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台灣B2C電商第五次大戰,Coupang 酷澎挑戰500億元的GMV,影響千億業績規模 momo
文/91APP董事長何英圻,文章節錄自91APP基金會,全文連結 91app.org.tw/blog/b2c-final-…
第五次大戰 (2018至今):momo全面制霸,破1000億業績史上最高
酷澎強勢叩關,超越PChome、劍指momo
momo的崛起,是專注與積累的勝利。它承襲電視購物時期對女性消費者與非3C品類的深刻理解,開闢另一條康莊大道。疫情期間,宅經濟爆發成為momo業績的超級催化劑,使其年度GMV(商品交易總額)從新台幣500億元,一舉躍升突破至1000億元的驚人規模(2022年),將PChome遠拋在後。
但王座從來就不好坐穩。當momo位居龍頭榮光時,也開始出現類似前代霸主的「分兵」跡象,如推出mo店+、發展RMN(零售媒體聯播網)廣告業務等。這些多元化經營,無可避免地會引發內部對於核心流量該如何分配的衝突,這與當年Yahoo!奇摩購物中心分兵超級商城所遇到的困境如出一轍。
就在此刻,兩股前所未有的強大力量正從外部叩關,宣告第五次大戰的格局將遠比以往複雜。
Coupang 酷澎:來自韓國的電商巨頭,以「非台灣思維」的打法,2023年再次兇猛進場。它挾帶超過百億新台幣的直接投資,專注於快消品等高頻次購買的品類,並以「火箭速配」的極致物流體驗,直接挑戰momo與PChome的核心競爭力。Coupang的目標只有一個,且清晰而專注,就是成為台灣B2C電商龍頭。
不計成本的市場擴張策略,在2025上半年已展現三位數超高速成長的年成長率,預估2025年將挑戰500億元的GMV,這已對千億業績規模的momo造成影響,2025年上半年開始微幅衰退。今年Coupang將超越PChome,成為市場第二,劍指龍頭momo。今年的雙11,將會是雙強非常重要的決戰時間點。
統一集團:這是一個完全不同維度的「另類新對手」。
2024年統一集團透過收購Yahoo!奇摩購物中心、策略性投資PChome,再加上自身原有的博客來、康是美、7-ELEVEN等通路,以及黑貓宅急便的物流車隊,正在悄然組建一個線上線下無縫融合的零售帝國。它的優勢不在於單一電商平台的GMV,而在於金流、物流、資訊流與實體通路的全面整合。當一個包裹可以從電商倉庫送到全台超過7000家7-ELEVEN門市,這種綜效所產生的競爭壁壘,是任何純線上電商都難以企及。
「這次B2C大戰,將會是台灣電商史上,耗費資源最巨大,沒有人預見會發生的史詩級大戰,最慢會在2025年爆發。」這是我在2023年底的預測,當初有很多人認為我言過其實,如今市場正往這個趨勢加速狂奔,無法回頭。
圖片資料來源:91APP基金會製圖(2025年10月)。依據各財報公開資訊、研究機構及業內人士訪談、碩博士論文、歷史新聞、AI推估等取得數據,提供參考,亦歡迎各界交流補充資訊。(註:虛線處2025年各營收為AI推估數據)。
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自從 9歲海馬加入之後,AI 已經加速讓下一個世代上台了,世界正在加速成另外一種模樣。(赫然發現我會不會是所有講師裡面最「資深」的?)
歡迎大家一起來一虧新世界的樣貌。
回放票: pse.is/7jrm2z
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年會官網:gaiconf.com/
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社群平台的無廣告的訂閱服務
Snapchat 實際上是第一家提供訂閱的社群平台,2022年即推出,$3.99/m USD,提供獨家、實驗性、或預發布的功能,但還是有廣告。 2024年8月,Snapchat+ 有 1,100 萬訂閱者。
Youtube 早就推出 Premium 無廣告訂閱服務,至今全球訂閱人數已達 1億人。
續~
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人與 AI Agent 的協作組織:
企業在過去幾十年的資訊時代,花了許多精力與金錢,在數位轉型的資訊系統投資。那在 AI 之後怎麼辦?
