人形机器人的最大优势在于，在一个为人类创造的世界里，环境已经“适配”了人形机器人。黄仁勋最近表示：“最容易适应世界的机器人就是人形机器人，因为这个世界是为我们人类建造的，相比其他类型，我们拥有最多的数据来训练。”
大语言模型和生成式AI已将机器人领域从一个孤立的“孤岛”迅速推向“AI飞轮”。长期以来大语言模型和生成式人工智能的科学研究一直被认为与机器人领域完全分离。这两个领域正在融合，产生了深远的影响。
生成式AI正在改变机器人的“学习”方式，使它们有机会在物理世界和虚拟世界中观察和模仿行为，通过自然语言相互连接，并在数据中心进行迭代。
AI+运动控制系统是人形机器人最具价值的部分，它支撑着人形机器人的智能水平，包括多模态感知、逻辑思维和运动控制。
近年来在生成式AI、驱动与机械、电池存储等相关领域的进展，对人形机器人的发展起到了重要推动作用。这三个领域的进一步进步，将是实现人形机器人商业化的关键。
丝杠、电机、减速器和传感器是机械制造的关键部件。高端部件市场主要由欧美和日本企业主导，而中国企业在中低端产品领域具有竞争力，致力于提供高性价比的产品。
电动汽车和人形机器人的供应链存在较大重合，中国的创业公司受益于完善的供应链，本土化应用机会一级政策支持。
人形机器人的成本可能在1万美元到30万美元之间。例如宇树宣布其G-1人形机器人的售价约为1.6万美元，采用简化的算法模块，自由度减半，缺少线性执行器，电池续航较短，承载能力也较低。而Agility Robotics的Digit预计2025年售价25万美元，具有高功率容量、高有效载荷、高人机交互智能以及更高的稳定性。
以特斯拉的Optimus Gen2为例，估计其目前不含软件的单位总成本为5万 - 6万美元。对于像特斯拉这样大规模制造企业而言，有很大的成本降低空间，有望实现马斯克设定的约2万美元的目标。
假设2028年每个人形机器人的初始平均售价为15万美元，到2040年左右降至5万美元。预计到2030e/35e/40e/50e，中国市场规模达到120亿元/2160亿元/6万亿元人民币，销量达到150万台/740万台/5900万台。
不错的访谈，40分钟里桥水基金达利欧谈如何应对不确定性，以及中美在AI和机器人领域的竞争终局判断。
Brilliant man knows as much as he knows there is a probability he is wrong.
哪怕全世界都在看衰你，也动摇不了你真正的价值。
一张百元钞票：
被揉成一团，它还是100块
被踩进泥里，它依旧是100块
被人指着鼻子骂，购买力一分都没少
很多人习惯把别人的评价，当成衡量自己的尺子。但现实很残酷： 想贬低你的人，无论你做得多完美都能挑出骨头； 否定你的声音，往往只折射出对方内心的匮乏与偏见。
别借别人的嘴来审判自己。你的出厂设置里，从没有“由别人定价”这一条。
两次破产、两次翻身，宝二爷却说，自己从高中毕业到现在没缺过钱。到了美国，他给自己立了个规矩：除了生娃，啥都不干。
他的第11个孩子刚在格鲁吉亚出生。他算了一笔账：三代以后，家里该有100号人，算上亲家和密友，在硅谷沾亲带故的能有1000人；再过几代，Santa Clara County最大的姓也许就是郭。比特币放进信托，留给后代的教育、发展和健康，生孩子还有奖励。别人卷投资、卷AI，他说：让他们卷去吧。独生子女家庭的财富，为什么到第三代会出问题？他还讲了身边有钱人不公开说的生育安排，以及家里三个混血儿子的来历。我说肯定有人会批评这是封建思想，他直接承认：绝对封建。
孩子怎么教？他的逻辑是“量大管饱”：自己和太太都是学渣，培养不出藤校生，就请专业的人来教，先让孩子把童年过好；孩子多，只要有一个能成就行。他还算了另一笔账：家里的园丁一个月挣八千到一万多美金现金，养五个孩子；工程师年薪30万美金，交完税剩一半，孩子却要读到30岁才开始挣钱。这能差一倍吗？
那他想让孩子学会什么？答案在他自己身上。高考300分，他在清华六教占了20个教室的座位，还和清华同方的一位老师合作做校园网络电话。我一直好奇：一个高中生，凭什么让老师愿意当他的技术合伙人？进币圈一年，大佬们又为什么都信他？他先说是运气；我追问下去，他讲起从小的习惯：把爸爸单位发的牛肉装进书包分给同学，后来能抢到的单都自己买。现在带孩子出门，他会叮嘱：手机上有Apple Pay，永远不要一个人吃饭，快结束时自己出去把单买了。聊到比特儿股份的和解，他说：利益可以放到后面，兄弟关系不能坏。
最后，话题落在爷爷的葬礼。那天，平遥古城封着的南大街为送葬的队伍打开，上千人来送行。他说这件事影响了他一辈子：知道自己死后埋在哪，剩下的就都是体验。除了钱，他想给后代留下什么？
