Pinned Tweet
จุ๊บเหมียวที่จริงใจ ช้อตนี้กุเดรสสส🫠
QUEEN ASA BRINGS HEAT TO BKK
#CHOOMinBKK_D1
#ENAMIASA #BABYMONSTER
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
THE IMF HAS FLAGGED $1.4 TRILLION IN CIRCULAR AI DEALS.
Big Tech is funding its own customers so they can keep buying from Big Tech.
Here is every known AI circular financing loop right now:
1. Nvidia ↔ OpenAI: Nvidia invested $30 billion in OpenAI and guarantees up to $105 billion of its Ohio data center leases. OpenAI fills those data centers with Nvidia chips.
2. Oracle ↔ OpenAI: OpenAI signed a $300 billion cloud deal with Oracle. Oracle is borrowing heavily to build the data centers for it.
3. Microsoft ↔ OpenAI: Microsoft owns about 27% of OpenAI. OpenAI committed $250 billion to Microsoft's Azure cloud.
4. SoftBank ↔ OpenAI: SoftBank invested $64.6 billion in OpenAI. OpenAI rents data centers from SoftBank's SB Energy.
5. Amazon ↔ OpenAI: Amazon is investing up to $50 billion in OpenAI. OpenAI expanded its Amazon cloud deal by $100 billion.
6. AMD ↔ OpenAI: AMD gave OpenAI the right to buy up to 160 million AMD shares for $0.01 each. In return, OpenAI buys AMD chips.
7. Google ↔ Anthropic: Google is investing up to $40 billion in Anthropic. Anthropic committed at least $121 billion to Google Cloud.
8. Amazon ↔ Anthropic: Amazon is investing up to $33 billion in Anthropic. Anthropic committed at least $110 billion to Amazon's cloud.
9. Broadcom ↔ Anthropic: Banks lent $63 billion to a special company that buys Broadcom chips and leases them to Anthropic. Broadcom backs the chips' resale value.
10. Microsoft + Nvidia ↔ Anthropic: They are investing up to $15 billion combined. Anthropic committed at least $44.9 billion to Microsoft's cloud.
11. SpaceX ↔ Anthropic: SpaceX borrowed $40 billion to buy Nvidia chips and sells the computing power to Anthropic. Nvidia is a SpaceX shareholder.
12. Nvidia ↔ CoreWeave: Nvidia owns about 11% of CoreWeave and agreed to buy $6.3 billion of its unused capacity. CoreWeave buys Nvidia chips.
13. Nvidia ↔ neoclouds: Nvidia agreed to buy $36 billion of cloud capacity from smaller AI cloud companies. They use that guaranteed income to borrow and buy Nvidia chips.
14. Microsoft ↔ Nscale, Nebius, IREN: Microsoft signed up to $70.9 billion in contracts with them. They use the money to buy GPUs.
15. Google ↔ former bitcoin miners: Google guarantees billions in leases at TeraWulf and Cipher and gets their shares in return.
16. Meta ↔ Blue Owl: A $27.3 billion data center was built through a joint company, with Meta backing it with a $28 billion guarantee.
17. Anthropic IPO: Its chip and cloud suppliers, Nvidia, Google, AMD, Micron, Broadcom and Microsoft, are buying $26 billion of its shares. Anthropic owes those same companies hundreds of billions in future spending.
When money keeps flowing, these loops make everyone's revenue look strong.
🚨 Another major scandal is coming out of NVIDIA.
And this one has nothing to do with Jensen Huang's affairs.
According to a Wall Street Journal report, Nvidia was offering billions in financial guarantees to AI companies that could not afford its chips, so they could keep buying them.
Some of these deals were being pushed by Jensen's own son-in-law, Nico Caprez, who became a vice president in January. His team was telling small cloud companies and data center builders that Nvidia could arrange credit support for them within a couple of weeks.
The goal was simple: turn them into long term buyers of Nvidia GPUs.
And the size of Nvidia's commitments has exploded. Its own filing shows $530 BILLION in commitments and guarantees, up from $184 billion just one quarter earlier.
Inside the company, CFO Colette Kress was raising concerns. She kept asking how these guarantees were priced and what Nvidia was really getting back.
In an August meeting, Jensen cut her off and called her "a deer in the headlights."
