DeepSeek Harness 最容易踩的 3 个坑，解决方法都给你整理好了🔥 最近一直在研究 DeepSeek Harness，然后遇到了几个比较典型的问题，就把解决方案和对应的配置分享了出来 因为我自己主要使用桌面 APP，所以这次整理了 3 个适合 APP 端的解决方法，基本不需要敲命令 1、OpenCode Go 接入后出现 400 错误 如果是开启自动审查权限后报 MissingSessionID，直接在对话框左下角把权限切换成工作区内修改就行 旧版本普通对话也报错，可以在左侧插件 → 添加插件，搜索 dsh-opencode-session 安装，完全重启后生效 2、更新插件后，整个 DSH 无法启动 一般先检查第三方插件有没有依赖冲突，能进入 APP 的话，直接在插件列表里逐个禁用排查 如果启动时已经报错，新版桌面端会弹出恢复窗口，可以选择禁用第三方插件、备份配置并重启 注意这个操作可能重置原来的插件配置 3、长会话 Token 越来越多，压缩失败 最简单的方法就是在对话框输入 /compact，手动触发上下文压缩 如果使用的是 96K、128K 这类小窗口模型，社区还发现默认压缩预留空间可能过大，需要进一步调整 Agent 预设里的 Compaction 参数 DeepSeek Harness 的插件化设计确实很有意思，但是是目前稳定性还有提升空间 我怀疑梁子的心思不放在这上面，所以针对 DeepSeek harness 很多地方都没有去做细节上的完善，不过社区已经有相关的插件去做补充了 希望官方能下场 自己去解决这些细节内容，毕竟把维护权交给社区 对大家来说也不是很安全

玩 Grok Bot 必须知道的 5 个小知识🔥 最近研究 Grok Bot 的云电脑，发现很多人会把它当成一台真正意义上的云电脑或者是 VPS，但是他其实跟真正意义上的云电脑还是有一些区别的 而且在 X 运营搜索上面 其实还有一部分的限制，我就把我自己整理的内容和踩坑分享出来了，希望在使用 Grok BOT 的过程中会更加舒服 我整理了 5 个比较有意思的小知识： 1、X 搜索有限额：每分钟 30 次、每天 1000 次，一次最多返回 25 条，按固定窗口重置 2、云电脑会自动休眠：没人使用几分钟后就会休眠，里面自己跑的 cron 和后台进程也会一起暂停 3、所有 Bot 共用一台电脑：文件、浏览器登录都是共享的，每个 Bot 有自己的屏幕，但不是独立隔离的环境 4、文件会保留，软件不一定：云电脑重建后可以恢复备份的文件和登录状态，但 apt、npm、pip 安装的软件和后台服务不一定保留 5、16G 内存不一定一直给满：系统有内存气球驱动，我实测看起来空闲时会回收部分内存，需要时再分配回来 这里面最主要的就是第一个和第五个，一个是在使用 X 搜索的时候可能会触碰到上限 因为一天只能使用 1000 次，如果有量大的话 其实可以开多个账号去使用 休眠和内存回收这一点，很多人可能都会误解以为在云电脑里面配置好 cron，任务就会一直执行，实际上并不是这样 所以我的建议是，定时自动化尽量交给 Grok Bot 自带的任务机制，云电脑主要用来执行任务和保存工作环境，重要数据最好再同步到自己的 GitHub Grok Bot 确实很强，但是它跟我们传统理解的 VPS 还是有很大区别的，搞清楚这些机制，后面折腾起来会省事很多

