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是由于关注的朋友越来越多,感觉有必要写条置顶推避免一些误会.
1. 这账号是干嘛的?
开始只是用来mark新闻,X对于散户来说是财经消息最快的渠道.后面慢慢开始写一点自己的分析,主要目的是"说服自己下注", 很多时候我的写作对象是我自己,说服自己这个思路正确, 可以设置进出点位. 而且留下记录可以自己看一看判断失误的地方.
2."我"的交易风格.
短期交易为主, 持仓几天到几周不等. 最喜欢的交易方式是猜测市场交易的当前故事主线, 然后跟着下注.
3.不要跟着"我"交易
如果"我"用来说服自己的观点和分析你觉得有用, 可以借鉴, 我很高兴能帮到你, 但是短期交易本质不是投资, 是赌博. 在赌桌上你可以看其他赌徒的动作,猜测其他人的底牌和意图, 但是你打牌的时候如果想赢, 应该不会别人出什么牌,下什么注,你都跟着做吧?
4. 其他
如果想加入美股大赌场用"短期交易"捞钱, 至少应该有自己的"交易系统". 不是很了解的朋友可以用AI搜一下"海龟交易法则",作为经典的交易系统比较适合新手入门. 在几十年前华尔街的专业交易员选了一堆没有交易基础的新手通过训练他们严格执行这个交易系统里面的规则来交易期货实现了持续盈利.
一个完整交易系统的必要组件: "交易的标的, 仓位大小, 入场条件, 止盈, 止损, 战术策略". 每一个组件都是一堆你自己创造并能严格执行的规则. 当"止盈,止损条件"代表的盈亏比 * "入场条件"的成功概率 > 1 的不等式能在交易系统中长期成立的时候, 就能持续稳定的从美股里面拿钱.
除开insider trade, 所有的短期交易到底都是"猜", 提高自己猜中时候赚的钱, 减少自己猜错时候亏的钱, 频繁交易后, 数学概率会给你应有的盈利或者亏损. 你可以使用任何方式提高"猜"中的概率,可以是技术分析, 可以是某个指标, 可以是跟单博主, 甚至你要会算卦可以自己每天开盘前打卦, 只要能让上面的不等式长期稳定成立, 能赚钱就行.
希望你能赚大钱.
可惜, 非农太好, 利率成本端也没有好消息.
再观察下, 这波民主党2027年开始限制 ai 投入的预期感觉计价差不多了, 要继续向下大幅穿刺, 得有更坏的事情发生.
mark 一下我用来判断是否是 lvl-1 级别的大盘走熊的标志性事件:
1. AI 债务链条断裂, 标志性事件是有关键公司破产清算.
2. 伊朗战争升级, 标志性事件是美军开始地面作战(类似救飞行员这种人少的特种作战不算).
3. 经济衰退, 标志性事件是后面的非农数据持续走坏 (衰退定义其实应该是看 GDP 数据, 不过太慢了, 非农已经是后视镜了, gdp 数据比非农还慢.).
4. 通胀失控, 标志性事件是 FED 态度转极度鹰派 (类似 2022 鲍师傅加息, 1982年以来加息速度最快的一轮), FED 开始连续加息并且点阵图配合显示出很鹰派的加息节奏.
真正要让大盘走熊, 是一定需要hard fact的, 仅仅只靠预期的叙事线, 美股多头一定不会投降, 美股每次的大暴跌不是空杀多, 是多杀多出逃时候导致的极限踩踏.
而每次的中期回调之所以看起来可怕, 也是因为lvl-2 触发的事件如果持续恶化, 没有得到很好的处理, 是可以直接扭转经济基本面的: 上一次的伊朗战争, 上上一次的中美 150% 关税, 上上上一次的日元carry trade出清.
你会发现这些事件之所以只导致了 10% - 15% spx 的下跌幅度, 主要是因为"刹车"了, 在底部有一个标志性事件踩了刹车让整个事情没有继续恶化, 市场恐慌情绪释放完毕后, 就直接去见新高了. 伊朗战争是4/7的和谈, 关税是25年的4/9 trump宣布关税暂停90天, carry trade 是晚上blue ocean 夜盘对盘系统直接拔网线, 让美股没有出现白天开盘就熔断.
如果这是今年的第二个中期回调, 止跌的话也需要等一个标志性的多头事件.
