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GrokBot 쓰시는 분들이 점점 늘어나고, 제 글에도 관심 많이 주셔서 감사함다 🙏
사용법 문의도 종종 주셔서 이번엔 아예 GrokBot으로 GrokBot 사용자 가이드를 만들어 봤슴다. ㅋㅋ
그냥 설명만 읽는 가이드가 아니라, 직접 눌러보고 문제도 풀어보는 인터랙티브 테스트까지 넣었슴다. 읽다가 심심하면 눌러보고, 얼마나 알고 있는지 테스트도 해볼 수 있음다 😎
GrokBot으로 가이드 만들고, 그 안에 테스트까지 넣으니까 만드는 재미도 꽤 있더라고요 ㅋㅋ
한번 들어가서 직접 눌러보셔요!❤️
👉 grokbot-guide.grok.me
⚡ 미스트랄이 음성 에이전트용 Voxtral 3를 내놨습니다.
➊ 듣기, 생각, 도구 호출, 말하기를 한 흐름으로
➋ 한 턴 응답이 1초 안쪽
➌ 받아쓰기는 분당 $0.0035부터
통화를 어디서 처리할지 직접 정하려는 회사에 맞춘 구성입니다.
목소리로 일하는 봇이 한 걸음 더 가까워졌습니다~
⚡ 오픈AI가 API 프롬프트 캐시를 𝟭𝟮시간까지 늘렸습니다.
▪️ 몇 시간 간격 요청도 캐시 할인 요금
▪️ Codex, Work 로그인 사용자는 캐시를 계속 유지
▪️ 오래된 대화를 다시 열어도 불이익 없음
하루 종일 켜 두는 에이전트일수록 비용이 덜 듭니다.
오래 묵힌 대화도 이제 편하게 이어 가세요~
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진짜 이정도까지 구현이 되고 있습니다
개인적으로 정말 많은 시간을 AI 와 함께 보내고 있습니다
현 시점에서, 영상쪽에서는 OPUS 5.5 가 답입니다.
CODEX 는 ASTRA 로 하더라도, 문제가 좀 많네요
각설하고, 인포그래픽, 도식화는 정말 구현이 지립니다
사실상, 어떤식으로 구현할지만 명확하게 설명하면
하나의 장면을 화면처럼 만드는것은 정말 끝내줍니다
거기에 앞서 예전에 공유드린 일레븐랩스 V4 까지 곁들이면
정말 하나의 기가멕힌 나래이션을 만들 수 있습니다.
유튜브 콘텐츠를 만들 분들은 OPUS 5.5 + 일레븐랩스 V4
이것만 기억해도 반은 먹고 들어갑니다.
개인적으로 정말 화려한 영상을 만드는 것도 좋지만,
이야기가 쫀득하고 재밌는 영상을 만들어 보는 것도
정말 실력을 키우는 좋은 방법이라고 생각합니다.
오늘 $PLTR 팔란티어 한남동 코리아 팝업
게시물에는 모두 ❤️를 눌러 드릴께요😄😀
⚡ Grok Bot 유료 주간 사용자가 10월 초 𝟴𝟬만 명을 넘었습니다. 한 달 새 두 배 넘게 늘었습니다.
머스크는 "이렇게 빨리 크는 제품은 처음 본다"며 기업용도 몇 주 안에 널리 배포한다고 했습니다.
기업용이 풀리면 다음 분기 숫자가 더 궁금해집니다.
오늘 첫 부탁을 해 보세요~
Elon Musk on Grok Bot: "We're seeing the fastest growth of a product that I've ever seen in my life. I've never seen anything growth this fast. The usage of Grok Bot per user actually has been growing over time. They are using it more per week, not less. Enterprise Grok Bot will be in wide deployment in a few weeks. I think Grok Bot will use most of SI compute."
⚡ 디 인포메이션 분석에서 지능 점수 10점 앞선 모델의 개발자 트래픽 이득은 𝟮𝟬%에 그쳤습니다.
📊 2025년 말엔 같은 차이로 𝟲𝟵%
💬 코그니션은 코딩이 '지능 포화'에 이르렀다고 봤습니다
충분히 똑똑하면 개발자는 싸고 빠른 쪽을 고릅니다.
내 작업에 맞는 모델을 다시 골라 보세요~
OpenAI, Anthropic and other leading AI labs face a growing challenge: Better models aren't necessarily attracting more usage. A 10-point intelligence advantage now earns just 20% more developer traffic, down from nearly 69% in late 2025.
Full story: thein.fo/4hGJ9jY
⚡ Asymptote Labs가 코딩 에이전트 기억 도구 Beacon을 무료로 풀고 𝟱𝟱𝟬만 달러를 투자받았습니다.
➊ 작업 세션의 디버깅 방식을 모아
➋ 다시 쓰는 스킬로 정리하고
➌ Claude Code, Cursor, Codex 등에서 공유
도구를 바꿔도 처음부터 설명할 일이 줄어듭니다.
