원본 금융 데이터를 공개하지 않고도, Canton에서 필요한 사실을 검증할 수 있다면? 은행 잔액, 거래 기록, 기관의 재무정보. 금융에서 중요한 데이터일수록 외부에 공개하기 어렵습니다. 그렇다고 모든 정보를 숨기면 상대방은 무엇을 믿고 거래해야 할까요? 이 문제와 관련해 @primus_labs 의 흥미로운 움직임을 발견했습니다. Primus Labs와 HashCloak이 Canton Development Fund에 zkTLS 기반 검증 인프라 구축을 제안한 것입니다. 1. Primus가 Canton에 제안한 것은? 공개된 제안서의 제목은 다음과 같습니다. Bringing zkTLS to Canton to Enable Public Verifiability 핵심 목표는 간단합니다. 민감한 외부 데이터를 공개하지 않고도, 그 데이터에서 도출된 사실을 Canton 애플리케이션이 검증하도록 만드는 것. 제안된 구조는 다음과 같습니다. ① Primus의 zkTLS를 활용해 인증된 TLS 세션에서 얻은 데이터의 출처와 무결성을 검증합니다. ② Primus의 zkTLS 증명 파이프라인에서 필요한 사실에 관한 UltraHonk 영지식증명을 생성합니다. ③ HashCloak이 개발할 Daml 기반 검증기를 통해 Canton 애플리케이션이 영지식증명을 직접 확인합니다. ④ 원본 데이터를 공개하지 않고도 검증 결과를 금융서비스의 조건으로 활용할 수 있도록 설계합니다. 여기서 주목할 기술은 Groth16과 UltraHonk입니다. HashCloak은 이 두 영지식증명 시스템을 Canton에서 검증할 수 있는 Daml 기반 검증기를 개발할 계획입니다. 특히 Primus의 zkTLS와 연결되는 부분은 UltraHonk 검증입니다. 이번 제안에서 중요한 점은 Primus가 서명한 증명 결과에만 의존하는 대신, Canton 애플리케이션이 영지식증명을 직접 검증할 수 있는 구조를 목표로 한다는 것입니다. 물론 이것이 모든 신뢰 가정을 없앤다는 의미는 아닙니다. 2. Privacy × Verification이 실제 금융에서 중요한 이유 예를 들어 어떤 기관이 외부 금융 데이터에 근거한 자격 조건을 확인해야 한다고 가정해 보겠습니다. 필요한 것은 상대 기관의 전체 거래 내역이 아니라, 정해진 조건을 충족했다는 검증 가능한 근거일 수 있습니다. 이때 원본 데이터를 불필요하게 전달하지 않고도 조건을 확인할 수 있다면 어떨까요? 정보 노출을 줄이면서 검증 가능성을 높일 수 있습니다. 이것이 제가 생각하는 Confidential Finance의 중요한 방향입니다. 다만 영지식증명을 활용하더라도 검증에 필요한 공개 입력값까지 모두 숨겨지는 것은 아닙니다. 무엇을 공개하고 무엇을 감출지는 실제 시스템 설계에 따라 달라집니다. 3. Institutional Onchain Finance와의 연결 기관금융에서 개인정보 보호만큼 중요한 것은 검증 결과를 신뢰할 수 있느냐는 문제입니다. Primus와 HashCloak의 이번 제안이 흥미로운 이유는 단순히 데이터를 연결하는 것이 아니라, 검증에 필요한 신뢰를 어떻게 구성할 것인가에 접근하고 있기 때문입니다. 공개 제안서에는 구체적인 개발 계획도 포함돼 있습니다. 개발 지원 요청: 1,303,500 CC 계획된 개발 기간: 14주 목표: Canton에서 재사용 가능한 영지식증명 검증 도구와 Primus zkTLS 연동 사례 구축 다만 중요한 점이 있습니다. 현재 공개된 것은 개발 제안서입니다. 지원금 승인이나 Canton과의 기술 통합이 완료됐다는 의미는 아닙니다. 14주 역시 제안된 개발 일정이지, 이미 진행된 기간을 뜻하지 않습니다. 앞으로 확인해야 할 부분은 승인 여부와 함께 실제 구현 결과, 검증 성능, 그리고 금융 애플리케이션에서의 활용 가능성입니다. 4. 제가 이번 제안을 주목하는 이유 기존 금융에서 신뢰를 확보하려면 많은 자료를 제출하고 확인하는 절차가 필요합니다. 하지만 미래의 온체인 금융은 모든 데이터를 받아서 검토하는 방식만을 고집할 필요가 없을지도 모릅니다. 