画像認識AIを研究してた人。漫画・ゲーム・ご飯が好き。たまにAI話も。

Joined April 2011
『銃・病原菌・鉄』に限らず、後世で否定的な結論に至った部分について、「あとで否定されてます」とか破線で添削された版があったら便利なのになぁと思うときがある
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サワラなんだ。フグといい、なんだか西日本で評価が高い通好みな魚のチョイスだ (実は岡山・香川では刺身が人気の不思議魚)
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西山朋佳女流四冠が棋士になる意向を表明しました。
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機械学習の『霧雨魔理沙』氏、匿名論文投稿者としての活動歴も長くて2020年の段階ですでに認知されてた記憶。
メルアドやSNSをディグったけど『霧雨魔理沙』を名乗る謎の人物(github.com/MarisaKirisame)の足跡が辿れなくて「徹底してるなぁ…」という顔をしている
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久々に機械学習の『霧雨魔理沙』氏の話がRTされたと思ったら話題になってた。昔は所属も「魔法の森」だった気がする
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ほんとだ…霧雨魔理沙が論文出してる…
コンピューターサイエンスの分野で霧雨魔理沙の名前で論文出してる人がいるんだよな しかも結構ガチな研究者っぽいんだよな、なにもんなんだ
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「生成AIに問われる大学の意義」について講演する依頼を受けて、「人が学び続ける必要性をこそ大学が提示し続けようぜ」的な話をしました。投影資料を公開しましたのでよしなにご活用いただけますと嬉しいです。 (北海道大学教育イノベーション機構 教育学修支援センター) hokudai.sites.gmoriki.com/
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Xの「フォロー中」の横に「MLB」というタグが生えてて、「んー?」って顔してる。話題ごとのタグを設定できるらしい。テック系のタグは気になるけど、推薦の仕組みや精度はどんなもんなんだろう おすすめのNeurIPS 2026論文とか拾えるのかな。自分みたいなアホの子にも、雑に科学技術とか教えて欲しい
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さすがに読みきれないので、いまは毎日自動で論文を要約してDiscordに流し、それを読んでなんとか知恵をもらってるけど、要約でも全然追いつかないんですよね。 NeurIPS2026だけで論文が7,900本。ページ数にすると広辞苑20冊分くらい。1会議でこの量だもんなぁ ※ なおICLR 2027は1万本を超える見込み
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LEV: think deeper without a single extra token A decision model that loops its layers, scoring options after each pass. One checkpoint works at any depth. On JevBench, Lev-2.6B goes from 63.2% to 76.2% accuracy as depth increases from 1 to 4.
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speakerdeck.com/neuroiwm/par… 論文を書くということは、適切にパラグラフを積み上げること。さまざまな書籍で言われていることですが、手を動かしてみながら実感してもらうワークショップを研究室メンバー向けにやってみたので、資料を公開してみます。
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現地参加勢は直接質問できるの、当たり前だけど羨ましいなぁ #cvsaisentan
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Video Generation Models are General-Purpose Vision Learners自体には元ネタとなる論文(下記)があって、動画+事後学習+ベンチマークを差異として主張してますね [動画] arxiv.org/abs/2509.20328 [静止画] arxiv.org/abs/2604.20329 #cvsaisentan
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新宿にあったランディーズドーナツ(アメリカの映画でよく見る、デカいドーナツ看板のお店)のドーナツを食べてる。なんだろう、ちょっと菓子パンに近い感じがする? アメリカではマジでドーナツ人気が凄いらしいけど、こっち系がスタンダードなの不思議だなぁ
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幾つか食べたけど、シナモンシュガークロンディ(クロワッサン生地)をトースターで焼いて食べると、「そうだね~~」という味がする。ライアン・スメドレーのシナモンロールに近いというか、油のジューシーさとパリパリ食感を楽しむ感じ そして意外と甘さは控えめ。和菓子や果物の方が甘いくらい
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このカメラアングルでどう撮ってるのか、門外漢には不思議なんですよね。カメラの目の前でマジでパン殴ってそうだし、撮影後も画角調整やエフェクトでガリガリ加工してそう。実際どう撮って、どこまで加工してるんだろう……?
🤜🏻👊🏻✊🏻🫸🏻💪🏻
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Q. 撮影後の画角調整ってなに? A. いまはこういうことができる xitter.cf/eerac/status/209486307…
One cool use for Atlas is creating "bullet time"-style effects using only a few cameras. In this case, I was able to use 3 iPhones + my finely honed juggling skillz to synthesize a smooth camera trajectory between each pair of cameras. Also I layered in an AI-generated beats because that's just the world we live in now. Deal with it.
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