ข่าวล่าสุด !! ธุรกิจอยู่กันไม่ไหว! “พาณิชย์” เผย ก.ย. 69 เดือนเดียวเจ๊งยับ 2,365 แห่ง ทุนเลิกรวมกว่า 8,072 ล้านบาท รับปัจจัยเสี่ยงรอบทิศ เศรษฐกิจเปราะบาง - ปีหน้าเผาจริงแน่นอน

[สาระไอที] LINE มีระบบเข้ารหัส End-to-End แต่มีงานวิจัยพบว่ายังปลอมข้อความเป็นคนอื่นได้ แถมข้อมูลบางอย่างอาจรั่วตั้งแต่ยังไม่กดส่ง!!! 🐱🔐🔥 นักวิจัยจาก Aarhus University ประเทศเดนมาร์ก เผยงานวิจัย LINE-Break วิเคราะห์ระบบเข้ารหัส Letter Sealing v2 ของ LINE แล้วพบปัญหาหลายอย่างที่น่าสนใจมาก โดยเฉพาะคนไทยที่ใช้ LINE คุยกันแทบทุกเรื่อง น่ากลัวมากๆ สำหรับบริษัทที่ใช้ไลน์ทำงาน!!! นักวิจัยเจออะไรบ้าง? 1. Replay Attack ข้อความเก่าสามารถถูกส่งซ้ำ สลับลำดับ หรือบล็อกได้ โดยผู้ใช้ไม่รู้ตัว 2. Impersonation Attack สามารถปลอมข้อความให้ดูเหมือนคนอื่นเป็นผู้ส่งได้ ทั้งแชทส่วนตัวและแชทกลุ่ม 3. Sticker Leakage แค่พิมพ์ข้อความ LINE ก็อาจส่งข้อมูลบางส่วนออกไปผ่านระบบแนะนำสติกเกอร์ แม้ยังไม่ได้กดส่ง! 4. URL Preview เวลาแชร์ลิงก์ ข้อมูล URL อาจถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อสร้างตัวอย่างหน้าเว็บ แม้ข้อความแชทจะเข้ารหัสอยู่ก็ตาม 5. ที่พีคคือ นักวิจัยแจ้ง LINE ตั้งแต่ปี 2025 และ LY Corporation ยอมรับว่าข้อจำกัดด้านการออกแบบโปรโตคอลบางอย่างเป็นสิ่งที่บริษัททราบอยู่แล้ว 🐱🔥 แต่ไม่ใช่ใครก็เจาะแชท LINE ได้ง่าย ๆ นะ การโจมตีเหล่านี้ต้องอาศัยเงื่อนไขพิเศษ เช่น ควบคุมเซิร์ฟเวอร์หรือแทรกแซงการสื่อสารที่ปกติถูกป้องกันด้วย TLS End-to-End Encryption ไม่ได้การันตีว่าทุกส่วนของระบบจะปลอดภัยเสมอไป เพราะต่อให้อัลกอริทึมเข้ารหัสแข็งแรง แต่ถ้าออกแบบโปรโตคอลไม่ดี ก็ยังมีช่องโหว่ได้อยู่ดี 📄 งานวิจัย LINE-Break (ACM ASIA CCS 2026) eprint.iacr.org/2026/2649 #LINE #cybersecurity #สาระไอที #cattodata #ไลน์

เปล่า เพราะเศรษฐกิจในหลายอุตสากรรมไม่โต บริษัทหลายอันกลายเป็นซอมบี้ จะขึ้นก็ไม่ไหว บางทีคนลาออกแทบจะดีใจ เพราะรายได้มันชนแค่ค่าใช้จ่ายก็เต็มกลืนแล้ว หาลูกค้าใหม่ กดราคากว่าลูกค้าเก่า Margin โดนกดลงไปอีก ราคาน้ำมันพุ่งดีเซลขึ้นขนาดนี้ยังไงก็กระทบต้นทุนการผลิต แต่ผลักไปที่ลูกค้าไม่ได้เต็มที่ เพราะเขาไม่รับ เขาพร้อมย้าย อุตสาหกรรมการผลิตโดนจีนเข้ามาตีหมด ต้นทุนเขาดีกว่า ขึ้นภาษีก็มุดของใต้ดินมาสต็อคไทย ตั้งบริษัทไทยแม่งเลย จะได้ยื่นงานรัฐ งานไทยได้ง่าย และใช้ค่าแรงล่าต่อล่อใจในกระดาษดึงคนไปเยอะด้วย (แต่หลายคนไปก็หนีแทบไม่ทัน) ทางออกคือกระตุ้นเศรษฐกิจให้หมุนไปข้างหน้าด้วยเงินอัดฉีด มองหาอุตสาหกรรมใหม่ให้ไปข้างหน้า แต่เราก็แทบจะชนเพดานหนี้ (ซึ่งจริงๆ ถ้าไม่กู้จะยิ่งเจ็บกว่านี้) เราอาจจะเป็นซอมบี้แบบญี่ปุ่นหลังยุค post miracle ไปอีกหลายปี