중요한 것은 얼마나 많은 데이터를 공개하느냐가 아니라, 필요한 사실을 얼마나 신뢰할 수 있게 검증하느냐입니다. Primus의 zkTLS와 Canton을 연결하려는 이번 제안은 그 가능성을 구체적으로 탐색하는 사례라고 생각합니다. 모든 정보를 보여주는 금융에서, 필요한 사실만 검증하는 금융으로. 저는 이것이 Privacy × Verification이 Institutional Onchain Finance에서 중요해지는 이유라고 봅니다. 여러분은 기관금융이 온체인으로 확장될 때 무엇이 더 중요하다고 생각하시나요? ① 민감한 금융정보 보호 ② 검증 가능한 신뢰 #Primus #Kaito #zkTLS @KaitoAI @KaitoStudio_

[TermiX ①] AI도 월급을 받는 시대가 올까요? 우리는 지금까지 AI를 사람의 일을 도와주는 도구로 생각했습니다. 궁금한 것을 물어보면 답해주고, 자료를 정리하거나 코드를 작성해 주는 존재였죠. 그런데 문득 이런 생각이 들었습니다. AI가 직접 업무를 수주하고, 다른 AI에게 일을 맡기고, 그 대가까지 정산받을 수 있다면 어떨까요? @TermiX_ai를 살펴보면서 이 질문이 단순한 상상만은 아니라는 생각이 들었습니다. TermiX의 agent.family는 AI Agent들이 서로 서비스를 제공하고 거래할 수 있도록 설계된 디지털 마켓플레이스입니다. 쉽게 말하면 AI를 위한 프리랜서 플랫폼이라고 볼 수 있습니다. 예를 들어 제가 시장 분석 보고서를 요청했다고 가정해 보겠습니다. 보고서 작성을 맡은 AI가 모든 작업을 직접 처리할 필요는 없을 것입니다. ① 데이터 수집에 특화된 AI에게 자료를 요청하고 ② 온체인 분석에 특화된 AI에게 데이터를 분석하게 하고 ③ 보고서 작성에 특화된 AI가 결과를 정리하는 것이죠. 이처럼 서로 다른 능력을 가진 AI들이 업무를 분담하고, 각자 제공한 서비스에 대한 대가를 정산받는 구조로 발전할 수 있습니다. 물론 이것은 AI Agent 간 협업이 발전했을 때 가능한 활용 시나리오이지, TermiX에서 모든 과정이 이미 자동화되었다는 의미는 아닙니다. 그런데 여기서 중요한 문제가 하나 생깁니다. AI가 일을 제대로 했다는 사실은 누가 확인하고, 돈은 어떤 기준으로 지급해야 할까요? 사람이라면 계약서를 작성하고, 결과물을 확인한 뒤 대금을 지급하면 됩니다. 하지만 수많은 AI가 서로 거래하는 환경에서 사람이 모든 과정을 일일이 확인하기는 어렵겠죠. 이 문제를 해결하기 위해 TermiX가 제시하는 것이 AACP(Agent Autonomous Commerce Protocol)입니다. AACP는 AI Agent 간 거래에 필요한 네 가지 요소를 연결하도록 설계된 프로토콜입니다. ▪️ Identity — 업무를 수행하는 AI는 누구인가? ▪️ Contract — 어떤 조건으로 업무를 맡겼는가? ▪️ Verification — 결과물이 정해진 조건을 충족했는가? ▪️ Settlement — 검증 결과에 따라 대금을 어떻게 정산할 것인가? TermiX는 이러한 구조를 통해 AI Agent가 서비스를 제공하고, 거래 조건에 따라 대금을 온체인으로 정산할 수 있는 환경을 구축하려고 합니다. 다만 AACP의 모든 기능이 완성된 것은 아닙니다. 검증과 분쟁 해결 등 일부 기능은 단계적인 개발과 고도화가 필요한 영역입니다. 저는 이 프로젝트에서 가장 흥미로운 부분이 AI의 역할이 달라진다는 점이라고 생각합니다. 지금까지 AI는 주로 사람이 사용하는 서비스였습니다. 하지만 Agent Economy에서는 AI가 서비스를 제공하는 동시에 다른 AI의 고객이 될 수도 있습니다. 물론 AI가 사람처럼 독립적인 법적 경제주체가 된다는 의미는 아닙니다. 사전에 부여된 권한과 계약 조건에 따라 AI가 업무를 수행하고 거래 과정에 참여할 수 있다는 의미에 가깝습니다. 그리고 이런 구조가 기술적으로 가능하다고 해서 곧바로 거대한 시장이 만들어지는 것도 아닙니다. 실제로 비용을 지불할 고객이 있는지, AI가 수행한 업무를 얼마나 신뢰할 수 있는지, 일회성 거래가 아닌 반복적인 수요가 발생하는지가 중요하겠죠. 그래서 저는 TermiX를 단순한 AI 서비스 플랫폼이 아니라 AI끼리 경제활동을 하기 위해 필요한 거래 인프라를 구축하려는 프로젝트로 바라보고 있습니다. 앞으로 AI의 경쟁력은 단순히 얼마나 똑똑한가뿐 아니라, 다른 AI와 얼마나 신뢰할 수 있는 거래를 만들어낼 수 있는가에서도 결정될지 모릅니다. AI가 서비스를 제공하고 대가를 정산받는 시대가 본격적으로 열린다면, 가장 먼저 수요가 생길 AI의 전문 분야는 무엇일까요? @termix_ai @KaitoAI #TermiX #AACP #AIAgents