Grok Bot 用得再舒服，这 3 个坑我建议大家提前避开，尤其是拿它当长期私人助理的朋友🔥 最近我一直在用 Grok Bot 处理 X 素材、文章和 Coding 任务，但是在使用过程中也遇到了一些问题 我结合我自己的使用体验分享出来 防止大家和我一样遇到相同的问题，又浪费时间去整理和检查 这里面有三个比较突出的问题，第一个是最重要的 1、云电脑数据可能回滚，重要文件一定要备份 社区已经有人遇到过云电脑自动恢复旧快照，导致几天的工作文件直接丢失，甚至没有主动点击 Reset，在这使用过程中 我自己也遇到了主动点击 Reset 回复的是昨天下午 3 点的备份，而不是我最新当前的数据备份，中间有一个修改的 skill 就没有完全恢复 这里我就建议大家可以把 GitHub 当成持久化存储，单独建一个 Private Repo 把长期记忆、Skills、项目配置、文章素材和任务进度定期同步上去 这样就算云电脑重置，也能通过 GitHub 恢复大部分工作环境，不需要重新教 Bot 一遍 我自己就建立了一个 Grok bot 备份仓库，每天凌晨 3 点做一次全量备份，如果某一天出现任何问题 我就可以直接回复 但是还是需要注意，别把 API Key、Cookie 和其他敏感凭据直接提交到仓库 2、多个 Bot 其实共用一台云电脑 这个细节我猜很多人都不知道 同一个账号创建的多个 Grok Bot，共享文件、浏览器登录状态和命令行凭据，并不是完全独立的运行环境 如果其中一个 Bot 把环境搞坏了，其他 Bot 也可能受到影响 建议不同项目使用独立目录，GitHub 权限尽量最小化，生产环境的密钥不要直接放进共享电脑 或者给对应的 bot 设置对应的工作文件夹，设置好对应的提示词 只能在对应的文件夹工作 3、定时任务不一定准时执行 如果你用 Grok Bot 每天收集 X 内容、整理素材，或者执行自动化任务，这点一定要留意，我就在这上面遇到过比较坑的事情 比如说我的 Scheduled Routines 延迟、漏跑的问题，而且失败的任务不一定会自动补执行，所以有的时候你的定时任务备份的话 你要主动去询问他，最近有没有执行 或者有没有出现过错误？ 我的建议是定期检查 Run History，重要任务记录上次成功时间，必要时通过自己的 VPS 或 GitHub Actions 做独立监控和补偿 虽然说 grokbot 已经帮我们完成了很多工作，但是对应的风险和 bug 我们还是要知道的，不然到时候真正的数据丢失 或者是定时任务未执行导致自己现实生活造成影响 那就不值得了 我的习惯就是冗余备份和定时检查，如果感兴趣 我可以讲一下我是怎么处理 GrokBot 的记忆相关的内容，因为我在 Hermes agent 上面花费了很多时间 一样的可以使用在 grokbot 上，因为本质他们都是 personal agent

DeepSeek Harness 最容易踩的 3 个坑，解决方法都给你整理好了🔥 最近一直在研究 DeepSeek Harness，然后遇到了几个比较典型的问题，就把解决方案和对应的配置分享了出来 因为我自己主要使用桌面 APP，所以这次整理了 3 个适合 APP 端的解决方法，基本不需要敲命令 1、OpenCode Go 接入后出现 400 错误 如果是开启自动审查权限后报 MissingSessionID，直接在对话框左下角把权限切换成工作区内修改就行 旧版本普通对话也报错，可以在左侧插件 → 添加插件，搜索 dsh-opencode-session 安装，完全重启后生效 2、更新插件后，整个 DSH 无法启动 一般先检查第三方插件有没有依赖冲突，能进入 APP 的话，直接在插件列表里逐个禁用排查 如果启动时已经报错，新版桌面端会弹出恢复窗口，可以选择禁用第三方插件、备份配置并重启 注意这个操作可能重置原来的插件配置 3、长会话 Token 越来越多，压缩失败 最简单的方法就是在对话框输入 /compact，手动触发上下文压缩 如果使用的是 96K、128K 这类小窗口模型，社区还发现默认压缩预留空间可能过大，需要进一步调整 Agent 预设里的 Compaction 参数 DeepSeek Harness 的插件化设计确实很有意思，但是是目前稳定性还有提升空间 我怀疑梁子的心思不放在这上面，所以针对 DeepSeek harness 很多地方都没有去做细节上的完善，不过社区已经有相关的插件去做补充了 希望官方能下场 自己去解决这些细节内容，毕竟把维护权交给社区 对大家来说也不是很安全

学习 Grok Bot 必须关注的 5 个账号🔥 1、Grok Bot 官方 @bot｜官方号 新功能第一时间在这发 语音通话、插件、购物支付这些更新都能看到 想跟进 Grok Bot 最新动态就关注它 2、Matt Palmer @mattyp｜Grok Bot 团队 写过 Grok Bot 101 入门指南 每周还会发新功能汇总 包括语音、1Password、Cursor 任务交接等玩法 我认为最适合新手关注 3、Lauren @poteto｜Grok Bot 团队 他们团队自己就在用 Grok Bot 开发 Grok Bot 还做了专门帮人写插件的 tinkabot 之前也分享过用 Grok Bot 三天做一家游戏公司的过程 4、Roshan Sadanani @roshan_s｜产品团队 以前在 Stripe 现在负责 AI 产品相关工作 之前分享过 Grok Bot 的购物支付功能 想了解 Agent 怎么真正帮你花钱、完成交易可以看他 5、SpaceX Super Intelligence @SpaceXSI｜官方号 Grok Bot 的重大公告和活动经常在这里发布 比如之前连续三天的 Grok Bot Galaxy 直播 想了解产品后续发展和更大的动向可以关注