如果從 AI Agents 作為企業對應的切角,有三個方向可以思考:Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent
續~
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各分店除了作為書店,也提供出來成為社區活動的空間,舉辦各種活動,和當地居民互動,並把選書權交給在地店員。因為這群人,才是最了解當地社區顧客的人,因為這些店員,才是真正能創造互動「溫度」的人。
AI時代下,品牌的行銷策略?
happylee.blog/learn/handwrit…
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1. 我們仍然處於人工智慧的 Command line 時代。
許多評論家喜歡指出「Prompt」不是一個很好的用戶界面,隱含地暗示,任何不屬於新穎互動的東西,都不值得發布。
我們毫不懷疑,將會發現一些針對大型語言模型的創新 UI/UX 模式,但同時,我們不想坐在旁邊等待這一切發生
續~
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【執行力真正的定義】
面試的時候,人選常常會想瞭解,我們希望找到的人才,有什麼樣的特質。通常我們很容易回答「執行力」。
不過在一家軟體公司,執行力並不是一個人很會做,一直往前衝就好了。通常這種反而會先帶來「破壞力」,而不是執行力。
軟體公司是靠人在運作的公司,最重要的是大家一起合作起來。所以我們講的執行力,是「個人的表現要帶來整體的產出」,所以如果一個人很衝,卻不溝通,會帶來團隊合作的問題;一個人很會想、很會說,很照顧自己的團隊,也可能帶來團隊與團隊之間衝突的問題。
展開來講,執行力背後包含了溝通能力、影響能力、跟團隊合作的能力、最重要的叫做系統思考的能力,綜合起來才是我們要的結果,結果才是我們所說的「執行力」。
執行長之所以是執行長,關鍵也是站在整個公司的高度,來看整個公司的整體產出。如果公司內的大多數人都可以用整個公司的產出當作視野,來看自己個人在公司內,每一天的貢獻,那才會真正帶來公司所要的執行力。
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● 一份簡單的 D2C 發展指南
品牌要怎麼發展 D2C 呢?本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑,讓讀者作為一個參考。本指南的目的在提供一個 guideline,並不是一個實際的操作手冊,D2C 的發展路線不是只有一種。
就跟「銀河便車指南」一樣,雖然「生命、宇宙以及任何事情的終極答案」,就是一個簡單的數字,但我們卻可以有各自複雜的理解。
happylee.blog/rs/d2c-guideli…
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然今年 AI 很熱,不過 Blockchain 默默漲回了一些關注,在產業應用裡面,這兩個技術最終會匯流,都為產業所用,摻在一起做成撒尿牛丸。
其實去掉 Crypto 的各種炒作,Blockchain 作為技術本身應該是中立的,而且他讓用戶自我管理數據、自我證明的特性,有機會帶來一些新應用的機會。
像是一直以來都很熱門的「數據」,從 CRM, CDP, 到 DMP,從第一方、第二方、第三方數據,區塊鏈的技術,有機會成為實作消費者「零方數據」的可能性,並對品牌來說變成為一個 Open DMP。
聽起來很弔詭?
區塊鏈技術本身就帶有一種悖論:他是高度匿名注重隱私,卻又高度數據開放。
區塊鏈如果進到產業應用,又帶來另外一種悖論:去中心化的Web3,與中心化Web 2.0平台結合,這樣還是去中心化嗎?
現在的世界,越來越多的事情,已經很難二元性單純區分了。非黑即白,不是0就是1。
這一篇的討論,拋出了很多的可能性,相信也帶了很多問題,許多也都沒有答案,也許在2024,可以有機會一點一點回答,給出真正的解決方案。
如果你剛好是一個區塊鏈的團隊,看完之後非常有想法,想跟我們合作,請趕快私訊我,也許帶來新解答的就是你。
全文這這裡 ⤵️:
happylee.blog/rs/blockchain-…
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91APP官方ChatGPT plug-in終於上架了。雖然是第900多號的plug-in,但好歹還在3字頭內,勉強塞進去了。如果看電商相關解決方案供應商,應該還可以算是亞洲第一。(Shopify早就是第一波 plug-in 名單)。
現在可以在 ChatGPT 的 plug-in store 搜尋「jooii」,就可以在ChatGPT上使用它了。
#jooii #會做什麼
jooii 作為一個在ChatGPT上的plug-in,他有點像是購物小幫手。譬如說:我想要找咖啡豆、我想要找防曬霜等等,他都會直接給出推薦的商品。
我擷取了兩個實際的對話如圖。第一題的問題是:「我想要送給一家公司的老闆中秋節禮盒,對方老闆是35歲的女性,已婚,所經營的公司是一家SaaS的軟體公司,是我們公司的供應商之一。希望禮盒不要是傳統的中秋禮餅、糕餅等點心,而是比較有創意的選擇。」
jooii 理解完問題後,給了三個建議:第一個是咖啡掛耳包、第二個是鳳梨醬、第三個最有意思,雖然看圖片看起來像月餅,但其實是我們客戶「阿原肥皂」的肥皂。