깃허브에서 받아 보세요~
We’re betting our $5.5M seed round that the next leap in AI coding won’t come from OpenAI or Anthropic.
It’ll come from a new feedback loop that learns from you.
Introducing Beacon: open-source, self-improving memory for coding agents.
Your sessions capture how you debug and solve problems. Today, that context gets lost and you have to re-explain things every time you switch tools.
Beacon continuously distills your sessions into reusable skills across Claude Code, Cursor, Codex, and 20+ harnesses, so your next agent can learn from the last.
Beacon is free and OSS 🌟 github.com/Asymptote-Labs/ag…
Why should the frontier labs be the only ones winning with your sessions?
You already did the work. Now let your coding agents learn from you.
⚡ 구글 Gemini 4 Argon이 출시 72시간 만에 약 𝟮𝟱조 토큰을 처리했습니다.
▪️ 구글 로건 킬패트릭이 직접 밝힌 수치
▪️ 계산하면 1초에 약 9,600만 토큰
AI 수요가 꺾였다는 말과 반대로 가는 숫자입니다.
새 모델, 오늘 한 번 써 보셔도 좋겠습니다~
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테슬라 26년 3분기 어닝콜 전문 및 번역본입니다.
참고하세요~!
blog.naver.com/dss544749/224…
⚡ 엔비디아가 로봇 영상에 설명을 자동으로 다는 모델 Flora를 공개했습니다.
GPU 512장으로 하루 최대 𝟮𝟬만 시간 분량을 처리합니다. 연구용 라이선스라 상업 사용은 안 됩니다.
로봇 학습의 병목이 데이터 정리라는 뜻입니다.
로봇 좋아하시는 분께 추천합니다~
research.nvidia.com/labs/gea…
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Replying to @AventusXcom @gippp69
저도 봇 여러 개에 루틴을 걸어 쓰는데, 대부분 하루 한 번이나 평일 아침 한 번으로만 돌려요. 5분마다 꼭 확인해야 하는 일은 실제로 써 보니 거의 없더라고요.한가지 팁은 이전에 hermes에서 하던 방법인데 스크립트를 짜두고 그 스크립트가 돌게하면 토큰을 적게 사용하고도 루틴을 효율적으로 관리할수 있습니다:)
⚡ 오픈AI가 ChatGPT 대화를 4자리 PIN으로 잠그는 기능을 내놨습니다.
🛠️ 대화 ••• 메뉴 → Lock chat
📌 기록과 검색에서 숨김
💡 PIN 재설정 시 잠근 대화 모두 삭제
휴대폰을 자주 건네는 분께 맞습니다. 순차 배포 중입니다.
PIN은 꼭 기억해 두세요~
help.openai.com/en/articles/…
⚡ 앤트로픽 Claude가 64시간 동안 전갈 독소에 붙는 단백질 설계 31만여 개를 만들었습니다.
➊ 연구팀이 211개를 실험실에서 검증
➋ 17개가 결합 기준 통과
➌ 해독 효과는 아직 확인 전
결합체 찾기는 며칠 일이 됐습니다. 남은 숙제는 약으로 만드는 일입니다.
함께 응원해 주세요~
New on our Science Blog: designing protein binders against scorpion neurotoxins.
Scorpions sting about 1.2m people every year, and antivenoms are often costly or in short supply. Claude has made an early step toward finding new treatments.
anthropic.com/research/claud…
Grok Bot에게 돈을 벌어 오라고 시킨 게 아니었습니다.
X에서 사람들이 무엇을 불편해하는지 찾아 달라고 했을 뿐인데, 2주 만에 약 1,400달러 매출로 이어졌다고 합니다.
Tobi(@tobiadonadon_)는 X에 글을 올려도 반응이 거의 없었습니다.
그래서 Grok Bot 하나에 자기 분야의 X 글을 훑게 했습니다. 조회수가 큰 글보다 사람들이 실제로 묻고 있는 문제를 찾아오는 일이었고, 거기서 반복해 나온 불만이 AI로 만든 앱은 대체로 디자인이 별로라는 것이었습니다.
Claude Code를 많이 쓰던 그는 Claude가 앱 디자인을 더 잘하게 만드는 스킬을 만들어 X에 무료로 풀었습니다.
써 본 사람들이 기능을 더 요청하자, 한 주를 더 들여 안드로이드 디자인, 온보딩, 결제 화면, 앱스토어 스크린샷까지 다루는 App Designer Pro를 5유로에 내놓았습니다. 무료 버전은 그대로 두었고, 매출 대부분은 이 유료판에서 나왔습니다.
필자가 강조한 건 일의 나눔입니다.
