猫かわいい。Graniph好き。

転々としてます
Joined March 2024
【日本語評価データセット2件を公開しました!】 llmc.nii.ac.jp/other-dataset… LLMの安全性・公平性の向上に向けて ◆ BiasCLASP 「法令と判例に基づく社会的バイアス評価データセット」 ◆ JSocialFact2 「偽・誤情報に関連する質問にLLMが適切に回答できるかを評価する日本語ベンチマーク」 詳細・利用条件は下記からご覧ください。 llmc.nii.ac.jp/other-dataset…
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先週開催されたsigfinの参加報告を書きました! 自身が共著で取り組んだ研究についても紹介しています!
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すごく素敵で尊敬&応援の気持ち 自分も妻が公務員で、国・国民を支える大事な仕事をしている人達の仕事を少しでも楽にしたい気持ちで働いていて、道のりは長いが、そういう所に届けられるものを作りたいし、届けるために必要なことは出来るだけ頑張ってやりたいと思って今の仕事をしている。
これは全く関係がない話題なんですが、僕の妻は東京都の公務員として働いていて、僕は妻の仕事を心から楽にしたいと願っており、国産LLMが東京都に異常に詳しくなったらいいなと考えています。
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NVIDIA Japan(@NVIDIAAIJP)さんの「Nemotron Labs Japan #5」に、弊社の大谷・藤原が出演しました。 アーカイブ公開中です、是非ご覧ください! xitter.cf/NVIDIAAIJP/status/2107… #NVIDIA #Nemotron #ABEJA
【いよいよ明日。10 月 7 日 18 時よりライブ配信⚡】 LLM の推論効率とモデルの使い分けを深掘り! NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning、NeMo Switchyard を取り上げます。 前半は ABEJA より大谷真也氏をゲストに迎え、事後学習の実践的な学びをトーク。 自身のタスクで学習、評価を始めるヒントが満載です💡 視聴予約はこちら👇 nvda.ws/4AGDyBF
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弊社の大谷さんと一緒に実は自分も参加させていただいて、Nemotronを使って開発していてどんな感触か?など少しお話しさせていただいてます。(慣れない形式で勝手に凄く緊張している自分が映っています。) LightningやSwitchyardなど新しめのモデル・ツールについてキャッチアップできるので是非!
【いよいよ明日。10 月 7 日 18 時よりライブ配信⚡】 LLM の推論効率とモデルの使い分けを深掘り! NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning、NeMo Switchyard を取り上げます。 前半は ABEJA より大谷真也氏をゲストに迎え、事後学習の実践的な学びをトーク。 自身のタスクで学習、評価を始めるヒントが満載です💡 視聴予約はこちら👇 nvda.ws/4AGDyBF
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10月15日(木)開催の「Physical AI Day」にて、株式会社ABEJAの岩城 史享が登壇します。 ヒューマノイド型ロボットアーム「OpenArm」を用いた双腕協調動作へのVLA適用や強化学習における現場の試行錯誤についてお話しします。 日時:10月15日(木)13:00〜18:30 場所:紀尾井カンファレンス 詳細・参加申込:  site.wandb.ai/resources/even…
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東京でいっぱいやってる勉強会に気軽に参加できないのが関東に住んでないことの唯一のマイナスポイント。 暮らしはとても快適。
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Moongazer RLについての記事を作成しました! フロンティアLLMの開発で使われる完全非同期RLを家でも試す為のフレームワークであるMoongazer RLについての記事になります! zenn.dev/holy_fox/articles/b…
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🎬NVIDIA Nemotron Developer Meetup 2026 Summer 動画公開! ABEJA、InfiniMind、NEC の 3 社が NVIDIA Nemotron の本番活用事例を LT で紹介。 金融特化 LLM、GPU1 枚での映像理解、ファインチューニングで精度向上など見どころ満載です。 NVIDIA NeMo Switchyard は、選択したモデル プールに対して、ルーティング アルゴリズムを構築および評価できるように開発者を支援します。 NVIDIA NeMo Switchyard が、エージェントのワークロードを特化型モデルやフロンティア モデルに振り分け、パフォーマンス、コスト、効率のバランスをとる方法をご覧ください。👇 nvda.ws/4yJv7DW
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直近で行っているLLM開発の中の一実験を紹介するブログを書きました。 Nemotronを使ったモデル開発知見などを色々と記載しています。 金曜の登壇ではこの中の一部をブログよりも詳しくお話しする予定です。
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LLM-jp-4シリーズの事後学習を改善した「LLM-jp-4.1」シリーズを公開しました!STEM分野の性能を高め、ツール呼び出しに新たに対応し、回答を簡潔にしています。SFT用とDPO用のデータセットも公開しています。詳細は以下をご参照ください。 【ニュース】 llmc.nii.ac.jp/topics/llm-jp… 【テックブログ】 llm-jp.nii.ac.jp/blog/llm-jp…
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←コードが弱いのでコーディングエージェントとしては使えないみたい 何となくスタートしたら面白くて最後までやってた。何か自分自身がGPTにうっすら毒されてるのも感じた。
嘿嘿,向大家隆重介绍面向人类的benchmark—humanbench humanbench.ybuild.ai 大家快来测一下自己相当于什么模型尺寸和模型人格
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Wrote a short blog about the "shape" of language models, and the tradeoffs they may present in the future. I genuinely think it's a valuable research direction to start thinking about now, especially w.r.t. harness design. alexzhang13.github.io/blog/2…
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Releasing SmolDataEnvs 🤗 5K+ Verifiable RL Environment tasks for hill-climbing small models in code and data science. Completely open source: environments, evals, training
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こちら、本日の15時が締切となっております! 弊社からは藤原が登壇予定です! 自身も運営として現地参加予定ですので、懇親会などで参加者の皆様とお話しできるのを楽しみにしております!!
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もっと強くなりたい 技術的な意味で
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