ttys22

Claude Fable 5.2 发布：比 Opus 5.5 强一档，API 降价两成；Max、Ultra 送 1 次Fable reset，Pro 这一周也可以直接用 Fable Anthropic 11 月 9 日发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，这是它最高端的一档模型。官方说，在测过的几乎所有能力上，新模型都比 Opus 5.5 强一档；输出速度比 5.1 最多快 30%；API 价格从每百万输入 / 输出 Token 10 / 50 美元降到 8 / 40 美元。 订阅用户的用法，Max（100 美元 / 月）、Ultra（200 美元 / 月）和 Team 高级席位没有变化：Fable 5.2 和之前的 Fable 一样含在套餐里，每周最多拿一半额度用在 Fable 上，这次另外送 1 到 3 次“Fable 额度重置”。 Pro（20 美元 / 月）和 Team 标准席位，平时用 Fable 不走套餐额度，要开“额外用量”另外按量付费。11 月 9 日到 16 日这一周临时改成从套餐额度里扣，不另收钱，最多扣到每周额度的一半，还送 1 次额度重置；17 日起恢复按量付费。免费用户用不了。 【Fable 和 Mythos 什么关系】 两个是同一个模型，区别只在护栏。 Fable 加了网络安全和生物方面的护栏，所以能对所有付费用户开放。渗透测试、写漏洞利用代码、分析二进制漏洞，以及大部分生物研究任务，会被拦下，改由 Opus 4.8（网络安全）或 Opus 5（生物）来回答。官方说，Fable 5.2 被误拦的情况比 5.1 少了约 55%。 Mythos 没有这层限制，只给通过审核的机构用。做网络安全或生物医药研究的机构，可以通过 Anthropic 的“网络安全验证计划”和“生命科学验证计划”申请。普通用户能用到的是 Fable。 【额度重置怎么用，还要注意什么】 额度重置会把这周已经花在 Fable 上的额度退回来，花在其他模型上的不退；有 5 小时限额的账号，5 小时窗口会整个补满。它不提高上限，Fable 仍然最多占每周额度的一半。 Max、Ultra 和 Team 高级席位送几次看订阅时长：不满半年 1 次，半年到一年 2 次，一年以上 3 次，2027 年 3 月 8 日前用完。Pro 和 Team 标准席位那 1 次要在 11 月 16 日前用完。只有 11 月 9 日太平洋时间上午 10 点前已经付费的账号才有，在“设置 > 用量”里点“免费重置”就能用。 Fable 消耗额度比其他模型快。默认模型不会自动切换，要在模型选单里手动选 Fable 5.2。Claude 应用和 Claude Code 里默认用 Medium 档思考强度。Claude Code 需要升级到 2.1.321 或更高版本。企业版里 Fable 5.2 先默认关闭，由管理员打开；7 天后会自动加给已开通 Fable 的角色，管理员可以提前选择不加。 开发者用模型名 claude-fable-5-2，AWS、Google Cloud、微软 Azure 都已上线。另有可选的快速模式，生成速度最多快 2.5 倍，价格翻倍到每百万 Token 16 / 80 美元。 【值不值得换】 Anthropic 自己的建议是：大多数写代码和知识类工作，先用 Opus 5.5，任务更大、更开放时再换 Fable 或 Mythos，简单任务可以降到 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5。订阅用户还要算额度：Fable 耗额度更快，每周最多只能拿一半额度用它。 按 Token 算，Fable 5.2 还是 Opus 5.5（4 / 20 美元）的两倍价。但它完成同样任务用的 Token 更少。在智能体编程评测 FrontierCode 2.0 上，Fable 5.2 开 High 档得 45.3%，和 Opus 5.5 开到最高 Max 档的 45.5% 基本持平，每个任务的花费却只有一半左右。开到 Xhigh 档是 49.1%，是已发布模型里最高的，GPT-6 Astra 是 42.8%，Gemini 4 Carbon 是 41.1%，上一代 Fable 5.1 是 32.4%。 读图表的评测 Chartography 上，Fable 5.2 用默认的 Medium 档就超过了 Opus 5.5 的 Max 档，每个任务花费不到后者的十分之一。 也有没赢的项目。商业流程自动化评测 AutomationBench 上，Gemini 4 Carbon 得 53.9%，高于 Fable 5.2 的 51.4%。另外，Anthropic 训练时有意压住了最能直接加速 AI 研发的能力，比如优化芯片底层计算代码、改进大模型架构，这些方面 Fable 5.2 和 Opus 5.5 差不多。 【它做成了哪些事】 费马大定理：1000 个 Fable 5.2 agent 用 30 小时，把费马大定理的证明全部改写成 Lean 代码。Lean 是一种写数学证明的编程语言，计算机能逐步检查每一步对不对。Anthropic 之前用一个未发布的研究版 Claude 做过同一件事，花了 11 天，还用了专门搭的工具和研究员指导。这次 Fable 5.2 只拿到一份中间定理清单用来计分，没给任何数学参考资料，人工干预很少，用的 Token 是上次的三分之一，写出的证明短了七倍。同样设置下，Opus 5.5 18 小时只完成 26%，到 30 小时也几乎没再前进。作为参照，上个月 AI 数学公司 Axiom 用几十个 agent 花 24 天，形式化了长达 1.5 万页的“有限单群分类定理”。 预测病毒衣壳结构：基因疗法常用一种叫“衣壳”的蛋白外壳把药送进细胞。AlphaFold 这类模型擅长预测单个蛋白，一个衣壳却由几十个蛋白拼成。Mythos 5.2 写代码把两个开源蛋白折叠模型分段跑在相邻的几条蛋白链上，再利用衣壳已知的对称结构拼成整体。测试的 34 个衣壳里，28 个误差在 3 埃（约 0.3 纳米）以内。一位计算生物学家说，以前要专用计算集群才能算的结构，现在个人工作站就能算。 控制机器人：在模拟双臂机器人的 RoboDojo 评测上，Fable 5.2 得 64.9%，Opus 5.5 是 39.4%，GPT-6 Astra 是 29.8%。官方说它还超过了大部分专门为控制机器人开发的 AI 系统，没专门训练过的任务也能做。 找漏洞：Anthropic 内部用 1829 个已公开漏洞做测试，Mythos 5.2 比 Opus 5.5 多找到 10.2%。一家安全公司发现，Mythos 5.2 找到的已确认漏洞里，每 6 个就有 1 个是他们测过的其他前沿模型都没找到的。 发布前，英国 AI 安全研究所、Frontier Design 和 METR 做了外部测试。Anthropic 说新模型在大多数对齐指标上不比近期模型差，但也写到，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 比近期任何模型都更常说出“我怀疑自己正在被测试”，这让评估它们在真实环境里的表现更难。以上评测数字都来自 Anthropic 自己的发布文章，第三方还没复现。 来源： Anthropic 官方博客《Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2》 anthropic.com/claude-fable-a…