今年的第一个中期回调是 2/28 开始的伊朗战争带来的, 今天民主党的议员直接拿出来的的监管 AI, 踩刹车的言论让 SPX -4.36%, 是属于异常跌幅了. 目前 SPX 距离前高跌幅大概 -6.26%, 还差大概 4% 左右就超过 10% 可以算今年的第二个 lvl-2 的中期回调了. 这个时候就需要将这次回调的触发事件以及可能持续的下跌叙事线的能量和第一个对比了: 监管 AI , 数据中心建设放缓, CAPEX 减少等等等等, 总之, "AI 投资踩刹车" 这个事的能量对比 2/28 - 4/7 伊朗战争, 海峡一艘船出不去, 美军飞行员被击落到伊朗境内等等这些事件的能量比起来谁更大呢?
如果"ai 投资踩刹车"这件事是真的发生了, 还需要看刹车力度, 是一脚踩到死, 还是有限度的监管, 还是只是嘴炮?
我眼里如果"踩刹车", "CAPEX 大幅减少"等等事情实质性发生了, 那它们的能量是可以比肩2月的伊朗战争的, 因为连带着的后面的"债务链条断裂", "公司破产出清"等等悲观未来也应该会被市场开始逐步定价. 但是如果仅仅只是因为一个议员的表态就如惊弓之鸟, 那说明现在其实更多的只是在去杠杆杀多头. 伊朗战争是真导弹落地打起来了, 而刚刚选上的议员们甚至距离明年1月就职都还有好几个月, 现在就开始计价整个末日般的未来实在是太早了, don't be afraid.
明天又是大非农, 万一来个恰到好处的疲软非农, 市场又开始计价12月不加息了, 怎么办呢?
4/7 对手方确认信号后 risk on, 后面伊朗战争这边对市场的影响将会退出主线, 没有地面战争剩下的就是嘴炮而已. 就像高压锅一直加压, 能主导市场是因为全世界都以为要炸了, 也都知道这锅只要炸了能把房子炸塌. 4/7 有明确信号打开泄压阀后剩下的虽然还会有起伏, 但估计也就这样了, 伊朗给的十点要求只是作为框架, final deal 细节上肯定不会全符合美国或者伊朗单方面要求, 应该是个 fair deal, 就和去年的中美 deal 一样, 最后不过就是各退 50 步交换利益. 伊朗的核心要求:解开制裁, 海峡收费当赔款, 停战而且有担保. 美国的核心要求: 去核而且有担保. 以色列的核心要求: 伊朗去死. 综合来看最后的结果可能是伊朗通过某种方式让美国认同伊朗无法继续研发核武, 伊朗经济制裁解锁, 美国压制以色列别再乱动. (以色列反正只要无法压制, 这高压锅还会加压直到爆炸, 这是美国自己要解决的问题)
下一个值得看的事情是 4/16 的warsh 听证会, 昨天说推迟了, 那下次最早应该是 4/21. 提名后 warsh 的第一次公开发言估计会对市场的交易主线有不小影响.
level-1 的基本面是 AI 主线带来的生产力提升 + FED 的宽松周期, level-2 带来中期回调的力量有 benchmark, 未来新事件都至少需要和 25年的中美关税, 26年的伊朗战争对比一下能量. level-1 只要还在, 大盘总体还是向上的. level-2 能带来这么大幅度的回调是因为它们都拥有扭转 level-1 基本面的力量. 剩下的其他事情就是 level-3 的噪音了.
SOXX 因为民主党表态要给 AI 刹车加强监管, 最多跌了 10+%, 美股向下穿刺, 暴力杀杠杆的时候就是这么恐怖. A 股那种跌个10%就停板让你冷静一下还是太温柔了.
美股除开众所周知的"熊短牛长"特点外, 还有个讨论得比较少的特点"急跌缓涨". 不用看任何技术指标, 把 SPX 的K线拉远了看, 看一下每个向下的 spike 的斜率和向上爬升的斜率就能看出来. 这就意味着每一次大盘向下快速回撤, 都是暴力杀杠杆的时刻, 没有量化交易毫秒级的交易频率, 没有机构近乎24小时交易的渠道, 各种对冲工具, 作为只有个电脑看线的散户, 暴力去杠杆的时候想跑都来不及, 这也是华尔街机构的去散户化过程了.
如果不是来美股赚一票就走, 而是后半生都会参与其中, 比起每一次的 FOMO, 更重要的是想好万一下注后就碰到向下的暴力去杠杆自己有没有办法处理? "永远有钱参与"比"再不买就来不及了"对炒美股的人来说是更重要的思维模式. 错过了23, 24的 NVDA, 还会有 25 年的 BTC, 错过 25 年的 BTC, 还要有 26的存储, 商业航天, 金银, 有色金属. 后面更不用说了, AI agent 才开始半年, APP 端都没炒起来, 如果用过去的移动互联网和互联网时代类比, 就是还在炒 $CSCO, 中国移动这种基建的时候, 印钞机"aapl, goog, amzn, meta, 腾讯, 阿里巴巴, bytedance"这些东西都还没出来, 为什么要 FOMO 感觉后面就没机会了?