如果这辈子只能看一堂商业课，我会推荐这场。
Peter Thiel 在斯坦福大学讲了 41 分钟，内容密度可能比很多售价几千美元的商业课程还高。没有那些被反复包装的创业鸡汤，也没有空泛的成功学，而是直接讨论企业真正的竞争逻辑。
他重点讲了三个问题：如何从零建立一家具有垄断能力的公司；为什么陷入同质化竞争，往往是企业走向平庸甚至失败的开始；以及 Google、PayPal、Facebook 当年究竟做对了什么，才逐步占据各自市场的主导地位。
Thiel 最核心的观点是：优秀的公司并不是在已有赛道里和所有人拼价格、拼效率，而是创造一种别人暂时无法复制的独特价值。竞争越激烈，利润通常越薄；真正有价值的企业，往往会通过技术、网络效应、品牌或规模优势，建立属于自己的壁垒。
我看过不少商业战略和创业类书籍，但很多内容的浓度，甚至不如这场演讲的前 15 分钟。更难得的是，它完全免费。
无论你正在创业、经营公司，还是只是想提升自己的商业判断力，这场分享都值得认真看完。看完之后，你可能会用完全不同的视角，重新审视一家公司的产品、竞争优势和长期价值。
建议先收藏。这不是一场只看一次就够的演讲，很多观点值得隔一段时间重新回顾。
当AI能完成越来越多的工作，年轻人还应该学什么？
马斯克给出的建议是：
❤️尽可能接受广泛的教育💡
艺术、科学、工程，以及广泛的通识知识❤️
他的理由很直接：想让AI和机器人帮你做事，首先得知道自己想解决什么问题，再把需求表达清楚。知识面越广，越有条件提出有价值的问题。
这段话让我想到，孩子今天的阅读、观察、动手和探索，都可能成为未来提出问题的素材。
读历史，理解一件事为什么发生；
学科学，追问现象背后的规律；
接触艺术，练习感受与表达；
动手做项目，把想法放进现实中检验。
作为家长，我们也可以在日常多问一句：
“你发现了什么？”
“你觉得为什么？”
“如果让AI帮忙，你想先解决哪一步？”
给孩子扎实的基础，也给他们连接不同知识、探索自己问题的空间。
通识还是很重要
艾伦·麦克法兰，剑桥大学人类学教授。
面对中国激烈的教育竞争，再加上人工智能未来的影响，应该让孩子走普通教育路线，经历中考、高考、读研，还是尽早发现他在数学、物理、化学等方面的兴趣，走竞赛和专业化路线，掌握一门更有竞争力的技能？
首先，西方同样面临这个问题：人工智能是否会让许多教育变得无关紧要，并让很多人失去工作？
但从我在英国和剑桥的观察来看，这种影响还没有中国那么明显。我没有发现非STEM专业的申请迅速下降，也不是每个人都开始转向科学、技术、工程和数学。
当然，我们生活在不同的社会。在英国，我们希望孩子过得好，也会试着引导他们，但他们的事业和生活与父母的绑定要弱得多。
我的两个孩子当年都决定不上大学，而去接受护理等其他职业训练。我们没有给他们任何压力，因为这是他们自己的人生，应该由他们决定。我们年老后不会期待他们照顾我们，医疗方面也不特别依赖他们。因此，孩子有自己的经济、道德和情感世界，它与我们的世界重叠，却不会极大地影响我们。
中国当然非常不同。孩子做什么会深深影响父母，不仅关系到父母在朋友中的声誉和地位，也可能以非常实际的方式影响他们的晚年。
但话虽如此，我的建议是：人工智能真正擅长的，恰恰是科学和技术领域。它非常擅长编程、数学以及许多技术性工作。未来当然仍然需要少数大型科技公司和科学实验室的顶尖管理者，但大量工作可能会由AI完成。
而艺术和人文有所不同。AI可以画画，但人类仍然会想画画；AI可以创作音乐，但人类仍然会想创作音乐。诗歌、哲学、体育、游戏，以及各种照顾他人的社会工作，都会继续存在。
所以，如果你的孩子真正热爱数学或其他科学领域，鼓励他们，但不要强迫他们。让他们追随自己擅长和喜欢的东西。
我认为，真正良好的人文艺术训练同样会让他们受益。因为未来一个主要的问题将是“闲暇”：当机器替我们完成越来越多工作，人们该如何度过那些不必工作的漫长时间？
为这种生活做准备，更多要依靠艺术和人文。如果一个人想拥有充实、丰富而有趣的人生，可以学习语言、哲学、社会科学，尤其是那些真正吸引自己的东西。
所以，不要太担心。让孩子追随自己的主动性，鼓励他们去做真正擅长并充满热情的事情。
真正重要的，是投入、热情，以及在某个领域取得成功的执着意志。
本节课最大知识点：儿孙自有儿孙福
Revolut 首席执行官 Nik Storonsky 表示，轻松得来的钱会造就软弱的创始人：
“很多创始人认为钱是免费的，这在加州几乎就是这样，因为你可以在荒谬的估值上筹集到大量资金，然后随便花。”
“有一种不同的文化，用钱解决问题，而不是用脑子。”