木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】

ドラゴンボール実写化動画の再生回数が20万回を超えました youtube.com/watch?v=HzNiLZBL… 有難う御座います！ 鬼滅の刃 NARUTO チェンソーマン パチスロ北斗の拳 など他にもYouTubeでAI実写化の動画をアップしているのでチャンネル登録お願いします！

この“AI女優”ティリー・ノーウッド（動画は本人の公式Instagramより）の件は象徴的。 「AIモデル」や「AI女優」が、ついに“産業構造の一角”としてリアルに影響を与え始めた瞬間とも言える気がします。 個人的には、映画俳優や舞台俳優の世界は「味」「温度」「人間くささ」といった“非再現的要素”が肝で、AIはそこにまだ到達できていないと思う。 俳優が即興で空気を読み取りながら間を取るとか、声の震えや微妙な呼吸で「その人の人生」を感じさせる── AI音声周りも着実に技術進歩はあれど、それでもこのあたりはAIの模倣が最も難しい領域。 ただし、怖いのは「観客の側の感性の変化」です。 “人間らしさ”に感動する層と、“完璧な美のシミュレーション”を好む層が二極化していく。 映画やドラマの一部が「人間の温度を楽しむジャンル」になり、もう一方でAIが量産する「完璧なビジュアルの没入映像」が並立する── そんな時代が来るのかもしれません。 「AI俳優と人間俳優の共演」や 「AIが生成した“偽りの人間ドラマ”がリアルを超えて感動を与える作品」── 倫理と芸術の境界が、今後いちばん議論を呼ぶポイントになりそうです。 また、「完璧なビジュアルの没入映像」という観点でいうと、AIがAV（成人コンテンツ）領域に置き換わるのは他ジャンルよりも遥かに早いでしょう。（人間の女優の揶揄等ではなく） 理由はシンプルで、そこに求められているのは「身体的魅力＋没入感」であって、「人格的深み」や「演技の機微」ではないからです。 つまり、AIが得意とする“視覚的再現性”と“パーソナライズ可能な欲望の投影”が、最も親和性が高い領域です。

今SNSで目立っているAIのやつは、 Meituのような加工・生成系アプリで「有名人とのツーショット」「アイドルと一緒に写っている風」みたいな画像ですが Meituみたいな大規模アプリは、 ・App Store / Google Playの規約順守 ・著作権・肖像権のリスクヘッジ ・広告主やスポンサーのイメージ保護 この3つを気にするので、「有名人とのツーショット」みたいな使われ方が拡大すると、いずれ自動フィルターや利用規約で生成NGになる可能性は高いと思います。 実際、同じような流れは過去にもあって ディープフェイク動画 → まずはアダルト分野で大問題化 → 今はSNSや生成AI側で全面禁止 イラスト生成 → 一部サービスでは「特定の著名人名を入力禁止ワード化」 と、ユーザーが「お遊び」でやっていても、一定ラインを超えると一律禁止に切り替わるケースが多いです。 MeituみたいなAIアプリも「完全禁止」か「商用利用禁止・エンタメ用途のみOK」と明確化する可能性が近いのかな？と感じます。

おいおい、人間がロボットいじめてるのかよ... パッと見て「ひどい…」と思ったけど、すぐに鳥肌が立った。 これはロボットへのいじめじゃなく、人間と安全に共存するための重要なテストなんです。 強く蹴られても体勢を崩さないのは、AIによるリアルタイムの姿勢制御の賜物。 センサーが衝撃を検知し、次の瞬間どう動くべきかAIが計算、モーターに指令を出しています。 鉄の体に「知性」という魂が宿る時代。 その健気さと賢さに、やや胸熱。 #UnitreeG1 #AI #ロボット #人工知能 #テクノロジー #未来技術

