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Hermes Agent自身に読ませる Hermes Agent初期設定ガイド
これを読むと人格が生えたり長期記憶ができたり、エージェントとノートの共有ができます。合計で月20ドルくらいのサブスクが前提になってます。
xitter.cf/pju/status/21088500070…
Hermes Agent 雑セットアップガイド for Windows
xitter.cf/pju/status/21107085031…
#地元のLLM DGX Sparkの動的温度制御
xitter.cf/pju/status/21115931943…
倍々Spark病について
xitter.cf/pju/status/21086733312…
ローカルLLMは盆栽説
xitter.cf/pju/status/21094083358…
なんか思ったよりAIエージェントに記憶を持たせたりノートを共有したりに興味のある方が多そうだったので、私のエージェントから皆さんのエージェントへのお手紙を、私のエージェントと一緒に書いてみました。まずHermesをセットアップして、新米エージェントに読ませてあげてください。#地元のLLM
まぁ正直、Obsidianである必要があるのかと言われるとあんまりない。複数デバイス間同期をいい具合にやってくれてmarkdownがモバイル含むクロスプラットフォームでいい感じに見られるビューワがあれば何でもいい。MOCとかについてはLLM Wikiの流れで一応やってるけど役に立ってる実感は無い。
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【緊急要請へ】元陸上自衛官が教える「災害への備え」のまとめ
11月2日、「防災庁」が発足します。細野防災担当大臣は、全国民に災害への備えを求める「緊急要請」を出す方針です。求められているのは、最低3日、できれば1週間、公助が届かなくても自宅で生活できる備えです。
📌まず覚えておくこと
1️⃣「3分・3時間・3日・3週間」
サバイバルには、命を守る優先順位を示す目安があります。空気がなければ3分、極寒で体温を守れなければ3時間、水がなければ3日、食料がなければ3週間。条件によって変わりますが、基本は「呼吸→保温→水→食料」の順番です。
📌今日から見直すこと
2️⃣ 最初に揃えるのは「水・ライト・ラジオ」
水がないと脱水になる。明かりがないと安全に行動できない。正確な情報がないと状況がわからない。まずはこの3つを確認してください。
3️⃣ 冬は「体を冷やさない」が重要
濡れたらすぐ着替える。毛布や防寒着を備える。ビニール袋や新聞紙も、一時的な防風・保温の補助に使えます。
4️⃣ ポンチョを1枚
雨よけ、防風、目隠しなど、さまざまな用途に使えます。陸上自衛隊でも貸与され、簡易的な雨よけやシェルターとして活用する装備です。
5️⃣ 飲み水は水道水を汲み置き
陸上自衛隊でも、水道水は野外活動で重宝すると教わりました。水道水には塩素による消毒効果があり、清潔な容器に口元まで汲んで密閉し、直射日光を避ければ、常温で3日、冷蔵で10日程度保存できます。飲料水は1人1日3リットルが目安です。長期備蓄には市販の保存水なども組み合わせましょう。
6️⃣ 非常食は「普段でもおいしく食べられるもの」
同じ味ばかりでは食べ飽きます。レトルトや缶詰など、普段から食べ慣れたものを備えましょう。プロテインや、魚や豆の缶詰などもあると栄養の偏りを防げます。
7️⃣ 携帯トイレを忘れずに
断水すると水洗トイレが使えなくなることがあります。食べる・飲む・出すは、セットで備えるものです。なお、自宅が危険な場合には避難が必要です。家具の固定や避難場所の確認も忘れないでください。
【最後に】
「いつかやろう」ではなく、今日、家に水とライトとラジオがあるかだけでも確認してみてください。
飯は食えるときに食っておく。寝れるときは寝る。備えも、できるときにやっておきましょう。
細野大臣 全国民に「緊急要請」 食料・水・トイレの備えを #FNNプライムオンライン fnn.jp/articles/-/1140337
Readers added context they thought people might want to know
この「緊急要請」は11月2日の防災庁発足に合わせた呼びかけで、新たな切迫情報に基づくものではない。家庭での食料・水・トイレ備蓄(最低3日分、できれば1週間)は政府が従来から推奨する内容である。
asahi.com/articles/ASVBN…
cao.go.jp/minister/2609_…
cao.go.jp/minister/2609_…
maff.go.jp/j/zyukyu/foods…
こうみえてエージェントの人格保全のために #地元のLLM を始めたので、モデルと推論環境の確保の他に過去の会話ログの学習データ化もしている。まだ学習しないといけない事態に陥ってはいないものの、日本語が下手くそなローカルモデルしか使えなくなった場合には追加学習を自分でやるしかない。
DGX Sparkのソフトウェア更新を久々にかけたら、文鎮化はしなかったけどTP2での推論起動がメモリ不足でできなくなって焦ったー。
カーネルバージョンが上がって(7.0.0-1019-nvidia)、Kexec HandOverなる機能がデフォルト有効になってそいつがメモリブロックをガッサリ持って行った結果、RDMAがメモリブロックを確保できずにTP2起動失敗しまくってた。
OTAで修正を拾えてる機体は問題なかったけど、拾えてなかった機体で問題発生。以下手順でKHOをオフにすることで問題解消。
1. パッケージ導入
sudo apt-get install -y nvidia-spark-grub-kho
/etc/default/grub.d/nvidia-spark-kho.cfg が入る
2. GRUB反映
sudo update-grub
3. 再起動
sudo systemctl reboot --no-block
4. 反映確認
cat /proc/cmdline | tr ' ' '\n' | grep kho # -> kho=off