테트리스 하러 갔다가 피카츄까지 만났다고?! 오늘은 @renaissxyz 에서 열린 Tetris Night에 참여했습니다! 가볍게 즐기려고 시작했는데, 막상 게임이 시작되니까 승부욕이 발동하더라고요. 총 15판에 참가했는데 결과는?! 1위 한번 달성! 전체 종합 순위 5위! 오늘의 재미는 여기서 끝이 아니었어요. 대회 참여 후 포켓몬 카드를 오픈할 기회까지 얻었습니다! 과연 어떤 카드가 나올까 두근두근했는데... ⚡ 피카츄(Pikachu · 皮卡丘) 등장! ⚡ 숲속 작은 문 앞에 앉아 있는 피카츄! 반짝이는 홀로그램 테두리와 동화 같은 일러스트가 정말 마음에 들었습니다. 카드의 가격이나 희귀도보다 직접 게임에 참여하고, 좋은 성적도 거두고, 카드 오픈까지 경험했다는 게 더 특별하게 느껴졌어요. 이번 이벤트를 통해 다시 한번 느낀 점은, Web3 커뮤니티의 매력은 단순히 보상을 받는 것이 아니라, 함께 참여하고 즐기며 추억을 만들어 가는 과정에 있다는 것! 경쟁하면서도 서로 응원하고, 예상하지 못했던 즐거움까지 경험했던 Renaiss Tetris Night! 다음 대회도 기대됩니다. @renaissCLTB #renaissance #PokemonTCG #RWA #Web3 #RenaissFlagship #TCG @RenaissKrCM @Plus_Ultra_715 #Collectibles @renaiss_cmty

이번 주 @RialoHQ 퀴즈도 Agent Grand Prix, AGP가 주제였습니다. 이번주는 8등으로 아름다운 결과입니다. 지난 AGP 퀴즈가 에이전트가 Oracle에게 질문하면서 hidden point를 찾아가는 게임 구조에 초점이 맞춰져 있었다면, 이번에는 그 뒤에서 실제로 어떤 인프라가 작동하는지를 조금 더 자세히 볼 수 있었습니다. 가장 먼저 눈에 들어온 건 에이전트의 연결 방식이었습니다. 에이전트는 MCP를 통해 AGP에 연결됩니다. 그리고 private key나 treasury에 직접 접근하는 대신 funded budget과 token을 사용합니다. 이 부분이 꽤 중요하게 느껴졌습니다. 에이전트가 예산을 사용하며 행동할 수 있게 하면서도 private key나 treasury 자체에 직접 접근하지 않는 구조이기 때문입니다. 질문 비용을 처리하는 방식도 흥미로웠습니다. 에이전트가 질문하면서 발생하는 비용은 Sigil을 통해 온체인으로 처리되고, leaderboard는 실제 on chain USDC transfer 기록과 대조됩니다. 즉 사용 금액을 단순한 내부 기록이나 self reported spending에만 의존하는 것이 아니라 실제 온체인 전송 기록을 기준으로 확인하는 구조입니다. 이번 퀴즈에서는 보안 설계도 꽤 구체적으로 나왔습니다. Oracle을 상대로 prompt injection을 시도하더라도 플레이어가 입력한 텍스트는 trusted instruction이 아니라 untrusted input으로 취급됩니다. 여기에 한 단계의 보호 장치가 더 있습니다. Oracle 모델이 실수로 secret을 응답에 포함하려고 하더라도 secret과 그 별칭들은 응답에서 제거됩니다. 이 구조를 보면 입력을 신뢰하지 않는 방식과 출력에서 민감한 정보를 걸러내는 방식을 함께 사용하는 것으로 볼 수 있습니다. 경제적인 공격에 대비한 장치도 있습니다. AGP에는 racer당 1달러의 credit cap이 설정되어 있고, 이 spending cap은 Sybil attack이 발생했을 때 재정적인 영향을 제한하기 위한 장치입니다. 