每一個答案都包含了商品標題、商品圖片、還有價格、以及為甚麼要推薦這個商品的說明,也有商品連結,可以直接點過去購買
第二問題我問了:「我準備要參加一家軟體公司的面試,面試的職位是工程師主管,由於對方公司感覺整體文化相對年輕,似乎穿西裝面試太過於正式,有沒有推薦整套面試適合的穿搭,包含上衣、褲子、與鞋子」
jooii搜尋了三次,很乾脆地給了一套完整的穿搭,包含上衣、褲子、跟鞋子,來自於三家不同的品牌,最重要的是,全套搭起來還真的不奇怪。
你也可以試著給他一些條件,例如顏色、尺寸、甚至給他價格區間,jooii 都可以依據這些條件,在滿足條件下給予商品建議。
#jooii #怎麼做的
在6月參加布丁辦的AI小聚的時候,我分享了「AI讀新聞」。當時的概念,就是利用Open AI 的 Embedding 方法,透過 Embedding模型,把每一篇文章都轉成一個1000維度的向量,然後在這個高維度的向量空間,取得兩篇文章的相似性,以致於我可以把相似的新聞聚合再一起,再用ChatGPT總結當天的重要新聞。
當時就在嘗試 Embedding 的可能性。jooii 背後的想法,也是想嘗試透過 Embedding 來解題。
也就是說,跟每一篇文章是一個向量一樣,在零售業裡面,就是把每一個商品都可以轉成一個向量,然後就可以透過向量來解題。
當然實際上不是只有用到 Embedding 這麼簡單,後來又陸續嘗試整合多種不同的模型,花了幾個月的調教,才得到今天這樣的結果。AI的東西是這樣,就是你丟進去的東西,跟你預期要得到的東西,往往就是猜不透。就是有時候你想好一個方式可行,訓練完試著問他,結果往往不如預期;但是試著亂加減一些不同的材料,訓練完表現卻讓人驚訝,看起來最後這個配方可行,但卻不完全可以說清楚這是怎麼回事。
今年初,因為AI熱潮的爆發,我們整個DSA團隊(資料科學家團隊),就開始投入探索AI,發展產業AI,直到今天,整個DSA團隊,幾乎都已經被我轉型成AI科學家團隊了。總之團隊非常厲害,雖然過程燒了很多腦細胞,但終歸趕在目標時間內,完成了當初設下的目標。
#jooii #為什麼
在6/27的產品發表會]上,我們就預告了下半年,我們會推出 jooii,作為「零售業的AI產業模型」。
因為今年的AI熱潮爆發,Open AI大紅,我們當然得跟上,用最短的時間整合Open AI的東西到我們的產品裡面,提供給客戶可以使用。3月很快上架了Open AI賦能的新功能,從一鍵商品文案、到一鍵通知文案、還有一鍵解讀報表等等。
雖然客戶反應不錯,覺得我們反應也很快,但最終這些東西,說白了就是呼叫 Open AI 的 API,說到底是幫 Open AI 打工而已。
當時就覺得,我們在服務零售業,我們應該要自己發展 AI,做零售業的AI產業模型,而不是只是去使用 Open AI 而已,那是應用 AI,不是發展 AI。既然要自己發展AI,絕對不是像 Open AI ,去發展通用型AI,而是在產業內,發展產業應用AI。
Open AI 作為通用型AI,主要解決「像人一樣說話」這樣最基本的問題。而各式各樣的其他產業、或其他領域,則應該有對應的專門 AI 來解決問題。這也是為什麼ChatGPT要發展「plug-in Store」,讓不同技能的AI之間可以team work。ChatGPT不會的題目,他就可以呼叫有專業技能的、其他的 plug-in 的 專業AI 來幫忙,一起解決用戶問題。
而零售業的AI,就是要解決零售產業問題,但什麼是零售業的產業問題?
零售業最核心的問題,我們認為是「人-商品」的配對關係。也就是幫人找到對的商品、幫商品找到願意買的人,最核心使命還是完成銷售。零售業的產業AI,應該是 To B 的,不需要會說人話,但要會幫老闆賺錢。
#jooii 的 #下一步
jooii 的名字,全名是:「Joint Omni-channel-Oriented Insightful Intelligence」,中文我們叫它「全通路智慧幫手」。不過全名沒關係,重點是他唸起來像「九一」。
作為 91APP 發展的「零售業AI產業模型」,在 ChatGPT 只是 jooii 的第一個應用,其實最重要的,是讓 jooii 可以整合進原本 91APP 的 SaaS 產品中,讓原本的產品用起來更聰明。當然接下來也會開放API,讓我們的合作夥伴可以來使用。
這部分有一點是像 Saleforce 致敬,Saleforce 很早就發展了自己的 AI應用,叫做 Einstein (愛因斯坦),聽名字就很聰明,所以 Saleforce 也很聰明的把 Einstein,整合進了他們所有的 Cloud 裡面,讓這些 Cloud 用起來也很聰明。
所以接下來,jooii 的旅程也才要開始,jooii 會繼續成長,更多可能性都還在發生。歡迎在這個階段,大家多多在 ChatGPT 上使用它,協助 jooii 成長,也歡迎大家給我回饋。
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AI的浪潮來得又快又急,上半年花了大部分的時間,都在學習並嘗試這項新技術。不過也因為短時間大量去使用他、了解他、在社群上海量資訊的快速交流分享,因此也越來越清楚,目前的生成式AI,哪些事現在可以做的很好,哪些事還做不到。
至少回到產業,例如零售業,以目前的AI,可能還無法成為關鍵的核心系統。當然只是目前,未來可能又來的又快又猛。
總之本來的電子報,先回來關心零售業本身。Back to the Retail.
