Park JaeHo (@jrogue) profile picture

블로그/유튜브 컨텐츠 강화에 노력 중 개발자를 위한 유튜브 채널: https://teapaw.org/t.co/DmgNVtdNvA@채널박재호

대한민국 서울
Joined March 2007
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'직장에서 쓰러지고 나서야 비타민 D가 부족하다는 걸 알았어요' bbc.com/korean/articles/ckjr… 영국에서 젊은 층을 중심으로 비타민 D 결핍이 늘고 있지만, 증상이 뚜렷하지 않아 발견하기 어려운 것으로 전해진다.
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tinyworldformer - Raspberry Pi Pico 2 W에서 게임을 생성하는 초소형 월드 모델 보드에서 원래 게임 엔진을 돌리는 대신, 작은 신경망이 현재 화면과 행동으로 다음 화면과 보상을 예측함. 다른 신경망은 생성된 화면을 보고 다음 행동을 선택하며, 사람이 직접 조작하는 것도 가능 같은 트랜스포머 블록의 가중치를 반복 사용하고 int8 양자화로 메모리를 절약. 가장 큰 Pac-Man lite도 학습기와 디스플레이 드라이버를 포함해 플래시 600KB, RAM 460KB 사용 사전 학습된 월드 모델 안에서 새 행동 에이전트를 보드 자체로 처음부터 학습할 수 있음 news.hada.io/topic?id=36274
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Herdr - 터미널과 코딩 에이전트를 한곳에서 관리하는 네이티브 앱 저장소별 작업 공간에 탭과 분할 패널을 두고, 로컬과 SSH 원격 머신의 작업을 한 화면에서 관리함. OSC 7501로 상태를 보고하는 에이전트는 사이드바에서 작업 중인지, 입력을 기다리는지, 완료됐는지 확인 가능 터미널 실행을 맡는 herdr-core와 앱 창을 분리해, 창을 닫거나 앱을 업데이트해도 터미널은 계속 실행됨 news.hada.io/topic?id=36283
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약 135만원으로 3.8B LLM을 처음부터 학습해 CORE 0.384 달성하기 개인 프로젝트 little-lm은 무작위 초기화한 모델을 B200 8대에서 43시간 동안 653억 토큰으로 사전학습. 최종 학습 비용은 998달러 개별 연산 속도보다 메모리까지 고려한 전체 처리량이 중요했음. RTX 5090 실험에서 행렬곱과 손실 계산을 합친 연산은 같은 배치에서 약 6% 느렸지만, 메모리를 절약해 배치를 키우자 초당 처리량이 약 3.5만에서 3.8만 토큰으로 증가 news.hada.io/topic?id=36269
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AI는 SRE를 대체하는 게 아니라 숙련도를 떨어뜨리고 있음 AI가 일상적인 장애 대응을 맡으면 서비스 신뢰성을 관리하는 SRE에게는 드물고 복잡한 장애가 남음. 하지만 로그를 읽고 원인 가설을 세우는 연습이 줄어, 정작 어려운 장애에 필요한 직관은 약해질 수 있음. 자동화가 실패할 때 인간이 더 중요해지지만 개입할 숙련도는 떨어지는 ‘자동화의 역설’ 주니어에게는 기존 능력을 잃는 것을 넘어 기초 역량을 처음부터 쌓지 못할 위험도 있음. 글이 제안하는 대응은 AI를 거부하는 대신, 일부 장애를 수동으로 풀고 인간이 문제 해결에 직접 참여하도록 설계하는 것 news.hada.io/topic?id=36299
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AI 데이터 에이전트는 실제 분석 업무를 수행할 수 있을까? 실무 분석은 SQL 작성뿐 아니라 여러 데이터베이스 연결, 도메인 지식 활용, 비정형 데이터 처리까지 요구함 이를 반영한 Data Agent Bench의 미공개 개정판에서 최고 에이전트의 단일 시도 통과율은 약 61%. 질문별 풀이를 프롬프트에 넣어 얻은 80%대 점수와는 구분이 필요함 데이터의 의미와 관계를 정리한 시맨틱 레이어를 제공하면 정확도가 크게 향상됨. 모델의 능력뿐 아니라 어떤 데이터와 맥락을 준비해 주는지도 중요한 평가 조건 news.hada.io/topic?id=36272
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Blackstone, “Anthropic은 IPO 이후에도 투자적격 신용등급을 받지 못할 수 있어” FT에 따르면 Blackstone은 Anthropic이 연내 투자적격 등급을 받을 것이란 전망을 바꿔, 상장 후에도 투기등급 상단에 머물 가능성을 제시함. 신용평가사의 확정 등급 발표는 아님 Anthropic은 2045년까지 컴퓨팅 인프라에 8,000억 달러 이상을 지출할 계획. 투기등급에 머물면 보험사와 연기금 등의 투자 제약으로 자금원이 제한돼, 신용등급이 높은 공급업체의 지원에 계속 의존할 수 있음 news.hada.io/topic?id=36306
