连币安都出事了。。。
应对这种风险，只能继续分散。
加密资产还是分散于头部交易所，分散到CEX和DEX，头部出事了起码赔得起。
除了加密，还可以分散到传统的股票账户以及实体经济。
随着AI发展，这类风险可能是不可避免的，重要的是抗风险能力/反脆弱性。
当前的趋势是链上和股票的融合
包括Tradfi和Memestock
Memestock真是个好东西，兼具股票和meme的波动性。
依旧 LP EVERYTING
差不多类似上次 SOL MEME/Trump/ETF
这次降低波动/方向性，提升更多现金流
最近的盈利来源主要是全链MEME LP
以及全市场TradFi网格
已经是全市场Market Maker了
用尽可能少的敞口获取尽可能多的现金流
或者用尽可能低的代价获取尽可能多的敞口
这就是网格/LP的道
0.1%点差，太贵了。这算哪门子免佣金。跟IB没法比啊
⚡️Binance 确认新增真实美股交易！投资门槛仅 5 美元，支持超过 7000 种美国股票和 ETF
Binance @binance 刚刚宣布，其用户将能够交易超过 7000 种美国股票和 ETF。
并在一项即将推出的计划中，允许客户将其持有的股票转换为类似加密货币的数字资产。
这是 Binance 立志成为「多资产金融超级应用」的宏大愿景的一部分。
用户在 Binance 上的股票买入将由一家名为 Nest Trading 的经纪商安排，而总部位于纽约的 Alpaca 公司将负责托管、处理股息支付和公司行动。
客户可以使用稳定币 USDC 或 USDT，以及其他几种数字货币（包括 BNB）来购买股票。
在宣布股票交易计划的同时，Binance 还描述了一项名为「bStocks」的大胆方案，允许用户将其购买的股票代币化。
或受此消息影响，BNB 短时涨超 5%，现报价 722 美元。
类似google tsla这种掌握大量用户数据的企业，是不是接下来大概率能跑赢nvda/大模型/AI大盘？
这样看google是个长期高确定性的企业？既有大模型，也有硬件/云服务，手握大量数据。
大模型能力/算力差不多的时候，那么瓶颈不就是数据嘛？
gemini现在感觉不太行，同样一个问题回答质量不如gpt和claude，回答最好的是gpt，用来审查claude写的代码也挺舒服。
Openclaw也很少用最近，大模型老是api过载。
直接用Vscode的claude插件和codex插件效率高多了。
这么屌嘛
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