まがり retweeted
昨日tomodaが発表した「速く決めるか、正しく決めるか - スピード ⇄ 質 の両立に挑む」発表資料はこちらです🙌
ADRだけでなく、マネジメント(MDR)・案件(PDR)の判断も記録し、半年で62件→238件に。今後は棚卸しの仕組みを整えていきます。
#でぃーぷらすトウキョウ
speakerdeck.com/tomoda/decid…
まがり retweeted
本日のエンジニアブログは #ClaudeCode を全社導入するための統制の話です🛡️
managed settingsをMDMで全社配布し、denyルール・sandbox・利用ログの3層で受け止める設計💡
禁止ではなくガードレールで、安全な範囲を決めてその中は自由に🙌
#テックブログ blog.engineer.adways.net/ent…
色々悩んだ判断でした。
本日のエンジニアブログは New Relic 移行をきっかけに Observability の世界へ踏み出したお話です🚀
監視からObservabilityへ、イベントで得た気づきや「AIは増幅器」という学び💡を新卒2年目エンジニアが綴ります📝
ぜひご一読ください✨
#テックブログ blog.engineer.adways.net/ent…
まがり retweeted
昨日発表した「開発生産性3倍から10倍への壁」登壇内容はこちらです🙌
AIで開発生産性3倍を達成。でも「アウトカムは増えない」という壁に直面。10倍への飛躍に必要なAI前提の開発プロセス再構築への挑戦と失敗、そこからの学びを発表しました。
#でぃーぷらすトウキョウ
speakerdeck.com/tomoda/the-b…
今日の発表資料
ディスカバリーと デリバリーを繋ぐ ユーザーストーリーのAI化
#AIE2026_findy
speakerdeck.com/oomatomo/con…
7月22日(水)・23日(木)開催!開発生産性の最先端の知見を共有する「AI DevEx Conference 2026 - Future of Development Productivity -」に申し込みました! dev-productivity-con.findy-c… #aidevex_findy
発表の時には今とまた大きく変わりそうだけど、勉強会で頑張って話します。
developer-productivity-engin…
【5/22(金)開催】
開発部門長限定・ラウンドテーブルイベント
『VPoE Summit 2026』
事業成果につながる開発組織の再定義に向き合う、同レイヤー限定のクローズドディスカッション。
vpoe-summit.findy-tools.io/2…
#VPoESummit_findy
まがり retweeted
本日のエンジニアブログは Claude Code を使ったエージェントの自律駆動について🤖✨
実装からレビュー、PR作成まで完全自動化するスキルを作りました🪓
チームのAI利用率が劇的に向上した実践例、皆さんの開発効率化にもぜひ🙌
#テックブログ
blog.engineer.adways.net/ent…
まがり retweeted
本日のエンジニアブログは、kintoneの仕様確認をAIチャット化した話です!
JS・Customine・プロセス管理など散らばった情報を一括で確認できるRAGシステムをn8nで構築。
「あのアプリの仕様どうだっけ?」がチャットで解決します💡
ぜひご一読ください!✨
#テックブログ
blog.engineer.adways.net/ent…
まがり retweeted
"Software Engineering is back" という記事から:
・エンジニアの役割は、現場でレンガを積む作業員から、全体の設計図を描く建築家へと完全に変わった
・これまで重宝されてきたモダンなフレームワークやライブラリは、今や不要な複雑さを生むだけの邪魔な存在になる
・AIはBashのような古くからある標準的なツールを完璧に使いこなすため、最新の複雑な管理ツールは必要なくなった
・汎用ライブラリのわずかな機能を使うために、巨大で脆弱な依存関係を抱え込む必要がない
・自分のプロダクトの目的だけに特化した専用のツールを、AIを使ってその場で即座に自作できるようになった
・脆弱性対応やバージョン更新といった、フレームワークの維持に費やしていた無駄な運用コストを排除できる
・GoogleやMetaといった巨大企業が決めたルールに従うのではなく、開発者が設計の自由を取り戻す時が来た
・過去20年間にわたり手作業で泥臭いコードを書いてきた経験こそが、AIを正しく指揮するための鍵である
・ソフトウェアエンジニアリングの本質は、既製品を組み合わせることではなく、目の前の課題に対して最適な解をゼロから構築することに戻った
blog.alaindichiappari.dev/p/…
AI駆動開発勉強会 第7回 AI駆動PM/PdMスペシャル に参加を申し込みました! aid.connpass.com/event/37881… #AI駆動PM
プラグインのおかげで展開がだいぶ楽になりました。。
Claude CodeプラグインでAI駆動開発を組織の共有知に ─ 組織で育てるClaude Codeプラグインマーケットプレイス - Adwaysエンジニアブログ blog.engineer.adways.net/ent… #生成AI
雑な解釈だけどLLMを実行環境として、MCPは外部API、Skillsはライブラリ、Sub Agentsはマイクロサービス的アプリケーションという印象を持っている。そして私的にはSkillsは便利だけど実務上、どういうSub Agentに分離するのかが処理時間やコンテキストの効率化のために重要だと思っている。
Skillsはライブラリとしての可搬性・再利用性を提供してくれる。存在としては少しレイヤが違う。そしてどの層も外界とはMCPでやり取りをする。
それらライブラリとしてのSkillsも活用しつつ、独立した実行環境でSub Agentsが仕事を回して、OrchestratorとしてのClaude Codeが集約する構造。
この構造をベースにいくつか作業環境(コーディング、リサーチ)を作ると、いい感じにSubAgentsが協調しながら効率的に仕事を回してくれてる。
まがり retweeted
Tasks can now spawn async subagents that move to the background and continue working independently, even if the main agent finishes its task and becomes inactive.
This lets subagents handle long-running tasks, great for monitoring logs or waiting for builds.
ブログを書きました。
本日のエンジニアブログは、「CTOとしてAI導入での開発組織変化を振り返る」です。Cursor/Claude Codeなど、AIツールを「組織文化」の観点でどう判断し、何が変わったのかを解説します💡
AI時代の組織運営における学びを共有!🚀 #AI #開発組織 #CTO #テックブログ
blog.engineer.adways.net/ent…






