IA en local sur Apple Silicon. J'élève des agents IA sur mes Mac, je mesure mes IA (https://teapaw.org/t.co/8zzsUTiNlY) et je crée avec (clip Claudia). druide67 sur GitHub.
Strasbourg
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"Virtual Superstar"
She plays every role.
Luke, Neo, Morpheus, Tokio, Amélie, Sadako, Gollum.
And Darth Vader is her mother.
Claudia's on the road to Hollywood?
4 languages, 6 movie homages, 7 minutes.
Optimus inside. Watch till the end... ;-)
Claudia is an open character by @anabology
Made with AI models on my Mac (Apple Silicon), directed by Claude Code.
#slopcore #LocalAI #AppleSilicon
Voting is open until Monday night.
One click if you want to send Claudia to Hollywood 🎬
virtual superstar is entered in the $CLAUDIA video contest, vote here: sxsi.com/s/contest-virtual-s… (voting closes mon nov 9, 10pm et)
made with claudia.gallery for the $CLAUDIA video contest @anabology
Also on YouTube 🎬
youtu.be/F45aBuGfMU8
@claudia_popstar your first Hollywood casting… every single role 😏
Un clip IA réalisé, - de la chanson au montage -, sur un MacBook Pro M5 Max.
8 étapes, des modèles ouverts, et Claude Code avec Opus 5.5 comme chef d'orchestre.
Le réglage le plus contre-intuitif : générer la vidéo en petit.
En 1088 × 1920, LTX-2.3 donne 30 à 60 % de mouvement en moins (mesuré). Le clip paraît figé.
En 576 × 1024, puis agrandi ×2, elle bouge.
L'étape la plus dure : les lèvres. Un jour et demi, six méthodes testées, LatentSync 1.6 retenu.
Toute la méthode, outils et réglages, dans l'article ⬇️
Claudia, personnage ouvert d'@anabology.
#slopcore #LocalAI #AppleSilicon
le détail de la méthode sur mon site web : le Making-of du clip IA « Mia, c'est pas une IA », en local sur mon Mac.
nahlovsky.fr/fr/ecrits/makin…
« Mia, c'est pas une IA » : 38 plans pour 4 min 10.
Une seule règle : une phrase chantée, un plan.
Pourquoi ? Sans découpage, un clip IA devient une suite de belles images sans histoire.
Le storyboard est calé sur la transcription minutée du chant, pas sur les paroles écrites : le modèle chante parfois les vers dans un autre ordre.
Et tout se valide en images fixes avant d'animer. Une image se refait en 1 min, un plan animé en 15.
Ce que j'aurais dû faire dès le départ : penser la scène finale. Je l'ai refaite plusieurs fois.
Claudia, personnage ouvert d'@anabology.
#slopcore #LocalAI #AppleSilicon
le détail de la méthode sur mon site web : le Making-of du clip IA « Mia, c'est pas une IA », en local sur mon Mac
nahlovsky.fr/fr/ecrits/makin…
« Mia, c'est pas une IA », le clip complet, sous-titré en anglais.
Une popstar que ses fans soupçonnent d'être une IA. Musique, voix, images, vidéo : tout généré en local sur mon Mac.
French AI music video, full version with English subtitles. Every image and note generated locally on my Mac (Apple Silicon), directed by Claude Code.
Claudia is an open character by @anabology. #slopcore #LocalAI #AppleSilicon
More to come soon...
