ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi) header
ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi) profile picture

コミュニティホスピタル谷田病院事務長。いい病院をひとつでも多く!宇都宮→池袋→沖縄うるま→熊本甲佐。これまで65の医療経営に関わる。人口1万人のまちづくり→古民家ホテル,飲食店,キャンプ場,学習塾,やな場,就労支援,無農薬農業,売店,からあげ屋,AIベンチャー,公園作った。DMウェルカム!仲間募集

日本 熊本 上益城郡 甲佐町
Joined November 2009
Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)Photo by ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ (@fmasashi)
zoomで作業聞いて、録音しておいて。 それをマニュアルにするのは簡単。 ここまでは、今まで。 さらにそれをAIに指示して進めてもらう 介護ソフトのAPI使って 9割完成。検証中です
15
868
ChatGPTのMeetings が使えるようになったら NottaとかPlaudも要らなくなるかなぁ。。 今も、AI部分はチャッピー使ってるし
2
7
685
ヒューマンエラーはない システムエラーだけ 見直すべきなのは仕組みやアルゴリズム
10
596
患者横断検索できた 電カルの全部のデータを串刺しで イレウスの症例5つ とかのプロンプトでOK🙆‍♂️
2
568
今日はcho-juu parkでのイベント 天気もいいし☀️楽しみ instagram.com/chojuupark?xto…
1
3
646
会計事務所との兼ね合いで、APIのないEPSONの財務応援って経理ソフト使ってる RPAで自動化して、毎日、現金の変動要因を定期報告するところまでセットできた😁 あとは飛んでくる情報に直感とAIを組み合わせて、いろいろな改善を始めよう✌️
2
21
1,913
ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ retweeted
【新機能】Googleの業務エージェントGeminiに、モデルを自動で選ぶAutoが登場。仕事ごとにGeminiとClaudeを使い分けてくれます。 GoogleのエージェントでClaudeが選べるのは大きい。難しい仕事は強いモデル、簡単な仕事は軽いモデルに振ってコストを下げる狙いですね。 ・モデル選択でAutoを選ぶだけ ・Gemini 4 Argon/Gemini 3.8 Flashが並ぶ ・Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5も手動で選べる ・今後はほかの非公開モデル・オープンモデルも追加予定
12
14
4
136
31,773
SaaS系の営業電話 それって、ChatGPTでできませんか? うちならこうやって自動でやってますよ で、最近は終わる もしくはプレゼン聞いて、録音をチャッピーに流して、機能改善ネタにする
3
17
1,154
dotsに「やり取り途中のスレッド」を監視させようと思っていたけど、案件が増えてくると全然うまく回らない。 なので方針変更。 ・管理するスレッドをスプシに一覧化 ・Workがそのリストを読む ・ブラウザ経由で各スレッドを確認 ・進捗や未完了を追いかける という形に変えて試しています。
5
576
cho-juu park(チョージューパーク) でイベントやります😁 ぜひお越しください✌️
4
528
数値は 目指すべき目標 ではなく 測定して、活動をガイドするもの
6
632
ふじいまさし(藤井将志)@医療経営&まちづくり→なんでもチャレンジ retweeted
AIの診断精度が医師を大きく上回る GPT-5を用いたAIシステムが、問診・検査・鑑別診断の更新を繰り返す「逐次診断」に挑戦したところ、 診断精度は、 ・NEJM難症例:AI 83.2%、医師 36.1% ・救急症例:AI 80.3%、医師 46.8% 面白いのは、NEJM症例で最初の検査までにAIは平均25.5個、医師は5.6個の質問をしていたこと。 AIは問診を深めてから検査を選択する傾向があり、予算制約下では診断精度を維持しつつ推定検査費用も抑えることができた。 *そろそろ職を失うかもしれない...
14
145
66
555
57,781
10/23の医療介護経営オンラインセミナーの資料が届きました😊 とても興味深い内容です! ぜひご参加ください(無料です) note.com/iohm/n/n8f92007b678…
1
3
20
1,824
200人ほど申し込みいただいてます😊 ありがとうございます
157