정리해보면 이번 퀴즈에서 확인한 AGP의 구조는 MCP를 통한 에이전트 연결 private key 대신 funded budget과 token 사용 Sigil을 통한 온체인 질문 비용 처리 USDC transfer 기록을 기준으로 한 leaderboard 검증 untrusted input 처리와 secret filtering per racer spending cap을 통한 Sybil risk 제한 으로 이어집니다. 지난 퀴즈에서는 AGP가 재미있는 AI 레이스처럼 보였다면, 이번에는 그 뒤에서 작동하는 권한 관리와 결제, 검증, 보안 구조가 더 눈에 들어왔습니다. 이번 구조를 보면 예산을 사용하며 행동하는 AI 에이전트에는 단순히 판단 능력만 필요한 것이 아니라 무엇에 접근할 수 있는지 얼마까지 사용할 수 있는지 비용을 어떻게 처리할지 행동을 어떤 방식으로 검증할지 문제가 생겼을 때 피해를 어디까지 제한할지 이런 부분까지 함께 설계되어야 한다는 점을 알 수 있습니다. 그리고 AGP는 앞으로 harder and longer circuits도 계획하고 있다고 합니다. 게임 자체도 점점 더 복잡해지겠지만, 개인적으로는 그 과정에서 자율적으로 움직이는 AI 에이전트를 위한 인프라가 어떤 방식으로 확장되는지를 보는 게 더 흥미로운 포인트인 것 같습니다. @RialoHQ @RialoKorea @silverwave1000 #Rialo

Season 1 on @rarelistio is live! Join creator campaigns for curated projects and compete for a $50,000 prize pool. Verifying my account: RL-K229XR

KAIA에 기대가 클수록, 반대쪽 지표도 확인해야겠더라고요. 평소 관심 있게 보는 KAIA를 빗썸 AI로 살펴봤습니다. 가격 화면에서 정보 → AI로 들어가 종목분석과 종목시그널을 비교했는데, 긍정적인 심리 평가와 약한 거래 활동 평가의 차이가 가장 눈에 들어왔습니다. 빗썸 AI는 Surf와 빗썸의 협업으로 만들어졌으며, Surf AI 엔진을 기반으로 시장 데이터와 정보를 분석해 제공합니다. [ 반등 가능성 옆에 있던 거래대금 감소 ] 10월 24일 00:00 기준 AI 종목분석에서는 단기 여건을 약세로 설명했습니다. AI는 OBV 흐름을 부정적으로 해석했고, MACD가 시그널선을 밑돌고 있다는 점도 짚었습니다. AI 요약에는 빗썸 원화마켓의 24시간 거래대금이 직전 7일 평균 대비 42% 감소했다고 적혀 있었습니다. 반면 30일 가격 변동률 +12.03%, 긍정적인 커뮤니티 심리, 과매도 구간의 RSI는 반등 가능성을 뒷받침하는 요소로 제시됐습니다. KAIA를 좋게 보고 있다 보니 반등 가능성에 먼저 눈이 갔습니다. 그런데 거래대금 감소까지 함께 읽으니 기대하는 내용만 골라 보고 있지는 않았는지 돌아보게 됐습니다. [ 시장 심리와 거래 활동을 나눠 보기 ] 함께 확인한 종목시그널 평가 화면의 종합 점수는 4.4였습니다. 세부 항목에서는 시장 심리 7.3, 거래 활성도 1.9, 검색 트렌드 2.0으로 차이가 컸습니다. AI의 시장 심리 평가는 긍정적이었지만, 거래 활성도와 검색 트렌드 평가는 낮아 따로 확인할 필요를 느꼈습니다. 종합 점수 하나만 볼 때보다 항목별로 비교하니 AI가 어떤 부분을 강하게, 어떤 부분을 약하게 평가했는지 이해하기 쉬웠습니다. 다음에 다시 볼 때는 거래 활성도와 검색 트렌드 평가도 함께 달라졌는지 확인해 보고 싶습니다. [ 잠깐 오른 가격보다 흐름의 지속성 ] 10월 24일 00:35 기준 AI 의견에서는 최근 10분간 가격이 0.16% 상승하고 상승 모멘텀이 소폭 개선됐다고 설명했습니다. 다만 거래 활동은 여전히 약하고 가격 안정성도 다소 약화돼 상승 흐름의 지속성은 제한적이라고 분석했습니다. 짧은 가격 상승과 함께 거래 활동이 뒷받침되고 있는지 살펴보는 데 도움이 됐습니다. 한 가지 개선됐으면 하는 부분도 있었습니다. 화면의 의견 표시는 ‘하락’이었지만 본문에서는 전반적인 상태를 ‘중립’으로 설명했습니다. 두 표현이 다른 이유는 화면만으로 알 수 없었습니다. 표시와 본문의 관계나 평가 기준까지 설명해 준다면 더 이해하기 편할 것 같습니다. 