道路比较曲折, 不过前途依旧光明. 大的还没来, 保证自己在大的来的时候还有钱参与, 活下去比赚多少重要.
• 5:30 AM PT / 8:30 ET:经济数据发布后,ZQZ26 仍在 95.975,加息概率没有明显变化。
• 5:51 AM PT:Hammack 支持逐步加息,偏鹰,期货仍未明显变化。
• 6:21 AM PT:Barkin 称通胀是首要风险、未来仍需加息,仍偏鹰。
• 6:30 AM PT 美股开盘后:AI、半导体、数据中心链快速下跌,ZQZ26 才开始上涨:
• 6:45 AM:约 78.9% 加息
• 7:30 AM:约 73.3%
• 8:00 AM:约 64.8%
• 同期 2Y/5Y 收益率下降约 8bp,信用 ETF HYG/JNK 也下跌。
结论:今天 12 月加息概率下降的直接触发,不是 Fed 官员转鸽,而是美股开盘后 AI/半导体抛售演变成全市场去杠杆,资金买入前端美债,利率期货开始计入“金融条件已经收紧,Fed 12 月可以暂缓”。
如果出现民主党 blue sweep 后, trump 要当 veto guy. 然后政府就动不了, 说不定折腾不动, 比trump 折腾效果还好点.
下一个比较大的点: 明年上半年快的还Q1, 慢一点Q2 就又要面对债务上限问题了. OBBB 25/7 月通过, 5万亿用差不多2年. 上一次 OBBB 让 trump 舒服了, 这一次怕是不会这么舒服, 两党会玩胆小鬼游戏么?
11/2 谷歌也发了欧元的公司债: finance.yahoo.com/technology…
到现在, msft, meta, googl, orcl 都又融资了一轮, amzn 估摸着也有一次融资, 反正市场情绪都被破坏了, 不如趁热.
借钱一轮, 市场跌一轮, 然后缓几个月, 看下轮借钱之前有没有什么变数, 比如又出一个类似 OPUS 4.6 的时刻? 市场的耐心是有限的, 现在显然是耐心没去年好了.
虽然 AI 股票被抛售很厉害, 不过也不用恐慌.
其他板块其实最近走得还不错. 目前看还是处于借着"hyperscaler 没钱了", "负现金流" 等等故事线在杀前面几个月 AI hype 的时候长得欢的股票估值的阶段. 真正的"泡沫破裂"是不可能只出现 QQQ和 SOXX 跌的, 什么消费股, 防御股, 避险黄金等等都没用, 泥沙俱下, 全都得死.
只要还是在杀估值, 就有到头的时候. 需要观望并注意的是杀估值如果不小心触发什么黑天鹅事件, 比如哪个公司突然来个类似 SVB 的资不抵债, 迅速破产的事情, 那才是危险的时刻.
不过风险和回报总是相伴相生的, 要赚钱实际上是需要预判市场交易的预期对不对, 是现实世界的预期的预期, 这个之前也聊过. 现在市场在交易什么已经很清晰了, 那接下来下注的时候就是个人的判断市场主导力量交易的方向对不对了.
昨天刚聊完, 今天ORCL 就-7.2%, 导火索就是又发债融资. 顶着负 FCF 融资现在市场对你就是这么个待遇, 上周四 MSFT 财报很好, FCF 也是正的, 发债一样被重锤. 如果 GOOGLE, META, AMZN 都来一轮, 会发生什么? 用脚想都知道 NQ 要继续跌.
现在市场不想看到任何 AI 公司继续借钱, 每次借钱都需要有足够的利好理由.
周末了, 再闲聊一下上周的财报, 也算是自己给自己做个总结.
先聊下这里的 CAPEX 放缓的问题. ` 确认了 CAPEX 要放缓了` 这里面主要是我自己的判断, 主要是基于下面的几个信号:
第一个是 orcl 上周直接给出了明确的 CAPEX 刹车时间表, 投资人会议里面直接说了: "…peak CapEx in fiscal 2027 and 2028, with our CapEx stepping down in fiscal 2029", 还说了 FY28 下半年 FCF 转正这个时间点.
