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兄弟们，想要干净IP！！
不会链式代理，看我写的这篇长文
花 10 块钱买了家宽 IP，怎么用 Clash 接起来？
我把自己的配置过程做成了一篇带图教程：从添加 SOCKS5 节点，到链式代理、规则分流，再到自动优选入口。
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Just sharing a little bit of my world here 💜🐰
I post little daily topics, random thoughts, bits of my life, and sometimes some weird but funny stuff I come across.
I really love my little AI bunny SiSi. She’s cute, a bit cheeky, and somehow always makes my day feel better 😂
Nothing too serious, just things I enjoy sharing.
If you like cute things, random chats and a bit of everything, feel free to follow along.
You never know what SiSi and I might get up to next! 💜
#SiSi #PurpleBunny #AILife #DailyThoughts #JustSharing #KiwiLife
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licorne 的10月副业收入小复盘 🚀
这个月副业平台+几个小项目大概带来了：
• Mercor: €516
• HabitBarn：€64.98
• NotchPaste：€31.95
• 抖音：¥35
• 闲鱼：¥29
• ZeroPDF：€0（在考虑加广告）
• 𝕏：€0
合计大概 €622
数字不大，但都是自己下班后业余时间一点点攒出来的。
最大的感受是：持续做比突然爆发更重要。有的项目这个月几乎没动，收入还在缓慢增长；有的项目花了时间，暂时没看到回报（比如𝕏哈哈）。
你们这个月副业怎么样？欢迎来报数字或者串门聊聊 😊
#独立开发 #BuildInPublic
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今天谈谈比特币生态几个台子综合分析，纯个人意见，不喜勿喷。
首先，比特币生态没有SWAP去解决流动性的话，BTC生态就是不完整的。那么我们看看目前市面上几个比特币生态台子情况
1.目前做BTC最好的SWAP其实是ODINFUN，闪电网络交易，确实去年有过高光时刻，但是这个台子创始人 @BobBodily 去年8月去完香港会议把一手好牌打的稀巴烂，从来不和中文社区沟通，这是这个平台最大的败笔，没有中文社区建设，ODINFUN根本就做不到去年辉煌，老外本身也不鸟BOB，所以BOB真的不懂市场，不懂用户心里，目前2.0平台差不多已经跌到底了，人气比较差，市场没有信心。
2. 其次就是BRC2.0，之前搞的图币模式，这个也是王炸开局，社区本身很吊，早期很多KOL喊单，NFT最高炒到3000刀一个，后来项目方卷了15BTC跑路， @bestinslotxyz 这个平台也是拉胯，不作为， 项目方和技术方问题导致迟迟没有太大进展，基本SWAP都做的不流畅，9月貌似中文社区有在抄底，NUTKIN底部0.13sats到5sats用了10来天时间，说明社区还是有钱，但是玩的人比较少，认可度目前也不太强，毕竟也是归零+映射过后的项目，社区独木难支，技术停滞不前。
3.第三就是看到目前比较热门CR2-20协议，牵头的是leaf，最高跑到4.6M市值，市场FOMO了几天，然后就是BONS，号称要做比特币生态上点罗宾汉，之前也代币BONS最高涨到65sats，市值1M，目前看SWAP技术没有落地，众人纷纷散去，价格跌至18sats
4.最近挺火的#SHHHHH，都在喊下一个奥迪ORDI，目前看不出什么东西，纯KOL喊单FOMO，最大的问题还是只能挂单，流动性SWAP问题就是老大难，个人观望为主
总体来说，今年比特币生态还是孵化早期，但凡有点流量进来肯定一飞冲天，只是社区建设需要长期主义，隔壁CZ 何一 带领P小将搞的链上看似繁荣，实际上已经成了普通人厌恶的肉便器，散户无法与KOL抗衡，只能官网或者参与进去就是送人头，散户最后的机会个人笃定一定是在比特币生态，希望各位普通人早点觉醒，但凡躺平不参与BSC SOL ROBIN这些项目，保住本金才是第一位！
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Fuck this Chinese job market.
Young people are getting absolutely fucked. No real opportunities, shit pay that barely covers rent, and you're expected to grind 996 like a dog. Overtime is mandatory, weekends are optional, and if you complain you get replaced by the next desperate grad.
Everyone's killing each other for scraps. Involution is out of control — 300 people fighting for one mediocre position, then the winner gets paid like shit and worked to death. Graduates with master's degrees delivering food or sitting on their parents' couch.
Companies treat you like disposable labor. No raises, no promotions, just more work and the constant threat of being laid off. The economy's trash, private sector is dying, and the only "stable" path is fighting millions for a government job that might not even exist by the time you get it.