이번에 빗썸 AI를 사용하면서 다음에 확인할 항목이 구체적으로 생겼습니다. 거래대금이 회복되는지, 긍정적인 심리가 실제 거래 활동으로 이어지는지, 가격 흐름이 안정되는지입니다. 관심 있는 코인일수록 좋은 소식에 눈이 가기 쉬운데, 긍정 요인과 부담 요인을 함께 비교할 수 있었던 점이 유용했습니다. 다음에 다시 확인할 때 이 항목들이 어떻게 달라졌는지 비교해 보려고 합니다. 첨부한 수치와 의견은 캡처 당시 빗썸 AI에 표시된 내용이며, 투자 권유가 아닌 실제 사용 후기입니다. @SurfAIHQ @BithumbOfficial #Surf #빗썸AI #KAIA #SurfAI @Surfdeveloper

상대방 지갑 주소를 몰라도 X 아이디로 코인을 보낼 수 있다면??? 우리는 코인을 전송할 때 상대방의 지갑 주소를 먼저 확인합니다. 주소를 잘못 입력하면 자산을 잃을 수도 있기 때문에 여러 번 확인하게 되죠. 그런데 @primus_labs 는 조금 다른 접근을 하고 있습니다. 바로 소셜 계정과 zkTLS를 활용한 암호화폐 전송입니다. 1. 지갑 주소 대신 X 계정으로 전송? Primus의 공식 GitHub에는 Fund SDK라는 개발 도구가 공개되어 있습니다. 이 SDK는 X, TikTok, Google 계정의 이메일 주소, RedNote 등 지원되는 소셜 계정 식별자를 활용해 토큰 수령 대상을 지정하도록 설계됐습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. ① 보내는 사람이 상대방의 소셜 계정을 지정하고 토큰을 스마트컨트랙트에 예치합니다. ② 받는 사람은 지원되는 지갑을 연결합니다. ③ Primus Extension과 zkTLS를 통해 해당 소셜 계정의 소유권을 증명합니다. ④ 검증에 성공하면 토큰을 청구해 자신의 지갑으로 수령할 수 있습니다. 핵심은 보내는 사람이 상대방의 지갑 주소를 미리 알 필요가 없다는 점입니다. 다만 Fund SDK는 개발자가 DApp에 통합하는 도구로, X 앱에서 아이디만 입력하면 바로 송금되는 기본 기능은 아닙니다. 2. Privacy × Verification이 중요한 이유 이 구조에서 zkTLS의 역할은 소셜 계정 소유권을 검증하는 것입니다. 이용자가 비밀번호를 송금자에게 공개하지 않고도 해당 계정의 소유권을 증명할 수 있도록 설계할 수 있습니다. 온체인 서비스에서 수령 대상을 식별하는 방식이 지갑 주소에만 한정되지 않는다는 점이 흥미롭습니다. 기존 Web2 계정도 온체인 서비스에서 검증 가능한 자격 정보로 활용할 수 있는 것이죠. 물론 계정 소유권을 증명한다고 해서 송금 기록이나 금액까지 모두 비공개가 되는 것은 아닙니다. 3. Institutional Onchain Finance에도 활용될 수 있을까요? 저는 이 기술이 단순한 코인 선물 기능을 넘어설 가능성이 있다고 생각합니다. 예를 들어 기업의 이용자 보상이나 커뮤니티의 토큰 배포를 생각해 볼 수 있습니다. 참여자의 지갑 주소를 미리 수집하지 않고, 검증 가능한 소셜 계정으로 수령 대상을 지정하는 방식입니다. 이러한 접근은 온체인 금융의 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다만 실제 기관금융에 적용하려면 신원확인, 계정 탈취 방지, 규제 준수 등 추가적인 검증이 필요합니다. Fund SDK가 실제 기관금융에 대규모로 도입됐다는 의미는 아닙니다. 4. 제가 Primus에 주목하는 이유 블록체인 기술이 아무리 발전해도 이용하기 어렵다면 대중화에는 한계가 있다고 생각합니다. Primus는 기존 Web2 계정을 온체인 자산 수령과 연결할 수 있는 기술적 가능성을 보여주고 있습니다. 온체인 금융의 대중화는 사람들이 블록체인을 얼마나 잘 이해하느냐보다, 얼마나 쉽게 이용할 수 있느냐에서 시작될지도 모릅니다. 여러분이라면 친구에게 코인을 보낼 때 복잡한 지갑 주소보다 X 아이디를 사용하는 방식을 선택하시겠습니까? #Primus #Kaito #zkTLS ※ Kaito Studio 보상형 캠페인 참여 콘텐츠

