Using Tech, Data & AI to leverage business and impact people for a more fair and evolved world. "Happiness Only Real When Shared"
Joined July 2009
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Hello World! Meu primeiro artigo como colunista da MIT Sloan Management Review Brasil está no ar.
A principal tese é simples: o desafio mais importante da adoção de IA nas empresas pode não ser tecnológico.
mitsloanreview.com.br/a-matu…
Vinicius Caridá retweeted
Alô, Brasil! 🇧🇷 Prontos para construir com propósito?
Vem aí o AI for Social Impact Hackathon em SP! Uma parceria épica entre @AITinkerers e @GoogleDeepMind. 🚀 Traga seu time e seu computador. Inscreva-se: saopaulo.aitinkerers.org/p/a…
Vinicius Caridá retweeted
Dia 1: gravação de imersão da @AluraOnline + @Google Gemini com os craques @vfcarida
e Carol Carneiro!
Tema: segredo, mas é um sinônimo informal do pronome "nós" 👀
Vinicius Caridá retweeted
Na animação pro último meetup do ano, hoje 12/12? Corre aqui e aproveite a última chance de garantir presença: forms.office.com/pages/respo…
Te esperamos la! – at Sao Paulo, Brazil
Hello World!! 📣🗣 Estamos trazendo #IA da @Meta para São Paulo, o primeiro Llama Hackathon do Brasil. Dias 9 a 10 de novembro no @itau
lu.ma/metabrazil
O @itau abrirá suas portas para a comunidade brasileira de IA, onde desenvolveremos soluções com o poder dos modelos Llama da @Meta.
Esta é uma oportunidade única de reunir a crescente comunidade de IA do Brasil para construir novas aplicações de IA utilizando os modelos @AIatMeta , ao lado de muitos dos melhores desenvolvedores do ecossistema de tecnologia do Brasil. @GroqInc | @codegptAI | @akashnet | @Cubo . Organização @cerebral_valley
Foco no desenvolvimento de soluções que, através da IA Generativa, têm potencial de transformar setores como Educação, Saúde, Meio Ambiente e outros temas que estão relacionados com principais desafios e oportunidades atualmente existentes no Brasil e buscam abraçar inclusive os objetivos traçados no Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, lançado em 2024.
Se você é apaixonado por tecnologia e inovação, não perca essa oportunidade de construir o futuro com a gente!
#GEnAI #Llama #Meta #Itau #LLM #AIforGood
Hello World!! Quer saber mais sobre como as certificações Amazon Web Services (AWS) podem abrir portas para diversas carreiras em tecnologia?
Meetup: lnkd.in/ddjhc9Gb
Youtube: lnkd.in/drJYWSuN
Contaremos com a presença do Caique de Almeida que compartilhará sobre como as certificações auxiliam na construção de conhecimento técnico sólido, cobrindo desde a introdução aos fundamentos da nuvem até especializações avançadas.
Vamos compartilhar orientações práticas sobre quais certificações são mais relevantes para diferentes trajetórias, como se preparar de forma objetiva e como esses conhecimentos podem agregar valor ao seu perfil profissional, tanto em cenários iniciais quanto em posições mais estratégicas na área.
Organização:
Francisco Edilton | Luisa Brandt | Vanessa Alves dos Santos | Vinicius Caridá, Ph.D. | Alexandre Gusson | William Lino Oliveira | Leticia Massae
#AWS #AWSCommunity #AWSUGSP
It's a privilege to contribute to such an incredible community and be part of this journey alongside so many talented individuals. Excited to keep pushing boundaries and sharing knowledge! #ML #MachineLearning #GenAI
We truly acknowledge their significant contributions, which continue to inspire and strengthen the global AWS community.
⭐ Pavlos Mitsoulis
⭐ Vinicius Caridá
🔗Find out more: go.aws/3Yxu4I0
#AWS #AWSHero #MachineLearning
ALT AWS Machine Learning Heroes
Vinicius Caridá retweeted
Lots of people and companies are sleeping on the power of synthetic data.
LLMs are ridiculously good at generating synthetic data but it's not straightforward plus we need more novel and complex data for not only improving LLMs but also systems built on LLMs (agents, RAG, etc.)
Just came across this nice paper on data synthesis and augmentation for LLMs. arxiv.org/abs/2410.12896
The ability to build these complex and novel synthetic datasets is becoming a skill with huge demand across the industry. Seems like a great time and opportunity for companies and devs to learn about this.
People often ask me for recommendations on courses and materials on generative artificial intelligence. I understand the need for high-quality, technically rigorous content. Many professionals I speak to are looking for resources that combine deep theoretical knowledge with practical application, allowing them to work confidently on advanced AI projects.
There is plenty of great content out there, but if you're seeking a resource like this, I highly recommend the 5-Day Generative AI Intensive by Google, taking place online from November 11-15.
rsvp.withgoogle.com/events/g…
This program, designed by Google’s ML researchers and engineers, offers:
Daily Assignments with newly published white papers, a companion podcast (generated by NotebookLM), and hands-on coding labs via AI Studio.
Community Engagement through Kaggle’s Discord, where you can discuss the materials, ask questions, and connect with peers.
Live Seminars and AMAs each day on Kaggle's YouTube channel, with expert insights and interactive Q&A sessions.
