Artyom Melnikov

Может, Fable не жрёт слишком много. А ты ленивая задница отдаешь ей абсолютно всё Может, проблема в том, что когда у тебя появляется реально сильная модель, ты начинаешь отдавать ей вообще всё подряд. Вопрос на 30 секунд, привет Fable. Переформулировать сообщение, хай Fable. Посмотреть кусок кода, который ты и сам уже почти понял, опять Fable. Ну да, потому что это удобно. Потому что она почти всегда справится. И в какой-то момент ты смотришь на лимиты и думаешь, опа.... ебать, какая прожорливая модель. Хотя половину токенов ты сжёг на задачи, которые мог бы и GPT 3 сделать. Сильные модели не только пиздаче решают сложные задачи. Они ещё очень хорошо отучают делать простые самому.

Самая дорогая LLM не обязательно самая дорогая по итогу. Если одна модель стоит в несколько раз больше, но с первого захода понимает, что ты от неё хочешь, а дешёвую надо 8 раз поправить, пересобрать контекст и объяснить, где она опять нагадила, то экономика уже не такая очевидная. Особенно если считать не только токены, но и своё время. Условно, можно сэкономить $2 на запросах и потом 40 минут ебаться с результатом. Очень выгодно, конечно. А можно заплатить чуть больше и не ебаться вообще Лучше, как по мне, смотреть не на цену одного запроса, а на цену решённой задачи. Пусть и оценить иногда бывает сложно Но иногда, дорогая модель это как раз самый дешёвый вариант.

Мы несколько лет обвиняли модели в тупости, а параллельно сами учились формулировать запросы так, чтобы даже тупая модель понимала. Я вот сижу с GPT 3, с той самой обосанной залупы, которой надо было буквально разжевать всё по пунктам, иначе она через 1 сообщение забывала, нахуй вообще я ей пишу. И кажется, за эти годы у людей, которые постоянно работают с LLM, просто появился отдельный скилл. Ты уже автоматически даёшь контекст, объясняешь цель, ограничения, приводишь пример. Причём какой-то специфичной мысли уже нет "сейчас я напишу хороший промпт". Ты просто так разговариваешь с нейронкой. И поэтому иногда читаешь, как кто-то пишет "модель тупая, вообще нихуя не понимает", смотришь на его запрос, а там буквально "сделай нормально". Мб модели и правда стали сильно умнее. Но мы тоже, люди, обучились.

24 на 7 долблю только Fable. 200$ лимиты кончались 1 или 2 раза. Хз, дороговизна модели научила меня психологически хорошему делу - экономить токены. Например, если вопрос простой или какая-то хуета - пойду в Sonnet. Дизайн только Opus, нахуй там Fable. Ну и короче, часто читаю, что Fable жрёт как не в себя. Это да. Но мб я просто стал больше отдыхать, а мб изначально как-то эффективно научился с этим работать. Всё таки я сижу с GPT 3, той самой обосанной залупы. Может, за столько лет просто появилась скилуха нормально доносить модели свою мысль.

I dont need Opus at all just give me my full quota on Fable only. Is that hard to do?

Да это базированная база. Автоматизация поиска работы в компании - это заебись, это срезаем косты, ЦиФрОвИзАцИя, AI еще туда прикрутим - мы идём в ногу со временем. Одним словом, очень хорошо. Так и надо. Но стоит только кандидату начать применять автоматизацию в поиске работе, так всё - это "читерство", "нечестно", "обманывают" Где-то даже слышал, если используешь автоотклики или AIшку в поиске работы - то ТЫ "усугубляешь и без того сложный рынок" Да вы чё, ахуели?

Я наполовину состою из воды, а наполовину из удона со свининой. И я, блять, профессионал в этом вопросе. 99% доставок вообще не умеют его готовить. То, что они привозят, обычно выглядит как еда из фильма "Час пик", на запах и вкус самая мифическая "китайская хуета" на свете Хотя нормальный удон это сила. Удон это мощь.

Лучший код - это код, который успели закоммитить до начала созвона.

Не тратьте время на архитектуру. Следующий разработчик всё равно перепишет.

Так еще и книги продавались, и продаются)

Ваш промпт уже идеален. Ошибается исключительно модель.

Это ровно до того момента, пока облачные провайдеры предоставляют тебе доступ) Локальные LLM будущее

Разработчик, задающий уточняющие вопросы, мешает выполнению плана.

Попробовал Opus 5, на не очень сложной задачке не связанной с программированием, блять его способность хеджировать это что-то с чем-то) Нейросеть НЕ читает исходник, доку, а придумывает мнение, вставляет какие-то необоснованные цифры и приправляет всё это "зависит от задачи, универсального решения может и не быть" и вот такой вот булшит В середине беседы пришлось переключиться на Fable, c 1 единственным промптом - "fable поправь X, opus 5 не справляется" Сразу же понял, что я хочу. Вот так просто... Это деградация?

Не читайте логи. Они пытаются вас запутать.