ORCL 是第一个给 capex 刹车时间表的大厂, 作为 3 大云巨头外比较大的一片云, OAI 的主要算力承包商之一, 它的动作意味着什么不言而喻. 就和 6月初 GOOGL 上市之后第一次增发融资的时候意味着巨头们的现金流见底, 开始有 CAPEX 压力一样, ORCL 的投资人会议在我眼里就意味 CAPEX 增速放缓的标志性事件. 这是 7 月回调时候我聊的 GOOGLE 增发融资的时候推文: teapaw.org/NullableX/status/20691…, 当时就提醒了 GOOGLE 增发融资的分量非常重, 因为 search ads, youtube ads 等广告收入作为印钞机, google 以前经常是巨头们里面现金最多, 最不缺钱的公司, 也是因为"钱养人", 才出现了google 被业界工程师津津乐道的各种工程师文化和福利, 成为很多程序员的 dream company. 而最近2年因为 CAPEX 太高, 没钱了, 所以其实本身 Google 内部的公司文化也在迅速恶化.
第二个是 ER 里面出现的 FCF 的恶化. 除开 MSFT 之外另外三家的 FCF 开始全部是负数. GOOGL 是Q2转负, meta 是Q3, 而且 FCF 在负值上的情况都在恶化: amzn FCF 负值扩大25.76B, googl 扩大3.21B, meta 扩大3.9B.
这意味着三家公司的主营业务收入无法 cover 高额的 CAPEX. 如果要继续保持 CAPEX 增速, 它们没有其他选择, 无外乎也就是: 增发融资, 发债融资. 高利率, 加息预期情况下, 顶着负 FCF 继续大额融资, 我好像在6月的 ORCL 鬼故事上看到过, 如果 ORCL 的鬼故事发生在 amzn, googl, 和 meta 身上, 市场会是什么样的情绪? 所以我个人估计是后续要么放缓 capex, 像 ORCL 那样给出让投资人安心的刹车时间表; 要么证明AI 带来的收入增加, 能像 MSFT 那样一边开支一边回血, 改善FCF; 要么 FED 这边松口, 至少打掉加息预期, 让资金成本下去.
第三个就是听财报时候对比之前的ER call, 我感觉几家发言人回答华尔街问题的时候涉及到 CAPEX 的语气没有之前 25年的ER call 那么坚定了. 这里就有点见仁见智, 可能我听起来是打太极, 不坚定, 其他人觉得没变化, 还是很坚定. 比较有代表性的是 Meta 的 Susan 回答 JP morgan 的时候的问答. JP morgan 的问题直接点出了 Meta 去年的earnings call里面非常坚定的说 2026 比 2025 的开支要大, 但是今年都没有出现这么坚定的回答. JP Morgan 的原问题: "A year ago, you talked about kind of notably larger dollar increase in '26 than '25, and then you've also used kind of growing operating income on an annual basis as well. So I'm just curious if there's any of those that you can kind of tie or to help us think about '27" 而 Susan 对这个问题的回答在我眼里就是相当的打太极了: "On your second question which is about 2027, we are quite early in developing our budget and capacity plans for next year. So we are, I would say at the point where we are both investing -- sorry, evaluating a lot of investment proposals that have attractive return profiles over different time horizons, and we want to figure out how we can fund as many of those as possible within the construct of our overall budget and financial goals. But it's very dynamic and it's still pretty early. And so we don't have anything more specific or quantitative to share until we get to the Q4 call which is typically when we share guidance for the next year." 但是去年2025Q3 同一时间的时候其实 Susan 是直接非常坚定的说的"will be notably larger in 2026 than 2025".
基本就是上面3点的综合考虑让我个人觉得 capex 的"增速"放缓基本要开始了. 当然前提是利率环境依旧紧缩. 如果利率下来, 几个巨头又可以随便发债拿燃料, 又是另一回事了.
上面是利空的方面, 这个财报季还是有利好的方面的, 当然就是我一直等的 MSFT 这边 copilot monetization 的内容了. 关于为什么 MSFT 的财报在我眼里最重要, 我之前也聊过不少, 比如去年聊的 ToB 业务是目前最可能用 token 赚钱的方向: teapaw.org/NullableX/status/19652…, 那时候 msft 马上就要因为 "Opus 消灭所有软件"的叙事被重锤了, 但其实恰好是 Claude 的成功, 才非常明显的显示出来, 愿意为 token 掏钱的个人消费者没有企业客户多, 因为目前 token 还是太贵了, 个人消费者大多是价格敏感的用户, 但是愿意为 token 掏钱的企业是非常多的, 因为目前的第一波 LLM 技术显示出来的最强能力是"更高级的自动化能力", 对企业来说, 效率比价格更重要.
