半島電視台 2026 年 5 月報導，烏軍第 14 機械化旅有 4 名士兵在孤立陣地守了好幾個月，後方的橋被炸斷以後，最久 17 天沒有食物送到。事情曝光後旅長被撤換，烏克蘭國防部表示，補給缺口不能變成常態。 難處在最後那一段路，偵察與攻擊無人機長時間盤旋在交戰線兩側，車輛一靠近就容易被發現、被攻擊。烏克蘭無人系統部隊司令布羅夫迪（Robert Brovdi）2026 年 5 月估計，交戰線每一側的殺傷區，有些地段已超過 25 公里，他說判斷依據是打擊的頻率與密度，不是單架無人機的航程。 美國政治學者 William Spaniel（@gametheory101）參加北約 2026 年 10 月在加拿大舉辦的 SHINE 創新活動後，整理了一套前線補給的接力方式。依他的轉述，殺傷區裡的士兵每天約需 5 到 12 公斤物資；物資先由火車運到離前線幾十公里處，換卡車（每車約 5 噸），天空較安靜時卡車約可開到離前線 30 公里；再往前換裝甲車或地面機器人（大型載重約 500 公斤、中型約 300 公斤）；最後幾公里改由無人機空投，重型機一次載約 7 公斤、小型四軸機約 2 公斤。他也提到，地面機器人有超過 10% 的任務失敗，空投約每 6 趟有 1 趟送不到。這組數字是他的轉述，不是北約公布的統計。 方向上有其他來源可以對照，烏軍第 59 旅一名無人機操作員 2026 年 7 月對歐洲政策分析中心（CEPA）說，離前線 10 公里內，還能用的補給工具只剩重型無人機。烏克蘭國防部統計，在 DELTA 系統登錄的地面機器人物流與後送任務，2026 年 1 月約 7,511 件，8 月增至約 25,143 件；國防部也說，2026 年頭 7 個月，前線地區的關鍵補給路線新架了超過 1,184 公里防無人機設施。亞速第 12 旅一位無人系統指揮官說，他所在的營最多 80% 的後勤需求靠地面機器人。 代價也看得到，美國軍事分析師 Rob Lee 說，靠近步兵陣地的地面機器人有時只撐得過一兩趟任務；德國不來梅大學研究員估計，全軍能靠空投拿到口糧的士兵不超過 10%。Rob Lee 也估計，很多地段每英里（約 1.6 公里）前線不到 10 名烏軍，多半分成 2 到 4 人的小據點。 頓內次克州的公路鐵路樞紐波克羅夫斯克是一個例子，2025 年夏天起遭俄軍小組滲透，通往城裡的路被無人機盯住。2025 年 10 月下旬，烏克蘭真理報訪問的軍官說，車只能開一段，其餘要步行 10 到 15 公里；12 月初，基輔獨立報報導，通往米爾諾格勒的最後一條陸路已沒有烏軍車輛能通過。美國智庫戰爭研究所（ISW）2026 年 2 月底評估，俄軍似乎已佔領波克羅夫斯克。 烏克蘭空中突擊軍第 7 快速反應軍軍長拉西丘克（Yevhen Lasiichuk）准將 2026 年 7 月說，他負責的地段，烏方這一側的殺傷區約 20 到 25 公里，預估年底可能接近 30 公里。