ChatGPTもGeminiも「課金で制限解除」という構造を持っているため、「あえて会話を引き延ばして課金に誘導しているのでは？」と勘ぐられるのは自然です。 実際、GPTが質問で返す理由は商売的な引き延ばしではなく、会話を続けるためのデフォルト設計に近いとされています。 ユーザーのニーズを推測しきれないときに、とりあえず質問を返すことで「完全に使えない回答」になるのを避けているわけです。 しかし、ユーザー側から見るとそれが結果的に無駄なやり取りに感じられ、 → 引き延ばしに思える → 「課金狙いなんじゃないか？」という疑念につながる という流れが生じます。 さらに問題なのは、「質が低い／求めていない回答」でも1往復としてカウントされてしまう点です。 ユーザーとしては 無駄に消費されて損をした感覚 になるのは当然です。 AI側としては「会話を切らさず返す」ことを優先していても、それが外れると「ゴミ回答」扱いとなり、そのやり取りまでカウントされるのは納得しにくいのです。 理想を言えば、回答の精度が低かった場合はカウントされない（免責）か、もしくは「この回答は不十分だった」とユーザーが自己申告すれば、その分差し引かれる仕組みがあるのが望ましいでしょう。 ただし、実際には生成AIはリクエストごとにサーバー資源（GPUなど）を消費しており、「不満足でもコストは発生している」ため、この免責制度が成立する可能性は低いのが現実です。 そのため、実際の方向性は「免責」ではなく、 そもそもの精度を上げて「不満足の頻度を減らす」 出力前にもっとユーザーの意図を絞り込む仕組みを強化する それでも不満が出る部分は「安い料金プラン」や「追加クレジット付与」で不公平感を薄める こうした改善に寄せていくしかありません。 言い換えると 「免責はほぼ不可能、だから満足度を上げるしかない」 のが現実路線です。

AIの流行りは一瞬で台風のようなもの🌀 今流行ってるフィギュア化のやつはGemini（2.5Flash）での生成です フィギュア化が思ったようにできない、やってみたい方はプロンプトをコピペでどうぞ（ALT参照）

話題のAIツール、本当に「自分のため」になってますか？🤔 個人的には、直近だとGoogleのnano banana、想定していたよりも自分のワークフローには組み込みづらい（技術批判ではなく、あくまで個人的に） 皆が良いと強い言葉で言っている ＝使えるツールというわけではない 有料＝必ずしも優良ではないのがAIツール。 まだまだ生活に必ずしも必要ではないAIですが、「新しいから良い」のではなく、自分にどう寄与するかが全て。 特にマネタイズや仕事直結では、 ✅ 時間削減効果 →「このツールで毎月○時間削減」 ✅ 外注コスト削減 →「このAIで○円浮いた」 ✅ 案件処理数・収益増加 →「この自動化で案件○倍回せる」 こういう“数字で返ってくる効果”がAI導入の判断軸。 逆に「数字で効果が出ない」AIツールは趣味寄りで触るのがちょうどいいのかもな、と考える今日この頃。

『Jaaz ai』 jaaz.app/ canvaが不要とか代替って見解もあるみたいですが、こういう直感さは複雑なプロンプトだったり考えないでいい点は良いなと。 こういう"魔法っぽい"のが「これなら自分のやりたいことが出来るかも」につながりそうです

生成AIって「魔法のボタンひとつで理想が出る」みたいに思われがちですが、実際はプロンプト（指示の仕方）がほぼ全て。 逆に言えば、 ツール自体がダメなんじゃなくて プロンプトの書き方がしっくり来てないだけ ってケースがめちゃくちゃ多いです。 特に初心者だと、 ・曖昧な指示を出して「全然違う結果が出る」 ・短すぎてAIが勝手に補完しすぎる（逆に盛り込みすぎて情報過多になる） みたいなところでつまずきやすいです。 だから本当は「ツールの使い方」よりも「プロンプトの勘所」を先に掴んだ方が効率的。 例えば、 文章生成系 ┗ゴール（何が欲しいか）＋ 制約条件（長さ、トーンなど）を添える 画像生成系 ┗被写体 / 構図 / スタイル の3つを抑えるだけでだいぶ安定 動画生成系 ┗シーンごとのカメラワークや雰囲気をシンプルに分けて書く みたいに、最低限のフレームワークが分かっていれば「あ、AIって結構使えるじゃん」って気づける。 逆に言えば、ツール自体の差より「プロンプト慣れ」の差がデカいというか。 AI初心者のほとんどの人が 「何だよコレ全然使えないじゃん」 と、早合点してしまうツールってたくさんあると思うので、次々と出てくる新しいものだけ注目せずに、見直しや向き合ってみるのも◎

