现在油价太贵，我想把油车卖掉，换电车啦！
92号汽油，要8.94元人民币/升。
每加一升油，我得交1.52元的消费税、13%的增值税、7%的城建税、3%的教育附加税、2%的地方教育附加税。
加100块钱油，其中31.9是税。
我羡慕美国，汽油税费只有12.8%。但看到法国、意大利、英国和德国汽油税费超过50%，我又忍不住笑哈哈🤣
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欧洲最近真是有够乱的，法国、德国、西班牙，到处都在大罢工。抗议来抗议去的，根本原因无非就是收入低、生活成本高的那些事儿。
而且问题不是突然出现的，我印象中从08年希腊债务危机、西班牙房地产崩盘开始，欧洲就开始走下坡路了。
15年开始，又因为大量接收难民，整个欧洲都是闹哄哄的，一直持续到今天，都还在因为移民问题天天吵架。
后来就是疫情和俄乌问题，不仅不挣钱了，还得倒贴。
到了这两年，经济更不行了，房价、房租、能源都在不停的涨，政府还欠了一屁股债，也有心无力了。
人们拿着低工资，是因为交了很多的税，交很多的税，是期待将来能继续维持医疗、教育、养老的高福利，现在这个预期好像实现不了了，所以着急上火啊，得上街散散步，消消火去。
您想啊，你要是在西班牙大城市打工，一个月赚一千多欧，结果房租就得花掉一千欧，能不气吗？
为啥那么贵呢？房子不够啊！西班牙政府高度控盘，全国95.31%的土地，规划的是“非城市建设用地”！
你说说，年轻人能不上街吗？
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广东省，已经连续40年排名全国第一，是中国外贸额最高的省份。这里有千年商都广州、科技之城深圳、世界工厂东莞等各路商界豪强，皆聚于此。
但有趣的是，排名第10的河南，整个省接近一半的进出口额，都是来自为苹果代工的郑州富士康。
2026年前三季度海关数据，货物进出口总额排名：
1广东8.72万亿元
2江苏5.69万亿元
3浙江4.57万亿元
4上海3.94万亿元
5北京2.78万亿元
6山东2.75万亿元
7福建1.52万亿元
8安徽0.99万亿元
9四川0.83万亿元
10河南0.82万亿元
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日本真的是有水果仙人啊！培育的水果太好吃了吧？
我今天买了些阳光玫瑰，还是一如既往的好吃。上网查了才知道，原来是日本培育出来的。
除了阳光玫瑰，还有巨峰、夏黑这两种葡萄，不知火丑橘、爱媛橙、春见耙耙柑、富士苹果、红颜草莓，竟然都是日本培育的！
我一整个震惊！🫡
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我最近在刷短剧，发现了一个很奇怪的现象。
因为中国的电影和电视剧之类的影视作品，在过去都有非常严格的审查制度，一般人是没有资格和条件去独立制作一部影视作品的。
所以那么多年下来，在电影院里面，很少能遇到那些令人感到惊艳的、有趣的和令人难忘的电影。
整个影视行业的话语权和入场券，好像一直被那极个别的、资历非常老的所谓的知名导演们把持着。
看来看去都是他们的那些，要么主旋律的电影，要么套路化的剧情。可以说是把整个影视行业那些有想法、有创意的编剧、导演们，压得喘不过气来，没有出头之日，很多都直接改行了。
但是短剧不一样了，真的像是打开了一扇超级大、超级宽的门。
在电影学院科班里学到的那些技巧，可以非常低成本的用在 AI 作品上，过去得花多少个亿，才能制作一部作品，现在可能几十万就能做出来一部。
试错成本大大的降低了，真的是非常有助于整个行业的蓬勃发展。
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想象一下，如果没有中国的开源模型，世界会变成怎么样？
你是一个创业者，你想要做自己的产品，设计自己的网站，研究自己的项目，你想让工作更便捷，学习更高效。
那么你不得不订阅那些巨头企业的 AI 模型或者 API 套餐，每个月支付几十甚至上百美元。
这对于有钱人或许无所谓。但对全世界那些并不富有的兄弟们来说，这绝对是一笔不小的开销。
但是中国的 Qwen 、Deepseek、Kimi、GLM 等等模型，给所有创业者提供了更廉价、更便捷的选择和方案，让每一个人都可以毫无负担地、轻松地创建自己的项目，不用绑定在那些巨头公司的套
餐上。
我觉得这是一件很了不起的事情，你觉得呢？
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国内大学生现在真的很忙：
除了扫脸签到、早晚自习、上课收手机、晚上查寝以外，还要研究考研、考公、教资、入党、社团、兼职、社交、雅思、留学、AI、锻炼、恋爱、实习，留给抖音和红果的时间真的不多了😂
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美国真的会傻到限制 AI 发展吗？
民主党的AI限制法案，那只是个别议员的提案，根本不算个事儿。
美国缺电，基建不行？
数据中心建到国外就行了。
微软建在日本和澳大利亚，
亚马逊建在西班牙和在澳大利亚，
谷歌建在芬兰、马来西亚、比利时。
还有加拿大、英国、德国、法国、印度、阿联酋、沙特、韩国，美国都在哐哐的建数据中心。
美国玩儿的是盟友体系，哪里有电、有地、有资本和政策支持，就建在哪里。
所以单纯计算中美的发电量和基建能力差距，已经没有太大意义。
AI 霸权一旦形成，将来的利益，可能比美元霸权和石油霸权加起来还要大，怎么可能放慢脚步呢？
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好奇的刘爷爷 retweeted
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很多人不愿意承认，AI 能力竞赛已经结束，赢家是 Anthropic。
2023到2026年，Anthropic的企业API支出份额从12%涨到55%，OpenAI却从50%降到了31%，这个差距在27年还会进一步扩大。
到底哪家的模型更强更好用？
除了榜单以外，全球企业用户，用每年上百亿美元的 API 支出投了票。
高盛预测，Anthropic到2030年的年营收将达到6850亿美元，比2025年增长近150倍。
而开源模型的 Token用量，从11%涨到19%，但支出份额却从6%跌到4%，用的人多，但不赚钱啊。
这4%里面，89%是中国的开源模型，折算下来只占整个市场支出的3.6%，钱还未必能进中国模型公司的口袋。
现在的国产模型，属于便宜、能用，但绝对称不上好用。哪怕是 ChatGPT，在 Claude 面前也难称好用了。
企业真正要的，不是便宜的Token，而是能真正交付的工作成果。
就像招员工，一个人月薪2000，什么事儿都得你教，做完还得不停返工；
另一个月薪6000，交代完任务，就能把事办妥，你选哪个呢？
AI是个强者愈强的游戏，没人会停下来等你追上。现在高端拼不过能力，靠低端卷价格还能在桌上待着，可哪天差距被拉得更大，Anthropic也推出一样便宜、能力还更强的小模型时，还拿什么竞争呢？
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