Pinned Tweet
インタビュー記事が公開されました!
ぜひ、読んでみて欲しいです!
【体験者インタビュー】面接が苦手なITエンジニアがMENREN使って転職活動してみた。|MENREN公式note @menren_app note.com/menren/n/nfbe0ce370…
PingoraはCloudflareが本気でNginxを置き換えるために作ったWebサーバーなんや
全然知らんかった
メモリ安全性でいうとバッファオーバーフローとかが設計レベルで起きにくいから、PHPより安全ってのは間違いではないのか
勉強になった
Replying to @seltzer
済みません。私の浅はかな理解は、PHPのプログラムを実行するエンジンは主にC言語で書かれていて、C言語は高速で柔軟性が高い一方、メモリの確保や解放をプログラマーが適切に管理しないと、メモリ破壊や解放済みメモリへのアクセスなどの脆弱性が発生し得るというものです。
いきなりは難しくても、徐々にメモリ安全性や障害の分離能力に優れたRustなどのより安全性の高いプログラミング言語や実行環境に移行して、従来のC言語などに由来するメモリ管理上の脆弱性を減らすべきと考えていますが間違っていますでしょうか。ご教示いただければ幸いです。
Introducing 𝙻𝙵𝙼𝟹: our new generation of Liquid Foundation Models. With a new tri-hybrid architecture and new multimodal encoders, the LFM3 family is the ideal model suite for specialized intelligence.
> 6 model instances, across text, audio, vision, and omni modalities, generative and decision models.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱: text, 256k context window.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱: vision-language model with video-input support for spatial understanding
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙰𝚞𝚍𝚒𝚘-𝟸𝙱: tool calls, voice chat, reasoning in 18 languages.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: an omni model combines vision, audio, and language.
> 𝚍𝟷-𝟸𝙱 and 𝚍𝟷-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: decision models with typed outputs and calibrated probabilities in a single pass. Omni adds audio input.
> fine-tune on 1 GPU.
> a new tri-hybrid architecture
> architecture optimized for 14 processor classes across GPUs, CPUs, and NPUs.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱 is a beast. It performs competitively with Gemma 4 12B (6x larger), and Gemini 3.5 Flash Lite, and GPT-5.6 Luna, with 1.9B parameters.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱 is #1 on the Pareto frontier of device intelligence 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒
Every modality for specialized intelligence. Pick the one that fits your use case, customize it, and run it on-device.
1/ 🧵
























