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Andrej Karpathy 在 Youtube 上发布的视频并不多，4年十来个，平均时长两小时左右，实在是个宝藏。我目前看了其中三个，最推荐其中三个半小时的这个 LLM 深度科普视频，youtube.com/watch?v=7xTGNNLP… 我看了两遍。内容本身讲述得极为精彩，Andrej 本人亦出镜，某些时刻的气质状态，让我觉得相当美好，甚至遐想到了 Defi 热闹时期，以及加密货币萌芽时期一些人的状态。且容我慢慢道来。 Andrej 的讲解，把极复杂的模型训练及工作机理，用恰到好处的简化和类比，让普通人也能达到很不错的理解程度。所举的一些例子，皆很有趣，得以一窥模型的短板所在。三个半小时的视频，长，却毫无拖沓和啰嗦，不断地深入浅出引出新的、吸引人的主题，节奏很棒。 身为顶级高手，又擅长把复杂问题讲得极清晰易懂，这是世间极稀缺的能力（此处引用视频下的一个 4K 赞评论，Having Karpathy as a youtuber is a gift the world didn't deserve, but needed）。 在这特殊能力之外，更有另一细节令我着迷，便是 Andrej 的笑容。整个视频，Andrej 始终在左下角小窗口内出镜，他的长相是一种纯真理工男的面相，他说话时给我一种温和宁静的感觉，不似有一类 AI 从业者的慷慨激昂。我注意到讲解中，在某些片刻，他会乐出声，那是带有一丝腼腆的笑（比方 2h34m 处，在展示 Deepseek 的深度思考/强化学习时，他读了几句 Deepseek 在回答示例问题时、中间步骤所显示的文字后，笑着评论道，读这些文字时不禁会想，Deepseek 正在思考吧）。 大部分的笑声，都并非遇到什么常规的、令人捧腹的事情，却皆是一些微妙的、和 LLM 机理有关联的趣味。这些内容对他而言，都是早已烂熟于心的东西。但他讲述起来、笑起来的状态，仍然像一个很有求知欲的、极聪明的年轻人，第一次把玩一种新的脑力玩具，有了很好玩的发现那般（我联想到了美剧《生活大爆炸》）。 如此纯真的欢乐和兴致太有感染力了。 我喜欢这样的乐子。这让我联想到了有差不多调性的一群其他人，在过往研究 Defi 协议、翻阅加密货币萌芽时期作品的时候，我也被有些相像的乐趣和状态打动过。 有相当具体的一个小例子，立刻就现于脑海。那是 Uniswap 创始人 Hayden Adams 的一则 X 短帖，把顶级 nerd 的那种纯粹、有趣展露无疑，太好玩了，太有意思了。 'My favorite v3 vault design sounds a bit like a riddle: I always maintain a 50/50 allocation but still uses concentrated liquidity. I rebalance with no fees or permanent loss. What am I?' 这是21年7月的帖子，Uni V3 上线刚几个月。Hayden 一定是先有了一个特好玩的点子，很想与人分享，转念，不如看看有没有其他人能想到这个点子。于是，他把这个点子包装成了一个谜面，发到了 X 上，做成了猜谜游戏。老对头 Curve 的 Michael 自然会参与一下了，没猜对（ Michael 是我喜欢的另一种风格的 nerd ）。 两个小时后，Hayden 补充了一些提示， 'some hints, b/c everyone is failing miserably: 1) not all tokens as held in Uniswap v3 2) doesn't need an oracle 3) strictly better than v2 50/50 pools 4) can be done on ETH/USD pairs' 一直没人猜对，看得出，Hayden 已经迫不及待地想公开分享他的点子了。又过了一个多小时，终于有人猜对了，叫 scott，真是厉害，但我不熟悉这个名字，或是 Canto 链的一位核心人物。Hayden 这时也公开了他自己关于谜底的表述。 'winner winner Take on the 50-50 v2 position in v3 but keep tokens in the fringes in lending protocols As price moves rebalance by withdrawing/depositing from lending protocol and v3 position (no swap fee) same IL / same market neutral nature, but you also earning lending fees' 我喜欢这样的互动形式，多有趣。这个点子在我看来，确实意味深长。我会认为在这个时刻，Uni V4 的设计就已埋下了种子（两年后 Uni V4 白皮书发布）。 其他不那么具体，但我有一些笼统的、相似感受的人物，还有 Curve 的 Michael Egorov，Paradigm 的 Dan Robinson。他们的推文、产品设计里，亦有那种浓烈的纯真兴致、各有特色的小乐趣所在。 最后，其实还想提两位更为古早的人物。AI、Defi 皆是显学，以上几位人物在财务上都早早盆满钵满。显赫的 nerd 很难得，“平民” nerd 或许更为宝贵，那就是加密货币萌芽探索时期的 Hal Finney，以及 Nick Szabo，在那个没有任何市场喧嚣、没有财务回报、纯粹理想追求的阶段。就以 21 年在李自然老师训练课上学习制作的一个视频来收尾吧，向好玩的、纯真的 nerd/geek 们致敬。

Pendle，今年很遗憾彻底错过的一个标的（研究对象意义上的标的）。 于是计划多读几遍这篇极度扎实的文章，主讲了特殊AMM的不同产品设计路径对比、Pendle 独特的商业运营史，耐人寻味的细节满满。 Btw，Pendle 的用户指南浏览体验超级舒服，以及文章中的表情包值得悉数收藏。