卧槽，使用 Grok Bot 竟然可以替换掉苹果手机里的那个笨蛋 Siri 了 我特意录了实操视频，然后叫 AI 给我剪辑了一下 看视频这剪辑效果是不是相当给力 近一个月大家应该都知道 Opus 5.5 制作视频太牛了。 但是A 社达里奥天生傲骨反人类爱封号，不仅仅针对大陆，甚至日本韩国又或者本土的美国也照样封号的。 没办法想用 Opus5.5 的心一直都在。刚好周末刷信息的时候发现了一个 Renoise 工具，体验之后感觉真的能做出 Opus 5.5 剪辑的效果了。 Renoise 它提供了一个 MCP，直接在任意 Agent中安装就可以使用，像豆包、workbuddy、Pi 等等都可以做出相当不错的效果。 这里我使用的是 Pi，然后提供素材直接交给 Renoise 进行剪辑，什么都不用干，等着验证结果就好了。 视频后半段我有实操教程，有需要的欢迎收看或者点赞收藏。 Renoise 能帮我们干什么呢？ 不管你是做电商广告、自媒体起号，还是品牌宣传片，都可以用这个工具 功能非常强大，使用非常方便有兴趣的可以体验试试看 renoise.ai/mcp?utm_source=ae…

DeepSeek Harness 最新版本更新，最重要的是接入了自己的搜索引擎🔥 前段时间我刚研究完 Pi 和 DeepSeek Harness 的区别，没想到 DSH 又更新了一轮，这次 0.2.1 系列改动还挺大的 我第一时间翻了一下官方的升级日志，而且自己也上手体验了一下，而且针对插件做了非常多的优化，而且把对应 PI 的内核也做了更新 总结了下面几个我比较感兴趣的更新 1、Agent 现在可以自己开发插件了 以前想给 DSH 增加功能，需要自己找插件或者写代码，现在插件管理页面增加了让 Agent 创建插件的入口 直接告诉 Agent 需要什么功能，它就可以帮你开发插件，还支持第三方插件源、依赖管理和热重载 以后安装或者创建插件都非常简单，直接可以在侧边来选择创建自己的插件 2、开始兼容 Claude Code 和 Codex 生态 官方新增了 Claude Code 和 Codex 插件组合包，还做了一个实验性的 Claude Code Mods 兼容层 不过目前还不是完全兼容，更多是在验证两套插件机制能不能互通 如果后面真正打通，对 DSH 的插件生态帮助应该不小 3、Pi 底层升级，极简模式也在完善 DSH 使用的 pi-ai 已经升级到 1.0.2，更新了模型目录和适配器 另外极简模式也支持图片、长对话自动压缩，还可以通过 /compact 手动整理上下文 这一点我比较关注，因为前面我在测试极简模式的时候 容易出现问题，有提示或者是卡死 现在做了优化 后期我再做测试一下 4、接入 DeepSeek 自己的搜索能力 新增 DeepSeek Search 和 Fetch API，可以直接在网页搜索设置中开启 同时适配了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，还有实验性的 Git Worktrees 插件、子代理能力调整、SDK 会话恢复等更新 目前 GitHub 最新 Release 是 0.2.1-rc.3，依然属于预发布版本 我之前研究 Pi 的时候，最喜欢的就是它足够简单，想要什么功能自己加，不需要太复杂的配置 但是 DSH 的路线明显不一样，它不只想让你扩展 Agent 的能力，还想把插件、模型、工具和运行体系都组合起来 现在我反而更想看看，随着 DSH 的插件生态逐渐完善，这种万物皆插件的设计，究竟能不能在保持灵活性的同时，控制好复杂度和 Token 消耗 毕竟功能越多不代表 Agent 越好用，实际执行效率才是我更关心的东西

Good math, but not all quite there: First, SpaceX pays fairly average, but for more than a decade they have offered regular (~bi-annual) liquidity to employees. To live comfortably (especially to have a family) in LA County, most employees would have sold a little bit here and there, if not a lot (e.g., if they were the sole earner in a household). Second, critically, because there is no double trigger (in order to facilitate the liquidity), most people default to "sell-to-cover" — i.e., ~40-50% of their holdings are immediately sold to cover the taxes on vest. Remember these vests are W-2 events. In order to not do this, the employee would need to come up with significant cash (because the taxes are paid against the price at vest, not the price at grant) — especially later on. However, two things make SpaceX particularly awesome IMO: 1. They gave employees the option to choose stock or options along the way. Someone who took options and paid the taxes with cash would have done very well. 2. They gave stock to everyone. There are a bunch of highly skilled workers that we on X never think of, like Tube Benders, Orbital Tube Welders, Cleanroom Technicians, etc. that are going to make significant fortunes. Maybe it's overly quixotic, but this last point is underrated part of @elonmusk attacking physical problems, not just software ones, with 100x thinking: a bunch of people in the types of jobs America needs and romanticizes (for good reason) will be rewarded with the kind of wealth that really would not be possible at any other company they would have chosen. An incredibly positive story that, if you can't see it in that light, you should look inward.

