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关一帆

@stupid_pre

Ignorant | ⚠️ Biased | Modern Nomad | Software Engineer | Amateur Photographer | Creator | Metaverse Neko 😻😻 EN/Real Name: @jiaming_nie

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买拼装模型真的是停不下来，即使柜子三个格都放满了还在继续下单🫥 可能这种花几小时拼完就能立刻见到结果，对于人来说属于刚需
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刚刚看到关注的一个推友的公司很眼熟，然后发现8月的时候面试过，可惜没成为同事🤣
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收集齐《0083星尘的回忆》所有的机体了😇
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yihong0618
@yihong0618Nov 2
最牛逼的是这条 issue (大家看日期）
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yihong0618 (@yihong0618) profile pictureyihong0618
@yihong0618Nov 2
xiaogpt 7k stars 了。 @frostming90 今天关了几个 2023/2024/2025 的 issues 有点感慨，包括我们在 day0 就考虑到了压缩方案，考虑到了未来可能有类似 function call 的东西，未来会有更多的 provider 考虑到了语音 tts.（那时候连 ChatGPT api 还没有） 包括我们催生了不少创业项目其中还有成了明星创业项目。 这 3 年真快。尤其是这条 issue 再看的时候简直沧海桑田。github.com/yihong0618/xiaogp…
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鸭基米德
@persdreNov 2
现在是大日结时代 不管你是谁 在哪儿打工 随时都可能走
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以前买macbook 1TB用不完，现在512G又不够用。手机也是，256G用不完，128G又太少🫥
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现在万圣节🎃氛围真浓 二线省会城市都能遇到很多节日costume
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跑步了😋
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体验下来也是这样。claude订阅还是需要的（
TennyZhuang (@zty0826) profile pictureTennyZhuang
@zty0826Oct 30
对 Agent 的使用可以分为 Interactive 和 Proactive，这两者对模型的需求和排行都会很不一样。 前者的产品形态更接近于 Chatbot，更关注模型的执行力、对 Spec 的服从程度、corner case 的覆盖程度。 后者的产品形态还没有定论，但往往会让 Agent 订阅更多事件，同时更喜欢向 Agent 发出模糊的简短指令，更加考验模型的 general reasoning 能力、理解能力、需求发掘与判断能力，乃至于对人性的理解。 在不涉及 UI 的需求上，Codex 在前者的需求上执行的还算不错，甚至比 Claude 更好一些，所以很容易看到目前来说更关心微操的 Infra 场景的开发者会觉得 Codex 还比较可用。但是在做产品的场景下，Codex 对需求理解的混乱程度和加码程度已经近乎不可用了，不仅无法对标 Claude，甚至比不上 Kimi。
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对面试官来说，如何筛选出深入过项目细节，负责多大程度的项目，以及找出适合团队化学反应的人（前mgr：面试官要愿意和面试者共事）要求是很高的。 相比较之下，标准化的leetcode/system design省事多了
stdrc (@istdrc) profile picturestdrc
@istdrcOct 28
令人惊讶的是 Anthropic 现在才停止在面试里考察 LeetCode 算法题 一年前我在 Kimi 面试新人的时候就已经不再考察算法题了 真正需要考察的是一个人面对没见过的东西的快速学习和推理能力，尤其是，审美的快速提高能力 当我说审美的时候，我是在说一个人判断“某个东西还不够好”和“一个东西比另一个好”的能力，无论判断依据是基于理性还是直觉 我会在面试的时候提出一个我也还没深度研究过的问题，和候选人同时研究，然后在探讨中得出这位候选人是否适合一起工作 在 Agent 时代这些几乎是仅剩的有意义的考察
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晚上路过新华书店，进来逛了很久。上次来似乎是十多年前中考完来买汉英词典。 还是有些人在这里看书，很安静
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最近看到的内容，给我感觉就是人类无论在哪个阶层，在哪个圈子，都有一帮内卷登顶take all的人和另一帮盯上前者计划拿大结果的人。 只能说智人的追求是类似的
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黑灰产，AI，体制内....
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两周前投递了某startup的FDE，第一轮面试只能被安排到这周。然后今天面试被取消了，有人接了offer入职了。这家公司要求一周工作70小时，不知道接offer的人是什么背景😂 我这种懒狗还是找个划水给点低工资的工作吧
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做语音的，算上这家最近半个月面试了三家做语音的，前两家都是一轮挂，这个第一轮面试都没等上
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二氧化碳浓度是个很重要的指标 办公室（还有很多公共场所）坐着头晕
关一帆 (@stupid_pre) profile picture关一帆@stupid_preOct 26
很多办公室特别是wework一类的地方网络非常差 在家ai一小时输出 办公室3小时… 效率被降低到这种程度 自然也得多加班了
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很多办公室特别是wework一类的地方网络非常差 在家ai一小时输出 办公室3小时… 效率被降低到这种程度 自然也得多加班了
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🤖 Made with AI
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😭也不知道能混到哪天
美研芒格君 (@Kay2289123) profile picture美研芒格君
@Kay2289123Oct 22
这周团队里有一位成员离职了, 我们聊了很多，他离职的原因是现在很多打工人身上的缩影。送他下楼之后，我觉得我是在送未来我自己 他跟我说，有了近乎无限量的AI之后，做事情从拼经验和拼能力，变成了拼体力，比谁能卷能熬夜，所以觉得待不下去了 我想起了很多年前，我第一份工作的时候，组里有一位老大哥。再长的 log，他一眼扫过去，也能凭借经验看到关键词；再复杂的配置系统，他也都知道点哪里可以配。别人要花一个小时摸索还不一定搞得定的事情，他凭借经验，十分钟就能搞定 在今天，这类护城河已经不存在了。AI 在企业里几乎能做到一切的事情，几乎知道一切的事情。再长的 log，一个 context window 扫过去，可能几秒之内就能得到最准确的分析 作为中层管理越来越难做。不论问什么，问团队成员，你总能得到一堆看似非常正确、但是没法深究的回复。 当能力拉平了之后，一个 senior 的工资比 junior 将近高两倍有余，但做的事情、用的 AI 工具都一样。New Grad 能干到 12 点 1 点，我想我们大部分人可能都没这拼劲儿了 感慨有余，我也在思考。打工的日子可能真的到头了，我们需要为自己负责
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