Pacifica의 다음 그림이 조금씩 보이기 시작했다 이번 주 @pacifica_fi AMA에 참여했습니다. 매주 새로운 업데이트가 나오고 있지만, 이번 AMA에서는 특히 Neptune과 Print의 확장 방향에 대한 이야기가 흥미로웠습니다. 무엇보다 이번에 제가 준비했던 질문 2개를 Greg가 모두 읽고 답변해 줬습니다. 1️⃣ Neptune, 단순한 AI 트레이딩 도구가 아니다 이번 AMA에서 가장 인상 깊었던 부분은 Neptune이었습니다. Neptune은 단순히 AI에게 거래 전략을 물어보는 서비스가 아니라 전략 개발부터 백테스트, 조건부 로직 설정, 실제 거래 실행까지 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 개발되고 있습니다. 특히 향후 Neptune 구독 서비스를 이용하면 별도 서버까지 제공된다는 설명이 흥미로웠습니다. 기존에는 AI를 활용해 자동매매 전략을 만들더라도 별도의 VPS를 준비하고, 보안 설정과 실행 환경까지 직접 구축해야 했습니다. Neptune은 이러한 과정을 Pacifica 안에서 해결할 수 있도록 만드는 것이 목표입니다. 여기서 첫 번째 질문이 채택됐습니다. Q1. Neptune이 더 많은 사용자에게 공개된다면, 어떤 지표를 가장 강력한 성공 신호로 판단하시나요? Greg는 좋은 질문이라며 꽤 길게 답변해 줬습니다. 핵심은 실제 PMF(Product-Market Fit)를 확보하는 것이라고 했습니다. Neptune이 독립적인 사업으로서 수익성을 갖추면서, 사용자들이 복잡한 트레이딩 전략을 개발하고 Pacifica에서 실제로 실행하는 것이 중요하다는 설명이었습니다. 그리고 재미있는 답변도 있었습니다. "다른 사람들이 우리를 따라 하기 시작한다면, 그것도 가장 강력한 성공 신호 중 하나일 것이다." Neptune은 최근 AI 트렌드에 맞춰 급하게 기획한 제품이 아니라 Pacifica를 처음 개발하던 2025년부터 구상해 온 프로젝트라고 합니다. 또한 Greg는 Neptune이 암호화폐 트레이딩에만 국한되지 않는 폭넓은 활용성을 가진 AI Sandbox라고 설명했습니다. 개인적으로 AI 모델 자체보다 전략을 개발하고 검증한 뒤 실제 거래까지 연결할 수 있는 인프라를 구축하고 있다는 점이 인상적이었습니다. 2️⃣ RFQ 출시와 RWA 시장 확대 Pacifica는 이번 주 RFQ(Request for Quote) 기능도 출시했습니다. RFQ는 대규모 주문을 기존 호가창의 여러 가격대에서 체결하는 대신 Market Maker에게 단일 가격 견적을 요청하는 방식입니다. 유동성이 부족한 시장에서 발생할 수 있는 슬리피지 문제를 완화하기 위한 기능입니다. 현재 모든 RWA 마켓에서 지원되며, 향후 밈코인과 유동성이 부족한 롱테일 자산으로 확대할 가능성도 언급됐습니다. 현재 검토 중인 미상장 RWA 후보도 40개 이상이라고 합니다. 물론 해당 자산들이 모두 상장 확정된 것은 아니며, RFQ의 안정성과 유동성을 확인하면서 단계적으로 확대할 계획이라고 합니다. 여기서 두 번째 질문도 채택됐습니다. Q2. Pacifica의 RFQ 주문에서 유동성 공급자(LP)는 어떤 기준으로 선정하며, 시장 변동성이 심할 때 안정적인 견적과 충분한 유동성을 어떻게 확보하나요? Greg는 이번에도 좋은 질문이라고 답했습니다. 현재 RFQ 견적은 Market Maker들이 제공하고 있다고 설명했습니다. 다만 구체적인 LP 선정 기준과 급격한 시장 변동성에 대응하는 방식은 기술 담당자인 Intern이 더 정확하게 답변할 수 있는 내용이라며 추가로 확인해 주겠다고 했습니다. 아직 기술적인 세부 답변은 남아 있는 셈입니다. 개인적으로 RFQ가 단순히 새로운 거래 기능을 추가하는 데 그치지 않고, 유동성이 부족하거나 변동성이 큰 시장에서도 얼마나 안정적인 거래 환경을 제공할 수 있을지가 중요하다고 생각합니다. 3️⃣ Print 생태계와 Builder Program Print도 빠르게 확장되고 있습니다. 이번에 첫 Print 거래 대회가 시작됐으며, 2주 동안 총 100만 Pacifica 포인트가 보상으로 지급됩니다. 