Anthropic（@AnthropicAI）10 月 26 日公開向美國證管會提交的上市申報書（S-1），在風險因素裡專列一段，說明台灣的晶片供應風險。文件指出，全球最先進的晶片產能大部分集中在台灣、主要在台積電，並列出地震、颱風、電網、供水，以及台灣與中國之間的地緣政治緊張；若軍事衝突、封鎖或天災影響台灣，全球先進晶片供應可能嚴重中斷，影響可能延續數年，因為替代的晶圓廠要蓋、要驗證都要時間。 同一段也寫到，台灣以外、包括美國的先進產能仍在早期，在可預見的未來可能不足以明顯降低這類集中風險；台積電有時無法完全滿足市場需求，Anthropic 自己也不是每次都能及時取得足夠數量的晶片。 2026 上半年（未經查核），Anthropic 營收 162.9 億美元，算力（訓練模型與提供 AI 服務所需的運算資源）與基礎設施費用 89.5 億美元，約占營收 55%。S-1 列出它同時使用 AWS Trainium、Google TPU、輝達（@nvidia）GPU 與 AMD GPU 四類晶片；截至 6 月 30 日，算力與基礎設施合約的預期未來固定或最低保證承諾金額約 2,656 億美元，合約期限 1 到 20 年（未經查核）。 這次公開發行除了美國，也涵蓋澳洲、加拿大、歐洲經濟區部分國家、日本、瑞士與英國。台灣不在其中，股票沒有向金管會註冊，不得在台灣公開募集，台灣境內也沒有任何個人或機構獲授權招攬或銷售這次發行的股票。

Some iPhone Duo owners say the inner screen cracked along the fold within days of the October 23 launch. One owner said it happened after fewer than 20 opens, and the early cases show cracks in almost the same spot. Neither of two single-unit machine fold tests reproduced the crack. MediaStorm folded one phone 10,000 times at room temperature, then 1,000 more at −4°F (−20°C). @JoannaStern ran another through 32,640 partial folds over four nights; its hinge got only slightly stiffer. Two phones cannot establish a failure rate. @iFixit rebuilt the hinge in 3D from teardown images, patents and CT scans. The damage clusters just below the notch where the ribbon cable passes through. In one scenario it simulated, a center support bar fails to drop as the phone closes and the bending screen presses on it. It also lists grit in the hinge as a possible cause. Neither has been confirmed as the cause, and Apple hasn't explained the cracks. @9to5mac had seen about 10 unique cases by October 25, not an official count. If the hinge suddenly feels tight, stop and contact Apple.

微軟（@Microsoft）對員工推出「自願離職方案」，開放給美國、加拿大、英國、印度四國部分參與團隊中，內部職級 70 以下的符合資格員工，接受的人可以領遣散給付離開公司。微軟對媒體表示，符合資格的大約 6 萬人，以 6 月底、7 月裁員前約 22.3 萬名全職員工計算，超過四分之一。 人資長 Amy Coleman 在 10 月 26 日給員工的信裡說，這是限時、自願的方案，給「符合資格、可能正在考慮離開公司的員工」一個現在就轉換跑道的選擇。職級 70 包括總經理和部分職稱為副總裁的員工，但不含企業副總裁。這次不看年齡、不看年資，微軟說績效也不列入考量。 條件跟微軟的標準遣散方案相同，依年資與職級發放底薪，尚未歸屬的股票照原本的時程繼續發放，醫療保險延續一段固定時間，另外提供轉職協助。員工最晚要在 12 月第一週做決定，CNBC 引述知情人士說，接受的人在 12 月 31 日離職。 方案沒有開放給每個團隊，要不要參加由各事業單位的主管決定。銷售組織沒有參加，部分工程團隊與公司支援部門也沒有。Coleman 在信裡寫：「沒有一套做法適用於每個團隊、每位員工。」 在這之前，微軟今年 4 月已經推出過自願退休方案，那是公司 51 年來第一次，只開放給美國資深總監以下、年齡加年資達 70 的員工，約 8,750 人符合資格，超過 30% 參加。微軟 4 月公布財報時說，這項退休方案會帶來 9 億美元的費用。 退休方案另外附有延長的醫療福利，10 月這次只有標準遣散裡固定期間的醫療保險，微軟預期接受的比例會低很多。CNBC 引述知情人士說，公司也沒有設定接受人數的目標。 微軟發言人說，這個方案不代表公司需要更少的人，也沒有排除日後依業務狀況裁員。7 月微軟裁了約 4,800 人，占全球員工 2.1%。Coleman 在 7 月那封信裡說，被裁掉的職位「不是被 AI 取代」，但 AI 確實在改變工作的方式。這段期間，微軟持續大舉投資資料中心與 AI 基礎設施，投資人也在看它能不能控制營業費用。 7 月那次裁掉的是 2.1% 的職位，這一次，約四分之一的員工收到一封通知信，要不要走由自己決定。

