Software Engineer at @Google Agentic AI-builder. All opinions are my own.

Warsaw
Joined October 2009
Прочитал "The end of programming" Пола Дикса. Это CTO InfluxData, человек который сам базы данных пишет, не инфлюенсер. Тезис жесткий: писать код руками и ревьюить его глазами - вымирающее занятие. Софта будет больше чем когда-либо, но большую часть кода никто из людей не напишет и даже не прочитает. Пруф у него - переписывание Bun 1.4: один человек, агенты на предрелизном Fable 5, 11 дней, 6778 коммитов, +1 млн строк, порядка $165k в токенах по API-ценам. И оно работает на миллионах машин прямо сейчас. Я с ним согласен по существу, но с одной поправкой из своей практики. Он пишет что "организационная инерция" еще лет десять будет держать людей на ручном коде. Я эту инерцию потрогал руками: мне закрыли функционально правильный PR в популярный опенсорс, потому что в нем "слишком много комментариев". Не потому что баг. Потому что стиль, и потому что AI-assisted. Инерция - это не про то что люди не умеют. Это про то что ревью глазами уже не масштабируется, и его защищают как ритуал. И вот главное у Дикса, что все пропустят за громким заголовком: ревью никуда не девается. Оно переезжает из "читать код" в "строить проверку". Харнессы, тесты, верификация, замеры. Я последний месяц ровно этим и живу: гоняю модели через свой тестбенч на лупы, натравливаю два аудитора на один код, меряю счетчик токенов вместо того чтобы верить бенчмаркам. Это и есть программирование, просто объект другой. Так что не конец программирования. Конец программирования как набора текста) pauldix.com/the-end-of-progr…
46
123
6
1,024
152,128
Чувсвую что у меня уже вырабатывается какаято аллергия на все эти бенчмарки
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model. 🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. 🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. 🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. 🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. 🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks. Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open weights by Nov 4, 2026. 🔗 API: platform.kimi.ai 🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
143
Только заметил что в ZCode раздают полляма токенов на glm-5.3\flash на следующие пару дней, как раз какую-нибудь одну фичу запились, почему бы и нет)
Happy 1024 & happy weekend, devs. 500M free tokens on ZCode: GLM-5.3 (200M) + GLM-5.3-Flash (300M). 200K packs, while they last. Claim now. Use Oct 23 15:00 – Oct 26 01:00 UTC. Update to the latest ZCode, claim in-app, then switch to Start Plan. zcode.z.ai
1
5
471
Прочитал статью Anthropic о том, как они упёрлись в git. Пишет сама команда source control, семь человек. Короче тейк что git не рассчитан на то, что коммитит не человек (а агент), и у себя они его заменили. Пруф у них в цифрах. В мае 2500 мержей в день, в сентябре 30 000. Чекаутов 25 миллионов в день только на CI, и если тянуть это честно, выходит 600 петабайт трафика в сутки. (Вот мне и понадобились петабайты в жизни) Построили Scion: коммит, ребейз и мерж считаются на сервере, локального репо может не быть вообще, веток кроме main и релизных почти нет, мерж-очередь выкинули и тестируют после мержа. Инфра стала в 200 раз легче старых git-зеркал, переехали за пять месяцев. Я с ними согласен, с поправкой из своей практики. Они сами оговариваются, что для обычных репо git никто не заменяет. Но симптомы начинаются сильно раньше их масштаба. На выходных разгрёб 45 worktree, которые агенты наплодили за пару месяцев, а тесты перед релизом идут 16 минут, дольше одного вызова тулы. Масштаб в тысячу раз меньше, а упираешься вроде в то же самое. За цифрами там прячется прикольная фраза. Роль инженеров очень часто сводилась к тому, чтобы говорить Клоду "нет". Он предлагал тупой перебор лога коммитов и защиту от всего подряд, а люди это резали. Семь человек с Клодом за пять месяцев сделали то, на что раньше уходили годы, и каждый из семи был нужен ровно для этого "нет". Так что git не умер. Просто его придумали для людей, и теперь мы тут отсталая и неуспевающая часть системы) anthropic.com/research/redes…
7
4
80
13,375
Cloudflare позавчера выпустили Clairic, модель извлечения. Не чат: даёшь текст или картинку и список полей с типами, она за один проход заполняет поля. Выходных токенов нет вообще, платишь только за вход, 10 центов за миллион, а в бесплатные 10к нейронов в день влезает где-то тысяча таких запросов. Пощупал на своём же письме от Cloudflare про списание $5 за Workers. Поставщик, сумма, номер счёта, дата оплаты, всё с уверенностью 0.99+, за 240 мс. Поле "за какой план" вернуло null, потому что в письме этого нет. Этим она и отличается от "попроси LLM вернуть JSON": у каждого поля есть вероятность, что ответа в тексте нет, и она ничего не дорисовывает. Дальше скормил ей диалог с Argon из прошлого поста, где он выдумал письмо адвоката. Дату вытащила, письмо целиком слово в слово, на замазанное имя честно null. А на вопрос "кто написал письмо" ответила "адвокат" с уверенностью 0.93, хотя абзацем ниже Argon сам признаётся, что текст реконструировал. Чего нет в тексте, она не выдумает. Что написано как факт, достанет как факт, даже если это враньё. Экстрактор, а не судья) Картинки, кстати, только для дат и чисел. Текстовый ответ у неё это кусок входного текста, а у скриншота текста нет, так что цитаты со скрина пришли кашей. blog.cloudflare.com/clairic-…
1
2
77
4,757
Gemini 4 Argon в деле. Разбираю с ним юридическую переписку, цена ошибки сами понимаете, прошу достать текст, из письма. Argon выдаёт письмо в кавычках, с датой, и четыре пункта, почему тут "всё выверено до слова". Спрашиваю, где он это взял. Естественно выдумал вообще все, включая дату, (на его языке "реконструировал формулировку на основе контекста") То есть сочинил цитату и сам же похвалил за юридическую снайперскость. Второй скрин просто для настроения. Стою в магазине с iPhone 18 Pro Max в руках, а Argon объясняет, что такой линейки походу не существует)
16
1
97
15,893
Я понял, он просто так шутит
2
10
899
Прошлой зимой я скинул за три месяца 12 кг, процент жира с 23% до 16,1%. Тренером была самая дешевая подписка ChatGPT. Это вообще первый раз когда я всерьез пользовался ИИ для себя, а не для вопросов по работе, и первые деньги которые я за ИИ заплатил. Расскажу как это было и как в один день чуть не потерял все.