She was also the one who cut Nvidia's guarantee on OpenAI's Ohio data center from $250 billion to $105 billion.
Now Jensen is gone, and the CFO who questioned these deals is running Nvidia.
To understand why this is a big deal, you need to understand the AI funding loop.
Here is how it works:
1. Nvidia puts money into an AI company, or guarantees its loans and leases.
2. That company uses the money and credit to build a data center.
3. The data center is filled with Nvidia GPUs.
4. Nvidia reports those GPU sales as revenue.
5. If the company cannot rent out all its computing power, Nvidia agrees to buy the unused part.
SO NVIDIA IS THE INVESTOR, THE LENDER, THE SUPPLIER AND THE BACKUP CUSTOMER, ALL IN THE SAME DEAL.
The money goes out of Nvidia and comes back to Nvidia as sales.
CoreWeave is the clearest example. Nvidia owns a stake in it, sells it chips, and agreed to buy up to $6.3 billion of its unused computing capacity through 2032.
OpenAI is the biggest. Nvidia is guaranteeing up to $105 billion for its Ohio data center, supplying all the chips inside it, and invested $1.5 billion in the company building it.
Nvidia's own filing for the quarter ending July 26 shows where the money is tied up:
• Supply commitments for memory and chip wafers: $279 BILLION, up from $119 billion.
• Guarantee on the OpenAI Ohio data center: up to $105 BILLION.
• Deals to buy unused cloud capacity from neoclouds: $36 BILLION.
Nvidia's actual liabilities on its balance sheet: $91 BILLION.
That means the commitments outside the balance sheet are almost 6 times bigger than the debts on it.
Nvidia does not lose this money unless something breaks. A guarantee only costs Nvidia if a customer cannot pay.
But this is where it gets uncomfortable.
The WSJ says Jensen himself had started to panic. He warned executives that the biggest cloud companies were moving to their own chips to depend less on Nvidia.
At the same time, the wafers and memory Nvidia had committed to buy were coming at him like an "avalanche."
So the biggest customers were trying to leave, Nvidia was locked into buying huge amounts of supply, and smaller customers were being kept alive with Nvidia's credit.
And things were already starting to crack:
• Nvidia paused some of its financing deals in August.
• Nearly half of the $80 billion in data center bonds issued this year were rated junk.
• Neocloud stocks crashed this week, with Nebius down over 20% and CoreWeave down 17% at the lows.
• OpenAI raised less than it wanted, at a lower valuation.
And now Kress is the one deciding whether this continues.
If she pulls back on the financing, the companies that depended on Nvidia's money will have to borrow elsewhere, in a debt market that is already nervous.
If they cannot, they stop buying chips.
And if they stop buying chips, Nvidia's revenue drops.
That is the risk of a loop. It works perfectly when money keeps flowing, and it hurts on the way down.
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
ค่าเฉลี่ยของคนใช้น้ำมันE20ไปนานคือ หัวฉีดมักจะตัน และเวลาเปลี่ยนหัวฉีดก็มีราคาสูงมาก ทั้งๆที่เป็นรถที่แจ้งว่ารองรับE20ด้วยนะ. น่าเสียดายจริงๆที่เอาคนไม่มีความรู้เลยมาแบกรัฐบาลแบบนี้ เธอเลยดู... ขึ้นมาทันทีเลยจริงๆนะ
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
What we shipped this week @google
Monday: Two new 8th-gen TPUs
Tuesday: Gemini 4 Carbon
- AlphaProof Code verified Signal protocol
- Gemini Robotics 2.5
Wednesday: AlphaGenome 2 for disease research
- Gemini Decisions API in AI Studio
Thursday: Gemini 4 Hydrogen
- intelligent eyewear pre-orders
Friday: U2 new album (ok not us but exciting!)
onwards!
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
We take over, that’s game over🔥
Shorts ▶️youtube.com/shorts/ou5Loaq5g…
Reels ▶️instagram.com/reel/DftTCOavy…
TikTok ▶️vt.tiktok.com/ZSpXQ1WXC
#BABYMONSTER #WORLD_TOUR #춤 #CHOOM #YG
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
$NVDA board has reportedly approached $ARM CEO Rene Haas as a potential successor to Jensen Huang.
Haas previously spent 7 years at Nvidia and still has close ties to Jensen and members of the board.