DeepSeek Harness 的插件生态也挺能折腾🔥 准备开个新坑，开始玩 DeepSeek Harness，先装几个实用插件，把插件管理、Context、搜索和开发界面这几块补齐 1、dshmarket：不用再到处翻 GitHub github.com/dsh-market/dsh-ma… 内置插件市场，可以搜索社区插件、查看介绍和一键安装，适合用来挖掘各种新玩法 2、billion-context：长对话也能找回细节 github.com/ranxianglei/billi… 把长对话分层压缩，需要时还能找回之前的细节，适合长时间运行的 Agent 任务，重点是尽量减少 Context 消耗，又不丢掉关键记忆 3、dsh-ops：少让 Agent 在命令行里反复踩坑 github.com/t-auto/dsh-ops 给 Windows 补上 Bash、PowerShell 7 和高效文件工具，减少命令执行失败和反复重试带来的浪费，不过目前仅支持 Windows x64 4、dsh-free-search：不只依赖官方搜索 github.com/DDDMUC/dsh-free-s… 支持 Bing、DuckDuckGo、SearXNG 等多个搜索后端，还能自动回退，部分引擎不需要 API Key，适合折腾不同搜索方案 5、dsh-better-sidebar：直接把 Harness 变成开发工作台 github.com/omdsh-dev/DSH-bet… 文件编辑、终端、Git、Diff Review、子代理任务和侧边聊天都能整合到一起，不用在多个窗口之间来回切换 接下来准备慢慢把这套工作流跑起来，再对比不同模型、搜索引擎和 Harness 的实际效果 我比较好奇的是，同一套工具和工作流换个模型，最后的搜索质量、Token 消耗和任务完成率到底能差多少 希望这个学习过程能跟学习 PI 一样，毕竟 DeepSeek 早晚要成为国模一哥

学习 Pi 必须收藏的 5 个网站🔥 1、Pi 官方文档｜pi.dev/docs/latest 安装、模型配置、Session、Context、Skills、Extension 都能查到，遇到问题优先看官方文档，少走弯路 2、Pi 学习蓝皮书｜pi.xiaomovps.com 中文学习路线，从安装、第一次任务，到 Context、插件扩展和长期工作流，适合想系统学 Pi、又不想一上来啃英文文档的朋友 3、Pi 官方 GitHub｜github.com/earendil-works/pi 想深入了解 Pi 的底层设计，或者研究源码、追踪版本更新、自己开发 Extension，这个仓库一定要收藏 4、Pi 官方插件市场｜pi.dev/packages 找 Extension、Skill、Prompt 和 Theme 都可以来这里，还能查看项目说明和安装方式 Pi 的生态已经很丰富了，很多能力不需要自己从零开发 5、Pi Index｜piindex.dev 这是一个社区整理的 Pi 生态目录，可以按功能查找插件、工具和扩展方案，还有 Subagent、上下文管理、浏览器自动化等专题指南 如果不知道自己需要什么插件，可以先来这里找思路

Grok Bot 重大更新，X 运营自动化还免费🔥 上周 GrokBot 官方取消了使用 Grok Bot 中的 X 连接器所需的开发者账户和 X API 积分要求 免费功能： 1、读你自己的账号：主页时间线、提及、点赞、收藏夹、关注者和关注列表 2、搜全站帖子，查话题发帖量、X 新闻和各地趋势 3、读私信和私信请求，汇总未读 4、管 List：建列表、加人，一次读完里面所有人的新帖 5、起草 X 文章，只存草稿不发布 6、排通话日程，预约直播 尤其是对于我这种长期在运营 X 相关的内容的人，基本上是天大的福利，很多事情都可以自动化完成了 我最烦的文章排版功能也可以直接使用 GrokBot 完成，看来 Grok BOT 整体的含金量还在上升

