
フリーランスのソフトウェアエンジニア。 @kakeru_app を作っています。 最近は Cloudflare / Jev などに興味があります
福岡県 福岡市
Joined February 2010
- Tweets73.4K
- Following3.4K
- Followers2K
- Likes27K
Kaido retweeted
400万円のMacStudioで、それ以上の価値を生み出せれるかと言うと、かなり疑問だなぁ。
そこまで高性能のモデルを実行できるわけでもないし。
MacBook Neoで、APIに400万円課金した方が良い。
Kaido retweeted
このパターンはもう半年前から同じで
・Codexがネチネチ重箱の隅をつつく
・せっかく本質を突いていたClaudeが折れる
なので自分の出した答えは
・自動ループさせない(人間が介入する)
が遠回りに見えて一番近道でした
つまり、人間がClaudeの援護をする
「あいつは本質が見えてねぇから…お前が正しいんだよ」
と支援することで、基本的には解決します
その手順で不都合なのはまさに「自動でない」
という部分だったわけですが
その手作業をとにかく軽くする、という方向で作ったのが kanary.to/agents です
宣伝くさくなって申し訳ないけど
本当にこれが現状ではベストなんですよね…
Kaido retweeted
展開図好きなので
「競技展開図」なるものを知ってテンションあがってる
与えられた立体の展開図を作成するタイムを競うというもの
けっこう自信あったけど、難易度高いものは手に負えない。。
紙工作好きな人、
あと中学受験する子とかにもお薦め
kyoten5555.com/
公式 @kyoten5555
/teardown スキルを使って、エンジンの仕組みを解説するHTMLページを作ってもらった。
これは楽しい!!
(Claude Codeのクラウド用クレジットが余っていたのでOpus-5.5 xhighに頑張ってもらった)
Artifactにして公開したので興味がある方は見てみて〜
claude.ai/artifact/NAb7G967W…
おおー、すごい!これは良いアイデア!
...と思いつつ、これでうまくいくのはJevができるタスクの一部で、プロンプトに色々指示やデータを詰めて判断させるようなタスクはあまりうまくできないんじゃないかと予想した
It's been a while since I showed any Jev stuff but I've been cooking on a way to use @GoogleDeepMind's EmbeddingGemma2 as an insanely fast real-time /v1/systemone endpoint (20ms on text, 100ms on images).
It's trainable in real-time, can distill an upstream teacher model, and is multi-modal by default. Hard to believe a @googlegemma model of this size can do so well with the right harness!
Kaido retweeted
Added a new skill: /teardown
It creates a technical illustration of any object and lets you customize individual parts, colors and annotations. You can then export the result as an SVG or PNG.
npx skills add jakubkrehel/skills



