If I had to put money on which external candidate could become next $NVDA CEO then it would be $ARM CEO Rene Haas.
He spent 7 years at Nvidia and understands Jensen’s culture and what makes him interesting is that Nvidia’s Grace and Vera CPUs run on Arm architecture so while he missed rise of NVLink, Mellanox and rack-scale AI he understands CPU side of Nvidia’s platform better than almost anyone else on the outside.
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
20 Insight ในตลาดวีคที่ผ่านมา อ่านทีเดียวก็เข้าใจไป 80% ของตลาดแล้ว ไป!!!
ทั้งวีคนี้ทุกคนมัวแต่สนใจแต่เรื่องป๋าเจน จนหลุดประเด็นไปเยอะ
ผมที่นั้ง monitor ตลาดมาทั้งวีคเลย จะมาสรุปประเด็นสำคัญๆ ให้ฟังครับว่ามีอะไรบ้าง
1. Anthropic ยื่น S-1 เตรียม IPO แล้ว (ราคา $70-78)
-> ที่ Valuation $1.4T จากที่เคยมีข่าวว่า $2T แถมยังมี Private Placement อีก $26B จาก $NVDA, $GOOGL, $AMD, $AVGO, $MU, $MSFT และ $TSM
-> น่าสนใจตรงที่ Suppliers กำลังเข้าไปถือหุ้นลูกค้าตัวเอง (เงินหมุนในวง AI ยังไม่หายไปไหน)
2. Anthropic มีภาระผูกพัน Compute $900.9B
-> ในนี้ $70.7B ถึงกำหนดภายใน 12 เดือน เงินก้อนนี้มีโอกาสไหลไปทั้ง GPU, Memory, Networking, Power และ Data Center
-> แต่ๆๆ Anthropic ก็ต้องหาเงินมาจ่ายให้ไหวด้วยนะครับ
3. Anthropic ขาดทุน $104B แต่ไม่ได้เสียเงินจริงหมด
-> เพราะ $94.3B เป็นผลขาดทุนจากการปรับมูลค่าทางบัญชี ไม่ใช่เงินสดที่จ่ายออกไป
-> ส่วนธุรกิจจริงๆ ขาดทุนจากการดำเนินงานราวๆ $1.26B เพราะงั้นผมกังวลเรื่องเงินที่ต้องจ่ายค่า Compute ในอนาคตมากกว่า
4. $CRWV รายได้โตแรง แต่ดอกเบี้ยก็น่ากลัวเหมือนกัน
-> รายได้ Q3 โต 168% แตะ $3.66B
-> มีงานในมือถึง $132.5B
-> แต่บริษัทต้องจ่ายดอกเบี้ยสุทธิ $846M
-> ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานมีแค่ $207M
-> เท่ากับดอกเบี้ยว่าสูงกว่ากำไร 4 เท่า!
-> มีลูกค้าจริงๆ แต่บริษัทจะทำกำไรจนเหลือให้ผู้ถือหุ้นได้แค่ไหนนี่สิ น่าคิด
5. $CRWV เริ่มขึ้นราคาได้แล้ว
-> สัญญาเช่า Data Center ระยะสั้นบางส่วน ทำราคาได้มากกว่า $40M ต่อ MW ต่อปี เทียบกับสัญญา 4-5 ปีที่อยู่ $20-25M
-> แปลว่าลูกค้ายอมจ่ายแพงขึ้นเพื่อให้ได้ใช้ Compute
-> แต่ผมอยากรู้ว่าพอสัญญาหมด ลูกค้าจะยังยอมจ่ายราคาเดิมมั้ย?
6. $NBIS งบออกมาดีจัดๆ แต่หุ้นกลับร่วง...