11
1
1
74
13,740
Промпт в комменты кидать не буду, там куча личного, которое мне лень вычищать, да и год назад это был не образец промпт-инжиниринга. Но если кому надо, напишите, скину в личку.
2
1,603
ИИ реально снимает трение с работы и с планирования. Но здоровьем за нас он заниматься не будет. Он может помочь спланировать и начать, а гулять, ходить и нормально есть все равно придется самому. Это походу единственное, что остается на нас)
1
1
1,522
Сходил на митап Wispr Flow в Варшаве, позвали как активного юзера. Думал будет про диктовку, а самое интересное оказалось место где он проходил) Митап был в греческом ресторане. Владелец сам подписчик Wispr, помог все организовать и тоже выступал. И вот его доклад я слушал внимательнее всех: обычный офлайновый бизнес, ни строчки кода, а агентов у него работает больше чем у половины моей ленты. У него две двери в одни и те же скиллы. В офисе ChatGPT Business, который через MCP дергает их собственные инструменты, типа "поставь ремонт холодильника в Норблине в Trello, срок пятница". А у всех остальных на телефоне телеграм-бот Hermes (ресторан же греческий)), которого можно спросить "сколько сувлаки сегодня продала Воля". Плюс он смотрит за всеми каналами: пропущенный звонок в ресторан, и менеджеру сразу прилетает пинг, все логируется. Если казалось что ИИ пока только у программистов, то вот Pita Bros от @BeniaminVafidis в Варшаве, где это уже просто часть работы. Затронет походу вообще всех. Еще были Фабиан из Wispr, рассказывал про то как голос убирает трение между мыслью и текстом (по себе скажу что вроде так и есть, я половину постов надиктовываю), и чел из Victor AI, это агент который живет в Slack. В конце раздали общий промокод на Wispr Flow Pro на 3 месяца, могу поделиться. Кому нужен, напишите в комментах, скину. А про еду и агентов у меня есть своя история, скоро расскажу)
8
4
1
61
5,233
Gemini 4 Argon наконец открыли всем. Две недели назад его дали только "доверенным кибербезопасникам", а сегодня он в API, в AI Studio, в Antigravity для Ultra и в приложении Gemini для Pro и Ultra. У меня AI Pro, пошел тыкать, а в приложении его еще нет, несмотря на подписку, раскатывают походу волнами. Прикол еще в том, что по API на Pro-плане его при этом нет, на странице цен прямо так и написано, только платный тир. Цена та же что обещали: $2/$10 за миллион до 30 ноября, потом $4/$20, кэш $0.10. И лимит в миллион токенов теперь общий на вход и выход, до этого миллион был только на выходе. А вчера Meta выкатила Muse Wonder, обычный и Full. Это их новый флагман под агентов, с упором на память: модель таскает контекст про вас между разговорами (они называют это Active Memory) и сама решает, когда старое становится релевантным. Плюс Active Focus, когда она пробует альтернативы и спрашивает перед важными действиями. Доступ через Meta Model API и Muse Code, Full пока только подписчикам Muse Code. Про открытые веса ни слова, так что походу Llama-эпоха у них все) Меряют их на Harvey LAB, FocusBench и SWE-Marathon, цифры на странице не дали. Вот память у агента это как раз то, с чем я последние полгода вожусь руками, так что интересно посмотреть, что у них получилось на уровне модели, а не обвязки.
1
3
1,172
Под постом про Дикса самый частый вопрос: окей, код глазами не читаем, но тогда я свой же код не понимаю и без ИИ в нем потом не разберусь. Ну да, походу уже не разберусь) Я к этому отношусь как к библиотеке. Исходники postgres я тоже не читал перед тем как поставить, и как-то живу. Смотрю что она делает и как себя ведет под нагрузкой, и на этом либо доверяю либо нет. С кодом от агента то же самое, только проверять приходится самому, за меня это никто не сделает. Последний месяц я вроде только этим и занимаюсь. Два security-аудитора на одних и тех же репах нашли разные дыры, пост про это был. Модели гоняю через свой тестбенч на зацикливание, потому что в проде оно ловилось в самый неподходящий момент. Ни одной строчки из этого я не читал как раньше, при этом что там происходит знаю лучше чем про код, который сам писал руками года два назад)) Так что глазами я код уже не читаю. Читаю отчеты аудиторов и логи тестбенча, они честнее)
1
8
630
Хз как но кодекс умудрился сожрать недельный лимит после ресета за одну 12часовую сессию на sol 6.1 Явно что-то настроено плохо, спрошу его когда токены будут))
2
3
1,035