PhD Student @ ScienceTokyo | Spatial reasoning in AI, Computer Vision, NLP
Joined December 2023
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Two first-author papers accepted to #ICML2026 🇰🇷 !
- Human-like multi-image spatial reasoning in multimodal LLMs (@silviasetitech @sponddd @dai0NLP Prof. Inoue @chokkanorg)
- Autoregressive direct preference optimization (Mahiro Ukai @MasahiroKaneko_ @chokkanorg Prof. Inoue)
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Which DLM is least biased? Depends on how you sample.
We systematically show that sampling configs like remasking strategy can easily shift the bias scores of DLMs, reshuffling their ranking, even after debiasing.
📄 arxiv.org/abs/2610.27584
w/ @dai0NLP @Bollegala @chokkanorg
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I'll be presenting CoDIT at #COLM2026, bour approach to building better instruction-tuning datasets.
If you're attending, stop by our poster and say hi! 👋
Synthesizing Instruction-Tuning Datasets with Contrastive Decoding
📍 Poster session: Tue, Oct 6 · 11 AM #93
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🚨 [Token][ization] Paper Alert 🚨
Tokenization is a wildly understudied area of language modeling despite it having effects across all of NLP. Over the past ~8 months, 32 (!) tokenizer researchers put together the most comprehensive survey of the field. Check it out!
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SpatialClaw, our work at @NVIDIAAI, was accepted to NeurIPS 2026! 🎊
Even GPT-6 Astra gets better with SpatialClaw. 71.3 → 77.4 (+6.1%p), averaged across 20 spatial reasoning benchmarks. Opus 5 gained +15.0 points, and GPT-6 Sol gained +11.7.
With one shared SpatialClaw harness, we saw improvements across open-source and proprietary models, without any model- or dataset-specific tuning.
会誌「自然言語処理」に研究経緯の記事を寄稿しました（3ヶ月ぶり2本目）。
今回は、D未満くらいの学年のちょっぴり研究やった人向けに書きました。
息抜きにぜひ 🫵
jstage.jst.go.jp/article/jnl…
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言語処理学会誌にLlama-Mimiの研究過程に関する学会記事が出ました
よければご覧くださいませ〜💁
jstage.jst.go.jp/article/jnl…
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Our paper has been accepted to #AACL2026 Main!
Huge thanks to all my co-authors for their incredible support and contributions!
@KishinamiYosuke @fjry0_ @KeisukeS_ @MorinoseiMorizo
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WAON, the largest Japanese image-text dataset, and HakushoBench, a challenging Japanese chart and table VQA benchmark, have been accepted to #AACL-IJCNLP2026 Findings! 🎉
We hope you’ll find them useful for training and evaluating VLMs.
See you in Hengqin! 🇨🇳✈️
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LLM-jpにて視覚言語モデルLLM-jp-4-VL 9Bを公開しました！
beta版からの変更として、
👷 FineVisionデータセットに含まれるライセンスや品質の問題を修正したRefinedVisionの開発
🧠 ベースLLMやデータを変更してthinkingを適宜行えるようにする
などを行っています
ぜひお試しください！
LLM-jpは、国産LLM「llm-jp-4-8b-thinking」をマルチモーダル化した視覚言語モデル「LLM-jp-4-VL 9B」を公開しました。
llm-jp.nii.ac.jp/blog/llm-jp…
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発表しました。たくさんご質問・コメントいただきありがとうございました！思想の強い面白論文だったので、最後は私も思想で締めました
最先端NLP勉強会発表、最初のセッションだった。LLMの事前学習なし状態からのnative multimodal pre-trainingの話を紹介予定です。よろしくお願いします🙇♂️
sites.google.com/view/snlp-j…
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ありがたいことに、錚々たる著者陣の中に、若輩ながら加えていただきました。
大規模視覚言語モデル (LVLM) の章を担当しています。
LVLM が画像をどのように扱い、どのように学習・評価されるのか、その全体像をつかんでいただける内容になっているかと思います。ぜひご一読ください！🙏
【新刊】2026年9月28日発売『マルチモーダルモデル入門』本体3,600円+税，栗田修平，品川政太朗，柳凜太郎，塩野大輝，高道慎之介，仁泉大輔，中村友彦，八木拓真，篠原崇之 著，コンピュータが世界を理解するしくみgihyo.jp/book/2026/978-4-297…
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Excited to share that my first first-author paper has been accepted to EMNLP 2026 Main Conference! #EMNLP2026
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Our paper has been accepted to #EMNLP2026 Main!
Huge thanks to all my co-authors for their incredible support and contributions!
@k8kudo @y_aoneko @rtanaka_lab @saito_itsumi @KeisukeS_ @inuikentaro
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#YANS2026 にて共著の学生さんが株式会社サイバーエージェント賞を受賞しました🎊ありがとうございます！
> 大塚雄貴さん: 生成過程の段階的分解によるフロー言語モデルの品質改善
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YANS2026に参加しました！🌱
ハッカソンに挑戦しつつ、「長期タスクにおけるLLMエージェントの自律的文脈管理能力の学習」というテーマでポスター発表（S01-22）をしてきました
ブースに立ち寄って話してくださった皆さん、ありがとうございました！
詳細👇 thnsnkmd.com/ja/projects/yan…
#YANS2026
YANS2026にて、 #チューリング飯 をご馳走になりました！
自動運転事情に始まり、AIの未来について議論できて楽しかったです🙌
@stu3dio_graph @chantera_jp ありがとうございました！
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#YANS2026 は
8/17(月) 11:45-12:45
S1-P28
「入力テキストとのアライメントを提供するハルシネーションスパン検出手法」
で発表します！
たくさんの方と議論したいです！
よろしくお願いします😺
(テーマがハルシネーションということで今回はハッカソンも参加します！)
【#YANS2026 プログラム詳細公開📣】
249件の一般発表（ポスターセッション）に加え，招待ポスターセッションなど，様々な企画が目白押しです！
自分の発表の紹介や，気になる発表・企画があればハッシュタグをつけてぜひ投稿してください🌱
yans.anlp.jp/entry/yans2026p…
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YANS2026大ポカしてなんと単著での発表となっておりますが、吉野研からの発表です。（まだ破門されてません）
17日11:45-12:45の枠なのでぜひ見に来て下さい。