-> รายได้ $980.8M สูงกว่าคาด
-> แต่บริษัทบอกว่าปี 2027 จะลงทุนสร้าง Infra อีก $40-45B
-> ตลาดเลยกลัวว่าจะหาเงินมาจากไหน เพราะตอนนี้ไม่ใช่แค่มีลูกค้าแล้วจบ มันต้องมีเงินสร้าง Data Center ให้ลูกค้าใช้ด้วย
7. SoftBank เริ่มเจ็บจากการลงทุนด้านไฟฟ้า
-> มีรายงานว่าบริษัทต้องบันทึกผลขาดทุนทางบัญชี $3.7B จากอุปกรณ์และสัญญาที่เกี่ยวกับระบบไฟฟ้าของ Data Center ในเมกา
-> เรื่องนี้ทำให้เห็นว่า ถึง AI จะต้องใช้ไฟมหาศาล แต่การรีบลงทุนซื้ออุปกรณ์ก่อน ก็มีความเสี่ยงเหมือนกัน
-> ทำให้ผมรู้เลยว่า บางอย่างก็ไม่จำเป็นต้องรีบขนาดนั้น แต่ควรจะตัดสินใจให้คมขึ้น
8. เงินเฟ้อเมกาสูงกว่าคาดอีกแล้ว
-> CPI เดือนตุลาเพิ่ม 0.4% จากเดือนก่อน
-> ตลาดเลยกลับมากลัวว่า Fed อาจจะต้องขึ้นดอกเบี้ยอีก
-> ถ้าเป็นแบบนั้นบริษัทที่กู้เงินเยอะๆ อย่าง Neocloud ก็อาจจะยิ่งเจ็บหนัก เพราะต้องจ่ายดอกเบี้ยแพงขึ้น
9. $CSCO เริ่มได้ประโยชน์จาก Ai
-> รายได้โต 24% แตะ $18.5B และธุรกิจขายอุปกรณ์ Network ให้ Data Center ก็โตแรง
-> และยิ่ง Data center ซื้อ GPU มากขึ้น ก็ต้องลงทุนระบบ Network เพื่อให้ GPU เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันมากขึ้น
-> ของที่ $CSCO ก็จะยิ่งจำเป็นขึ้น
10. $AMAT บอกลูกค้าเริ่มเร่งให้ส่งเครื่องจักรเร็วขึ้น
-> รายได้ทำสถิติ $10.41B แถมธุรกิจเครื่องจักรสำหรับ Advanced Packaging ยังโตแรง
-> เรื่องนี้บอกเราว่าผู้ผลิตชิปยังเร่งเพิ่มกำลังผลิตกันอยู่ ถึงตลาดหุ้นจะกลัวเรื่อง AI Bubble แต่ฝั่งโรงงานยังอยากได้เครื่องจักรเพิ่ม
11. $TSM ก็เริ่มลงทุนในลูกค้า
-> รายได้เดือนตุลาโต 59.7% YoY แล้วมีแผนลงทุนใน Anthropic กับ OpenAI รวมๆ ไม่เกิน $1B
-> น่าสนใจตรงที่ $TSM ไม่ได้แค่รับจ้างผลิตชิป แต่กำลังเข้าไปถือหุ้นลูกค้าของตัวเองด้วย
-> บอกเลยว่า Application layer แบบ Anthropic, OpenAi หาได้น้อยมากๆ ในตลาด ถ้า 2 ตัวนี้เข้าตลาด มันจะฮอตมากๆ และยิ่งเข้า ยิ่งได้เงิน ยิ่งได้เงินก็ยิ่งพัฒนาไปไกลขึ้น
12. หุ้น Memory เด้งแรงมาก
-> (ในรอบ 5 วัน ย้ำ 5 วัน เพราะตอนนี้โดนตลาดตบลงละ) $MU, $SNDK, $STX และ $WDC ขึ้นกันแรง หลังมีข่าวว่า Compute Capacity ถูกจองล่วงหน้าไปมหาศาล
-> ผมมองว่าถ้าบริษัทต่างๆ ยังสร้าง Data Center เพิ่มเรื่อยๆ ความต้องการ Memory และ SSD ก็ยังมีโอกาสโตตามเรื่อยๆ
13. เกาหลีส่งออกชิปเพิ่มขึ้นถึง 331%
-> แค่ช่วง 1-10 พฤศจิกา เกาหลีส่งออก Semiconductor $16.6B คิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของมูลค่าส่งออกทั้งประเทศแล้ว
-> เราเริ่มเห็นแล้วนะครับว่า ความต้องการชิปมันเยอะมากๆ มองผ่านยอดส่งออกจริงๆ ไม่ใช่แค่คำพูดของผู้บริหาร
14. OpenAI รายได้โตเร็ว แต่ก็ใช้เงินเร็วเหมือนกัน
-> รายได้ Q3 แตะ $10B แต่ยังขาดทุนจากการดำเนินงาน $10.9B
-> คือขาย AI Service ได้เยอะขึ้นมาก แต่ต้นทุนในการพัฒนาโมเดล และใช้ Compute ก็ยังสูงมากเหมือนกัน