在 MSFT 的财报里面, 关于 Copilot 的增速就不说了, 盘后 MSFT最多 +5%的盘面已经反应了市场态度. 当然第二天就发债把所有涨幅打下去属于是上面聊过的 CAPEX 压力的部分了. Copilot 相关部分我比较感兴趣的地方是下面几点:
第一个是 copilot 从订阅收费改为按 ai credits收费, 也就是 MSFT 自己定价的 token 价格, 这种收费模式其实是比订阅制更贵的, 但实际的客户数量增速并没有受影响, 反而增长迅速, 这就意味着只要 token 真能生成合格的产品, 比如 agent 真能生成一份让客户满意的 EXCEL 报表, 合理范围内, 企业客户是非常愿意为此支付更高的价格的. 还有一个是我之前一直聊的"token 性价比"的话题: teapaw.org/NullableX/status/21126…. 显然这一点作为 "token 水龙头"的 MSFT 也意识到了, 所以内部还在搞一个"CopilotFusion" 来压缩token成本, 财报会议也有提到. 开源模型进步越快, 其实对于 "token 水龙头"的巨头们来说, 是一个相当大的利好.
第二个是发言人谈到的一个重要趋势: 企业客户其实更喜欢自己构建自己的内部 agent. 很多企业客户喜欢直接用foundry, workiq 等 Copiloit 下面的基础组件, 自己构建自己的内部 agent 系统. 这个让我想起了目前 AAPL 是怎么引入 Claude 的, 作为最注重隐私和安全的公司, 但又不得不使用 claude 模型, AAPL 是直接让 Claude 在自己的 infra 上部署了 Claude 模型供员工使用, 保证数据不会走出 AAPL 的内网. 这个和 MSFT 光头哥很早就说过的一个方向是符合的, 尽管它们是不同的公司: teapaw.org/satyanadella/status/20…, 反正大概的意思是新的 AI 时代, 企业要保留自己的核心竞争力, 正确方向是让自己员工的知识沉淀成 token 资本 (内部 agent 系统, agent 产出的各种数字资产等), 而不是依赖某一高级模型. 这是非常合乎逻辑的, 没有一个巨头公司会将自己的身家性命依赖于一个来自外部的 API 上. 如果沿着这条 "每个公司都需要有一套自己的 agent 系统" 继续思考, 可以很自然的得出目前的 AI token 需求巨大, GCP, AWS, AZURE 3大云的一路业绩的 beat, 以及未来继续 beat 是理所应当的, AI agent 系统需要的各种 infra 设施将会和上一波的 Cloud infra 带来的浪潮一样席卷所有企业.
现在的问题是, 比起上一波的"上云"的浪潮来说, 这波"上Agent"带来的收益不是那么容易量化. 举个简单的例子: Copilot 系统可以将公司内部的所有 office 文档都向量化后进行语义搜索, 如果一个new employee对组里面某个产品最近有什么重要决策, 是怎么发展到现在这个样子的有疑问, 以前他需要到处问人, 现在基本只需要自己的老板给自己打开正确权限, 然后自己用 copilot 搜一下就能找到公司内部不同部门, 不同组的所有相关的 ppt, word, teams meeting会议记录, outlook emails 等等文件, 自己让 agent 总结梳理下就能找到答案. Copilot 类似的用途很多, 但是最后的结果是这个 new employee 的 onboard 时间大大缩短, 可能以前一个月才能上手干活现在两周就够了, 那节省下来的2周时间是 Agent 带来的收益, 但是如何量化呢? 如果是 "上云", 简单对比下之前公司的机房开销和"上云"的部分的账单就能清楚的量化"上云"的收益. 但是"上Agent"目前还没有这种清晰的收益量化, 对类似KO, SBUX 这种传统企业来说, 如何直接让使用 "agent" 后得到的收益反应到财报的收益部分, 而不是只留在财报的开销部分是目前最需要被搞定的地方, 这座前沿 AI 科技公司的技术和传统公司财务报表之间的"桥梁"什么时候被搭建起来, 传统非科技企业才有动力去加速 AI agent 的渗透率, 也才是 "Agent infra"真正全面铺开的时候.
周末了, 再闲聊一下上周的财报, 也算是自己给自己做个总结.
先聊下这里的 CAPEX 放缓的问题. ` 确认了 CAPEX 要放缓了` 这里面主要是我自己的判断, 主要是基于下面的几个信号:
第一个是 orcl 上周直接给出了明确的 CAPEX 刹车时间表, 投资人会议里面直接说了: "…peak CapEx in fiscal 2027 and 2028, with our CapEx stepping down in fiscal 2029", 还说了 FY28 下半年 FCF 转正这个时间点.
