画像認識AIを研究してた人。漫画・ゲーム・ご飯が好き。たまにAI話も。
Joined April 2011
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那須音トウ / Nasune Tou retweeted
サカナAIが国産AI開発へ 防衛・サイバーに活用、米中依存リスク排除
nikkei.com/article/DGXZQOUC2…
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機械学習の『霧雨魔理沙』氏、匿名論文投稿者としての活動歴も長くて2020年の段階ですでに認知されてた記憶。
メルアドやSNSをディグったけど『霧雨魔理沙』を名乗る謎の人物(github.com/MarisaKirisame)の足跡が辿れなくて「徹底してるなぁ…」という顔をしている
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「生成AIに問われる大学の意義」について講演する依頼を受けて、「人が学び続ける必要性をこそ大学が提示し続けようぜ」的な話をしました。投影資料を公開しましたのでよしなにご活用いただけますと嬉しいです。
（北海道大学教育イノベーション機構 教育学修支援センター）
hokudai.sites.gmoriki.com/
さすがに読みきれないので、いまは毎日自動で論文を要約してDiscordに流し、それを読んでなんとか知恵をもらってるけど、要約でも全然追いつかないんですよね。
NeurIPS2026だけで論文が7,900本。ページ数にすると広辞苑20冊分くらい。1会議でこの量だもんなぁ
※ なおICLR 2027は1万本を超える見込み
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LEV: think deeper without a single extra token
A decision model that loops its layers, scoring options after each pass. One checkpoint works at any depth. On JevBench, Lev-2.6B goes from 63.2% to 76.2% accuracy as depth increases from 1 to 4.
Xの「フォロー中」の横に「MLB」というタグが生えてて、「んー？」って顔してる。話題ごとのタグを設定できるらしい。テック系のタグは気になるけど、推薦の仕組みや精度はどんなもんなんだろう
おすすめのNeurIPS 2026論文とか拾えるのかな。自分みたいなアホの子にも、雑に科学技術とか教えて欲しい
那須音トウ / Nasune Tou retweeted
speakerdeck.com/neuroiwm/par…
論文を書くということは、適切にパラグラフを積み上げること。さまざまな書籍で言われていることですが、手を動かしてみながら実感してもらうワークショップを研究室メンバー向けにやってみたので、資料を公開してみます。
Video Generation Models are General-Purpose Vision Learners自体には元ネタとなる論文(下記)があって、動画+事後学習+ベンチマークを差異として主張してますね
[動画] arxiv.org/abs/2509.20328
[静止画] arxiv.org/abs/2604.20329
#cvsaisentan
幾つか食べたけど、シナモンシュガークロンディ（クロワッサン生地）をトースターで焼いて食べると、「そうだね～～」という味がする。ライアン・スメドレーのシナモンロールに近いというか、油のジューシーさとパリパリ食感を楽しむ感じ そして意外と甘さは控えめ。和菓子や果物の方が甘いくらい
Q. 撮影後の画角調整ってなに？
A. いまはこういうことができる
xitter.cf/eerac/status/209486307…
One cool use for Atlas is creating "bullet time"-style effects using only a few cameras.
In this case, I was able to use 3 iPhones + my finely honed juggling skillz to synthesize a smooth camera trajectory between each pair of cameras.
Also I layered in an AI-generated beats because that's just the world we live in now. Deal with it.