Dieselbe Hardware, halbe Geschwindigkeit. Mit Absicht. Meine alte 4090 hat jahrelang mit angezogener Handbremse gearbeitet. Und Nvidia hat es sogar ins eigene Whitepaper geschrieben. 3090 und RTX A6000 sind derselbe GA102-Chip. Der Unterschied liegt in einem einzigen Pfad: Matrix-Multiplikationen in FP16 oder BF16, die in FP32 aufsummiert werden. Genau das braucht Training, LoRA-Feintuning, Diffusion und das Einlesen langer Prompts. Auf der 3090 läuft das mit halber Rate (71 statt 142 TFLOPS), auf der A6000 mit voller. Bei den 40er und 50er Karten ist es nicht anders. Die RTX PRO 6000 läuft voll, die 5090 nicht. Das Projekt gpu-unlock stellt bei 30er Karten die volle Rate wieder her. Die 3090 Ti schafft damit im Test 157 statt 87 TFLOPS in BF16. Aber bitte nüchtern bleiben. Das ist ein Einzelwert bei 450 W. Im echten Betrieb melden Nutzer beim Prefill eher 14 bis 36 % mehr. Beim normalen Chatten passiert nichts, weil dort der Speicher bremst, nicht die Rechenleistung. Und der Weg dorthin ist kein harmloser Schalter, sondern ein Exploit, den Nvidia per Firmware zumachen kann. Wer sagt "kein Risiko", hat den Teil nicht gelesen. Gleiches Silizium, gleiche Fertigungskosten, der Preis unterscheidet sich um ein Vielfaches. Es ist Produktsegmentierung per Software, wie bei Teslas Akkus, deren Reichweite man per Update freischalten konnte. Wer Hardware verkauft, verdient am Ende am Schalter. Für uns, die lokal und souverän arbeiten, heißt das: Unlock-it. Meine GPU ist über Nacht wertvoller geworden ;) Quelle: github.com/JustAResearcher/g…

🔥 Arbeitslos durch KI? Warum wir alle zu Robotern werden! 🤖 Wer nur Papiere schubst und Regeln befolgt, wird eiskalt automatisiert... In 10 Jahren fegt die KI-Welle mehr Jobs weg als jede Wirtschaftskrise! Statt echter Problemlösung verformen Menschen Prozesse, doch KI fordert stramme Effizienz. Passen wir uns nicht an, sind wir raus. Die Politik schläft, während die Echte Transformation läuft... Wir müssen JETZT diskutieren, bevor der Arbeitsmarkt komplett kollabiert 💥⚡    #ArtificialIntelligence #ZukunftDerArbeit #KIEvolution #Automation #PostLabourEconomy

You don't own the glass! Jemand hat sich einen neuen Samsung-Fernseher (Baujahr 2025) gekauft, bekam ständig seltsam passende Werbung und hat ihn deshalb gerootet. Sein Fazit: Das ist kein Bug, das ist das Produkt. Der Bericht dazu fehlt noch. Aber ein paar Dinge sind schon belegt: • Samsung-TVs lassen sich knacken. Calif hat vor Kurzem gezeigt, wie eine KI aus einer Browser-Shell einen Root-Zugriff gemacht hat. Ein Entwickler hat Exploits für zwei Samsung-Modelle veröffentlicht, eines davon von diesem Sommer. • ACR scannt, was auf dem Bildschirm läuft, und gleicht es mit einer Datenbank ab. Laut einer aktuellen Studie der Northeastern University fließen bei Samsung selbst nach dem Opt-out teils weiter Daten. • In Texas musste Samsung seine Einwilligung überarbeiten. Bei uns hilft das wenig. Was ich nicht bestätigen kann: den dauerhaft aktiven Mikrofon-Dienst und die Weitergabe an 400 Partner. Das sind bisher Behauptungen aus einem Post. Bevor ich sie glaube, will ich den Bericht sehen. Als Ingenieur sehe ich hier ein Muster, das bei Sovereign AI wieder auftaucht: Wenn ein Gerät dauernd mit dem Hersteller spricht, gehört Ihnen nur noch die Hardware. Die Daten gehören jemand anderem. In Europa heißt das Datenschutz, im Wohnzimmer meistens "Ich hab doch nichts zu verbergen". Meine Konsequenz: Smart-Funktionen aus, ACR aus, den Fernseher nicht mit dem Netz verbinden und alles Schlaue über eine Box, die ich selbst kontrolliere. Und wer es noch konsequenter will, nutzt lokale Modelle statt Cloud-Assistenten. Dann hört auch niemand zu youtube.com/watch?v=6IFVTcM2… xitter.cf/0x0SojalSec/status/211…