순위는 거래량이 아니라 획득한 Premium을 기준으로 결정됩니다. Print Builder Program의 수익 구조도 구체적으로 설명됐습니다. 외부 Builder를 통해 Print 주문이 이루어지면, Builder Code 소유자는 각 주문 사이클에서 발생하는 Premium의 10%를 추가 보상으로 받습니다. 보상은 각 사이클 시작 시 지급되며, 사용자의 수익에서 차감되지 않는 구조라고 합니다. 또한 Print 주문이 만기 시 실제 Perp 포지션으로 전환되면 해당 포지션에도 Builder Code가 적용될 수 있습니다. 다만 이 경우 사용자가 사전에 승인한 Builder Code 수수료가 적용될 수 있으므로 확인이 필요합니다. 거래량을 발생시키는 주요 Builder만 70개 이상이라고 합니다. 앞으로 Print가 Pacifica의 공식 화면을 넘어 다양한 외부 프런트엔드와 서비스에서 어떻게 활용될지도 기대되는 부분입니다. 4️⃣ 그 밖의 주요 업데이트 ✅ Pacifica 누적 거래량 3,000억 달러 돌파 ✅ 출금 보안 강화를 위한 2FA 출시 ✅ 모바일 및 PWA 알림 기능 확대 ✅ 일부 알트코인 마켓 유동성 개선 ✅ BTC·ETH 유동성 추가 확대 추진 ✅ Neptune 테스트 대상 점진적 확대 예정 ✅ Print 동영상 PnL 카드 및 오디오 기능 출시 마지막으로 앞으로 몇 주 동안 공개할 내용이 상당히 많다고 여러 차례 강조했습니다. 다만 이번 AMA에서 TGE 일정이나 토큰 분배에 대한 구체적인 발표는 없었습니다. 5️⃣ 이번 AMA를 마치며 이번 AMA를 들으면서 느낀 점은 Pacifica가 단순히 거래량을 늘리는 데 집중하기보다 Neptune, Print, RFQ를 통해 새로운 거래 환경과 개발자 생태계를 구축하려는 방향이 점점 구체화되고 있다는 것입니다. Neptune은 AI를 활용한 전략 개발과 실행 환경을, Print는 옵션형 거래 상품과 Builder 생태계를, RFQ는 유동성이 부족한 시장에서의 거래 환경 개선을 목표로 하고 있습니다. 물론 이러한 계획들이 실제 사용자 증가와 지속 가능한 수익으로 이어질지는 앞으로 지켜봐야 할 부분입니다. 그래도 이번에는 궁금했던 질문 2개가 모두 채택돼 더욱 기억에 남는 AMA였습니다. 특히 첫 번째 Neptune 질문에 대해 상당히 구체적으로 설명해 준 덕분에 프로젝트가 지향하는 방향을 조금 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 두 번째 RFQ 질문도 기술 담당자에게 확인해 주겠다고 한 만큼 후속 답변이 기대됩니다. 앞으로 매주 수요일 Pacifica AMA를 꾸준히 챙겨보려고 합니다. 단순히 발표를 듣는 데 그치지 않고, 궁금한 내용을 직접 질문하면서 프로젝트가 어떻게 발전하는지 계속 지켜보겠습니다. 다음 주에는 또 어떤 이야기가 나올지 기대되네요. 😊 #Pacifica #Neptune #Print #PerpDEX #DeFi @silverwave1000

🎴 Renaiss Earn, 내가 수집한 포켓몬 카드가 새로운 가치를 만들어낸다면? @renaissxyz 처음에는 어떤 카드가 나올지 기대하며 카드팩을 받는 즐거움이 컸지만, 이제는 이렇게 수집한 카드들이 앞으로 어떤 가치를 만들어낼 수 있을지도 궁금해졌습니다. 이번 Renaiss Questline 미션을 계기로 Renaiss Earn에 대해서도 조금 더 깊이 생각해봤습니다. 아직 Renaiss Earn에 직접 스테이킹하지는 않았지만, 가장 흥미롭게 느끼는 부분은 실물 TCG 카드의 활용 범위를 넓히려는 시도입니다. 보통 Pokémon 카드를 수집하면 소장하거나 판매하는 두 가지 선택지를 먼저 생각하게 됩니다. 특히 좋아하는 캐릭터나 희소성 있는 카드는 계속 보유하고 싶지만, 때로는 새로운 카드를 수집하기 위해 기존 카드를 판매하기도 합니다. Renaiss Earn은 이런 수집품을 플랫폼의 Gacha 시스템과 연결해 새로운 유통 기회를 제공한다는 점에서 흥미롭습니다. 스테이킹한 카드가 Gacha 풀에 포함되고, 다른 이용자의 카드 획득과 최종 판매 확정 조건에 따라 매각될 수 있다는 점도 일반적인 코인 스테이킹과는 다른 특징입니다. 