ORCL 是第一个给 capex 刹车时间表的大厂, 作为 3 大云巨头外比较大的一片云, OAI 的主要算力承包商之一, 它的动作意味着什么不言而喻. 就和 6月初 GOOGL 上市之后第一次增发融资的时候意味着巨头们的现金流见底, 开始有 CAPEX 压力一样, ORCL 的投资人会议在我眼里就意味 CAPEX 增速放缓的标志性事件. 这是 7 月回调时候我聊的 GOOGLE 增发融资的时候推文: teapaw.org/NullableX/status/20691…, 当时就提醒了 GOOGLE 增发融资的分量非常重, 因为 search ads, youtube ads 等广告收入作为印钞机, google 以前经常是巨头们里面现金最多, 最不缺钱的公司, 也是因为"钱养人", 才出现了google 被业界工程师津津乐道的各种工程师文化和福利, 成为很多程序员的 dream company. 而最近2年因为 CAPEX 太高, 没钱了, 所以其实本身 Google 内部的公司文化也在迅速恶化.
第二个是 ER 里面出现的 FCF 的恶化. 除开 MSFT 之外另外三家的 FCF 开始全部是负数. GOOGL 是Q2转负, meta 是Q3, 而且 FCF 在负值上的情况都在恶化: amzn FCF 负值扩大25.76B, googl 扩大3.21B, meta 扩大3.9B.
这意味着三家公司的主营业务收入无法 cover 高额的 CAPEX. 如果要继续保持 CAPEX 增速, 它们没有其他选择, 无外乎也就是: 增发融资, 发债融资. 高利率, 加息预期情况下, 顶着负 FCF 继续大额融资, 我好像在6月的 ORCL 鬼故事上看到过, 如果 ORCL 的鬼故事发生在 amzn, googl, 和 meta 身上, 市场会是什么样的情绪? 所以我个人估计是后续要么放缓 capex, 像 ORCL 那样给出让投资人安心的刹车时间表; 要么证明AI 带来的收入增加, 能像 MSFT 那样一边开支一边回血, 改善FCF; 要么 FED 这边松口, 至少打掉加息预期, 让资金成本下去.
第三个就是听财报时候对比之前的ER call, 我感觉几家发言人回答华尔街问题的时候涉及到 CAPEX 的语气没有之前 25年的ER call 那么坚定了. 这里就有点见仁见智, 可能我听起来是打太极, 不坚定, 其他人觉得没变化, 还是很坚定. 比较有代表性的是 Meta 的 Susan 回答 JP morgan 的时候的问答. JP morgan 的问题直接点出了 Meta 去年的earnings call里面非常坚定的说 2026 比 2025 的开支要大, 但是今年都没有出现这么坚定的回答. JP Morgan 的原问题: "A year ago, you talked about kind of notably larger dollar increase in '26 than '25, and then you've also used kind of growing operating income on an annual basis as well. So I'm just curious if there's any of those that you can kind of tie or to help us think about '27" 而 Susan 对这个问题的回答在我眼里就是相当的打太极了: "On your second question which is about 2027, we are quite early in developing our budget and capacity plans for next year. So we are, I would say at the point where we are both investing -- sorry, evaluating a lot of investment proposals that have attractive return profiles over different time horizons, and we want to figure out how we can fund as many of those as possible within the construct of our overall budget and financial goals. But it's very dynamic and it's still pretty early. And so we don't have anything more specific or quantitative to share until we get to the Q4 call which is typically when we share guidance for the next year." 但是去年2025Q3 同一时间的时候其实 Susan 是直接非常坚定的说的"will be notably larger in 2026 than 2025".
基本就是上面3点的综合考虑让我个人觉得 capex 的"增速"放缓基本要开始了. 当然前提是利率环境依旧紧缩. 如果利率下来, 几个巨头又可以随便发债拿燃料, 又是另一回事了.
上面是利空的方面, 这个财报季还是有利好的方面的, 当然就是我一直等的 MSFT 这边 copilot monetization 的内容了. 关于为什么 MSFT 的财报在我眼里最重要, 我之前也聊过不少, 比如去年聊的 ToB 业务是目前最可能用 token 赚钱的方向: teapaw.org/NullableX/status/19652…, 那时候 msft 马上就要因为 "Opus 消灭所有软件"的叙事被重锤了, 但其实恰好是 Claude 的成功, 才非常明显的显示出来, 愿意为 token 掏钱的个人消费者没有企业客户多, 因为目前 token 还是太贵了, 个人消费者大多是价格敏感的用户, 但是愿意为 token 掏钱的企业是非常多的, 因为目前的第一波 LLM 技术显示出来的最强能力是"更高级的自动化能力", 对企业来说, 效率比价格更重要.