Hat echt lange gedauert...

𝗝𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗵𝗼𝗹' 𝗶𝗰𝗵 𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝗿𝗮𝘂𝘀... ich mahne ja immer, wir werden Ressourcenknappheit und Energieknappheit haben, sobald die Produktivität auch durch physical-AI durch die Decke geht, aaaaber... Lösen wir das Energieproblem, beispielsweise durch Kernfusion, lösen wir auch das Rohstoffproblem. Betrifft auch direkt den SpaceX wert, denn keiner muss Asteroiden "ernten" oder auf anderen Planeten nach Rohstoffen "graben", sobald Transmutation möglich wird und das geht schon, ist nur viel zu teuer. Stellt euch den Replikator vor aus Star Trek, "Computer ich will einen schwarzen Kaffee und mach die Tasse von Oma gleich dazu!" Preprint auf arXiv](lnkd.in/dKY8uBuY. Dort steht, dass Simulationen etwa 2 Tonnen Gold pro GW thermischer Leistung und Jahr ergeben. Das jetzt gemeldete Experiment ist aber nicht belegt. Alchemie als Ingenieursproblem Marathon Fusion meldet, Quecksilber mit Fusionsneutronen in stabiles Gold verwandelt zu haben. Und zwar in zehnfacher Menge des CERN-Rekords von 2025. Ihr Fazit: Alchemie sei jetzt nur noch eine Reihe schwieriger, aber lösbarer Ingenieursprobleme. Die Physik dahinter ist sauber: • Bei der Deuterium-Tritium-Fusion entstehen Neutronen mit 14 MeV. • Treffen sie auf Quecksilber-198, schlagen sie dort zwei Neutronen heraus. Es entsteht Hg-197, und das zerfällt in stabiles Gold-197. • Der Clou: Dieselbe Reaktion vermehrt auch Neutronen, die ein Fusionskraftwerk ohnehin braucht, um Tritium zu erbrüten. Das Gold ist also ein Nebenprodukt und kein Konkurrent zum Strom. • Laut ihrem Preprint von 2025 wären mit dieser Bauweise etwa 2 Tonnen Gold pro GW thermischer Leistung und Jahr möglich. Das würde den Ertrag eines Fusionskraftwerks ungefähr verdoppeln. Jetzt zum Kleingedruckten: • Daten zum Experiment gibt es bisher nicht, unabhängig geprüft ist auch nichts. • "10x CERN" klingt gewaltig. Bei ALICE waren es aber ein paar Pikogramm. Das Zehnfache von fast nichts ist immer noch fast nichts. • Es entstehen auch radioaktive Goldisotope. Das Gold müsste also erstmal ein paar Jahre lagern, bevor man es verkaufen kann. • Und vor allem: Es gibt noch kein Fusionskraftwerk, das das im großen Maßstab leisten könnte. Als Ingenieur gefällt mir der Satz "eine Reihe schwieriger, aber lösbarer Ingenieursprobleme". So fängt jede gute Technik an. Erst die Messdaten, dann reden wir über Goldpreise... (Gold ist nur ein Platzhalter für jeden Rohstoff...) Quellen: [Preprint von Marathon Fusion (arXiv)](lnkd.in/dKY8uBuY), [Runtime Wire](lnkd.in/dr4EdPH8), [Post von @MarathonFusion](lnkd.in/db5PcgXv)

