Al Agents LLM Systems Automation I build, ship, and scale. Collabs: [email protected]

Joined April 2022
🤯 그러니까.... 물리학에는 '대통일이론'이라는 꿈이 있어요. 세상을 움직이는 힘은 네 가지입니다. 중력, 전자기력, 그리고 원자핵 속에서 작용하는 강력과 약력. 대통일이론은 이 가운데 중력을 뺀 세 가지가 사실은 하나의 힘이라고 보는 이론이에요. 아인슈타인도 말년에 힘들을 하나로 묶는 이론을 찾다가 끝내 완성하지 못했죠. 그런데 OpenAI가 자기네 AI가 이런 이론을 "수학적으로 진짜 성립하는 이론"으로 증명했다고 발표한 겁니다. 표준모형을 품는 가장 단순한 대통일이론, 쿼크와 글루온을 다루는 QCD, 그리고 밀레니엄 난제(100만 달러 상금)의 일부인 Yang–Mills 이론까지요. 물리학자들은 50년 넘게 이 이론들로 계산하고 예측해 왔지만, 그 수학적 토대가 정말 모순 없이 서 있는지는 아무도 증명하지 못했습니다. 비유하자면 매일 잘 달리는 차인데 설계도가 완벽한지는 아무도 확인하지 못한 상태였던 거죠. 검증은 노벨상 수상자 David Gross가 이끄는 물리학자 그룹이 맡았습니다. 물론 아직 OpenAI의 주장이고, 밀레니엄 문제의 나머지 절반인 '질량 간극'은 주장하지 않았습니다만... 그래도 AI가 아인슈타인 세대의 숙제에 손을 대는 시대가 왔군요.
Announcing three major scientific discoveries, one each in mathematics (harmonic analysis), computer science (complexity theory), and physics (quantum field theory). AI starting to help us improve our understanding of the universe! openai.com/index/building-sc…
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늦은 제미나이 아르곤 사용후기 코딩이나 작업조작은 클로드보다 훨씬 떨어짐 글을 잘 쓴다고해서 대본을 많이 작성해봤음 단일로 아르곤 써보고 opus 5.5 + 아르곤 오케스트레이션으로 써보고 Fable / gpt 뭐 이것저것 다 해봤는데도 솔직히 별로 마음에 안듦 영상,픽셀 이런거 구현능력은 약간 좀더 몽환적?이다라고 생각드는데 이건 취향차이 같음 한줄요약 내 생각엔 굳이 안써도 될듯. 아르곤만에 장점이 있긴해서 여기서 더 좋은모델 나오면 그때는 진짜 괜찮을지도?
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화면을 보고 컴퓨터 작업을 하는 AI, GPT-6.1 Terra가 나왔습니다. 청구서를 읽어 회계 프로그램에 입력하는 일처럼, 여러 화면을 오가며 처리하는 업무에 초점을 맞춘 모델입니다. 표준 API 요금은 이전 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol의 절반입니다. 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러입니다. ChatGPT에서는 일반 채팅이 아닌 Work와 Codex에서 쓸 수 있습니다. Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu가 대상이며, 회사 계정은 관리자 설정에 따라 접근이 달라집니다. 컴퓨터 작업에는 해당 도구와 접근 권한을 연결해야 합니다. 반복적인 화면 작업을 API로 맡기는 개발자에게는 모델 사용료를 낮출 선택지가 생겼네요. openai.com/index/introducing…