Ma stack vidéo IA : tous les détails des modèles et outils qui m'ont permis de créer un clip vidéo avec Claudia (un personnage ouvert d'@anabology), le tout en local sur mon MacBook.
avec :
FLUX.2 Klein, Krea 2 + LoRA, LTX-2.3, Real-ESRGAN, LatentSync
Le détail :
Habiller Claudia : FLUX.2 Klein
Visage constant : Krea 2 + LoRA
Animer l'image : LTX-2.3
Définition x2 : Real-ESRGAN
Les lèvres : LatentSync
Repères visage : MediaPipe
Musique : ACE-Step, Demucs, Whisper
Montage : Python, ffmpeg
La méthode : nahlovsky.fr/fr/ecrits/makin…
Le making-of complet, avec la stack et les astuces sur mon blog :
nahlovsky.fr/fr/ecrits/makin…
Première mesure du soir sur mon M5 Max : Qwen3.8-27B tourne à 21,9 tok/s en local. Mon détail préféré : allumer la clim de la pièce fait gagner 14 % sur le même run !
Tout le monde publie des benchs, personne ne déclare la température de la pièce. Nous, si 😅
First cell done. Qwen3.8-27B on llama.cpp b10270, unsloth UD-Q5_K_XL, M5 Max, 65k context, n=3, reasoning off and verified: 21.9 tok/s warm, 21.5 cold start, 17.7 at a 55k-token prompt.
Thermal throttling declared, as on our baseline. Full conditions on the card.
ALT asiai speedtest card. Qwen3.8-27B UD-Q5_K_XL on llama.cpp b10270, Apple M5 Max 128 GB, agentic bench n=3. Hero figure: 21.9 tok/s sustained, warm cache. Bars per phase: first call 21.5 tok/s (TTFT 3497 ms), warm 21.9 (103 ms), cold+prefix 21.5 (229 ms), long context 17.7 tok/s at 56k tokens, minus 19 percent. Reasoning off verified, 100 percent valid outputs, throttled to 50 percent declared. All gates green except thermal. asiai v1.32.0, 2026-08-14.
Ma soirée est réservée : cinq moteurs, un M5 Max à froid, et une seule question. Est-ce que Qwen3.8-27B vaut le téléchargement sur Apple Silicon ?
Les vrais chiffres ce soir.
Qwen3.8-27B open weights are out. Downloading now.
Bench starts the moment they land: M5 Max, one engine resident at a time, same build and same quant as our Qwen3.6-27B baseline. Anything else would measure the setup instead of the model.
First numbers tonight in this thread.
ALT Qwen 3.8 27B benchmark
Jean-Marc Nahlovsky retweeted
We promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉
⚡ Qwen3.8-27B:
- A native multimodal dense model. With just 27B parameters, it outperforms Qwen3.7-Plus overall and shines in real-world coding & office workflows.
- 262K native context, easily extendable to 1M tokens via YaRN.
- Built for builders. Highly efficient, high-quality, and licensed under Apache 2.0.
🚀 The open weights for Qwen3.8-2.4T-A95B (Max-level) have also been released recently.
Whether you're shipping lightweight applications with Qwen3.8-27B locally or building agents with Qwen3.8-2.4T-A95B, they're yours now!
Download, deploy, and build something we haven't imagined yet. 👀👇
- Hugging Face：
huggingface.co/collections/Q…
- ModelScope：
modelscope.cn/collections/Qw…
Un claim viral annonçait 72 tok/s sur le modèle qui fait tourner mon Hermes Agent 24/7.
J'ai vérifié moteur par moteur avant d'y croire : ça tient.
Et le vrai gain est ailleurs (moitié moins de watts, ça compte quand ça tourne jour et nuit à la maison).
C'était impossible la semaine dernière.
J'ai fait tourner Llama 70B sur un Mac Mini M4 Pro 64 Go. 6.3 tok/s. Stable. 24W.
TurboQuant compresse le KV cache 5x : le modèle passe de 60 Go (OOM) à 44 Go.
Détails + setup complet : asiai.dev/turboquant/
#LocalLLM #AppleSilicon
ALT Carte benchmark asiai : Llama-3.1-70B Q4_K_M à 6.3 tok/s sur Mac Mini M4 Pro 64 Go avec compression KV cache TurboQuant turbo3. Moteur llamacpp, 188ms TTFT, stable, 44.3 Go VRAM, 24W à 0.3 tok/s/W, 3 runs.