If you're aiming to deepen your understanding of the fundamental technologies and techniques behind Generative AI, this is an opportunity not to miss.
#genai #google #ml
Hello World!
Very happy for the invitation to "pave" the way by being the first AWS Hero in an AWS Summit in LATAM presenting in the breakout tracks! I'm proud to represent Latin America as the only AWS Machine Learning Hero! I'll share my personal journey and explore how generative AI, powered by cloud, can generate positive social impact. I'm excited to discuss how these technologies can truly transform lives. See you there! 🇧🇷💪
Vinicius Caridá retweeted
Amazing time learning from the #AWSHero community this week at the global AWS Heroes Summit.
Heroes- your drive to share knowledge & uplift others in the #AWSCommunity + passion for pushing more innovation at AWS is incredible. We appreciate each of you 🙏👏
Hello World! Episódio do #HipstersForaDeControle no ar! 🧠💡
Confere lá o bate papo muito legal e super aberto sobre #IAGenerativa que tive com o @fabriciocarraro e @mvcmendes alura.tv/3xXenPw
#LLM #GenAI #AI #ML
No #HipstersForaDeControle de hoje, falamos sobre o lançamento do Sabia 3, o LLM brasileiro que se equipara ao GPT-4o em alguns aspectos.
Além de como o Itaú Unibanco vem lidando com a adoção de IA generativa.
▶️ Ouça na íntegra: alura.tv/3xXenPw
Vinicius Caridá retweeted
looks like @karpathy is now planning out a full cs231n-like course ‘LLM101n’ covering how to build a ChatGPT-like model from scratch github.com/karpathy/LLM101n. very ambitious!
Hello World!! Hoje (28/05) as 19:30 Liguem seus motores ou suas GPUs!!
Bem-vindo(a) a temporada 2024 do AWS User Group São Paulo: AI, ML and DeepRacer!
Meetup: meetup.com/awsusergroupsp/ev…
Youtube: youtube.com/watch?v=cznTRYwl…
Daremos continuidade nos aprendizados de 2023 e no terceiro episódio de 2024 vamos continuar falando de #GenAI. Neste workshop, você aprenderá como aproveitar modelos generativos de IA, como Stable Diffusion, para aprimorar dados de treinamento simulados para aprendizado por reforço.
Abordaremos a implantação de modelos Stable Diffusion no Amazon SageMaker, usando os modelos para modificar imagens de rastreamento simuladas do AWS DeepRacer e adicionar elementos do mundo real, analisando como as melhorias nos dados simulados impactam as previsões do modelo e solicitará engenharia para geração controlada de imagens.
Rafael Barreira e Bruno Vilardi Bueno continuam sendo os guias dessa jornada!
Caso tenha perdido os episódios de 2023 acesse a playlist:
youtube.com/watch?v=OLQX_99u…
Compilado Google I/O 2024
Foi incrível participar do Google I/O 2024! Pude explorar as mais recentes inovações tecnológicas, como por exemplo o Projeto Astra, que apresenta avanços significativos em aplicações multi modais de GenAI. Participei de workshops e discussões detalhadas sobre as técnicas de Inteligência Artificial, focando no uso ético e responsável dessas tecnologias com alguns dos maiores especialistas da área. Esta experiência foi fundamental para ampliar meu conhecimento e acompanhar as tendências que moldam o futuro da tecnologia. Por fim, mas não menos importante, foi muito bom rever alguns amigos e fazer novos!
#gemini #gemma #genAI #projectastra #googleio
Vinicius Caridá retweeted
Colab 📒 Notebook to fine-tune 💅🏽 @GoogleAI #PaliGemma vision-language model 👓🔠🧠
on a free T4 VM!
colab.research.google.com/gi…
Vinicius Caridá retweeted
Check out our brand-new course on Building Agentic RAG with LlamaIndex with @DeepLearningAI + @AndrewYNg 🔥
Learn how to build an autonomous research assistant that can answer complex questions over multiple documents - handle a much broader range of inputs than a standard RAG pipeline! 📖🕵️
The course helps you learn how to build an agent ingredient by ingredient from a standard RAG pipeline. Once you're done with the course check out the following @llama_index resources to take your agents to the next level 👇
Building a custom agent: docs.llamaindex.ai/en/stable…
Multi-document agents (diagram by @clusteredbytes): docs.llamaindex.ai/en/stable…
Course: deeplearning.ai/short-course…
I’m excited to kick off the first of our short courses focused on agents, starting with Building Agentic RAG with LlamaIndex, taught by @jerryjliu0, CEO of @llama_index.
This covers an important shift in RAG (retrieval augmented generation), in which rather than having the developer write explicit routines to retrieve information to feed into the LLM context, we instead build a RAG agent that that has access to tools for retrieving information. This lets the agent decide what information to fetch, and enables it to answer more complex questions using multi-step reasoning.
In detail, you'll learn about:
- Routing: Where your agent will use decision-making to route requests to multiple tools.
- Tool Use: Where you'll create an interface for agents to select what tool (function call) to use as well as generate the right arguments.
- Multi-step reasoning with tool use: Where you'll use an LLM to carry out multiple steps of reasoning, while retaining memory throughout the process.
You’ll also learn how to step through what your agent is doing to debug and improve it iteratively.
It’s an exciting time to build agents. Sign up and get started here! deeplearning.ai/short-course…