iPhone Duo 10 月 23 日開賣，幾天內網路上就出現多起內螢幕沿摺痕裂開、旁邊多一條白線的照片，位置幾乎一樣。 兩組機器耐折測試，都沒有重現同樣的裂痕。影視颶風在室溫開闔 1 萬次，再於零下 20 度開闔 1,000 次，測完仍能正常開闔；Joanna Stern 連續開闔 4 晚、共 32,640 次，儀器只量到鉸鏈稍微變緊。 iFixit 參考拆解影像、Apple 專利與 X 光斷層掃描重建鉸鏈，提出一種可能，合起來時中央支撐桿沒降到位，螢幕壓在上面，力量集中在一點。粉塵和沙土也進得了鉸鏈，但這些都還沒證實是成因，Apple 也還沒說明。 不在保固範圍內的話，在美國換內螢幕估價 999 美元。開闔時突然變緊、卡住就先停手，別硬壓。

Both voices in this clip are AI. The one that cuts in is Dessa, and Block says it learned to talk without reading a single word. @blocks says Dessa was trained from scratch on nothing but recordings of human conversation: audio in, audio out, no text in between. Block says Dessa is full-duplex, meaning it can listen and talk at the same time. In Block's selected demos, it cuts in, laughs mid-sentence and gasps. Block says it learned language from hundreds of times fewer words than large language models need, trained on one NVIDIA GB200 NVL72, and runs locally on an M4 Max MacBook Pro or better. These are Block's claims. Its page doesn't include a paper or public benchmark scores. The lab behind it reports directly to @jack. Block lists one question it hasn't answered yet: how efficiently can a model like this learn a new language?

Hugging Face（@huggingface）的機器鴨 Microduck 跌倒後，會自己翻身站起來。 Pollen Robotics（@pollenrobotics）工程師 Antoine Pirrone（@antoinepirrone）10 月 12 日發布一段 3 分鐘未剪輯的地毯測試，幾隻 25 公分高的 Microduck 一路走、互相碰撞、跌倒後再各自站起來。起身動作是在模擬器裡用強化學習練出來的，團隊把伺服馬達的電壓控制、電池電壓與負載壓降、指令延遲和摩擦建進模擬，訓練時再隨機調整，練好的動作才搬得到真機上。Microduck 首發預購價 399 美元（不含稅與運費），10 月 21 日 GTC 柏林主題演講尾聲，四隻 Microduck 上台陪黃仁勳收尾，Pollen 排定 12 月 10 日起分批生產。 完整的訓練環境與流程都放在 GitHub 上，買家可以自己重新訓練。

這段對話兩邊都是 AI，先插話的那個叫 Dessa，學說話的時候一個字都沒讀過。 Block（@blocks）最近公布的語音模型 Dessa，官方說只用人類對話錄音訓練，聲音進、聲音出，中間不轉成文字，所以能邊聽邊講、會插話，也留得住笑聲和倒抽的那口氣。訓練只用了一櫃、共 72 顆輝達 GPU，訓練完一台 M4 Max 的 MacBook Pro 就能跑。這些能力都是 Block 自己的說法，官方發表頁沒有附論文，也沒有公開評測分數。做 Dessa 的，是 Block 內部直接向 Jack Dorsey（@jack）報告的小實驗室。 Block 也還在研究，只用聲音學一種新語言，需要多少資料。

