■21卒SIer ← CS修士←東北大 ■最近は競プロ、ゲーム制作、機械学習、CTF。AtCoder Algo青 Huer黄 ■修士研究はプログラミング言語理論・プログラム検証 ■ @BinauralSheep
Joined December 2021
- Tweets13.4K
- Following1.8K
- Followers2.5K
- Likes51.4K
Pinned Tweet
└( ＾ω＾ )┘♪ 書いた♪└( ＾ω＾ )┘♪ 書いた♪
【分割統治法】マスター法で常勝！Strassen、マージソートなどの計算量証明【アルゴリズムイントロダクション】 qiita.com/BinomialSheep/item… #Qiita @BinomialSheepより
コドゲ常設コンペに、ハースストーンのパクリっぽいゲームAIを作って戦う『Legends of Code and Magic』があってオススメ。
でも今は僕が世界1位を目指してるから強い人はまだ参戦しないでね。
本筋じゃないけど、確かに冒頭で「汎用AI自体にプレイさせるのでなく、汎用AIに専用AIを作らせる」という説明をした方がいいのか。前提すぎてすっぽ抜けていた。
説明の仕方として学びでした。
ハースストーン（複雑さが特徴の人気カードゲーム）の本番ランク戦で、GPT-6 AstraやOpus 5.5「自身ではなく」それらが"作ったAI"が、直近の戦いでサーバー1番の勝率になったそうです。
このように、汎用AIをそのまま使うのではなくそれらに「専用AIを作らせる」ことが有効な場合も多そうです。
実験では、南京大学などの研究者らがGPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5を頭脳にした6体のAIに、ゲームの再現環境づくりから専用AIの訓練までを任せました。
人間は目標を決め、ルールの曖昧な所を判断し、本番ではAIが指示した手をキーで押しただけです。
AIたちが20日間かけて作った専用AIは局面ごとの判断の正答率が91%にまで強くなり、判断も速く、本番ランク戦ではサーバーの上位10人を上回る成績を出しました。
最新のAI自身に直接答えさせると、正答率は一番よいGPT-6 Astraでも63%でした。しかも1手に数秒かかり、本番では戦えません。
そのため、"AIが作ったAI"の方が勝てる図式となりました。
なお、ハースストーンのこの対戦モードは数百万人がプレイしているとされています。AIが本番のランク戦を自力で戦い、最上位の人間に並んだという報道・研究は、この論文より前にはありませんでした。
二項しいぷ retweeted
GMOの在宅勤務の完全廃止が話題だけど、GMO代表1人でClaude使って「5000万円相当の開発が、たった3万円になった」と表現するぐらいズレてしまっているので、おそらく優秀なエンジニアは離脱するだろうと思ってる
type.jp/et/feature/31346/
二項しいぷ retweeted
mech_39 Contest 001をyukicoderで開催します！
・問題形式：ヒューリスティック1問
・日時：10/24(土) 15:00~17:30 (150分)
・生成AI：考察NG実装OK
・その他：個人戦，ビジュアライザあり
ぜひご参加ください！
#mech_39Contest001
yukicoder.me/contests/627
🤖 Made with AI