อันนี้ไม่เกี่ยวกับข่าวคุณบ.นะคะ แต่เราสงสัยว่า คู่ที่ ผญ. อายุมากกว่า ผช. หลายปี จะประสบความสำเร็จในการใช้ชีวิตคู่จริงเหรอคะ ส่วนใหญ่เท่าที่รู้คือจบไม่สวยเลยนะคะ เพราะผู้ชายมีคนใหม่ที่เด็กกว่าค่ะ

“ถ้าอยากคลายเครียด ให้ลองไปล้างจาน”

[สาระเอไอ] ทำไมให้ AI ช่วยคิดไอเดียทีไร ได้แต่คำตอบเดิม ๆ เปลี่ยนไปถามอีกค่ายก็ยังเหมือนกันอีก! 🐱🔥 เคยไหม ให้ ChatGPT ช่วยตั้งชื่อโปรเจกต์ คิดสโลแกน หรือหาไอเดียคอนเทนต์ ได้แต่คำตอบที่รู้สึกว่าคุ้นจัง เหมือนเคยเห็นที่ไหนมาก่อน ลองกด Generate ใหม่ ก็ยังคล้ายเดิม พอเปลี่ยนไปถาม AI อีกค่าย อ้าว ทำไมคิดเหมือนกันอีก 5555 เรื่องนี้มีงานวิจัยรองรับด้วย เรียกว่า Mode Collapse คืออาการที่ AI มีคำตอบให้เลือกได้มากมาย แต่กลับชอบหยิบคำตอบยอดนิยมมาใช้ซ้ำ ๆ ยกตัวอย่างง่าย ๆ ถ้าเราสั่ง AI ว่า “ช่วยเขียนประโยคเปรียบเทียบเกี่ยวกับเวลาให้หน่อย” 🤖 เวลาเหมือนสายน้ำที่ไหลไปไม่ย้อนกลับ ถามใหม่ ก็ยังสายน้ำ เปลี่ยนค่ายก็สายน้ำอีก 😭 และมีคนเอาเรื่องนี้ไปวิจัยจริง ๆ ด้วย! ปี 2025 มีงานชื่อ Artificial Hivemind ได้รางวัล Best Paper จากงานประชุม NeurIPS ในสาย Datasets & Benchmarks ทีมวิจัยรวบรวมคำถามปลายเปิดกว่า 26,000 ข้อ เช่น แต่งเรื่อง คิดไอเดีย เขียนข้อความสร้างสรรค์ แล้วทดสอบกับ AI มากกว่า 70 โมเดล พบว่าไม่ใช่แค่ AI ตัวเดิมที่ชอบตอบซ้ำ แต่ AI ต่างค่ายก็มักให้คำตอบคล้ายกันด้วย ทีมวิจัยเลยเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า Artificial Hivemind หรือประมาณว่า AI หลายตัวเหมือนคิดด้วยสมองก้อนเดียวกัน 🤖🤖🤖 แล้วเรื่องสายน้ำนี่จริงแค่ไหน? ล่าสุดเดือนกันยายน 2026 ทีมวิจัยจาก Stanford เอางานนี้กลับมาตรวจสอบใหม่ พบว่าในคำตอบ 2,150 ชุดจากข้อมูลเดิม มีถึง 90.2% ที่เปรียบเวลาเป็นสายน้ำ! แต่ Stanford ก็มีข้อโต้แย้งที่น่าสนใจ เพราะจริง ๆ AI ยังตอบอย่างอื่นได้อีกเยอะ เช่น เวลาเป็นหัวขโมย เป็นช่างแกะสลัก เป็นภาพวาด หรือเป็นการเดินทาง เพียงแต่คำตอบเหล่านี้ปรากฏน้อยกว่ามาก ที่สำคัญ ทีม Stanford บอกว่าหลักฐานจากงานแรกยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่า AI ทั้งหมดกำลังคิดเหมือนกันจริง ๆ เพราะการถามคำถามเดียวกันแล้วได้คำตอบคล้ายกัน