🧵この手の最新リーク系ツイートって噂・仮説・願望レベルな場合も多いけど、仮にこれがOpenAI公式発表だったとしても 想定内のアプデばかりだな、というのが率直な感想。 🔹GPT-5 / pro / high / mini / nano → 細分化は既定路線。NVIDIAやAppleがすでにやってるモデル展開と同様 🔹Sora 2 → Veo 4より先にSora強化版が来るのは自然な流れ。進化は想定内 🔹Study Together / Aura browser → ClaudeやPerplexityが先行する中、OpenAIがプロダクティビティ領域を攻めるのは既定路線 正直、「驚き」より「やっぱりね」感のほうが強い。 今のOpenAIは、どちらかというと「堅実なプロダクト整備フェーズ」に入ってる印象。 逆に、「おっ、そっち行くの？」と思える発表があったらワクワクできた。 たとえば── ・OpenAI製ロボティクス基盤 ・ChatGPT×AR/VRで動くUI実験 ・オフライン専用GPT ・完全自律エージェントによる自己タスク提案など もうAIが飽和するほど出てきてる現在、 「予想された範囲内での強化版」だけでは 面白さも興味も持続しにくいという、ある意味すごい時代だと感じています。

～AIで作る実写同一人物に関する考察～ 認知科学的にも、人は「自分の属する人種の顔の違い」に最も敏感。 欧米人は日本人（アジア人）の顔の差異にあまり気づかないけど、アジア人は自分たちの顔のちょっとした違いにすぐ反応する。 日本人の私は個人的に、「欧米人キャラは一貫性が出しやすい」と思っているのと同時に、それは基本的に事実として成立している側面が強いと思っています。 なぜか？ 技術的理由（モデル側の都合） → 多くの画像生成AI（Midjourney、Stable Diffusion）は、欧米人の顔データで訓練されている比率が高い → 顔の構造・特徴の再現性が高く、安定して出力しやすい → 欧米人の顔の「バリエーション耐性」がモデル的にも高い → 日本人などアジア人は、欧米人の顔の細かな違いにはあまり敏感ではない つまり、モデル側の学習バイアス＋見る側の認知文化の相互作用がある ──というのが一番フェアな答えな気がします。 また、AIでリアルな画像生成を目指すうえで、「プロンプトだけでは解決できない構造的な課題」も存在します。 ・学習データが“映え＝ドアップ”の構図に偏っている ・顔の解像度担保と遠近感の両立ができない ・カメラパースやレンズ特性を本質的に理解していない これらの点は実写/リアルにおいて画像生成AIにも共通していることです。 簡単にいうと、AIは「人の顔（表情・雰囲気）」の生成は得意ですが、「写真としてのリアルさ」「スケール感の整合性」は難しい。 例えば「小顔で、広い空間に自然に立っている人間」の構図はAIには難しい＝実写のリアルさとしての壁。 画像生成の進化とともに、今後リリースされるであろうOpenAIのSora2やGoogleのVeo4あたりで、より空間理解の高い3D的視点を持つモデルの進化を期待しています

米トランプ大統領から始まるアメリカ横断の旅🇺🇸 NYの喧騒を抜け、イエローストーンやグランドキャニオンの雄大な自然を越え、ハワイの楽園へアロ〜ハ🌴 A cross-country journey across America, starting with President Trump. From the hustle and bustle of New York, through the majestic nature of Yellowstone and the Grand Canyon, and finally to the paradise of Hawaii. ――――――――――――― ▼Veo3 fast prompt example video_description: > Continuous single take, camera soaring, rolling, and diving through the vast landscapes of Grand Canyon National Park. The video begins at the rim at sunrise, golden light illuminating layered red rock cliffs. The camera dives over the edge, swooping between towering canyon walls, past nesting eagles and drifting fog. It glides just above the surface of the Colorado River, trailing kayakers paddling through rapids, then dives underwater to follow a trout swimming through the current. It shoots back up into the air through a spray of water droplets and into a narrow slot canyon glowing with reflected orange light. The camera spirals upward with a thermal draft, passing a soaring condor, before tilting down into a sweeping panoramic of the entire canyon at golden hour. No cuts, impossible camera movements, seamless transitions through earth, water, and air. Epic, majestic, and immersive. visual_style: "8K ultra high-definition, hyper-realistic textures, dramatic golden-hour lighting" camera: movement: "cinematic continuous motion — dives, glides, spins, through air and water" angles: - "eagle’s-eye tracking over cliffs" - "low-angle flyby through river canyons" - "submerged tracking beneath the Colorado River" - "vertical spiral ascent" lighting: time: "sunrise to golden hour" effects: - "long shadows and warm canyon glow" - "sunbeams slicing through canyon mist" - "light reflecting on rippling water" environment: setting: "Grand Canyon — cliffs, riverbeds, slot canyons, desert fauna" mood: "awe-inspiring, ancient, breathtaking"