《頭號外交官》第四季第一集，美國代表團的行程臨時改到溫莎堡。我去過溫莎堡，看劇的時候總覺得那座城堡不太像。查了一下，Netflix 的拍攝地介紹寫明，劇裡的溫莎堡是用英國和美國 9 個地點拼出來的，城堡外觀在英格蘭的伯利莊園拍。 劇中有一位中將叫菲茲威廉，現實裡最接近他的職位，是溫莎堡的總管兼總督，國王不在時由他代表國王，沒有薪水，但官邸就在城堡裡。三十多年來，這個位子都由退休的高階軍官出任，陸軍、海軍、空軍都有人做過。現任總督瓊斯是 2022 年上任的退役中將，跟劇中角色同一個軍階。城堡每天的行政，則交給王室的城堡管理團隊。 劇中演員表裡還有一位國王衛隊的主管，現實裡在溫莎堡站崗的，通常由 5 個步兵禁衛團輪值，穿典禮服時就是熟悉的紅外套和熊皮高帽，看外套鈕扣幾顆一組就分得出是哪一團。2026 年 3 月的公開排班表上，多次出現擲彈兵衛隊。他們也是正規作戰部隊，擲彈兵衛隊就曾部署到阿富汗。 衛兵名義上歸總督，實際的站崗勤務由禁衛師司令部統籌，每班再由派出單位的軍官帶隊，司令部的指揮官由現役少將擔任。 城堡日常的安全主力是警察，城堡內的王室保護主要由倫敦警察廳的專責單位負責，外圍和當地治安交給泰晤士河谷警察。2011 年 11 月，一名喝醉的男子翻進城堡範圍，走到離女王私人寓所約 20 公尺的地方，被武裝警員逮捕，當時女王不在城堡裡。 紅衣衛兵能上戰場，城堡每天的安全卻主要交給警察。至於劇裡的溫莎堡，外觀是另一座莊園，難怪看起來不太像。 ［合作］主持人桌上配件由 MOFT 提供

This February, Google DeepMind (@GoogleDeepMind) CEO Demis Hassabis (@demishassabis) posed a test at an AI summit in India. If an AI had only read text written before 1911, could it come up with general relativity, the theory Einstein published four years later, on its own? DeepMind researcher Tom Zahavy (@TZahavy) had already written a personal position paper on that question, titled “LLMs can’t jump.” It went online in January and was presented at ICML in July. Zahavy worked on AlphaProof. Together, AlphaProof and AlphaGeometry 2 performed at a silver-medal level at the 2024 International Mathematical Olympiad. He sorts reasoning into three kinds. Deduction: you know the rule and derive the result. Induction: you see many cases and infer the rule. Abduction: you see a result and work backward to a cause. In his view, AI is already very good at induction and getting better at deduction. What it lacks is the hardest kind of abduction: proposing a bedrock premise that wasn’t on the list to begin with. In a 1952 letter to his friend Maurice Solovine, Einstein drew that step as an arrow leaping up from experience to axioms, and wrote that there is no logical path to it. In 1907, Einstein realized that a person falling from a roof doesn’t feel their own weight. He later turned that into the elevator thought experiment: shut inside a windowless box, you can’t tell whether you’re standing on Earth or being pulled upward through space. He assumed that, in a small enough region, no local experiment could tell gravity apart from acceleration. That became the equivalence principle. Zahavy points out that the observations of the day weren’t forcing this. Newton’s theory had one well-known mismatch, an extra 43 arcseconds per century in Mercury’s orbit, and Le Verrier had used similar reasoning to predict Neptune from the irregularities in Uranus’s orbit. By that logic, an unseen planet near the Sun was the cheapest fix. On the math, Zahavy is more optimistic. Hand AI the equivalence principle, he thinks, and it might derive the field equations, and might even catch the mistake Einstein and Marcel Grossmann made in 1912–13 sooner. His bet is on interactive world models in which an AI can cut the elevator cable itself and see what happens. He later clarified that the paper is only about Einstein’s kind of step, from a thought experiment to a new principle, not a claim that AI can’t make scientific discoveries, and that scaling up might turn out to be enough. AI researcher Yong Zheng-Xin pushed back by pointing to Feynman’s early-1960s route: assume a massless spin-2 particle carries gravity, require the theory to remain internally consistent, and you end up back at Einstein’s theory. Yong also acknowledges that Feynman already knew the answer. The new video 👇