在 MSFT 的财报里面, 关于 Copilot 的增速就不说了, 盘后 MSFT最多 +5%的盘面已经反应了市场态度. 当然第二天就发债把所有涨幅打下去属于是上面聊过的 CAPEX 压力的部分了. Copilot 相关部分我比较感兴趣的地方是下面几点:
第一个是 copilot 从订阅收费改为按 ai credits收费, 也就是 MSFT 自己定价的 token 价格, 这种收费模式其实是比订阅制更贵的, 但实际的客户数量增速并没有受影响, 反而增长迅速, 这就意味着只要 token 真能生成合格的产品, 比如 agent 真能生成一份让客户满意的 EXCEL 报表, 合理范围内, 企业客户是非常愿意为此支付更高的价格的. 还有一个是我之前一直聊的"token 性价比"的话题: teapaw.org/NullableX/status/21126…. 显然这一点作为 "token 水龙头"的 MSFT 也意识到了, 所以内部还在搞一个"CopilotFusion" 来压缩token成本, 财报会议也有提到. 开源模型进步越快, 其实对于 "token 水龙头"的巨头们来说, 是一个相当大的利好.
第二个是发言人谈到的一个重要趋势: 企业客户其实更喜欢自己构建自己的内部 agent. 很多企业客户喜欢直接用foundry, workiq 等 Copiloit 下面的基础组件, 自己构建自己的内部 agent 系统. 这个让我想起了目前 AAPL 是怎么引入 Claude 的, 作为最注重隐私和安全的公司, 但又不得不使用 claude 模型, AAPL 是直接让 Claude 在自己的 infra 上部署了 Claude 模型供员工使用, 保证数据不会走出 AAPL 的内网. 这个和 MSFT 光头哥很早就说过的一个方向是符合的, 尽管它们是不同的公司: teapaw.org/satyanadella/status/20…, 反正大概的意思是新的 AI 时代, 企业要保留自己的核心竞争力, 正确方向是让自己员工的知识沉淀成 token 资本 (内部 agent 系统, agent 产出的各种数字资产等), 而不是依赖某一高级模型. 这是非常合乎逻辑的, 没有一个巨头公司会将自己的身家性命依赖于一个来自外部的 API 上. 如果沿着这条 "每个公司都需要有一套自己的 agent 系统" 继续思考, 可以很自然的得出目前的 AI token 需求巨大, GCP, AWS, AZURE 3大云的一路业绩的 beat, 以及未来继续 beat 是理所应当的, AI agent 系统需要的各种 infra 设施将会和上一波的 Cloud infra 带来的浪潮一样席卷所有企业.
现在的问题是, 比起上一波的"上云"的浪潮来说, 这波"上Agent"带来的收益不是那么容易量化. 举个简单的例子: Copilot 系统可以将公司内部的所有 office 文档都向量化后进行语义搜索, 如果一个new employee对组里面某个产品最近有什么重要决策, 是怎么发展到现在这个样子的有疑问, 以前他需要到处问人, 现在基本只需要自己的老板给自己打开正确权限, 然后自己用 copilot 搜一下就能找到公司内部不同部门, 不同组的所有相关的 ppt, word, teams meeting会议记录, outlook emails 等等文件, 自己让 agent 总结梳理下就能找到答案. Copilot 类似的用途很多, 但是最后的结果是这个 new employee 的 onboard 时间大大缩短, 可能以前一个月才能上手干活现在两周就够了, 那节省下来的2周时间是 Agent 带来的收益, 但是如何量化呢? 如果是 "上云", 简单对比下之前公司的机房开销和"上云"的部分的账单就能清楚的量化"上云"的收益. 但是"上Agent"目前还没有这种清晰的收益量化, 对类似KO, SBUX 这种传统企业来说, 如何直接让使用 "agent" 后得到的收益反应到财报的收益部分, 而不是只留在财报的开销部分是目前最需要被搞定的地方, 这座前沿 AI 科技公司的技术和传统公司财务报表之间的"桥梁"什么时候被搭建起来, 传统非科技企业才有动力去加速 AI agent 的渗透率, 也才是 "Agent infra"真正全面铺开的时候.
是的体量很大, 但是并不奇怪, 因为 4 大 hyperscaler 财报后, 确认了 CAPEX 要放缓了. 比如 INTC 这种之前 forward PE 40 以上的半导体公司, 都是price in 到了 2028 及之后的增速了. 但是现在 capex 现在增速开始放缓, 所有半导体的 hype 就应该去杠杆一下, 重新估值了.
但是AI 基本面没恶化, 3大云都是超预期, googl 双 miss 都能搞个 gcp beat 出来. 不是不赚钱, 只是赚钱速度太慢, hyperscaler 金主有点扛不住了.
4大巨头里面除开 msft 自身核心业务高度契合 AI workflow 自动化办公这个方向, 来钱比较快, 其他都需要开始激烈探索怎么变现 token 才能撑得住, 负现金流的亚健康状态并不能持续太久, 钱会越借越贵.