15. Foxconn กำไรทำสถิติใหม่ แต่...
-> กำไรสุทธิโต 34% และธุรกิจ Cloud/Networking คิดเป็น 54% ของรายได้แล้ว
-> แต่บริษัทยังเจอปัญหา Memory และชิ้นส่วนบางอย่างไม่พอใช้
-> ผมว่าเรื่องนี้กำลังบอกเราว่า Demand ยังแข็งแรง แต่ Supply Chain ยังผลิตของตามไม่ทัน
16. Anthropic ไม่รอไฟจาก Grid แล้ว
-> เพราะเขาใช้เงิน $3.4B ซื้อเครื่องผลิตไฟฟ้าจากก๊าซ ของ $CAT รวมๆ 1.7GW
-> เพราะระบบไฟฟ้าอาจจะต้องรอหลายปี
-> นี่คือสิ่งที่ผมพูดมาตลอดๆ ว่า AI ไม่ได้ติดแค่ GPU แต่เริ่มติดที่ไฟฟ้าด้วย
17. เมกาเริ่มผลักให้ Data Center รับผิดชอบค่าไฟมากขึ้น
-> วุฒิสภาลงมติ 73 ต่อ 25 เพื่อเดินหน้าร่างกฎหมายเกี่ยวกับการขยายระบบไฟฟ้าและต้นทุนที่ Data Center ต้องจ่าย
-> ยังไม่ใช่กฎหมายที่บังคับใช้แล้วนะครับ แต่ถ้าผ่านจริงๆ บริษัทที่สร้าง Data Center อาจจะต้องแบกรับต้นทุนเพิ่ม
18. $CBRS เริ่มมีลูกค้ารายใหญ่เพิ่มแล้ว
-> รายได้ Q3 $230.9M และคาดว่า Q4 จะโตเป็น $310-330M
-> แถมยังได้ดีลกับ $MSFT ได้ด้วย ตรงนี้น่าสนใจเพราะเริ่มเห็นแล้วว่า Hyperscaler ไม่ได้พึ่งพา $NVDA อย่างเดียว แต่กำลังมองหาชิป AI จากบริษัทอื่นด้วยครับ
19. William Blair เริ่มชอบ $AMD มากกว่า $NVDA
-> นักวิเคราะห์ปรับเป้า $AMD ขึ้น และลดเป้า $NVDA ลง
-> เขามองว่า $AMD มีโอกาสโตจากธุรกิจ Server CPU ซึ่งคาดว่าตลาดจะใหญ่ถึง $220B ในปี 2030
-> ผมว่า CPU เป็นอีกเรื่องที่น่าตาม โดยเฉพาะยุค Agentic AI ที่ต้องใช้ CPU ช่วยจัดการงานจำนวนมาก
20. Memory อาจขึ้นราคาอีกแล้ว
-> TrendForce คาดว่า Enterprise SSD จะขึ้นราคา 15-20% ใน Q4 แถมเริ่มมีลูกค้าจอง Supply ล่วงหน้ายาวไปถึงปี 2028
-> เพราะงั้นบริษัทอย่าง $MU ที่ขาย Memory ก็มีโอกาสทำ Margin ได้ดีขึ้น แต่ต้องจับตาเหมือนกันว่า Supply ใหม่จะเริ่มออกมาเยอะเมื่อไหร่
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
ตำนานบทใหม่ แคนนี่บอกอายอนเหมือนลูกชิ้นเลย แล้วมันใช้ภาษาไทยอะ อายอนก็งงคืออะไร จะชมหรือว่านะ จนเปิดรูปให้ดู อายอนบอกพอพูดแบบนั้นหน้าก็เหมือนลูกชิ้นเลยสิ ไม่ไหว ฮา 555555555555555555555555
⊹พี่ชายอาสะ🐰 retweeted
สิ่งที่น่ากังวลที่สุดของ $NVDA คือ กูเปิด fb ไปละทุกคนพร้อมจะซื้อกันหมด 😅













