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🎉 드디어 11,000 팔로워 안정적으로 달성했습니다!! 🥳💚 이렇게까지 성장할 수 있도록 도와주신 모든 팔로워분들께 진심으로 감사드립니다! 🙇‍♂️ 이번에 팔로잉 7,500명 제한에 걸리는 바람에 부득이하게 맞팔이 아닌 분들을 조금 정리했는데 새롭게 오시는 파딱분들! 언제든 선팔해 주시면 저도 반갑게 맞팔하겠습니다! 😊 아무래도 본업이 있다 보니 제 게시물에 댓글 달아주시는 분들께 답글을 남기고, 직접 찾아가 삼콤(좋아요·댓글·재게시)을 하다 보면 하루가 금방 지나가더라고요ㅋㅋㅋ 그러다 보니 요즘은 추천 피드에서 새로운 분들을 먼저 찾아뵙기가 쉽지 않은 상황입니다 🥹 그래도 제 피드를 찾아와 주시는 분들은 최대한 빠짐없이 기억하고, 직접 방문해서 삼콤하며 소통하겠습니다! 💚 아마 저와 꾸준히 소통해 보신 분들은 아실 거예요. 저만큼 삼콤 열심히 하는 사람도 흔치 않을 겁니다ㅋㅋㅋㅋ🤣 처음에는 가벼운 마음으로 시작했던 X가 이제는 일상에서 빼놓을 수 없는 즐거움이 되었네요. 앞으로도 변함없이 꾸준히 소통하면서 재미있는 실화 기반 썰과 흥미로운 영상, 세상 이슈에 대한 저만의 관점을 공유하겠습니다 📸🤣 숫자가 늘어나는 것도 기쁘지만, 그보다 더 감사한 건 이곳에서 좋은 분들과 인연을 맺고 있다는 사실입니다. 11,000이라는 숫자보다 그 안에 계신 한 분 한 분을 더 소중히 여기겠습니다. 다시 한번 진심으로 감사드립니다! 앞으로도 우리 오래오래 즐겁게 소통해요! 🥰💚
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납득이 6,800 팔로워 달성. 정말 노출도 안 나오고, 그래서 마음 심란한데 팔로워라도 달성하니 좋네요. 여러분... 납득이 답글과 리포스트로 으쌰으쌰 응원좀 해주셔요~
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여러분 ..... 상상이 현실이 됐습니다... 저번에 본 2차 면접에서 최종 합격했습니다.... 코스피 상장 중견기업에 입사하게 됐네요 ..... 결과 확인할 때 심장이 터질 뻔 했습니다.. 서류를 넣을 때마다 갈리고, AI 역량검사, 인적성에서 탈락하면서, 자존감이 바닥까지 떨어졌었습니다. 특히 나름 열심히 살아왔다고 생각했는데, 현실을 부정당한 느낌 때문이었던 거 같아요. 그럼에도 많은 분들이 응원해주셨고, X에서 즐겁게 놀면서 멘탈을 잡을 수 있었습니다. 심지어 주급까지 받았으니, 돌이켜보면 참 감사했던 시간이네요. 저도 이제야 한국에서 첫 사회생활을 시작합니다. 새로운 시작은 항상 떨리면서도 설레는 것 같습니다. 아직 부족한 게 정말 많기 때문에, 인생 선배님들께 여쭤보며 많이 배우겠습니다 !!!! 그리고 이제 월급도 받을 예정이니 나스닥 한 번 미1치도록 모아보겠습니다. 버틸 수 있게 해주신 모든 분께 진심으로 감사드립니다. 나스닥 청년 드림.
면접관이 그러는 거야. "취미에 투자라고 적으셨는데, 혹시 어떤 투자 하시는지 여쭤봐도 될까요?" 내가 당당하게 대답했지. "저는 QLD 위주로 투자하고 있습니다." 순간 면접관의 눈빛이 달라지더라. "혹시 어떤 방식으로 투자하시나요?" "타이밍 재지 않고 매일 1주씩 삽니다." 이렇게 말하니까 면접관이 갑자기 박수 치기 시작하더니 눈물을 흘리는 거야. "이런 인재를 이제야 만나다니..." 그러더니 당장 다음주부터 출근하라고 하더라. 라는 소설을 한번 써봤다...... 하...... 다음주 수요일에도 면접 화이팅하겠습니다. 감사합니다.
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Stop burning Claude or GPT quota on basic 3D animations. Save this $0 pipeline: 1 - create a free model on Tripo or grab any from Sketchfab 2 - upload your mesh to Mesh2Motion, rig it, and apply existing animations just a couple of minutes, literally $0 spent, and I have a ready-to-use snake for my project
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3300 팔로워까지 9분 모십니다!!! 꾸벅🫡🫡
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캬... 최소한 384GB~512GB의 메모리는 '인권'입니다.
