かなりPRを分割してるのか? 指標ハックしてないかこれ。 AI時代はクソデカPRでいい。1万行超えをバシバシ出してけ。PR数なんていらない指標。
Nine engineers. 1,211 pull requests in a day.
Go behind the scenes of building Copilot Cowork for six lessons on engineering with agents, including how the team moved its runtime from Python to Rust while the product was live.
commandline.microsoft.com/ho…
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孫さんは稀代のおじさんたらしだけど、孫さん自身もおじさんたらしに弱いのかもなとちょっと思った。
Replying to @KatieMiller
I remember that time when Masa, instead of putting $12B into Tesla for a 1/4 of the company to help me take Tesla private, instead invested the money in WeWork.
That was dumb.
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Shinji Yamada retweeted
OpenAI、APIの処理・推論が国内で可能に GPT-6 Lunaから watch.impress.co.jp/docs/new…
Shinji Yamada retweeted
『TailscaleのOAuthアプリが正式に一般提供開始』
これによって、Grok @bot などのプロアクティブAIエージェントが、自分のTailscaleネットワーク(tailnet)上にあるプライベートなMCPサーバーに、インターネットに公開せずに繋がるようになった。
これまでAIに社内のツールやデータを使わせるのは面倒で、セキュリティ的にも妥協しがちで、取れる選択肢は二つだった。
1. サーバーを公開する(Tailscale Funnelとかで外部からアクセスできるようにする)
2. APIキーや秘密情報をコピペしてエージェントに渡す
どっちも「ちょっと危ないな」と思いながら使っていた人が多いはずで、細かく「このAIだけこのサーバーだけ見られる」みたいな制御も難しく、結果として「全部見せるか、何も見せないか」の極端な選択になりやすかった。
今回の本実装で一番変わるのは
「AIがユーザー本人のデバイスとしてtailnetに入る」
という部分。
普通のパソコンやスマホと同じく、自分のIDで参加するからこそ、アクセスポリシーも監査ログもデバイスの制限も、通常の端末と同じルールがそのまま適用される。
既存のOAuthクライアントが「共通のサービスアカウント的な扱い」だったのと比べて、ここが明確に違う。
制御の細かさも上がった。
PremiumやEnterpriseプランなら「このデバイスはGrok botだ」という属性を付けられるので、「エンジニアは本番データベースにアクセスできるけど、その人のGrok botは指定したMCPサーバーだけ」みたいなルールを書ける。
キーをどこかに貼り付けなくていいのも地味に大きく、自分でエージェント連携を作りたい場合も、同じOAuthアプリの仕組みを使える。
「AIを社内ネットワークの安全なゲストとして招待できるようになった」ということで、公開したくないツールやデータを、必要な範囲だけAIに渡せるようになったのが一番の変化だと感じる…🤔
Replying to @bot
@bot can now connect to private MCP servers on your tailnet without exposing them to the public internet.
Powered by Tailscale OAuth apps, now GA, so you can build secure agent integrations, too.
Read more here: buff.ly/U1J9By1
Nice DeepSWE score! Does it survive a lowercase filename?
Introducing MaxxBench: 89 DeepSWE tasks with small changes to the instructions or starting code. Same engineering problem, slightly different requirement.
Models clustered around 74% on DeepSWE end up 23 pp apart.
Good at coding, or good at DeepSWE? 🧵
Shinji Yamada retweeted
詳細な技術についての説明はこちらのブログポストをご覧ください!
shizuku.ai/blog/1/
















