PCオタクのSEです。Microsoft Agent Frameworkでエージェントを組んでいます。紅茶ジャンキー。 i9-13900k+RTX5080+RTX Pro 4000 Blackwell+DDR5 160GB。多分、AIフルスタックエンジニアかAIアーキテクト。

Joined July 2017
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個人開発しているノーコードAIエージェント開発スタジオ
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髪のモデリングは難しい。形状が溶ける
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Project Maya v1.1.29 is here, and it's a big one: MiniMax-M3.1-Flash now runs on Maya. That makes three frontier open models you can run at home on your own GPUs: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash and now MiniMax-M3.1-Flash, a 428B model with 23B active per token and up to a 1M context. MiniMax gets its own engine, built by @needmorevram. We brought it up to the same standard as GLM and DeepSeek before shipping it: - Runs on NVIDIA from V100 up, on Linux and Windows - Fits itself to your PC: the setup picks the context your memory can hold, and the engine plans VRAM and RAM instead of failing - A compact cache by default, so long contexts take half the memory with no loss in quality - Pictures, tool calls and every one of MiniMax's thinking levels, with its own recommended settings out of the box - The vision tower stays off your GPU until you send a picture, so the VRAM goes to the model Huge thanks to @needmorevram, and to everyone who tests, reports and contributes to Maya. This is what community open source looks like. Next up (WiP): our own Maya GGUF quants of MiniMax-M3.1-Flash, small enough for a 128 GB PC. Link in the reply 👇
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Q. ローカルLLMなぜやってますか? A. 楽しいから。 Q. 機材買ってペイできますか? A. ペイできない。ペイできる能力あるなら社畜やってない。 Q. ローカルLLMで儲かりますか? A. NVIDIAが儲かります。 Q. ChatGPTやClaudeで十分では? A. その通りです。 Q. API使った方が安くないですか? A. それ以上はいけない。 Q. クラウドの方が速くないですか? A. 速いし安い。以上。 Q. 電気代は? A. 計算しないことにしている。 Q. 128GBもメモリ必要ですか? A. 128GBしかないんです。 Q. ローカルLLMのメリットは? A. 自分で全部管理できる。 Q. デメリットは? A. 高い。 Q. DGX Sparkもう1台買うんですか? A. 止めてください。 Q. ローカルLLMは将来性ありますか? A. わかりません。 Q. 何の役に立つんですか? A. こっちが聞きたい。 Q. 結局、何がしたいんですか? A. 私にもわからない。
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うーん、PCクラッシュする。無茶な構成にしすぎたか
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エースコンバット8 クリア!最初から最後まで最高に面白かった!
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それはそれとしてRTX5090を安い時に買わなかったことは後悔してるけど
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RTX Pro 4000 Blackwellは良い買い物だったな。VRAM24GBの増築として扱いやすかった。RTX5080はマルチにしようとすると物理的なスペース問題の解決にGPU以外のコストがかかるわ
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3Dモデリング進捗:忍者!
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StrataのDeepSeek IQ2_XS(コンテキスト8K)によるお城生成で12.6 tok/s
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RTX PRO 4000:2700MHz上限・130W制限をかけてる
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AI×Blenderでゲーム用キャラ素体を改善した記録――面の流れ・陰影・左右差|Yuuki.Y zenn.dev/yy7613/articles/310… #zenn
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Deepseek-V4.1-Flash now runs on 64GB of RAM with Strata. Using GSQ-RCO quantizations by @mhelcig
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いつの間にかComfyUIでTrellis2やPixal3D使えるようになってたのか
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凄い!複雑な動作を動画にできてる #AI駆動クリエイティブ
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Maya S24は20〜25tok/sで安定
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RTX pro 4000増築の結果、StrataのIQ3-sで最大120tok/s出るようになった
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StrataのIQ3-S確認中、体感だとそんなに変わってなさそう
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VRAMにロードは行われているがRTX Pro 4000はほとんど使われていない状況、GPUの優先度設定とか何かあるのだろうか
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Codexに設定を見直しさせて約21〜38 tok/s→約91〜104 tok/sに改善
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明日はMaya S24でGLMも試したいな
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S-24のモデルダウンロード開始
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