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Project Maya v1.1.29 is here, and it's a big one: MiniMax-M3.1-Flash now runs on Maya.
That makes three frontier open models you can run at home on your own GPUs: GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash and now MiniMax-M3.1-Flash, a 428B model with 23B active per token and up to a 1M context.
MiniMax gets its own engine, built by @needmorevram. We brought it up to the same standard as GLM and DeepSeek before shipping it:
- Runs on NVIDIA from V100 up, on Linux and Windows
- Fits itself to your PC: the setup picks the context your memory can hold, and the engine plans VRAM and RAM instead of failing
- A compact cache by default, so long contexts take half the memory with no loss in quality
- Pictures, tool calls and every one of MiniMax's thinking levels, with its own recommended settings out of the box
- The vision tower stays off your GPU until you send a picture, so the VRAM goes to the model
Huge thanks to @needmorevram, and to everyone who tests, reports and contributes to Maya. This is what community open source looks like.
Next up (WiP): our own Maya GGUF quants of MiniMax-M3.1-Flash, small enough for a 128 GB PC.
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Q. ローカルLLMなぜやってますか?
A. 楽しいから。
Q. 機材買ってペイできますか?
A. ペイできない。ペイできる能力あるなら社畜やってない。
Q. ローカルLLMで儲かりますか?
A. NVIDIAが儲かります。
Q. ChatGPTやClaudeで十分では?
A. その通りです。
Q. API使った方が安くないですか?
A. それ以上はいけない。
Q. クラウドの方が速くないですか?
A. 速いし安い。以上。
Q. 電気代は?
A. 計算しないことにしている。
Q. 128GBもメモリ必要ですか?
A. 128GBしかないんです。
Q. ローカルLLMのメリットは?
A. 自分で全部管理できる。
Q. デメリットは?
A. 高い。
Q. DGX Sparkもう1台買うんですか?
A. 止めてください。
Q. ローカルLLMは将来性ありますか?
A. わかりません。
Q. 何の役に立つんですか?
A. こっちが聞きたい。
Q. 結局、何がしたいんですか?
A. 私にもわからない。
AI×Blenderでゲーム用キャラ素体を改善した記録――面の流れ・陰影・左右差|Yuuki.Y zenn.dev/yy7613/articles/310… #zenn