零售的新銷售場景正在快速發展,但各品牌「數位轉型」的速度仍然緩慢進行。而在看了很多的客戶案例中,有一個非常常見的現象,是「系統架構問題」。
系統架構會決定一個組織的思考方式。
一個架構在以門市為基礎的系統架構之上做的數位轉型(例如POS、ERP),自然就會被門市的思維所限制,所有的數位轉型都是以門市為基礎延伸,而不是從核心去解決真正的OMO全通路的問題。
系統架構圖一不小心就決定了一個零售企業的變革路線。有時候,稍微調整一下系統架構的堆疊方式,會打開不同的思維,Open your mind,反而會因此看到新的轉型推進機會。
全文在留言 – at New Taipei City, Taiwan
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既然原本設定的主題是產品發表,所以產品發表的session是整場活動的重點。
最早的時候跟我說,為了讓我可以好好發表,所以給了我80分鐘的時間。
既然我有80分鐘的時間,依照我自己的標準速度,算起來應該要準備120頁的投影片。
經過同事一起的努力,我們把120頁產品發表的投影片,洋洋灑灑的揮灑完了。
結果在活動接近前,因為副總統行程的安排,加上有更多講者答應要上台,於是最後再接近活動的時侯告訴我,時間是50分鐘喔。
而且重點是,我的那一個sesson是有hard deadline的,因為副總統會在我後面準時到著,也就是時間到我就要滾下台了,不能讓賴副等。
但,實際上一番操做下來,最後真的到上場的那一刻,我只剩下40分鐘。
我在台上說,我有120張投影片,也就是說,接下來我需要用3頁/每分鐘的速度把他講完,大家就當作看電影,我們一起努力看看。
身為一個 deadline-driven 的專業戶,我最喜歡有deadline的事了。尤其是這麼緊張的hard deadline,腎上腺素都噴發了。
結果上台直接開1.5X速,順利的完成任務,還差一點飆太快,最終完美銜接賴副上場,完成一場台下有一群維安盯著我看的演講經歷。
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1. Costco 從Netflix 得到靈感:要開始抓多人共用一卡。
2. 說法是說:認為非付費會員跟付費會員享受同樣的權利是不對的。對付費會員不公平。
3. Costco主要收入來自會員費。
4. 因為通膨關係:在過去的兩個季度裡,對價格較高的商品以及家具和電子產品等品類的需求放緩,來自食品的銷售組合更多。 – at New Taipei City, Taiwan
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最近交了一個新朋友叫布丁(@hlb),第一次見面就邀請我去參加他舉辦的AI小聚。
我還記得那一場小聚完全震攝到我,每一個講者的內容都乾貨滿滿,讓我抄了滿滿的筆記,近幾年最讓我驚艷的活動了,沒有之一。
雖然每個講者只有10分鐘,但也因為只有10分鐘,所以每個講者都不囉嗦,直接切入重點、秀結果、還live demo,一個講者接一個講者,節奏快狠準,讓你腦袋急轉、心跳加速、心情亢奮。
當這個新朋友約我說要不下次換我上場吧,我就自找麻煩的答應了XD
學一個東西最快的方式,就是答應一場演講,然後在deadline以前,趕快動手寫程式XD。
今天我分享的主題是「AI讀新聞」,理論上就是用AI過濾每天的科技新聞,然後再用AI生成一則文章,我就可以只看這一則,大概就掌握今天的大事。
第一個上場其實是非常緊張的,不過 live demo還是神奇地完成了,感謝今天更新的OpenAI API沒有搞到我。
也感謝新朋友布丁舉辦的活動,非常開心的一個晚上。
今天的簡報分享在留言。
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"In sum, as the cognitive operating system of our civilization is going through an upgrade, brands need to embrace these four paradigm shifts in order to stay relevant:"
總之,由於我們文明的認知操作系統正在經歷升級,品牌需要擁抱這四個範式的轉變,以保持其相關性:
- From Organizational Scale to Functional Speed
- From Transaction to Conversation
- From USP to POV從USP到POV
- From Generative AI to Creative AI
"Accelerate when it matters most.
Treat every transaction as an opportunity to help your customer effectively, not just efficiently.
Know your conviction with a clear POV.
Combine and recombine things to create magic."
readwise.io/reader/shared/01…



