做 AI 小硬件，ESP32、树莓派、旧手机到底该选哪个？🔥 最近发现很多人想折腾 AI 硬件，第一步就卡在硬件选择上面了 其实这三个根本不是一个赛道，选错了不仅浪费钱，还可能把简单的项目搞复杂 1、ESP32-S3：几十块钱，适合做随身小硬件 优点是便宜、省电，屏幕、按键、麦克风、传感器都能接，还可以做成电池供电的小设备 但是它的内存有限，跑不了大模型，复杂的 AI 对话通常需要交给云端处理，小智就是这种思路 适合做语音小助手、桌面机器人，或者给 Agent 加一个实体按钮和状态屏 2、树莓派 5：几百块钱，适合跑 Agent 它最大的优势是完整的 Linux 环境，可以安装 Pi、Claude Code 这类 Coding Agent，也能尝试运行一些小型本地模型 但是功耗、发热都比 ESP32 高不少，想靠小电池长时间运行并不现实 如果你想搭一台 24 小时在线的家庭服务器，或者长期运行自己的 Agent，树莓派更合适 3、旧安卓手机：先别急着花钱 屏幕、麦克风、摄像头、电池和网络全都有，装上 Termux 就能运行不少 Linux 命令行工具 Pi 作者 Mario 之前也展示过在手机上运行 Pi Durable 的玩法 缺点是外接传感器不如 ESP32 方便，长期插电使用还要注意电池老化和散热 适合想先验证想法、不想焊接，也不想额外买硬件的人 我自己的选择思路很简单： 想做一个能拿在手里、会说话的小东西，选 ESP32 想让 Agent 长期在线干活，选树莓派 只是想先验证一个 AI 硬件的想法，先翻出家里的旧手机就够了 别一上来就买最贵的设备，一定要想清楚自己到底把硬件设备拿来做什么，想清楚之后再来选择就会变得非常简单

玩 Grok BOT 必须知道的 5 个网站🔥 最近都在深度分享 Grok BOT 相关的内容，然后花时间整理了一下 Grok BOT 相关的资源，发现除了官方的模板市场，还有不少社区网站专门收集别人分享的 Bot、提示词和自动化方案 分享 5 个值得收藏的网站 1、Grok Bot Marketplace：官方模板市场 🔗 x.ai/bot/marketplace 这是最应该先看的网站，官方已经把现成的 Bot 按 Engineering、Sales、Marketing、Design、Personal、Operations 等类别整理好了 比如 SEO 内容生成、代码开发、QA 测试、销售线索研究等，都可以直接搜索对应的 Bot，找到合适的模板后添加使用 2、Grok Bot Index：搜索大量现成模板 🔗 grokbotindex.com/ 这个网站目前收录了 487 个公开模板，还整理了 X 上的创作者和热门 Bot 你可以直接搜索自己想做的事情，比如监控网站、整理邮件、辅助编程、生成内容等，找到对应的 Bot 我觉得它最大的价值，就是不用先知道 Bot 叫什么，只需要描述自己想完成的任务，就能开始找方案 3、Grokdex：发现社区热门 Bot 🔗 grokdex.net/templates 这是一个社区维护的公开 Bot 排行榜，可以按类别浏览，也能查看热门模板和用户投票 如果你不知道现在有哪些值得尝试的 Bot，可以先来这里看看别人都在用什么，再根据自己的需求挑选 4、AI Agents Grok Bot Hub：按使用场景找 Bot 🔗 aiagents.org/grok-bots 这个目录把 Bot 和插件放在一起，目前页面列出了 273 个 Bot 和 19 个插件 分类包括编程、工作流自动化、研究、内容营销、浏览器自动化、数据分析等 如果你已经明确自己想让 Grok BOT 帮你完成什么任务，这个网站会比较方便，可以直接按场景筛选 5、Awesome Grok Bot：研究提示词和配置 🔗 github.com/Anil-matcha/aweso… 这是一个 GitHub 开源项目，专门收集不同用途的 Grok Bot 模板 比较有价值的是，它不仅列出 Bot，还整理了对应的完整提示词、集成工具和原始创作者 如果你不满足于直接使用现成模板，而是想研究别人是怎么设计 Bot 的，再按照自己的工作流修改，这个项目值得看看 我自己的使用思路是，先去官方 Marketplace 找现成方案，再用 Grok Bot Index 搜索同类 Bot，最后参考 GitHub 上的提示词和配置 很多时候，我们缺的不是再找一个 AI 工具，而是找到一个已经有人验证过思路的工作流 与其每次从零开始折腾，不如先看看社区里已经有哪些现成方案，再把它们改成适合自己的 Bot 这 5 个网站建议先收藏起来，以后玩 Grok BOT 的时候应该能省下不少时间