Run DeepSeek V4.1 Flash 1017 with the full official weights on your 4x DGX Sparks, using TensorFold, Abliterated! 🔥 - Full support for switchless TP4 - 1M context, 16M total KV cache - 16 concurrent sessions with 1M each - 15 GB of free mem per Spark after load - OFFICIAL weights, no further quantization! - Needle passed at 100% depth - ABLIT is off by default. Gated. Performance tested on a switchless TP4. It should be faster with a switch. Decode speeds, non-greedy, thinking on: - 66 tok/s on prose, single stream - 96 tok/s on prose, 2 concurrent streams - 173 tok/s on prose, 16 concurrent streams Decode speeds, greedy, thinking off: - 85 tok/s on prose, single stream - 113 tok/s on prose, 2 concurrent streams - 210 tok/s on prose, 16 concurrent streams Decode speeds per stream in deep context (128k), non-greedy, thinking on: - 58.6 tok/s on prose, single stream - 83 tok/s on prose, 2 concurrent streams - 132 tok/s on prose, 8 concurrent streams Prefill: 4000+ tok/s up to 256k. This is the best model to run if you have 4x DGX Sparks, bar none! It works so well on the Sparks that it's unbelievable. Get it here: mia-ai.net/models/DeepSeek-V…
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𝕏 광고 수익 30달러 미만은 지급이 안되는데 그 용어의 변천사입니다. 최수미(최소 수익액 미달) > 정기미(정산 기준액 미달 > 지기미(지급 기준액 미달) 갠적으로 지기미가 제일 맘에 드는데요?🤣
어라? 분명 정기미 였는데…😂
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🎉 드디어 X 팔로워 12,000명 달성했습니다! 처음 시작했을 때는 이렇게 많은 분과 인연을 맺게 될 줄 몰랐습니다. 꾸준히 글을 올리고, 소통하며 한 분 한 분 인연을 쌓아오다 보니 어느덧 1만 2천 명이라는 숫자에 도달했네요. 😊 늘 찾아와 주시고, 좋아요와 댓글로 소통해 주시는 액친님들께 진심으로 감사드립니다. 앞으로도 초심 잃지 않고 꾸준히 활동하면서 먼저 찾아뵙고 인사드리겠습니다. 함께해 주셔서 정말 감사합니다. 🙇‍♂️ 우리 오래오래 함께해요! ❤️
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하루에 이만 정도 인가 트친들아 나에게 힘을 줘!
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■ 인증 팔로워 8000 돌파 인증팔로워 까지 8000명이 넘었네요.. 다시한번 더 감사드립니다. #인증팔로워 #認証フォロワー ​ #VerifiedFollowers
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드디어 8천 달성 !!!! 감사합니다 !!!! 10만까지 열심히 달려보겠습니다 !!!!
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이게 되는거였어??... 뭔 하루만에 인증노출이 43만 ㄷㄷ 나눔 가능하다면 나눔해드리고 싶네...
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솔직히 AI랑 바이브코딩까지는 호사가들이나 할법한 취미의 영역이었을 수 있다 그런데 요즘 AI Agent들이 나오는 걸보니 이건 확실히 우리 삶의 풍경을 바꿔놓을 도구라는 예감이 든다 기존의 AI 챗봇이랑 뭐가 다르냐고 할 수도 있지만 능동적으로 주어진 일을 수행하느냐의 차이가 생각보다 크다 이메일 보내기나 식료품 주문하기 같은 단순하 잡무부터 성능만 충분하다면 컨텐츠 생산의 도구로까지 활용 가능하다 우리 생활과 연관된 다양한 일들을 수행할 수 있다는 게 기존과는 비교도 불가능한 차이를 만들어낼 것이다. 심지어 그런 필요 여부를 AI가 판단해서 행동할 수 있다는 게 과거라면 상상도 할 수 없었던 것어서 더 그렇다 인간의 인지 자원을 극단적으로 낮춰줄 것이라고 기대해보면서 이제 그 자원을 어디에 투자해야하는지도 고민해봐야할 것 같다
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헉..! ㅋㅋㅋㅋ 어느새 팔로워가 799명까지 왔네요! 👀 딱 한 분만 더 팔로우해 주시면 800명 달성입니다!! 🎉🍿 팔로우해주신 분들 너무 감사드립니다! ㅎㅎ 아직 서로 소통하지 못한 분들도 편하게 다가와 주세요! 앞으로도 재밌는 이야기 나누면서 함께 성장해 봐요 🔥🙌
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어 저도 주급 추가 입금되었습니다. 다들 확인 해보세요. 이번에 정산에 뭐가 누락됬나봐요. 다들 월요모닝!
한번 훅 튀어올랐다가 다시 오뚜기처럼 제자리로 들어왔습니다. 감사합니다 ㅎㅎㅎ 즐주되어봅시다. 또 나가는중😉
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인증된 𝕏유저가 모자라신분들은 펀즈 헌팅포차에서 데려가시길 바랍니다. 서로 인사들 나누시고 좋은데 가세요.
