やるきがでない

品川区
Joined June 2008
データ吹っ飛びにもめげずにどうにか1からやり直して真髄クリアできた〜。モンスターテーブル読めなかったので装備を慎重に作りすぎた感がある。
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県立図書館かっこいい
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プールに沈められている⋯
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#jssst_ppl2021 の講演で金沢駅鼓門を巨大プールに入れました(???)
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外測度だ! (新屋さんのせいで妙な印象が根付いてしまった)
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todeskingさん凍結なぜ⋯
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絵本ナビって普通の本も並んでいてちょっと面白いな ehonnavi.net/ehon00.asp?no=3…
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海ですね
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現実逃避をしていこうと思います
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ただ、目標を定めるという行為がAIに取って替わられるというのは、「自分はこういうことを知りたい」「自分はこういうことに興味がある」ということすらAIに決めてもらう、というようなものなので、そんなことになったらもう人間として終わりな感じもする
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昔から良いテーマ・問題を見つけることが一番難しいと言われているように、理論を発展させるための良い中間目標地点(未解決問題)を設定することが一番難しいところですが、今後はそれもAIの得意分野になるかどうかは気になるところです
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つまり「これまでAIなしでは到底辿り着けなかった領域まで手が出せるようになった」「現時点でのAIの性能では、理論の発展にはまだ人間が相当介入する必要がある」という絶妙なバランスのため、現時点の AI−assisted 数学研究はめちゃくちゃ楽しいんですが、まあ今後は後者がどうなるか次第ですね
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今やっている研究だと、現時点では大未解決問題となるような巨大な障害はそんなに出てきていなくて、小さな障害がぽつぽつ現れるくらいですが、そういう小さい問題の多くはAIの力で潰せて、理論をスムーズに発展させられるというのが非常に大きいです
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理論を広げる・発展させるという観点から言えば、未解決問題というのは、理論を発展させるための中間目標(のうち,長い期間、達成できずに残っていたもの)でしかないので、AIでそれを解決できるようになったのはとても大きいなあと感じています
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お気持ちとしては、 ・AIで力尽くで未解決問題やりたい放題解きまくるのどんどんやって欲しいし、自分一人だと(or 人類だけだと)詰まっていたところを超えて先に進める道具をブンブンぶん回せるようになったわけで、もう完全に楽しすぎる。
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・それはそれとして論文としてお出しする文章の質はなんとかして欲しいというか、どうせ人間じゃなくてAIが読むんだからという説はあるのかもしれないけど、一度出所で整頓しとけばよかったはずのものを全世界で何度も再解釈し直すのは無駄じゃないか?電気代とかが・・・
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・あとはあれだな、定理証明のmechanizeというか、Leanのエコシステムの成熟が"間に合って"いたのは本当によかったなあというお気持ちがあるな。無かったら本当に不幸な感じになっていただろう気がする
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いい感じの S:有限集合 T:Σ*→(S→S)のhomomorphism R_x,R_y:Regex on Σ, prefix code E で、ほぼ ∀w∈E.(T(w)(x)=y iff w matches R_x R_y) とできるしR_x,yが他の変なとこに誤爆もしないようにできるのでTの関数表を∪と∩で並べまくると勝てる、ということらしいがEが技巧的すぎる
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