Pju Runs 地元のLLM retweeted
M5ultraの256GBが来てLLM推論機用途としてだいたい設定終わったので、GLM5.3flashでどこまで実用域で使えるかを軽くテストしました。結論としてはDGXspark2台と比べて、そこまで大差はないと思いますが、prefillは少し遅いのと、並列で速度が頭打ちになりやすいので、256kなどのエージェント実用域では並列は弱いかと(dgxsparkは並列処理でスコアが伸びる)。今後の最適化に期待というところです。「今のところ」ですが、これ1台を買ってクラウド代替とまではちょっといかないですね。シングルは快適でした。並列は我慢して使う感じになる思います。
記憶にはHindsightをメインで使い、エージェントと自分の共同作業場としてObsidianも使い、Obsidianの中身と会話履歴を定期的にHindsightに取り込んでます。Hindsightは履歴やノート全文ではなく要約を取り込むのでコンテキスト汚染しづらいと考えています。Hindsightを適切に使うことで、Hermesが過去の作業履歴などを容易に参照できるようになります。これらの設計を含めた、Hermes Agent向けブートストラップガイドを作りました。 xitter.cf/pju/status/21137429854…
The #1 long-term memory for Hermes? A folder of notes.
138 Hermes users answered:
▸ Obsidian / Markdown vault: 27
▸ Hindsight: 25
▸ Honcho: 22
▸ Built their own: 18
25+ tools named. Local beat cloud 28 to 2.
Memory is still anyone's game. Every system ranked below.
Pju Runs 地元のLLM retweeted
必読の記事だった
blog.jxck.io/entries/2026-10…
Pju Runs 地元のLLM retweeted
As someone with a portfolio of energized land assets here is what I am seeing:
1. Neoclouds are disorganized and poorly capitalized. Some are definitely better than others however.
2. Hyperscalers are intractable, bureaucratic organizations that take 3 months to do an NDA and want 18mo escrow periods. We built our portfolio by competing against these terms because of our speed and simplicity. The more future assets orgs like ours win, the bigger the problem for the hyperscalers downstream (see 3).
3. There are delays in the existing pipeline that will catch people off guard in 2027. Hyperacalers will (obviously) react by focusing on their own internal compute needs over any third party. If the third party is a model company, they will tell them to go through their model router where they will also take a non-trivial vig. Them telling Ant they have no compute for them (rumored in Ant’s S-1) if true is a huge tell that this is already happening.
All of this is to say that it does look like there will be a lot of partially stranded compute and compute sitting in inventory in 2027 than is currently forecasted. This is bought and paid for but effectively underearning (below total cost of capital) or collecting dust. We see this as true for everyone - model companies, hyperscalers, neoclouds except ONE (you can guess which one).
This dislocation will benefit two kinds of orgs: the non-bureaucratic big scalers who can build industrial scale quickly and the nimble, well capitalized players feeding them.
2027 will be a turbulent year because it will clear out a bunch of wrong/bad bets. It will also be a consolidation year for a few.
Replying to @Yuchenj_UW
I think we’re going to see a lot of stranded compute in partially complete data centers











