同济景观硕士 &注册城市规划师 & 景观高级工程师 & 独立设计师 杭州西湖学研究会会员，一直致力于探索杭州人文历史与城市生活美学 分享 Agent 工作流 / Harness / 视觉设计 / 创意交互 / 独立产品设计
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非常有趣的方法！其实底层逻辑就是：
1️⃣依据开源的3D城市模型搭建场景基准帧
（这里使用的PLATEAU是日本国土交通省主导的全国城市数字孪生项目，数据覆盖超过250–300个城市/地点；昨天分享的plateau-city-glb也可以直接使用）
2️⃣规定画面运镜和视效风格
3️⃣用AI视频生成实现超逼真实景场景效果
所以其实不一定是muse，有视频生成功能的都可以用这个方式制作这类视频：
1️⃣opus5.5（codex或者其他agent其实都可以） x blender x seedance2.5（或者其他视频生成工具）
2️⃣grokbot x blender （grokbot本身就已经有视频生成功能）
3️⃣muse x blender（同理，muse视频生成功能也很强）
……
自由组合，灵活运用😆
技术平权时代，还得是创意啊👍鹅绒世界的设定太有趣了，主打一个“轻”字🤭
感谢森马的再次邀请，我们用 Opus 5.5 + Seedance 2.5 为当季主打「大兴安岭鹅绒服」制作了一条 TVC 短片。
藏宝图上说，大兴安岭的鹅绒，轻到能停在睫毛上，暖到能把鸡蛋孵成小鸡，还像 QQ 糖一样有弹性。
森马 × SHAMA《来自大兴安岭的礼物》，请查收。
created by @simonxxoo and me
World Labs 发布 Frameboy 实时演示，是 Atlas 自回归世界模型的优化版。
让你可以实时在 AI 生成的 3D 世界里自由走动和观察。它从云端 GPU 流式传输画面，最高约 15 fps，界面做成类似 Game Boy 的掌机样式，用方向键移动、摇杆转向。
直接打开体验：frameboy.worldlabs.ai
他们还将它集成进了 Viewfinder，可以从你自己的图片逐帧构建场景，再实时探索和扩展。
下巴都被惊掉了😂这个多伦多城市等轴测图太强了！
1️⃣固定等距相机渲染 Google 3D 城市图
2️⃣Gemini 重绘成插画风格作为训练数据
3️⃣再在 Qwen-Image 上微调 LoRA 小模型学习该风格
4️⃣生成时通过重叠窗口联合去噪，整个城市一张图一次性画出，避免接缝
The whole downtown core of my isometric Toronto is drawn: Bathurst to the Don, Bloor to the harbour.
12.66 km² as one 256-megapixel image, about 2% of the city, made in one evening on my laptop.
Explore it: iso.sloptoronto.ca
韭二老师是来推上后第一个约我去疯狂星期四线下coffee chat的人，真的非常nice的人，让社恐i人的我鼓起勇气走出去与大家建联social😊
非技术背景的技术大佬！很佩服👍可以想象背后付出了多少努力！现在的成绩也是必然的！
普通人在AI时代如何生存以及寻找自己的意义？
非技术背景、无大厂工作经历、祖传三代文科生
16个月前，我是中年僧人一身僧袍
16个月后的今天，推特2万粉丝，开源项目900star
千问眼镜黑客松获奖者
阶跃星辰手机内测用户
Spacex bot ambassador
组织过三场100人以上的大型活动
这一路走过，太辛苦，感谢太多人
感谢我的编程老师@yihui_indie @iamzhihui
再感谢@servasyy_ai 网络情缘一线牵
我对agent harness的理解完全来自黄佬
感谢@ElliotChen和@dinah_zhang 接纳我到开源社区，得以认识到非常多的开发者，让我快速成长
感谢@tualatrix 图大在杭州良渚星期四的轻松氛围
最后还要感谢很多很多在线下见面不断鼓励支持我的朋友
@canghe @gkxspace @bbkirstry @TATALAB_AI
我的偶像@Jason_Young1231 @Saccc_c
每次我困顿时，两位偶像的人生路都让我再坚持一口气
nanobot 作者@xubinrencs
Evomap founder 张昊阳老师 CTO 范志东老师
@Ninggao88 高宁老师 @anorth_chen 北哥
以及@MaiYangAI 文哥和@Caiya_5
@jev_chat @cgnot996
感恩的人太多不胜枚举，如有疏漏，还请见谅
凡是过往，皆为序章
如果你好奇一个普通人如何在AI时代学习和成长
请关注我♥️ 谢谢
很有趣！之前做海淀竞赛的时候研究过旧金山湾区AI 产业的代表性空间模式，应该是目前美国最典型的“前沿AI集群”片区：
1️⃣【高密度城市创新街区】：旧金山市区，小街区、高密度，街区活力强，聚集以anthropic、openai等代表性的模型创业公司、VC、AI产品公司和年轻创业团队。
2️⃣【硅谷南湾】：郊区大企业总部和研发园区走廊，侧重芯片、云计算、硬件、自动驾驶和大公司研发。
3️⃣【东湾】：Berkeley、Oakland等区域连接学术研究和创业资源。
4️⃣【外围地区】大型数据中心、能源设施和部分制造环节逐渐向土地、电力和水资源更充足的外围迁移。