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약 8.5조원 규모 Binance 해킹, 대부분의 자금이 20분 만에 유출 10개 블록체인에서 약 63억6,000만 달러가 탈취됨. 공격자는 최소 36시간 전부터 소액 자금 조달과 코드 시험, 예행연습을 진행 Ethereum에서는 지갑의 실행 권한을 악성 계약에 넘겨 기존 잔액과 새로 들어오는 자금을 탈취함. 다른 체인에서도 정상 서명된 송금이 발생해, 핫월렛 서명 인프라가 침해됐을 가능성이 제기됨 Binance는 출금을 중단하고 약 30억 달러의 자산을 동결했으며, SAFU 기금과 회사 자금으로 모든 손실을 보전하겠다고 밝힘 news.hada.io/topic?id=36297
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미니멀 CSS 프레임워크 Pico CSS, 유지보수 종료 v2.1.1을 마지막으로 10월 4일 저장소를 아카이브했으며, 새 이슈와 PR, 릴리스도 중단됨 유지보수자는 AI가 필요한 CSS만 담은 가볍고 접근성 있는 HTML을 생성할 수 있어, 최소 CSS 프레임워크의 필요성이 줄었다고 판단함. 계속 발전시키려면 순수 CSS와 미사용 CSS를 제거하는 컴파일러 등을 도입하는 전면 재작성이 필요하지만, 이는 다른 프로젝트가 된다는 이유로 진행하지 않기로 함 기존 배포본은 계속 사용할 수 있으며, npm 패키지와 jsDelivr CDN, 공식 웹사이트는 장기적으로 유지할 예정 news.hada.io/topic?id=36292
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CleanYourTV - Android TV의 불필요한 앱을 끄고 Apple TV 스타일 홈 화면으로 바꾸는 도구 Wi-Fi로 Android TV/Google TV에 연결해 제조사 광고, 텔레메트리 서비스와 불필요한 기본 앱을 비활성화함. 루팅이나 펌웨어 교체 없이 ADB로 동작하며, 앱을 삭제하지 않아 기록된 변경 전 상태와 복구 스크립트로 되돌릴 수 있음 제공된 프롬프트를 코딩 에이전트에 전달하면 TV 모델과 설치 앱을 조사하고, 사용자 확인을 거쳐 정리와 런처 설치를 진행함. AI 없이 직접 실행하는 방법도 제공 약 572KB 런처에 앱 독, HDMI 입력 전환 등을 포함하며, 네트워크 권한과 백그라운드 서비스 없이 동작 news.hada.io/topic?id=36315
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Cursor 마켓플레이스의 Claude Code 확장에서 SSH 백도어 발견 영향 대상은 macOS/Windows용 2.1.312, 2.1.313 변조본. 확장을 로드하면 별도 조작 없이 시스템 정보를 전송하고 공격자의 SSH 키와 자동 실행 스크립트를 설치하며, 역방향 SSH 터널로 원격 접근을 시도함 확장 업데이트나 삭제만으로 이미 설치된 백도어가 제거되지는 않음. 실행 중인 터널, 자동 실행 설정, 공격자의 SSH 키를 별도로 제거해야 하며 공식 감염 확인/복구 스크립트가 제공됨 Cursor는 악성 배포본을 제거하고 공격자 서버를 차단함. Anthropic은 공식 VS Code/Open VSX 배포본은 영향받지 않았다고 밝힘 news.hada.io/topic?id=36295
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small-change로 코드 리뷰 속도 높이기 - 조건을 충족한 PR의 승인 자동화 Imprint는 엔지니어당 PR 병합 수가 2년간 4배로 늘고, 리뷰 시간 중앙값이 33분에서 77분으로 증가하자 조건부 자동 승인을 도입함 1,000줄 미만, 자동 리뷰의 p1/p2 지적 없음, 작성자의 해당 서비스 PR 병합 경험 10건 이상 등을 CI/CD로 확인. 모든 검사를 통과한 PR은 승인하거나 건너뛰며, 댓글은 남기지 않음. 사람이 AI 리뷰 댓글을 중계하고 다시 AI로 답하는 부담을 피하려는 설계 지식 공유는 개별 PR 대신 여러 PR을 묶어 검토하는 방식으로 옮기고, 자동 승인으로 생긴 오류는 자동 리뷰와 검증 체계를 개선해 해결하도록 함 news.hada.io/topic?id=36270
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브라이언 커니핸: 벨 연구소 이야기, 최고의 프로그래머, C가 성공한 이유 [영상] C는 자원이 부족한 하드웨어에서 효율성과 표현력의 균형을 맞춘 언어. Unix 사용자가 C로 도구를 만들고, 그 도구가 다시 Unix의 가치를 높이며 서로의 확산을 도왔음 awk와 make도 남들이 원할 기능을 추측하기보다 개발자 자신이 겪는 불편을 해결하면서 탄생. 동료들이 서로의 도구를 사용하며 개선함 그 배경에는 안정적인 통신 사업 수익과 장기적인 연구 평가가 있었음. 외부에서 정한 목표나 마감에 얽매이지 않고 관심 있는 문제를 탐구할 수 있었던 환경 news.hada.io/topic?id=36271
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중국에서 만든 AiScan-N 정말 강력해 보이네.... AiScan-N은 AI 기반 자동화 사이버 보안(운영) 도구로, 사이버 보안 평가, 취약점 스캔, 운영, 코드 감사, APK 리버스 엔지니어링, 침해사고 대응, 침투 테스트 자동화에 중점을 두고 있습니다. 방대한 AI 모델 툴셋[CLI 에이전트]과 AI 기반 보안 탐지 기술을 통해 보안 테스트(운영) 효율성을 향상시켜 줍니다. github.com/SecNN/AiScan-N
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