sifue(吉村総一郎)

毎月６万円（OpenAI Claude)を課金してずっとAIとゲーム制作をしていて得た、現段階の知見を共有します。 現段階のAIエージェントでは、ゲームという高度な技術の成果物に対して与えるべき「コンテキスト」が膨大になりがちで、AIエージェントの基礎学習範囲外のドメイン知識をすべて生知識としてskill、ワークフローなどによる固定化を行っても、やはり情報量が多く、 【限界点・留意すべきこと】 コンテキストの保持はできるが、そのコンテキストの範囲すべてを正しくリードしてゲーム制作ができるとは限らない。 例えば参考にする作品についてコトコト細かに調査してまとめたものを参考.mdとして整理して、更にそれを入口を補足して索引化して整備しても、根っこがやはりLLM（確率に行動がぶれる本質的なもの）着地点は高品質に安定しないため、 「AIつくって楽して神ゲー量産して大稼ぎｗｗｗ」 ↑これは本当に机上の空論、世迷いごとであることは大声にして宣言したい。 私はUIのベストプラクティスや、市場で評価されているゲームなどの様々なゲーム開発に役立つベストプラクティスを集め、skillやワークフローの構築をしてゲーム開発に挑んだが、その結果は、どうしても主観、かつ体験談的な言い方になって申し訳ないが「高品質っぽい着地点に、ノーコンテキスト、ノースキルのときより気持ち着地する可能性が高くなった」 この結果は数学的なものや信頼できる試行回数でなく、ただひたすら毎月６万課金したAIを使い倒してゲームの制作に打ち込んだ末に見つけたしょーもない報告である。 そしてこれは現行、最良クラスのモデルであるOpus5.5 Sol6.1などを使っても、これぐらいゲームの着地地点は安定しないということである。 だからAIゲーム開発は、本来のゲーム開発と比べて実際に払うコストこそマシなものの、苦労や努力は別のベクトルで計算されていることは世間に認知されてほしい。 総括として、今つくっているおかしな戦場というゲームの現段階での未完成動画を添付して、本報告を完了する。 （ちなみに動画でみてもゲームのルールわからないし、なにがおきてるのかもよくわからん点は問題として強く認識しており、現在はアニメーション見かけばかり作っているのでそこが落ち着いたら向き合う心づもりである）