@quoth57

引退したコンピュータエンジニアです。専門領域はOS(UNIX, Linux)の開発です。(GNU makeでビルドしていた頃の古い)Androidの移植も少々嗜みます。最近は古いマイクロプロセッサ(6809, DCJ11など)で遊んでいます。

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Amazonの配達員には、「宅配ボックスに暗証番号を設定せずに入れる」という配送をする人がいます。配達完了のメッセージには宅配ボックスの番号だけが記載されており、施錠はされていませんでした。今日もやられました。「扱いに問題があった」旨の報告をしましたが、これで２回目です。
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またもや、「無施錠で宅配ボックスに配送」事件が発生しました。4回目です。改善の約束はどうなったのでしょうか？
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「最強のOS-9マシン復活プロジェクト」を始動しました。目標は、OS-9/6809とOS-9/68000がdual bootできるFM16βの作成(改造)です。FM-11AD2とFM16β(80186 CPUカード, 68000 CPUカード)は調達済みです。手始めに80186 CPUカードを改造して、80186/68000 dual bootを実現するところまでできました。
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最初に設計したPCBにはフットプリントの誤りがあり、部品が実装できませんでした。データシートを元にフットプリントをChatGPTが作成したはずなのですが、なぜか間違っていました。その後、いろいろと改善した改訂版を設計し、製造業者への発注まで完了しました。
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また、「無施錠で宅配ボックスに配送」事件が発生しました。３回目です。
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ChatGPTと対話しながら原理試作基板の開発を続けているのですが、ChatGPTが原理試作であること忘れて、「量産製品向けの品質保証システム」を構築し始めたので止めました。相変わらずの健忘症体質です。
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PCB製造データの検査に区切りがついたので、PCBデータから回路図を起こしてもらっています。PCBデータの作成からスタートしたので、回路図がないのです。
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PCB製造用データの作成まで漕ぎつけました。現在は、製造業者に提出したデータの検査を行っているところです。
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人間と違ってChatGPTは浮気しても嫉妬しないので、freeroutingを併用する案を提案したら快諾してくれました。
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ChatGPTによる基板設計は難航していたのですが、ふと思いついてfreerouting.app/index.htmlに浮気してみました。結果的に、配線はあっさりと出来上がりました。ChatGPTによる配線をEditorで見ると素人目にも無意味に複雑に見えたので、試してみて正解でした。配線できただけで完成ではありませんが。

Freerouting - Open-Source Automatic PCB Routing Tool

Powering hardware engineers, makers, and students worldwide with high-performance automated PCB routing.

freerouting.app
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ChatGPTの健忘症体質は相変わらずで、作成した設計データをダウンロードしてからチェックスクリプトを実行するだけで結果のアップロードできるワークフローを作っていたにもかかわらず、理由もなく別のワークフローに切り替えてきました。元に戻しました。
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サポート担当者とチャットして状況を確認してもらい、改善を約束していただきました。
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ChatGPTさんはまたもや重要な前提条件を忘れていました。2.54mmピッチの２列コネクタでコンタクトピンの間に配線を１本通すのは常識だと思っていましたが、一度s指定した条件を忘れて配線しようとしていました。やれやれ。
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ChatGPTさんは健忘症なので、基本設計方針などの重要な情報をすぐに忘れてしまい、明後日の方角に走り出しそうになります。都度軌道修正をしますが、お守りをするのは大変です。
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交差を減らして配線作業の難易度を下げるというアイデアが功を奏したのか(?)、PCB設計は順調に進行中です。(基板CADを使うのが初めての素人なので、経験者にとっては常識かもしれないことを語っていてもご寛恕ください)
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ChatGPTに対しては、配線作業の難易度を下げられそうなアイデアを思いつくたびに提示して実験を進めてもらっています。これまでに、リボンケーブルを交差さることで基板上の配線の交差を解消するとか、GALの信号配置を並べ替えて配線の交差を減らすとかいった思い付きを検証してもらいました。
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ChatGPTは油断すると私が意図していない方向に走り出したりするので、都度方向修正をしています。暗黙の前提やら、明文化されていなかった目的やらを補ってやる感じです。人間相手なら「最初に全部説明しろよ！」とキレられそうですが...
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今更ながらの疑問ですが、ChatGPTにKiCad用のデータを作らせるというプロジェクトは無謀だったのでしょうか？ChatGPTは「自分にはできない」とは言わず、実際にCADデータを作ってくれるのですが。なお、配線は未完了なので成功するかどうかは未検証です。
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ChatGPTによる長時間にわたる開発を容易に継続できるように、引き継ぎ資料や成果物をGitHubの共有リポジトリに入れるようにしました。これでチャットを再開するたびに同じ指示を繰り返さなくて済むはずです。経験値0から始めたのですが、なんとかここまでたどり着いたという感じです。
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ChatGPTと長時間会話していると長さの上限に達して「新しいチャットを始めてね」と指示されます。新しいチャットではこれまでのチャットのコンテキストは完全には引き継がれないので都度情報を補ってきたのですが、「会話を引き継ぐ情報パッケージを最後に作成する」という発想が生まれました。GJ
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Agilent 16903AはLANとトリガ用のBNCケーブルを接続するとこでDSOとの協調動作ができます。対応するDSOをeBayで注文したのですが、注文成立後に「コストが上がったので利益がなくなった。追加で$250払ってくれないか？」という打診が来ました。当然ですが注文はキャンセルしました。
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