero ¿cuál sería el aprendizaje como lider de producto en este proyecto?
Sé que tengo la capacidad de hacer que un negocio de estas características sea rentable, así que voy a intentar todo lo posible y si no lo logro, en el proceso, habré aprendido muchas cosas.
Con la poca visibilidad que le di, llegó a más de 300 usuarios, así que existe un interés que tengo que seguir explorando.
Estoy construyendo una "software factory agéntica" que me está exigiendo un nivel de conocimientos y de diseño de todo este sistema que me tiene obsesionado y hace que cada día aprenda cosas nuevas.
Mi objetivo es tener un sistema al que le pida "que quiero" y no tenga que decirle el "como lo quiero".
Es tanta la información que adquiero que me gustaría poder compartirla por acá, así que tengo que darle forma.
Ojo, no trato de hacerme el builder ejemplar con mil proyectos a la vez. Lo hago porque soy un manija y de hecho, soy muy vago.
Busco constantemente la forma de hacer más con menos esfuerzo.
Muchas veces me paso de rosca y eso hace mal, por eso, nunca hay que olvidarse de "vivir" fuera de los objetivos.
Llega el finde y me voy a jugar al fútbol, a pescar, a andar en moto al campo, hacer asados, estar con amigos, charlar, reír, hablar pavadas.
Mi conclusión es que estamos en un momento ideal para crear soluciones y ser pioneros en muchas cosas.
Estoy para hacerme un jueguito de este estilo en cualquier momento, hoy es más fácil que nunca hacerse un indie.
le pedí a Claudio que me haga un jueguito tipo zombie boxhead. le metimos unos cambios y hay ranking.
txt.421.news/horda
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El concepto más importante a la hora de trabajar con IA no son los modelos, las herramientas, los workflows, los plugins, los MCPs, las skills o los subagents.
Es el contexto 📦, el recurso más valiosa que tenemos a la hora de trabajar con IA.
Todo conocimiento útil que el agente no puede obtener por sí mismo debe persistirse en el lugar adecuado para utilizarse como contexto cuando haga falta.
¿Es lo mismo persistir conocimiento en MEMORY.md, en CLAUDE.md, en AGENTS.md, en DESIGN.md, en skills, en subagents, en documentación, en Notion, en Obsidian, en Engram?
¿Qué tipos de contextos tenemos? ¿Dónde se debe persistir el conocimiento? ¿En qué momento debe ser utilizado? ¿Qué contexto es relevante y cuál no? ¿Hay conocimiento que no vale la pena persistir?
Aunque todo es texto, no es lo mismo.
Nosotros debemos aprender cómo utilizar el contexto correctamente. La IA por sí misma no tiene esta capacidad (esto es discutible, ya compactan su contexto y escriben en su memoria, pero no del todo bien).
Pero cuando empezamos a ubicar correctamente el conocimiento y manejar de forma adecuada el contexto, el output comienza a mejorar.
Si le dijiste a la AI cómo hacer una determinada tarea y en la siguiente sesión vuelve a cometer el mismo error, puede haber muchas causas, pero lo más común es que no se esté gestionando bien el contexto y que el agente no esté accediendo al conocimiento necesario.
Ojo, persistir conocimiento y gestionar contexto son cosas distintas, pero se complementan, las dos son parte del context engineering.
Fache 🧉 retweeted
you’re argentinian
you don’t keep your savings under the mattress because someone might break in
so you buy a ledger from an authorized reseller
it comes with a chip that steals your seed phrase
you move everything to an exchange to avoid self custody
the exchange gets hacked
you quit crypto and vibe code a saas
php2shell happens
you go for a walk to think and start tweeting about it
your phone gets stolen by a motochorro
Fache 🧉 retweeted
Cuando quise pasar todo mi entorno de desarrollo local a un VPS remoto, me encontré con un gran bloqueante.
Cómo hago para ejecutar los agentes en una computadora remota? No puedo abrir Claude Code o Codex como lo hago en mi PC local.
En ese momento creía que la única opción era pagar el costo por API de cualquier empresa y usar sus modelos.
Pero esto no es viable, al menos para mí, me sería carísimo. Porque además del costo de las suscripciones de Claude Code y Codex, tendria que pagar aparte el costo por API.
Seguí investigando y me encontré con una respuesta gloriosa: "claude -p" y "codex exec" 🙌
Estos comandos permiten ejecutar instancias de Claude Code y Codex que no son interactivas, es decir, headless.
Entonces, a través de estos comandos, puedo reutilizar mis planes de Claude Code y Codex en un VPS remoto.
Pero acá aparece un nuevo desafío, la forma en la que venia usando Claude Code y Codex cambia totalmente bajo este paradigma Headless.
Ya que al utilizarlo de esta forma, son algo así como agentes efímeros que se ejecutan con un objetivo y cuando cumplen ese objetivo, se apagan (explicado de una forma muy simple).
Y acá es donde tenés que entender en profundidad cómo funciona un agente, cómo ejecutarlo, medirlo, darle acceso a herramientas, como orquestarlo, como se comunica con otros agentes, etc.
Desbloquear esto se me desbloqueó un mundo de nuevas posibilidades.
Para aprender sobre estos temas, además de mucha prueba y error, también me apoyo en el contenido que comparte Santi @santtiagom_ se los recomiendo 100%
Necesito una interfaz como la de @VoiceOSApp pero para Grok Bot, sin necesidad de tener que entrar a la app continuamente y poder tomar acciones desde el notch.
Honestamente no he probado Kimi, pero tampoco confío en benchmarks.
Alguien que haya hecho uso podria dejar su honesta opinión?
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model.
🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal.
🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot.
🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD.
🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%.
🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks.
Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API.
Open weights by Nov 4, 2026.
🔗 API: platform.kimi.ai
🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
Como siempre, este tipo de posteos que hacen reflexionar de lo lejos que hemos llegado con la ilusión de algún día laburar de esto.
Si se fijan el detalle, en la segunda foto lo tengo jubilado al Kumara 🫶🏼
Bien dijeron que el problemón que va a generar la AI es la cantidad de vulnerabilidades que se van a encontrar y atacar.
La de vulnerabilidades de hoy fue asqueroso.
October has been an absolute nightmare for software
> Railway - customer secrets exposure
> LiteLLM - malicious PyPI + Docker releases
> Zeabur - infrastructure breached
> OpenCode - AI API keys exposed
> OVHcloud CLI - official binaries backdoored
> Rank Math PRO - malware in official plugin
> TeamUpdraft - customer data compromised
> ConnectWise - cloud backup identities compromised
> Tensorlake - npm package infected
> SubQuery - backdoored npm package
> GhostAction - GitHub repos with malicious workflows
> PHP - critical RCE vulnerabilities
> Node.js - security vulnerabilities patched
> eMudhra - certificate authority keys compromised
> Tailscale - eMudhra incident
At this point, the biggest security risk might not be the code we write, but the code we trust...
A día de hoy… será que la forma más fácil de hacer adoptar AI a una empresa (chica sobre todo) es el que hagan uso de algo tan user-friendly como Grok Bot?
Les haces pegar el tubazo a un agent, le explican lo que hacen y sale andando, diganme si hay algo más sencillo que eso…
Me espero más de ustedes muchachos, miren que Grok Bot está pisando fuerte…
Nuevo proyecto de fin de semana, debloatear el televisor