On the evening of February 4, 1904, the day Japan decided to go to war with Russia, Ito Hirobumi picked up the phone. By Kaneko Kentaro's later account, Ito asked him to leave for America at once. Kaneko wrote that Ito believed a mediator would be needed if the war ended with no clear winner, and that only Theodore Roosevelt had the necessary influence. Japan had less than half of Russia's population. Sarah Paine of the U.S. Naval War College gives three reasons it still won: it remade its institutions, it tied diplomacy, finance, public opinion and intelligence to the battlefield, and it stopped when its position was strongest. The war stretched Japan to its limit. Japanese army figures counted more than 16,000 dead in the main assaults on Port Arthur. After Mukden, Japan had no strength left to pursue, and Russian reinforcements kept coming by rail. A sea battle at Tsushima and Roosevelt's mediation brought the two sides to Portsmouth. Host Dwarkesh Patel offers another explanation: the revolution inside Russia was good luck for Japan. Paine says that argument makes sense, but places more weight on Russia's own leadership failures. Design, luck and the enemy's mistakes all played a part. Thirty-seven years later, at Pearl Harbor, Japan made no such call. The new video 👇

今年 2 月，Google DeepMind（@GoogleDeepMind）執行長哈薩比斯（@demishassabis）在印度的 AI 峰會上開了一道考題。如果一個 AI 只讀過 1911 年以前的文字，它能不能自己想出四年後愛因斯坦提出的廣義相對論？ DeepMind 研究員札哈維（@TZahavy）在那之前就寫了一篇立場論文，標題叫〈LLMs can't jump〉，今年 7 月在 ICML 發表。他參與過會做數學證明的 AlphaProof，2024 年它和 AlphaGeometry 2 聯手，在國際數學奧林匹亞拿到 28 分（滿分 42），銀牌等級。 他把推理分成三種，演繹是知道規則、推出結果，歸納是看了很多次、整理出規則，溯因是看到結果、倒過來猜原因。 他認為 AI 已經很會歸納，也越來越會演繹，少的是溯因裡最難的一種，替現象提出一條原本不在選單上的底層前提。愛因斯坦 1952 年寫給老朋友索洛文的信裡畫過這一步，是從經驗往上跳到公理的箭頭，他寫說這一步沒有邏輯的路可走。 1907 年，愛因斯坦想到從屋頂掉下來的人感覺不到自己的重量，後來寫成電梯思想實驗。關在沒有窗戶的箱子裡，分不出自己是站在地球上，還是在太空裡被往上拉。他把這個假設推到所有物理實驗，成了等效原理。 札哈維指出，當時的觀測並沒有逼愛因斯坦這樣做。牛頓重力最有名的對不上，是水星近日點每百年多偏約 43 角秒，而勒維耶曾用類似的方法，從天王星軌道的偏差預測出海王星的位置，再由伽勒用望遠鏡找到。照札哈維的說法，「多一顆看不見的行星」反而是最省事的補法。 札哈維對推方程式比較樂觀，他認為把等效原理交給 AI，它可能推得出場方程式，也可能更早抓到愛因斯坦和格羅斯曼在 1912 到 13 年檢查牛頓極限時的那次誤判。他押注的方向是能互動的世界模型，讓 AI 自己在虛擬世界裡剪斷電梯纜繩，看會發生什麼事。 他後來也澄清，論文問的只有從思想實驗跳到新原理這一步，不是說 AI 做不出科學發現。反方的 AI 研究者 Yong Zheng-Xin 則舉費曼在 1960 年代重力課上的路線，借用比廣義相對論更晚成熟的量子場論，假設重力由一種沒有質量、自旋為二的粒子傳遞，再要求理論前後一致，就能重建出廣義相對論的主要結構，不過他也承認，費曼早就知道答案。