봇은 이야깃거리와 사람들이 신경 쓰는 문제를 찾아오고, 만드는 일은 여전히 Claude Code로 하며, 무엇을 공개할지는 본인이 정합니다. 지난 4주 동안 계정은 약 150만 노출과 1만 7천에 가까운 북마크를 기록했고, 광고 없이 무료 글을 보고 웹사이트로 온 사람들이 유료 스킬을 샀습니다. 다만 봇을 하나 만든다고 누구나 2주에 1,400달러를 버는 건 아니라고 필자도 분명히 적었습니다.
꼭 AI 스킬일 필요는 없습니다.
영상 편집이나 마케팅, 카피라이팅처럼 이미 잘하는 일이 있다면, 봇에게 내 분야에서 사람들이 반복해서 묻는 문제를 매일 모아 오게 하는 데서 시작할 수 있습니다. 그중 하나를 골라 무료로 먼저 풀고, 더 원하는 사람에게 확장판을 내는 순서입니다.
어려운 건 만드는 일보다 사람들이 원하는 걸 찾는 일이고, 그 찾는 일은 이제 봇에게 맡길 수 있습니다.
너무 쉽죠~ 여러분도 해 보세요~
🔗 xitter.cf/tobiadonadon_/status/2…
Grok Bot 루틴 하나를 5분마다 돌리면 한 달에 8,640번 깨어납니다.
같은 봇, 같은 모델, 같은 프롬프트인데 매시간 돌릴 때보다 비용이 12배 듭니다.
Gipp(@gippp69)은 루틴의 주기만 바꿔 가며 비용을 계산해 봤습니다.
한 번 돌 때 2만 토큰을 읽고 1천 토큰을 쓴다고 잡고 Grok 4.6 API 요금으로 따지니, 5분 주기는 한 달 약 397달러, 매시간은 33달러, 하루 한 번은 1.38달러였습니다.
필자가 짚은 건 루틴이 깨어나는 횟수입니다.
대화는 한 번만 비용이 들지만 루틴은 깨어날 때마다 듭니다. 루틴은 대부분 확인 작업이라 "바뀐 게 없다"로 끝나는 날이 많습니다. 주기를 두 배로 당기면 비용은 두 배가 되는데, 얻는 정보는 거의 늘지 않습니다.
그래서 필자는 빠른 루틴을 둘로 나눴습니다.
먼저 해시나 개수, 날짜 하나만 읽는 2천 토큰짜리 확인을 돌리고, 값이 바뀌었을 때만 본 작업을 합니다. 하루 6번 바뀐다고 가정하면 같은 5분 반응 속도로 월 397달러가 45달러로, 89% 줄어듭니다. 다만 이 금액은 API 요금을 잣대로 쓴 추정이고, 실제 Grok Bot 구독 사용량을 잰 값은 아니라고 필자가 직접 밝혔습니다.
지금 루틴을 여러 개 돌리고 있다면 목록부터 열어 보면 됩니다.
상대 시스템이 알림을 보내 줄 수 있으면 시계 대신 좁은 트리거를 걸고, 그렇지 않으면 가장 느린 주기로 시작해 실제로 놓친 일이 생길 때만 당깁니다. 밤에 도는 루틴은 승인 요청이 약 10분 뒤 만료되니, 허용 규칙을 두거나 초안에서 멈추도록 미리 정해 두라는 조언도 있습니다.
루틴의 비용은 한 번 돌 때가 아니라, 아무 일 없이 깨어나는 횟수에서 정해집니다.
어렵지 않죠~ 여러분 루틴도 오늘 한번 점검해 보세요~
🔗 xitter.cf/gippp69/status/2109235…
⚡ 아마존이 PyTorch 코드를 고치지 않고 트레이니엄 칩에서 돌리는 TorchNeuron을 오픈소스로 냈습니다.
➊ AI 개발자 𝟴𝟱%가 PyTorch를 씁니다
➋ 테스트, 디버깅 도구도 그대로
➌ 음성 AI 팀 등이 이미 사용 중
엔비디아 GPU 밖으로 옮기는 문턱이 낮아졌습니다.
🔗 xitter.cf/amazon/status/21121824…
Introducing TorchNeuron, a new open-source tool that lets developers take their PyTorch code and run it on @awscloud Trainium chips, no rewrite required.
85% of AI researchers and developers write their code in PyTorch, and now, with TorchNeuron, the tools developers already use to test, debug, and scale their models all work on Trainium without modification. Teams building everything from voice AI to drug-discovery models are already using it. ⬇️
⚡ Runway가 자사 MCP를 Grok Bot에 붙였습니다. 대화창에서 바로 Runway 생성 기능을 씁니다.
연결 방법은 Runway 안내 링크에 있습니다.
말로 부탁하면 영상까지 뽑아 오는 비서가 가까워졌습니다.
🔗 xitter.cf/runwayml/status/211224…







