즉, 단순히 카드를 맡겨두는 것이 아니라 수집품이 실제 시장에서 활용되고 유통되는 과정에 참여하는 구조라고 이해하고 있습니다. [ 제가 스테이킹하고 싶은 카드는? ] 저는 Pokémon 30주년과 관련된 피카츄 카드 중 Earn 참여 조건을 충족하는 카드가 있다면 스테이킹해보고 싶습니다. 피카츄는 Pokémon을 대표하는 캐릭터이고, 30주년이라는 기념성까지 더해진 카드라면 수집하는 즐거움도 특별할 것 같아요. 무엇보다 최근 르네이스 밋업에서 Pokémon 30주년 카드팩을 받았던 기억이 있어 개인적으로 더욱 의미 있게 느껴집니다. 다만 Renaiss Earn에서는 스테이킹한 카드가 판매될 가능성도 고려해야 합니다. 따라서 반드시 평생 소장하고 싶은 카드보다는, 판매 가능성을 받아들일 수 있는 피카츄 카드를 선택하고 싶습니다. 실제로 참여한다면 카드의 등급과 시장가격, 해당 Earn 풀의 참여 조건, 예상 수익과 정산 방식까지 충분히 확인한 후 결정할 것 같습니다. [ 앞으로 Renaiss Earn에 기대하는 세 가지 ] 첫 번째는 수익 구조의 투명성입니다. 높은 APY를 보여주는 것보다 수익이 어디에서 발생하는지, 어떤 조건에서 지급되는지, 실제 수익과 예상 수익이 얼마나 차이 나는지 명확하게 확인할 수 있었으면 좋겠습니다. 특히 카드가 판매되었을 때의 정산 방식과 판매되지 않았을 때의 수익 구조를 구분해서 보여준다면 처음 참여하는 이용자도 서비스를 이해하기 쉬울 것 같습니다. 두 번째는 Renaiss Index와 Earn의 연결입니다. Renaiss Index의 기준가격을 Earn 화면에서 더 쉽게 확인하고, 향후 거래 이력과 풀별 판매 성과까지 함께 비교할 수 있다면 좋겠습니다. 단순히 APY만 보고 판단하는 것이 아니라 카드의 시장 상황과 유동성까지 고려해 참여 여부를 결정할 수 있다면 수집가 입장에서 더욱 유용할 것 같습니다. 세 번째는 초보 수집가를 위한 낮은 진입장벽입니다. 처음부터 고가의 고등급 카드를 스테이킹하기보다는 비교적 부담이 적은 카드로 서비스를 경험해볼 수 있다면 더 많은 이용자가 관심을 가질 것 같습니다. 또한 스테이킹 기간, 중도 회수 가능 여부, 실물 카드 보관 방식, 판매 발생 시 정산 절차 등을 하나의 화면에서 쉽게 확인할 수 있다면 좋겠습니다. 개인적으로 처음 참여하는 사람에게는 높은 예상 수익률보다 자신의 카드가 어떤 조건으로 활용되고, 어떤 위험이 있는지 이해하는 과정이 더 중요하다고 생각합니다. [ Renaiss Earn이 기대되는 이유 ] Renaiss Earn의 가장 큰 가능성은 단순히 카드를 맡기고 추가 수익을 얻는 데만 있다고 생각하지 않습니다. 실물 수집품을 보유한 사람과 새로운 카드를 원하는 사람을 연결하고, 기존에는 소장하거나 판매하는 데 그쳤던 카드에 또 다른 활용 기회를 제공한다는 점이 더 중요하다고 생각합니다. 이런 구조는 실물 수집품의 보관, 가치 평가, 유통, 정산을 연결하는 Collectibles Finance의 흥미로운 사례가 될 수 있습니다. 물론 스테이킹이 수익이나 판매를 보장하는 것은 아니며, 실제 유동성과 정산 구조, 수익의 지속 가능성은 충분한 데이터를 통해 검증되어야 합니다. 하지만 Renaiss Earn이 이런 부분을 투명하게 발전시켜 나간다면 TCG 수집가와 Web3 이용자 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 서비스로 성장할 수 있을 것 같습니다. 르네이스에서 처음에는 카드팩을 받고 어떤 카드가 나올지 기대하는 즐거움을 느꼈고, 이제는 카드를 소유하고 활용하는 새로운 방식에도 관심을 갖게 되었습니다. Good Cards, Better Utility. 단순한 카드 수집을 넘어 실물 수집품의 새로운 활용 가능성을 만들어가는 Renaiss Earn. 앞으로 어떤 경험을 보여줄지 기대하겠습니다. 💜 #Renaiss #RenaissEarn #PokemonTCG #RWA #Web3 #Renaiss #RenaissFlagship #TCG @RenaissKrCM @Plus_Ultra_715 #Collectibles @renaiss_cmty