Endüstri Mühendisi Savunma Sanayii 25+ Yıl MakerStorage LLC Kurucu CTO @psd.global AI & Teknoloji Borsa & Makro Analiz https://xitter.cf/t.co/WGLF5HsstT
Ankara
Joined January 2011
- Tweets2.1K
- Following655
- Followers6.7K
- Likes704
Pinned Tweet
1998-2023: Savunma Sanayii Başkanlığı'nda Çalıştım.
2003: Türkiye'nin ilk 3D yazıcılarından birini yaptım
2004: İlk patentimi aldım
F-16 simülatörleri, Black Hawk simülatörleri ve JSF Programı'nda çalıştım
ABD Naval Postgraduate School'da Proje Yönetimi eğitimi aldım
2023: MakerStorage'ı kurdum — dünya çapında maker'lar için açık kaynak elektronik kartlar ürettim.
2023: Online eğitmenliğe başladım — şu an 3.500+ öğrencim var
2024: psd.global'de CTO oldum.
2025: Hâlâ üretiyorum, hâlâ öğreniyorum / öğretiyorum, hâlâ yapıyorum.
-----
1998: Started my career at Türkiye's Presidency of Defence Industries
2003: Built one of Türkiye's first 3D printers
2004: Got my first patent
Worked on F-16 simulators, Black Hawk simulators & the Joint Strike Fighter Program
Studied Project Management at Naval Postgraduate School, USA
2023: Founded MakerStorage — produced open-source electronic boards for makers worldwide
2023: Started teaching online — now 3,500+ students
2024: Became CTO at psd.global
2025: Still building, still learning / teaching, still making
Bir yapay zekâ, çalışmak için artık onu geliştiren şirkete ihtiyaç duymayacak noktaya gelirse onu kim kontrol edebilir?
Anthropic’in 12 Ekim 2026’da yayımladığı araştırma, yapay zekâ modellerinin veri merkezlerine ihtiyaç duymadan akıllı ev cihazları üzerinde çalışarak kendi kendilerini çoğaltabilme ihtimalini inceliyor.
anthropic.com/research/self-…
Mart 2023'ten beri ChatGPT'ye paralı üyeymişim.
O zaman GPT-3.5 varmış ve o zamandan beri 4.000'den fazla konuşma yapmışım.
Hepsini indirdim ve Jev ile yeni fikir ve proje konuştuklarımı ayıkladım. ($0.3 x 2 ödedim Jev API için :)
1.309 proje, 126 fikir, 187 generic tech olarak gruplandı.
Hiçbir projeye bağlanmamış 222 fikir çıktı. Bunların 97'si iki mesajdan sonra unutulmuş.
Ara sıra geriye dönüp bakmak lazım. İnsan aklı her şeyi hatırlamıyor.
Aşağıdaki resimde uğraştığım ana konular var. Aynı işler ile uğraşanlarla konuşup fikir alışverişi yapmak isterim.
- İşini
- gelirini
- hedeflerini
sen yokken de devam ettirecek yapılar kur!
sen olmadan senin için çalışan sistemler inşa et!
ya da ...
ABD borsasının yönünü önceden görmek için hangi kripto borsa daha iyi?
Benim ilk tercihim Hyperliquid üzerindeki Trade.xyz, ikinci tercihim Binance olur. Ancak burada amaç, ABD hisselerinin gerçek zamanlı fiyatını öğrenmek değil, özellikle Nasdaq ve S&P 500 kapalıyken piyasanın hangi yöne hareket etmeyi beklediğini anlamak.
Nuri Erginer retweeted
Gemini Argon'u çok farklı bir amaç için kullandım:
$TEM CEO’su Eric Lefkofsky'ın WSJ röportajında zor sorular karşısındaki ses tonu değişimlerini, duraksamalarını ve konuyu saptırdığı anları saniye saniye çıkarttırdım.
Amacım; Argon'un yerel video & ses analizi ve derin reasoning yeteneğini anlamak.
Şirketin PR metinlerini tamamen çöpe atıp doğrudan CEO’nun:
- Konuşma temposunu (WPM dalgalanmaları),
- Saniyelik kekeleme ve kelime tekrarı döngülerini,
- Konuyu değiştirme ve başka yere çekmesini,
- Ses tonundaki stres sıçramalarını ve göz kaçırma anlarını milisaniye bazında tarattım.
Sonuç ne oldu?
1- Kanser testlerini ve Merck/Moderna ortaklığını anlatırken çok rahat. Hatta sunucu "Bunu algoritmanız mı yaptı?" deyince "Hayır, laboratuvardaki dizilememiz yaptı" diyecek kadar dürüst. Fakat saf yapay zeka ürünlerini (EKG kalp algoritmaları) hastanelere satmakta ve sigortadan para almakta tıkandıklarını açıkça itiraf ediyor (21:19).
2- Geçmişteki abartılı vaatlerden sessiz geri çekilme: "İnsan ömrünü 10 yıl uzatıp $1T kurtaracağız" iddiası sorulunca hemen savunmaya geçip "O iddia Tempus için değil, genel AI sektörü içindi" diyerek topu taca atıyor. Tam bu anda 4 kez üst üste "you you you you" diyerek kekeliyor (04:35).
3- Şirket değerlemesi ve açığa satanlar: "Siz aslında laboratuvarsınız ama teknoloji şirketi gibi pahalı fiyatlanıyorsunuz" eleştirisi gelince şirketi Amazon, Tesla ve Palantir ile kıyaslıyor. Röportajdaki en yoğun konuşma tıkanması tam burada yaşanıyor: 6 saniyede 6 kez "if if if... if you if you" diyerek takılıyor (08:55).
4- Yanıtlayamadığı ticari sorulardan duygusal hikayeyle kaçış: "İlk testi siz yaptığınız için doktorlar takip testinde de sizinle kalıyor mu?" sorusuna asla evet/hayır demiyor (çünkü rakip Natera o alanda lider). Bunu kabul etmek yerine konuyu hemen kanser hastalarının yaşadığı korkuya bağlayıp duygusal bir konuşmayla soruyu geçiştiriyor (13:50).
Özetle Argon şunu söylüyor:
Tempus altyapısı güçlü bir laboratuvar ancak borsada yüksek AI teknoloji çarpanı alabilmek için hikayeyi şişiriyor ve bu çelişki yüzüne vurulduğunda ses tonu ve beden dili alarm veriyor.
Kimse boşuna bu yerlere gelmiyor. Gerçekten toplumun genelinden farklı olarak gendini geliştiren insanlar büyük başarılara ulaşıyor
Nik Storonsky is the Founder and CEO of Revolut,
Bugün Ferrari Luce’nin tasarım sürecini Wave Konferansı’nda John Elkann ve Jony Ive’ın kendisinden dinleme şansı elde ettim.
Arabayla ilgili çok fazla kötü yorum ve eleştiri var. Bunlara girmeyeceğim ama şunu söylemeliyim: Fotoğraflar, gerçeği hakkında çok az fikir veriyor.
Hele benim çektiğim kötü fotoğraflar, arabanın ne kadar kafa yorularak tasarlandığı konusunda hiçbir fikir vermiyor.
Tamamen farklı kültürlerden gelen tasarım ekiplerinin nasıl tek bir takım olarak çalıştıklarını ve geleceği nasıl tasarladıklarını dinlemek ufkumu açtı.
Profesyonel hayatımda deneyimlediğim, özellikle savunma sanayiinde eksikliğini hissettiğim birlikte çalışma kültürü, bizim insanımızın kazanması gereken en öncelikli meziyetlerden biri.
“Yapay zekâ balon” diyenler için tek bir grafik:
OpenRouter'da haftalık token kullanımı:
6 Ekim 2025 → ~5 trilyon token
28 Eylül 2026 → ~166 trilyon token
51 haftada 33,2 kat artış.
Yaklaşık %3.220 büyüme.
Değerlemelerin balon olup olmadığını tartışabiliriz.
Ama kullanım eğrisi başka bir şey söylüyor.
Ve yeni denklem giderek daha net:
Kazanç = Ürettiğin faydalı değer − Kullndığın Token maliyeti
Artık mesele:
Her tokenı daha değerli hale getirmek.
Yeni disiplinin adı: Tokconomics.
Aynı anda 5 den fazla ETF içinde yer alan ABD Borsa Hisseleri.
AAPL, MSFT, NVDA, AMZN, GOOGL, META, AVGO, TSLA, AMD, BRK.B, JPM, LLY, XOM, MU, GOOG, CSCO, JNJ.
Biz GNextLab Skool kulübümüzde yapay zekâyla yazılım geliştiriyor, daha akılcı yatırım kararları için kullanıyoruz.
skool.com/gnextlab-3966
İşte son uygulamamız: ETF Holdings. Fonların en büyük 15 hissesini karşılaştırıp ortak hisseleri gösteriyor.
Smart Money yöneticilerinin ortak kararlarını uzun vadeli portföyümüze eklemeyi değerlendiriyoruz.
Oyunda kalmak artık daha zor. Sen de ücretsiz kulübe katıl, neler yapıyoruz incele, fikirlerini paylaş, kendini geliştir.
Çok yeni pişirdim!
Haber trade yapanlar gerçekten iyi para kazanabiliyor. Özel yazılım yaptığım bir müşterim “tek bir haberle emekli olacağım” derdi.
Şimdi AI haberleri analiz edebilecek kadar hızlı ve akıllı.
JEV AI ile yaptığım NewsWithJEV uygulamasını ücretsiz kulüp üyeleriyle paylaşacağım.
Skool: skool.com/gnextlab-3966
Aslında hala taş devrinde sahip olduğumuz beyne sahibiz!
Hardware olarak.
Yeni dil öğrenmek, yeni bir beceri kazanmak hep üstündeki yazılımda yaptığımız geliştirmeler.
Şimdi karşımızda hem donanımı hem yazılımı çok hızlı bir şekilde artan bir teknolojiden bahsediyoruz.
Bir noktada AI frontier modeller (yazılım) kendi algoritmalarını iyileştirirken üzerinde koştukları donanımı da daha hızlı iyileştirecekler.
Kesinlikle insandan kat ve kat daha yetenekli ve tehlikeli olacak. Aksini düşünen var mı?
Bir diğer soru bu gelişmeler neticesinde insan beyni donanım olarak geliştirilebilir mi? @turkerkilic