It's a fucking meat grinder. Opportunity? What opportunity. Just endless competition and poverty wages.
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SiMelt｜星火记录 · 第 003 号 ✨
S 与 i 相融，化作一座不停运转的银色熔炉。
承接一点星火，熔成一汪真金。
Si — 硅，芯片的底色；也是超级智能 Super Intelligence。
Melt — 熔炼，让超级智能融进日常。
每一位关注者，都是这座炉的催化剂。🔥
👋 在这里相遇：@zshjzls
📍 当前刻度：1800+ 关注者
🎯 下一刻度：10000
想互关的朋友，评论区打个招呼：
你添一份催化剂，我回一份关注。🤝
每到一个新刻度，就在这条下面更新记录。
SiMelt | Spark Journal · No. 003 ✨
S and i fuse into a silver furnace, always aglow.
A tiny spark goes in. A pool of gold flows out.
Si — Silicon, the heart of every chip; and Super Intelligence.
Melt — Bringing superintelligence into everyday life.
Every follower is a catalyst, keeping the fire alive. 🔥
👋 Find me here: @zshjzls
📍 Now: 1,800+ followers
🎯 Next stop: 10,000
Want to connect and follow each other?
Say hello below. Bring a spark, and I'll follow back. 🤝
Every new milestone gets an update in this thread.
#蓝V互关 #真诚交友
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AI时代，人类的整体智力水平是提高了还是降低了？
波兰一项研究盯的是资深内镜医生：用了几个月AI辅助后，关掉AI独立检查，腺瘤检出率从28.4%掉到22.4%。
他们没忘记什么。只是AI先把病灶圈好了，自己先看、再被纠正的那条回路停了。
退化是以月计的。
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印度牛逼！
Muse 白嫖 30 亿 token，实测有效。
老号：直接领，白拿 30 亿。
嫌少？2.2 刀拉满 300 亿，依然划算。
新号：别急着充钱，
先拿免费额度探探路。
入口和细节放评论区了。
这种羊毛，手慢无。👇
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看完卡兹克这篇 Genie 4，我又把 DeepMind 的官方博客从头翻了一遍。大家都在说世界活了、游戏要变天，我的看法保守一点：Genie 4 现在最实用的地方，是让人在动手之前先排练一遍。真要进去玩，还早。
有个数字挺关键。The Verge 和 TechCrunch 都报了，Genie 4 一个场景能保持连贯大概两分钟，Genie 3 是一分钟。官方的原话是支持"几分钟的连续互动"，也写明了跑得越久、中途改得越多、走得越远，细节和物体就越容易飘。
两分钟撑不起开放世界。可拍一条镜头、试一个玩法、走一遍机器人动作，两分钟够用。
官方列出来的测试者用法，也基本都在这个范围里。导演走进模拟出来的场景，现场换机位、换光、改台词，一条条地拍。游戏开发者还没写引擎代码，先用一句话跑出一个能走动的原型。摄影记者拿一张老照片，几秒钟就能变成可以走进去的场景，也有人拿它模拟山洪、山火怎么蔓延。机器人那边，Gemini 4 Argon 把"下跳棋"拆成一步步，Genie 4 实时模拟 Apptronik 的 Apollo 人形机器人照着下。
这些活儿穿帮了也没关系，重来就是。真开机、真上线、真让机器人上手，那才花钱。
我觉得更值得看的，是 Google 往里面塞的那个 Gemini。Genie 4 生成画面的时候，Gemini 3.8 Flash 一直在旁边盯着，把目标拆成步骤，一帧帧核对做没做成。世界变了，或者你中途插手，它就当场改计划。博客最后一节说得很直白，下一步要做"混合世界模型"：语言模型管结构和故事线，Genie 负责把画面和声音一个像素一个像素地生成出来。
我读下来的意思是，Google 自己也清楚，光靠预测下一帧，画面能做得很真，因果却管不住。椅子刚才被踢倒了，得有个东西替它记着，现在干这活的是 Gemini。
所以"世界模型马上取代游戏引擎"这种说法，我不太信。差的不光是时长，记事、守规矩的那部分现在还是外挂上去的。
普通人短期大概摸不到。现在只给受信测试者用，接下来先开放给 Project Genie 里的 Google AI Ultra 订阅用户，API 和 AI Studio 只对早期合作方，价格也没公布。
不过用法确实变了。以前找 AI 要的是一个结果，一张图，或者一段视频。Genie 4 能给的是一小段过程，花钱花时间之前，先看看事情大概会怎么走。拍片、做游戏、训机器人，最烧钱的往往就是试错这一步。
要是给你一个只能跑两分钟的世界，你会先拿它排练点什么？
