Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 在 Latent Space 讲了他们内部怎么用 AI，我把它画成了一张会动的架构图。 几个让我停下来的点： 1. 原型就是交付物。产品、设计、工程不再围着文档开会，直接对着同一份能跑的原型讨论。 2. Everest：一张组织上下文图谱。生鲜业务做了八九个月，经验沉淀进去之后，机场接送只用了约六周。 3. 模型不迷信最强的。他们线上至少有 10 个定制模型，多数是在开源模型上做后训练，按场景评测再选。 4. 异步 agent 开始接值班。告警一响，agent 先被拉起来做第一轮排查。 5. 结果（都是 Airbnb 自己的说法）：人均 PR 吞吐约 1.6 倍，功能和改进同比多了近 80%，客服工单近一半由 AI 独立解决。 最打动我的反而是一条规矩：PR 可以是 AI 写的，但每个工程师必须能讲清楚自己交付了什么内容。

Heads up for ChatGPT Pro $200 users. OpenAI is cutting your usage from 20x Plus to 10x Plus after Oct 29. You still pay $200/month. