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Joined January 2017
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黄仁勋与客户高管的往来,如今卷入了尚未独立证实的间谍指控。 《纽约时报》引述匿名情报信源说:美国情报机构大约一年来一直在监控新加坡数据中心公司 Megaspeed 的高管 Alice Huang(黄乐,和黄仁勋没有亲属关系),美国官员由此认定,她是一名向北京传递信息的中国情报人员,并担心她借与英伟达 CEO 黄仁勋的密切接触,了解英伟达的情况,以及他在对华芯片政策上对特朗普的影响力。纽时还写,特朗普大约一年前听取了这批此前未公开的情报汇报,但选择不采取行动。这些指控目前都没有独立证实。纽时自己也写明,目前并不清楚黄乐向北京传递了什么信息、这些信息有多重要。 英伟达否认了这一说法。公司发言人说,黄仁勋与黄乐的往来并不罕见,见客户是 CEO 工作的一部分,他每年会和数以千计的客户高管交谈;像 Megaspeed 这样的区域云客户拿到的是普通商业信息,不是英伟达商业秘密,也不涉及国家安全相关信息。英伟达还说,关于这家公司把芯片转运到中国的指控,去年已经调查过,结论是否定的。Megaspeed 则表示,现任领导层已聘请外部律师做内部调查,并向美国政府表示会配合。黄乐本人没有回应纽时的置评请求。中国驻华盛顿大使馆发言人刘畅对纽时表示,美国正在对中国展开一场“毫无根据的抹黑和诽谤”行动。 这件事已经进到国会层面。11月5日,美国国会三个众议院委员会的主席致函黄仁勋,要求他就与黄乐的往来,以及英伟达防范外国间谍活动的安全措施,于 11 月 18 日参加一场联合闭门简报,并请他在 11 月 11 日前确认或另提时间。英伟达发言人拒绝评论黄仁勋是否会出席。 cn.nytimes.com/usa/20261030/… bbc.com/news/articles/ckgj9p… foreignaffairs.house.gov/new…
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家人们,DeepSeek 昨天下午说挂就挂了 45 分钟。 11月7日 15:11 到 15:56(北京时间),DeepSeek 网页和部分 API 出现中断,一共 45 分钟。不少用户在对话时看到“服务器暂时不可用”。官方状态页把这次事件记为「网页/API部分中断」,列出受影响的包括 DeepSeek V4 Pro API 和 V4.1 Flash API。 这是部分中断,不是所有服务都彻底不可用。15:56,官方状态页更新称问题已解决、服务已恢复。目前还没看到官方说明具体故障原因。 status.deepseek.com/incident… ithome.com/1/023/758.htm
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卧槽,200 美元一个月,Perplexity 开始卖能自己盯项目的 AI 同事了。 我是Perplexity Max 用户,买了一年,这几个月我一直觉得这个产品凉了的,但今天知道Perplexity 推出了面向工作场景的个人智能体 Teammates。你不再需要一条条写提示词,而是先给它一个比较高层的目标,比如盯项目、做调研、跟进进度,它再去规划任务、持续推进,并把结果交回给你检查。官方说,它建立在 Perplexity Computer 之上,能同时接手多项工作,调用你已有的项目、技能和记忆,也可以在 Slack 里互动。每个 Teammate 在应用里都有自己的进度线程。 目前先向 Max 订阅用户在网页端开放,官方称 iOS 即将推出。使用这个功能需要订阅每月 200 美元的 Max 套餐,免费和 Pro 用户需要先升级。 CEO Aravind Srinivas 说,他设想以后每个组织里,每个人手下都会有上百个 Teammate 在干活。这是他对未来的判断,不是现在已经铺开的规模。 perplexity.ai/hub/blog/teamm… perplexity.ai/help-center/en… theverge.com/ai-artificial-i…
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卧槽,Claude 真在空闲时段「做梦」整理记忆了。 Anthropic 发了研究文《The components of agent memory》,拆自己给 Claude 智能体做跨会话记忆的思路。这里的「记忆」指:智能体在任务和交互里学到的东西,会存成下次还能读的上下文;不包括改模型权重、单次对话里的临场学习,也不包括把旧轮次压成摘要那种 compaction。 机制大致分几层:会话中按「这条以后还用不用得上」写记忆笔记;空闲时再跑一轮叫 dreaming 的离线整理——对照原始会话日志纠错、合并重复、搭 wiki 式知识结构,必要时把关键内容提前塞进下次会话的开头上下文。他们发现,对更强的 Claude,只告诉它「有记忆目录可用」往往比定死「只记失败」这类硬规则更有效;硬规则反而可能吃掉记忆带来的提升。 文里用了几个内部评测说明效果。玩《宝可梦》时,错误笔记把宝可梦中心方位写反,模型会反复掉出山洞;dreaming 对照日志改完后,才真正进洞并到下一城。在约 35 万份内部文档上连续 128 轮搭 wiki,25 道题的得分从约 13% 提到约 48%。这些数字和案例都来自 Anthropic 自己的研究,还没有第三方复现。 anthropic.com/research/compo…
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OpenAI 这轮目标砍完,钱还是先打进来了。 OpenAI 新一轮融资的首笔约 110 亿美元已经到账,投后估值约 1.25 万亿美元。整轮还没关完,后面几周可能继续募到合计约 200 亿美元;公司最初目标更高——大约按 1.4 万亿估值募 300 亿及以上,后来在 AI 板块抛售压力下缩了。 今年 3 月那一轮,OpenAI 曾以约 8520 亿美元估值募得约 1220 亿美元。这轮首批参与方包括 Coatue、T. Rowe Price,以及 SoftBank、红杉、Founders Fund、a16z 等;另有阿联酋相关财团,公司也在通过投行接触高净值个人投资者。OpenAI 对此未予置评;最终总额和估值仍取决于整轮能否按预期关完,目前还不是官方关账公告。 techcrunch.com/2026/11/06/op… theverge.com/ai-artificial-i…
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我发现我好像和很多人不一样 比如我吃了什么好吃的,或者玩了什么好玩的,下意识会想和朋友说 然后朋友分享了吃了什么好吃的,我下意识就会想说『给俺吃一口』 但是好像很多人不喜欢这样
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真应该给这两位点点关注
利他这件事还是很值得做的 @EianLu Eian写了篇长文,24小时300万曝光,涨了快2万粉 记得九月初我刚破万粉,我自己发了条推: 有好内容尽管丢给我,能转的我尽量转 一个人干的,没团伙 Eian 看到了,把自己觉得好的文章和内容丢过来 我觉得不管是视频还是文章都质量特别高,基本都转了 偶尔也会闲聊两句,但从没提过让他加我社群,因为也没必要强行推销 直到他这篇爆了,我一转将近两百万,还在跑,真的很替他高兴,是金子就该被看见 我自己的复盘很简单: 第一,一定要主动 不主动丢过来,我时间线上未必看得到 第二,要自信 相信自己写的就是最好的,别人看到了就会转 第三,别把自己关进信息孤岛 进了圈子就自动屏蔽外面的声音,这点我吃过亏,尽量往外走,多出去看看 Eian这篇4万多的收藏也算是破了我1万多收藏的记录(你们可以点进去后面几篇的收藏榜,有惊喜😋) 感谢 琳小航大佬的榜单 @jedeeai ,榜单网址:xbangdan.com/ 再次恭喜Eian🎉🎉🎉
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Meta 把 AI 助手做成了能随手拼小工具的工作台。 Meta 在 Muse 应用里上线了 spaces:你用一句话说出需求(规划器、追踪器、游戏、项目板都行),Muse 会直接在应用里生成可交互的类应用体验。做好的 space 可以放进侧边栏或主标签,也能按时间表切换显示——比如工作日顶周计划,周末换成休闲安排。 连上你用的相关应用后,价格、日期、库存这类信息会在后台自己更新,不用反复问。从发布日起,Muse 所有可用地区都能用;多人分享协作还在探索,还没正式上。 同一天,Meta 把用 Muse Wonder 训练出来的专用模型推进到 Muse 和 Meta AI,并把原先在 Wonder 里的 Active Memory、Active Focus 开放给所有用户。Meta 自己的评测说:在 Muse 上遗忘关键信息的概率降了约 2.4 倍,遇到意外卡点时完成日常任务的改善约 67%;Personal Superintelligence Index 从 38% 提到 47%。这些数字来自公司自测,不是第三方独立复现。 about.fb.com/news/2026/11/in…
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说实话,跟 AI 打电话这件事,Meta 这次是真往消费端推了。 Meta 在 Muse 应用里上线了实时语音对话和会动的表情头像,先从美国推开,覆盖手机、网页和 Mac。点右上角电话图标就能开聊;头像会跟着语气做表情和手势,你可以选只听语音、头像陪聊,或全屏面对面。声音有几百种可选,它说话时你还能随时打断。 Meta 说这套叫 Muse Realtime Voice 和 Muse Realtime Avatar,Connect 2026 预览过,现在正式进 App。接下来还会上 AI 眼镜和即将发货的 Muse Charm,但没给具体日期。目前只在美国;国内用户暂时用不上。 头像可以自定义成人物、动物或其他角色。适合边走边聊、排练面试或演讲这类场景。 about.fb.com/news/2026/11/in… techcrunch.com/2026/11/05/me… aihot.news/story/53c3f1bf-cb…
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据说复制链接会有权重,我试试 teapaw.org/ChrisHKAI/status/21176…
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卧槽,Mira Murati 那家又把「下周开源」挂出来了? Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small。这是一个 MoE:总参数约 594B,每 token 激活约 17B,支持图像输入,模型卡写上下文最长可到 1M token。 眼下权重还是闭源的,只能在自家 Tinker 平台做微调和推理;公司说计划下周用 Apache 2.0 放出完整权重,前提是外部安全测试和红队评估做完。Tinker 文档里的定价大约是输入每百万 token 0.30 美元、输出 1.00 美元,缓存输入 0.03 美元。 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上它拿到约 31 分(公司表格写 30.6)。公司还说它更擅长长周期智能体任务,并能用视觉反馈自己检查产出;这些能力和排名字号目前主要来自公司和评测方,权重真正开源前别当成「已经开源」的模型。 想试用可以先上 Tinker Playground。 thinkingmachines.ai/news/ink… thinkingmachines.ai/model-ca… aihot.news/story/d6acd01b-e9…
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哥,删了吧 你这样那些靠无脑吹AI来赚钱的可怎么骗人
AI 高效一键剪辑、一键写文案、一键做 PPT,是因为不在乎质量,不需要微调 在需要微调的情况下,写提示词的成本远远高于直接干活儿 如果我让 AI 帮我直接写文案,AI 写 1000 字,我可以产出 5000 字的负反馈批注,而且写完还不能一轮就改好 如果改 5 轮,那就是 1:25 的工作量,有这时间,我手写 25 篇都写完了 所以用 AI 剪辑、用 AI 写文案的效率,会让我的工作变成十倍慢,而不是十倍快 网上天天说这个 Skill 可以一键剪辑,那个 Skill 可以一键做视频 这种快,通常是源于不讲究,而不是效率高 这里的核心区别是在于:谁掌握质量标准,谁就动手做 用 AI 一键出视频,是因为使用者不懂质量标准,让 AI 代为产出标准 再说白话一点:让 AI 当编辑,不让 AI 当作者 无法用 AI 一键产出视频的,是使用者懂质量标准,但不知道如何用语言显性化,或者显性化的成本过于高昂 之前有人问过我,用 AI 彻底实现模拟自己的文风需要多久,我对工作量的评估是 6 个月
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这才是像样的收入啊
FDE 要做啊,做 AI 你不去做落地 难道去 A 股玩自由落体?
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家人们,这不是聊天机器人上新——是百度把预训练终点的基座权重直接放出来了,给要自己微调、做领域适配和强化学习研究的人用。 11 月 5 日(北京时间),文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base。稀疏 MoE 语言模型,总参数 280B,每 token 激活 14B;在 33.5T tokens 上从零预训练,训练上下文最长约 128K,微调与推理设计支持最长约 1M。权重停在预训练结束点,没做中训练或后训练;FP8 与 BF16 两套权重已上 Hugging Face 和 ModelScope。百度称后训练版 ERNIE 5.5 Flash 会随后推出。 官方用同一套评测框架,把它和 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等相近规模基座模型放在一起比;百度自报在知识、推理、代码、长上下文等多类基准上整体靠前,例如 MMLU-Pro 78.4、HumanEval+ 82.3。这是公司自述评测,不是第三方独立复现。 许可是 ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0:授权地域不含欧盟、英国和韩国;非商业可免费用;相关产品或服务年收入不超过 5000 万美元的商业使用,满足署名并一次性通知后可免模型许可费,超过该门槛须事先书面授权。它是 completions 基座,不是开箱即聊的助手——要落地还得自己后训或接框架。 ernie.baidu.com/release/erni… huggingface.co/baidu/ERNIE-5… aihot.news/story/0c969c38-79…
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说实话,这事对普通人最直接的一点是:终于能用白话问「这月钱去哪了」,而不用自己把每个银行 App 翻一遍。 Anthropic 在 Claude 里上线 Personal Finance。本周起以测试版逐步向美国地区的 Pro、Max、Ultra 订阅用户开放。你选好账户后,经 Plaid 以只读方式连接银行和卡;Claude 不接触银行密码,看到的是你授权账户的名称、类型、后四位、余额/额度,以及最多约两年交易记录。 能做什么:用日常语言问余额和支出、按类别汇总消费、盯重复扣款和异常费用、解释 APR 这类概念,也能拉支出图、到期日历或自己定的数字看板。Anthropic 写明:访问权限只读,Claude 不能挪钱、管钱或投资;没有广告或赞助推荐,也不卖自家信用卡、贷款、储蓄产品;功能定位是帮你看懂个人财务,不是给投资建议。个人财务中心里的对话不用于模型训练;随时可解绑,解绑后 Claude 不再能看到该账户数据。 边界也写清楚了:Claude 可能算错或说错,重要数字还得回银行核对。目前只限美国付费档位测试版。 claude.com/blog/introducing-… aihot.news/story/16df653b-99…
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神兽厨房
早上抖音刷到个牛p的账号:神兽厨房 这片子做的真不错啊 制作非常精良,专门发神兽给各路神仙做饭的视频,一大早上把我看饿了…
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短视频工具党这波真能省钱——原生最长 15 秒,API 还降价 30%。 Google DeepMind 今天推出 Gemini Omni 1.2 Flash。生成和编辑视频的上限从上一版 Omni 1.1 的 10 秒提到 15 秒,时长还能按 1 秒步进,在 3 到 15 秒之间自己选。720p 价格定为每秒 0.07 美元,比 1.1 便宜约三成。 用法上更像改稿,不像每次重拍:可以先用 360p 或 720p 出草稿,对话里多轮改背景、主体、光照或画幅,不必整段重来;满意后再放大到 1080p 或 4K。Google 还说参考图、短动作片段和音频提示的跟随更稳,多人对话口型、连续运镜也更顺,输出带 SynthID 水印。官方也点名:快速体育动作、复杂物理等还在继续打磨。 入口已经铺开。Gemini API 和 Google Cloud 正式全面可用;Flow、Google Vids、Google Ads、Google AI Studio 同步上线。Google Vids 里生成 15 秒片段不额外收费;Gemini App 里的 15 秒能力正面向 Google AI Ultra 订阅用户推送。 做产品讲解、广告变体、社媒短片的人,单次能讲完一小段故事,改一版也不必整条重生成——这才是落地差异。 blog.google/innovation-and-a… aihot.news/story/e765b639-ba…
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卧槽,下一代 Astra 这周真要来?先别急着清库存换模型。 两块信号叠在一起,但都还没到「官方发布」: 1)部分 Codex 用量统计里出现独立标识 `gpt-6.2-astra`,有账户该模型占比约 19.8%,界面选型仍多显示 GPT-6 Astra——说明内部服务路径里可能已有这个字符串,不等于公开发布。 2)《The Information》当地时间 11 月 4 日称,OpenAI 最快可能于当地周五(11 月 6 日)推出新一代 Astra、Sol,以及面向网络安全的 Cyber 模型。报道没写死型号编号、定价、上下文长度或基准分,也不清楚先走 API、ChatGPT、Codex 还是合作方。 对照现状:OpenAI 公开模型目录 / 更新日志里仍未见正式的 GPT-6.2 条目;Cyber 相关能力倒是刚在「948 个 Linux LPE」那篇研究里露过脸。所以更稳妥的读法是:灰度或筹备迹象在加强,周五是「有可能」不是「已官宣」。真要换生产模型,等官方 changelog 或模型页再动。 ithome.com/1/022/522.htm artificialwatch.com/wire/ope… aihot.news/story/19a3dc92-fd…
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家人们,又一家 AI 编程工具被大厂收编了,云端这两周就要关。 Meta 已收购 AI 编程初创公司 Conductor。创始人兼 CEO Charlie Holtz 官宣:团队加入 Meta 超级智能实验室(MSL),会和 Nat Friedman、Alexandr Wang 一起做「下一代界面」,并称预计明年初有新产品给用户用。Conductor 的定位是编排多智能体并行写代码,模型本身来自 Anthropic、OpenAI 等,不自研大模型。交易金额和团队规模未披露;Meta 向 TechCrunch 确认了收购,但未谈细节。 关停时间表写得很死: - 11 月 13 日:Conductor Cloud 只读 - 11 月 20 日:Cloud 关闭并开始删云端数据(请先导出 / 转到本地) - 本地版:继续收新模型和关键修复,直到 2027 年初再收束 在用 Conductor 云工作区的,这几天就要搬家;只是看热闹的,把它当成 Meta 补「多智能体编程编排」能力的一步就行。 conductor.build/announcement conductor.build/changelog/0.… techcrunch.com/2026/11/04/me…
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