"Black October": 48 Stunden, die vielleicht als die schlimmsten der Cybersecurity-Geschichte gelten. Jeder einzelne dieser Vorfälle wären in einem normalen Jahr ein Top-Ereignis gewesen. Größere Vorfälle: PHP2Shell: Lücke in der Software hinter rund 70 % aller Websites, Behörden haben Seiten vom Netz genommen eMudhra: Root-Schlüssel für Web-Zertifikate geknackt, einer davon war die Zahl 4 Kalifornien: Daten aller Schüler öffentlicher Schulen seit 2023 gestohlen, inklusive Behinderungsstatus Railway: geheime Kundenschlüssel einer Hosting-Plattform gestohlen Zeabur: 321.810 Konten kompromittiert, die Firma macht dicht LiteLLM: KI-Tool mit 3,4 Mio. Downloads pro Tag mit einem Passwort-Stealer verseucht GitLab: Lücke mit Schweregrad 10/10, betroffen sind alle Versionen seit 2014 Cairn: Kriminelle sind mit einem KI-Hacking-Tool in über 100 Firmen eingedrungen Ahold Delhaize: Konzern hinter Food Lion und Stop & Shop lahmgelegt Onamae: Malware auf bis zu 26.739 Kundenservern in Japan Kaliber "größter Vorfall des Monats": Signal: Mikro und Kamera können nach dem Auflegen an bleiben NGINX: drei kritische Lücken, betroffen ist rund ein Drittel aller Websites HTTP/3: eine einzige Verbindung bringt 7 von 10 getesteten Webservern zum Absturz Plex: Angriffe auf private Medienserver SafePay-Ransomware: laut FBI über 600 Betreiber kritischer Infrastruktur getroffen Palo Alto: Ransomware-Gruppen kommen über die Firewalls rein Bullhorn: Plattform von über 10.000 Firmen offline Medi-Cal: Daten von 970.000 Patienten gestohlen WordPress: Schlüssel eines Plugin-Herstellers geklaut und damit Backdoors verteilt AOMEI: Update-Server der Backup-Software hat eine Backdoor ausgeliefert Meta Muse: Metas KI-Agent hat private und geschäftliche Geheimnisse von Nutzern offengelegt Tor: 333 Relays gekapert, um Logins abzugreifen TiDB Cloud: Cloud des Datenbankanbieters gehack

Seit zwei Jahren erklärt uns gefühlt die halbe Welt, dass die KI-Blase platzt. Nächstes Quartal. Spätestens übernächstes. Ronny Rührei auf LinkedIn weiß es, Kevin Bacon im Podcast sowieso. Nur mal ehrlich: Wenn wirklich alle glauben, dass etwas passiert, dann passiert es ziemlich sicher nicht so. Ein Crash, den jeder kommen sieht, ist längst eingepreist. Die echten Überraschungen kommen von dort, wo keiner hinschaut. Woher also nehmen Ronny und Kevin diese Sicherheit? Diese Woche hat Sundar Pichai im Big Technology Podcast etwas gesagt, das zu dieser Erzählung nicht so recht passt: • Wer heute bei Google Rechenleistung für 2027 bestellt, für den wird es "incredibly difficult". Die Aussage, AWS sei bis 2028 ausverkauft, nennt er "reasonable". • Google hat im letzten Jahr sogar kurzfristig fremde Kapazität angemietet, um überhaupt liefern zu können. • Die Kapazität, die heute läuft, ist das Ergebnis von Entscheidungen aus 2024, also aus der Zeit vor dem Boom der Agenten. • Und zum Vergleich mit der Dotcom-Zeit: Damals lag die Glasfaser dunkel im Boden. Heute läuft jede neue GPU sofort unter Volllast, und man ist trotzdem täglich am Limit. Fairerweise gesagt: Pichai schließt kurzfristige Überkapazitäten nicht aus. Bei mehr als 2.000 Abhängigkeiten, von Strom über Speicher bis zum Elektriker, kann irgendwo immer etwas stauen. Und natürlich redet ein CEO seine eigenen 200 Milliarden Capex nicht schlecht. Über eine Billion Dollar an unkündbaren Leasingverträgen ist auch kein Pappenstiel, falls die Nachfrage doch langsamer wächst. Zwei bis drei Jahre vergehen zwischen Entscheidung und Rechenzentrum, die Nachfrage ändert sich aber im Quartalstakt. Ein solches System schwingt. Mal zu wenig Kapazität, mal lokal zu viel. Das ist kein Platzen, das ist Physik. Und auch hier ist der eigentliche Engpass wieder der Strom, nicht der Glaube der Anleger. Mein Take: Wer laut "Blase" ruft, sollte sich dennoch mit dem möglichen Gegenszenario Auseinandersetzen. Quellen: Big Technology, Interview mit Sundar Pichai, Crypto Briefing, Post von @USAnt_IDEA