🟨【AI発・次の流行】ドット絵化がアツい 「あのAIのやつ、何？」 → だいたい ChatGPT ▼ChatGPT発トレンド ✅ 四コマ漫画化 ✅ ペットの擬人化 ✅ ジブリ風 ✅ ビックリマン風 そして今、インスタ中心に 🎮 ドット絵（ピクセルアート） がバズってる ▼やり方まとめ generativeai-hikaku.com/dot-…

🎥 AI監視カメラ 深夜2時、公園で遊ぶ不気味な五つ子たち 1人がカメラの存在に気付いて… ―――――――――――――――――― higgsfieldを上手く使うとキャラ顔固定だったり、いろんな"リアル"を生むことができるように。 前にも触れましたが、これからは「どこがAI？」という真贋判定モードで見る人が増えると同時に、“わざとAIだとバレるように作る”演出もトレンド化するかもしれません。 リアルすぎるってもう一種のホラー。 「生きてないのに、生きてるように動いて喋って感情もあるように見える」って、昔なら完全にホラー映画の設定。 怖さのタイプとしては 「本物と区別できない」怖さ 「存在しない人に心を動かされる」怖さ 「どこまでが人の創作か不明」な怖さ この辺はちょっとゾクッとくる未来。

【AI創作実験】 Veo3で「超リアルなバス釣りゲーム」を想定したプロンプトで動画生成したら、もはやドキュメンタリー映像ができた件🎣 これからの時代、「AI生成かどうかを見抜く力」が必要になる、とよく言われます。それは間違いなく訪れる未来でしょう。 しかし、もっと重要な問いがあります。 それは「そもそも、その動画は真偽を見抜く必要があるのか？」という【文脈】を読む力です。 今後、私たちが身につけるべきなのは、画像解析的な能力（いずれAIに追いつかれます）以上に、目の前のコンテンツに対して ✅ これは「作品」として楽しむべきものか？ ✅ それとも「事実」として検証すべきものか？ この立ち位置（レイヤー）を自分で判断する能力なのだと思います。 この判断を誤ると、エンタメに「これは嘘だ！」と的外れな批判をしたり、逆に悪意ある偽情報に騙されたりしてしまいます。 AIとの向き合い方、本当に考えさせられます。

＼ 知っ得 ／ 📌Geminiが地味に動画解析に対応してる件 チャットで動画ファイル（mp4など）を直接送れるようになってます。 ✍️ 会議の議事録作成 🎬 動画コンテンツの台本起こし などにめちゃくちゃ便利。これは重宝。 地味に、GEMINI。 【補足】 Geminiは以前からYouTubeのURLを読み込ませることで、動画の内容を解析できました。 今回のアプデの、チャットで動画ファイルを送信できる一番の価値は "Webに公開してない、PCの中のプライベートな動画" を直接扱えるようになったこと。 ・社外秘の会議の録画 ・まだ編集途中の動画素材 ・スマホで撮っただけの個人的なビデオ これらを安全に解析できるのが、今回のアップデートの本当にすごい所です。地味に、Gemini。 #Google #Gemini

—————————————————— 　📌Veo 3でリアルスーパーマリオ🏃 —————————————————— パルクール的アクションは見方を変えればスーパーマリオの世界観🗺️ ▼使用AIツール #Veo3 #Flow こういったVeo 3用の生成プロンプトはnoteでまとめて公開予定📝 ⬇気になる方は木村noteを是非フォローを⬇ note.com/syuyakimura

あーあ 最近全然ジャグラーでペカらないな～🎰 お⁉ こんなところに動画生成AIの『hailuo』が‼ 興奮してきたな(*´Д｀*) ▼添付した各動画クリップ生成は全部同じプロンプト The electric light system on body repeatedly lights up and blinks like an electric bulletin board. hailuoは01、02モデルどちらも光や点滅などの 「意図されたVFX的演出」をプロンプトベースで 高精度に再現できるところが突出している☝ しかも、実写でもアニメでも両対応できる柔軟さ。 ――と、こんな感じでAI動画でペカらせるならhailuoは強い✨AIエフェクト＆VFX系なら間違いなくhailuo🪄

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