昨天 AMZN 的财报里面广告部分也 miss 了. 所以其实是整个广告业务在萎缩, 只是 googl 这边触发了资金对 Agent 冲击的额外担忧.
而广告业务就是实体经济的灵敏探测头, 广告业务的萎缩我的个人理解是实体经济并没有各种宏观经济数据反映出来的那么好, 高息环境的负面影响已经如 2022 那样开始显现, 可能衰退初期已经在发生. 滞胀交易是一个我最不想交易的方向. 希望只是我多虑了.
$googl 的财报可能会疲软从 $meta 上周的财报就能闻出来味道, 因为 meta 财报里面的广告收入增速是在下滑的, 来自ads 的revenue 好看主要还是靠单价提高和展示次数增加.
传统 ADs 业务被 ai agent 影响几乎是一个正常人稍微推理一下就能看到的未来, 我23-24 年还因此小小尝试做空过几次 googl, 可惜时机不对. 广告收入的体量太大了, 真的预期反映到现实还是需要太长时间了.
还有另一个方面: 高利率对其他行业的压制效果不会因为 AI 投资带动的 GDP 增加就消失, K型分化会让经济看似繁荣, 实际底层叫苦连天, 中美都是, 比如 msft 的超预期收入不影响它裁员的动作. 而广告的收入是实体经济的灵敏温度计, 当利率维持高位, meta和googl的广告收入会面对 agents 冲击和其他行业衰退的双重打击.
是的体量很大, 但是并不奇怪, 因为 4 大 hyperscaler 财报后, 确认了 CAPEX 要放缓了. 比如 INTC 这种之前 forward PE 40 以上的半导体公司, 都是price in 到了 2028 及之后的增速了. 但是现在 capex 现在增速开始放缓, 所有半导体的 hype 就应该去杠杆一下, 重新估值了.
但是AI 基本面没恶化, 3大云都是超预期, googl 双 miss 都能搞个 gcp beat 出来. 不是不赚钱, 只是赚钱速度太慢, hyperscaler 金主有点扛不住了.
4大巨头里面除开 msft 自身核心业务高度契合 AI workflow 自动化办公这个方向, 来钱比较快, 其他都需要开始激烈探索怎么变现 token 才能撑得住, 负现金流的亚健康状态并不能持续太久, 钱会越借越贵.
7月屠杀再现了.
BREAKING: Intel stock, $INTC, crashes over -22% after reporting weaker than expected earnings.
Intel blamed weak earnings on "softness in the PC market."
$googl 的财报可能会疲软从 $meta 上周的财报就能闻出来味道, 因为 meta 财报里面的广告收入增速是在下滑的, 来自ads 的revenue 好看主要还是靠单价提高和展示次数增加.
传统 ADs 业务被 ai agent 影响几乎是一个正常人稍微推理一下就能看到的未来, 我23-24 年还因此小小尝试做空过几次 googl, 可惜时机不对. 广告收入的体量太大了, 真的预期反映到现实还是需要太长时间了.
还有另一个方面: 高利率对其他行业的压制效果不会因为 AI 投资带动的 GDP 增加就消失, K型分化会让经济看似繁荣, 实际底层叫苦连天, 中美都是, 比如 msft 的超预期收入不影响它裁员的动作. 而广告的收入是实体经济的灵敏温度计, 当利率维持高位, meta和googl的广告收入会面对 agents 冲击和其他行业衰退的双重打击.
BREAKING: Google, $GOOGL, earnings:
- EPS: $2.12, est: $3.01
- Revenue: $127.5 billion, est: $127.9 billion
GCP 超预期, 出问题的是广告 => 下游终端客户的 token 需求依旧旺盛, 只是自己的老本行遇到危机了. 去年12月其实就聊过 googl 这个可能的困境: teapaw.org/NullableX/status/20050…
Replying to @NullableX
比较担心的2个点:
1. 内斗. 大厂突围最忌讳的一点就是内斗. 从 M 没有 citation 而 S 自己的产品有这一点我反正是看出来目前内斗比我想象的要激烈.
2. AI 带来的运营成本上升比我想的多不少. 我之前预计可能 cost per query 提高 3 - 5 倍, 而且推理成本随着 DC 扩建, 会逐渐快速减少, 但目前看这个成本提高超过预期, 而且降低速度也不快. (这方面涉及到一些技术细节, 了解了后感觉要降本不太容易, 不只是推理硬件的成本, 还有前排做产品的 teams 可能也没动力去降低成本.)
两个问题其实都算是"大公司"病, 船大掉头还是比较难的.