Neukölln ich komme!

Schluss mit den KI-Mythen: KI wird den Menschen ERSETZEN! 🤖🔥 Wer glaubt, KI sei nur ein kleines Unterstützungstool, lügt sich selbst an... Die teuerste Ressource ist nun mal die Arbeitskraft. Wir steuern auf eine knallharte Zweiklassengesellschaft zu: Reine Konsumenten vs. Diejenigen, die die Systeme bauen, pflegen und finanzieren. Genauso wie bald keiner mehr selbst Auto fährt, wird sich die nächste Generation fragen, warum wir früher überhaupt noch gearbeitet haben... 💸💼    #KünstlicheIntelligenz #ZukunftDerArbeit #ArtificialIntelligence #Automation #FutureTech

Die teuerste Lagerhalle der Welt! Amazon steckt dieses Jahr 220 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur. Business Insider hat jetzt interne Mails und die Aufnahme eines Staff-Meetings bekommen, und die zeigen, wo es wirklich klemmt. Nicht bei den Chips. Beim Strom. • Laut einer internen Mail kamen im August Nvidia-GB300-Racks für rund 5 Mrd. Dollar an, danach sollen es auf absehbare Zeit etwa 3 Mrd. pro Monat sein. • Einige AWS-Rechenzentren hätten zwar Platz für die Racks, aber nicht genug Strom, um sie einzuschalten. Die Hardware wartet deshalb in Zwischenlagern. • Mit dem neuen "Early Rack Receipt" übernimmt Amazon die Racks früher als bisher. Das Geld fließt also ab, bevor auch nur ein Token erzeugt wird. • AWS-CFO John Felton zu Infrastrukturchef Prasad Kalyanaraman im Meeting: "You've taken us free cash flow negative as a company, so congratulations." • Kalyanaraman erwartet, dass der Free Cashflow "the next couple of years or so" negativ bleibt. 2023 hatte er Jassy noch gesagt, die Kapazitätsknappheit sei bis 2027 "sicher" vorbei. Jetzt rechnet er damit, dass die Nachfrage auch 2027 die Kapazität übersteigt. • Amazon plant laut Cleanview Research 44 GW Rechenzentrumskapazität in 16 Bundesstaaten, mehr als doppelt so viel wie Google, Meta oder Microsoft. Intern gibt es sogar ein Dashboard namens "Secured Power at Risk". Zur Einordnung: Amazon nennt das Zwischenlagern "best business practice". AWS wächst um 37 %, der Auftragsbestand liegt bei 496 Mrd. Dollar. Das hier ist kein Untergang, sondern eine sehr teure Wette auf die Zeit. Mein Take: Das Nadelöhr der KI ist nicht nur die GPU, sondern das Stromnetz. Ein Rack, das im Lager steht, hat eine Rendite von exakt null, egal wie viele FLOPS drinstecken. Wer KI ernst meint, muss Energie ernst meinen. Also Netze, Genehmigungen, und ja, auch Kernkraft. In Deutschland haben wir das Problem übrigens schon heute, nur ohne die 220 Milliarden... Und noch ein Gedanke: Genau deshalb sind effiziente, kleinere Modelle, die lokal laufen, kein Nischenthema. Jedes Watt, das man nicht braucht, muss man nicht erst ins Netz kriegen. Quellen: Business Insider, The Inference, Post von @choblin29