ก็เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้อยู่แล้ว สรุปคืออาการตอบกระจุกตัวมีจริง แต่จะเรียกว่า AI ทั้งโลกกำลังกลายเป็นสมองเดียวกันเลยไหม ยังต้องวิจัยกันต่อ แล้วทำไม AI ถึงชอบคำตอบเดิม? อีกงานหนึ่งชื่อ Verbalized Sampling อธิบายเรื่องนี้ผ่าน Typicality Bias ตอนฝึก AI ด้วย Feedback จากมนุษย์ คนมีแนวโน้มจะชอบคำตอบที่อ่านแล้วคุ้นเคย มากกว่าคำตอบแปลกใหม่ แม้คุณภาพจะใกล้เคียงกัน พอ AI เรียนรู้จากคะแนนเหล่านี้ ก็มีแนวโน้มจะเลือกคำตอบที่คนส่วนใหญ่น่าจะชอบก่อน พูดเอไอไม่ได้จำเป็นต้องคิดไม่ออก แต่ถูกฝึกให้ชอบตอบอะไรที่ดูเป็นคำตอบมาตรฐานนั่นเอง แล้วเราจะทำยังไงให้ AI คิดอะไรใหม่ ๆ ได้บ้าง? ข่าวดีคือมีวิธีที่ลองใช้ได้ทันที โดยไม่ต้องรอให้บริษัท AI ปรับโมเดลใหม่ค่ะ 1. อย่าขอแค่ไอเดียเดียว แทนที่จะบอกว่า “คิดชื่อแบรนด์ให้หน่อย” ลองเปลี่ยนเป็น “คิดชื่อแบรนด์มา 10 ชื่อ แบ่งเป็นแนวจริงจัง แนวสนุก และแนวแปลกใหม่ โดยแต่ละชื่อห้ามใช้แนวคิดซ้ำกัน” 2. บอกให้ AI เลี่ยงคำตอบยอดนิยม “ลองคิดก่อนว่าถ้าคนทั่วไปถามคำถามนี้ AI มักจะตอบอะไร 5 อันดับแรก จากนั้นช่วยเสนอไอเดียที่แตกต่างจากคำตอบเหล่านั้น” อันนี้น่าลองมาก เพราะเป็นการบอก AI ตรง ๆ ว่าเราไม่ได้อยากได้คำตอบแรกที่ทุกคนนึกถึง 3. ลองใช้เทคนิค Verbalized Sampling ให้ AI เสนอหลายคำตอบ พร้อมประเมินว่าคำตอบไหนน่าจะพบได้บ่อยหรือไม่บ่อย แล้วลองเลือกดูไอเดียที่มีแนวโน้มไม่ใช่คำตอบยอดนิยม งานวิจัยพบว่าเทคนิคนี้ช่วยเพิ่มความหลากหลายของงานเขียนสร้างสรรค์ได้ 1.6–2.1 เท่า เมื่อเทียบกับการสั่งแบบปกติ แต่ตัวเลขความน่าจะเป็นที่ AI บอกเราเป็นการประเมิน ไม่ใช่สถิติจริงนะ 4. ใส่บริบทของเราเข้าไปด้วย ถ้าไม่บอกอะไรเลย AI ก็ต้องเดาว่าเราต้องการอะไร และมักลงเอยกับคำตอบกลาง ๆ ที่เหมาะกับคนส่วนใหญ่ แต่ถ้าบอกว่ากลุ่มเป้าหมายเป็นใคร แบรนด์มีบุคลิกแบบไหน หรือไม่ชอบสไตล์อะไร AI ก็มีข้อมูลพอที่จะคิดไอเดียที่เฉพาะกับเรามากขึ้น ส่วนตัวว่าประเด็นนี้น่าสนใจมาก โดยเฉพาะยุคที่คนใช้ AI ช่วยคิดคอนเทนต์ ตั้งชื่อสินค้า เขียนโฆษณา ถ้าทุกคนถามคล้ายกัน แล้ว AI ก็ตอบคล้ายกัน สุดท้ายงานที่ออกมาอาจเริ่มหน้าตาเหมือนกันไปหมดโดยไม่รู้ตัว ลิงก์งานวิจัยอยู่ในคอมเมนต์ค่ะ #สาระเอไอ #cattodata #ModeCollapse #PromptEngineering #AI