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🔥 어제 소개해드렸던 NVIDIA GPU-Unlock... 드디어 윈도우에서도 됩니다!!! 🔥 어제의 오픈소스는 Linux 전용이라서 아쉬우셨던 분들 계시죠? 어제는 Linux였고, 지금은 윈도우용 Windows-GPU-UNLOCK 실측이 계속 쌓이고 있습니다. 윈도우가 켜지기 전에 GPU의 특정 AI 연산 제한을 풀고 --> 그대로 Windows 11에 진입 --> 실제 성능 측정까지 성공했다는 기록이 계속 실시간으로 나오고 있습니다. (다시 한번 말씀드리지만.. 게임 FPS가 아닌 AI 연산 이야기입니다!) Windows에서 보고된 BF16 행렬곱 처리량을 보시면… RTX 3070 Ti 약 43.7 → 89.3 TFLOPS → 약 2배!! RTX 3090 Ti 80.98 → 150.22 TFLOPS → 약 85% 증가!! RTX 3060 12GB (GA104 변종) 25.77 → 49.41 TFLOPS → 약 92% 증가!! 특히 3090 Ti는 같은 드라이버, 같은 전력 제한, 같은 벤치마크 실행 파일로 비교한 분의 내용입니다. 그리고 3060 GA104 구성도 오늘(10월 26일) 오후 3시 35분에 메인 github에 추가됐습니다. 현재는 3090 FE까지 포함해 특정 PC 구성 4개의 실기 기록이 반영돼 있고, 실제로 지원 구성과 자료가 계속 추가되고 있습니다. 🚫 그래픽카드 BIOS를 영구 수정하거나 Windows 드라이버를 교체하는 방식도 아닙니다. 🚫 부팅 단계에서 제한을 해제하고 기존 드라이버로 Windows를 사용하는 방식입니다. 다만 위 숫자는 특정 연산의 처리량입니다. (모든 로컬 LLM이나 이미지 생성 전체가 그대로 2배 빨라진다는 뜻은 아닙니다. 사용하는 모델과 프로그램에 따라 실제 향상폭은 달라집니다.) 아직은 GPU와 메인보드, BIOS에 맞춰 준비해야 하는 실험 버전입니다. 같은 그래픽카드라고 모두 되는 것은 아니며, 부팅 안정성과 장기적인 수명 영향도 충분히 검증된 단계는 아닙니다. 그래도 기존 RTX의 제한된 연산 성능을 Windows에서도 끌어올리고, 적용 전후 숫자까지 지금 실시간으로 계속 업데이트되고 있습니다. 첨부 표는 이 프로젝트뿐 아니라 별도 Windows 포트의 사용자 실측까지 모은 자료입니다. 각 실측의 원문과 프로젝트별 구분은 댓글에 따로 남기겠습니다! 이번 글의 Windows-GPU-UNLOCK 원본: github.com/impacifist/Window…
🔥 엔비디아 RTX 그래픽카드 쓰시는 모든 분들 꼭 보세요!!!!! 🔥 해외에서는 진짜 난리인데... 국내에서는 아직 잘 안퍼진 것 같아 공유드립니다!!! --> 며칠전.. 엔비디아가 RTX에 걸어둔 "AI 연산 제한"을... 최근에 공개된 오픈소스가 그냥 풀어버렸습니다. 이름 GPU-Unlock인데... 새 글카 안 사고, 오버클럭도 안 하고, 제한만 풀었더니.. 아래와 같이 성능 향상이 되었습니다. RTX 3060 --> +78~99% RTX 3070 --> +72~81% RTX 3080 --> +68~73% RTX 3090 Ti --> BF16 +80% RTX 4070 Ti --> +83~84% RTX 4090 --> 특정 Tensor 거의 2배 RTX 2080 Ti도 --> +36~64% --> RTX 3000대만의 이야기가 아닙니다. 20 / 30 / 40 시리즈까지, 데스크탑이랑 노트북 쪽 실측도 지금까지 계속 실시간으로 쌓이고 있습니다. ⭐️ AI 이미지 생성이나 로컬 LLM 돌리는 분들은 특히 체감될 수 있을 겁니다!! ⭐️ 진짜 왜 이게 미친듯이 난리냐면... 내 집에 있는 RTX 글카 안에 "쓸 수 있는데 잠겨 있던" AI 성능이 있었기 때문입니다. 왜 엔비디아가 이렇게 했냐고 지금 의심이 가장 많이 되고 있는 쪽은.. --> 지포스랑 비싼 전문가용 GPU를 등급으로 나누려고 FP16/BF16 쪽을 일부러 깎아둔 거라는 쪽입니다. (아직 엔비디아가 공식적으로 인정한 건 아님) 이미 산 옛날 RTX 글카에 이만큼 성능을 엔비디아가 막아두고 있었다는 사실 자체가 너무너무 충격입니다... 오픈소스 깃허브: github.com/Zagitta/gpu-unloc… 40 시리즈 확장 깃허브: github.com/JustAResearcher/g…
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