Rafael Caspary Blay

🔥 Mapa de Calor - Brasileirão 2020 🔥 Por onde cada time ataca? Onde cada um costuma ter a bola? Veja abaixo no mapa de calor do @Brasileirao 2020! Segue o fio para ver o gráfico de cada time mais detalhado:

One of the most amazing things in the math modelling of football course I taught earlier in the autumn was that a group of students who couldn't register organised a study group (led by @novosomsalvador). Here is their final report: youtube.com/watch?v=tC2z28Mj…

Quer conhecer mais sobre o "Expected Goals" a métrica mais importante do analytics no futebol? Veja o primeiro episódio de nosso podcast! O xG é uma métrica muito poderosa e nos ajuda a entender a qualidade das chances criadas por jogadores e times!

Já ouviu falar de Expected Assists (conhecido também como xA)? O xA é uma da métricas mais interessantes para medir a capacidade criativa de jogadores! Explicamos o modelo e a métrica de forma detalhada junto com a @astafut! algolritmo.com/index.php/202…

Já tem gente de 11 anos se interessando por soccer analytics! Hoje o Algolritmo foi tema de uma entrevista para o canal MoneySide que já entrevistou personalidades como Pérsio Arida, Joaquim Levy e Elie Horn. Vale a pena conferir! bit.ly/2YFrPSG

Essa é a versão traduzida da minha análise para a @SSFCSpSci, conferência do @SoundersFC. Os dados usados são da @StatsBomb. Estudei estratégias de pressão na bola para a Croácia prestes a enfrentar a França na final da Copa de 2018. Por: @rcblay O limite era de 5 slides.

This is my submission to the @SSFCSpSci analytics challenge. using @StatsBomb WC Data and inspired on the work by @Soccermatics et al in #FoT I studied the "pressing" strategies for Croatia before facing France in the WC Final. There was a limit of 5 slides. By: @rcblay