Russian troops had been using a Soviet-era gas trunk line under the Oskil River near Kupiansk since the summer of 2025, Ukrainska Pravda reported, citing an anonymous Khartiia source. Ukraine's Khartiia Corps says it has now turned that route against them. In details of Operation Veles released Oct. 22, the corps said its troops had worked through the pipes for months while units on the surface and drones attacked, covering more than 15 km underground and taking more than 30 prisoners. Khartiia's numbers have not been independently verified. Ukrainian soldiers told their officers they often preferred fighting in the pipes to the surface, where drones are a constant menace, the WSJ reports. A Khartiia spokesman put it to the paper this way: “It's like whack-a-mole, you need to be very quick and have multiple drones in the air.” @PalmerLuckey has argued for years that the subterranean domain is the next battlespace; @anduriltech's website has a one-line page on it.

On Oct. 19, the @USNavy said operators aboard the USS Ronald Reagan, sailing in the Pacific, took control of an MQ-25 Stingray drone tanker more than 2,100 miles away. The aircraft was on the ground in Illinois. The link ran over low Earth orbit satellites; @BoeingDefense says SpaceX's constellation. The MQ-25 is meant to take over buddy tanking. A 2016 USNI News report estimated that 20% to 30% of Super Hornet sorties went to refueling other aircraft. The Navy wants the drone to deliver at least 14,000 pounds of fuel 500 nautical miles from the carrier. No MQ-25 has launched from a carrier yet. The Pentagon estimates the program could reach initial operational capability in 2029, four years later than planned. Average program acquisition cost is about $256 million per aircraft across 76 planned aircraft, including R&D, procurement and military construction. China's Type 076 ship Sichuan was seen in January with a covered airframe on deck, possibly a mock-up. Analysts believe it's the GJ-21, a reconnaissance and strike drone. The two navies are starting in different places.

雷根號在太平洋上，用衛星接手了 3,400 公里外的一架無人機。 美國海軍（@USNavy）10 月 19 日宣布，停在伊利諾州機場上的 MQ-25 無人加油機（@BoeingDefense），控制權經低軌衛星交給雷根號上的操作員，檢查完再交還地面。MQ-25 要接手的是超級大黃蜂的「夥伴加油」，USNI News 2016 年的估計是超級大黃蜂有 20% 到 30% 的架次花在幫隊友加油。不過到今天還沒有一架 MQ-25 從航艦起飛過，國防部估計 2029 年才能形成初始作戰能力，比原訂晚 4 年。中國四川號甲板上曝光的蓋布機體，可能是實機也可能是模型，分析人士研判是偵察攻擊用的 GJ-21。 美國海軍第一款準備服役的艦載無人機選了加油，兩邊的第一步放在不同的地方。

烏軍鑽進輸氣管，哈爾提亞軍團稱地下推進 15 公里。 烏克蘭國民衛隊哈爾提亞軍團 10 月 22 日公布「維萊斯」行動細節，稱部隊沿著蘇聯時代的天然氣管線在地下推進約 15 公里，配合地面進攻與無人機打擊，推到庫皮揚斯克方向的俄軍後方，並稱俘虜 30 多人。俄軍至少 2024 年就用過管線滲透，蘇賈、庫皮揚斯克也有案例；地下沒有 GPS、無線電不穩、沒有日光。Anduril（@anduriltech）的 Palmer Luckey（@PalmerLuckey） 一直說地下是下一個關鍵作戰空間，新創 Traysar 也募到 2,500 萬美元做地下自主機器。 華爾街日報也提到，蘇聯時代的管線網一路延伸到波蘭和波羅的海國家。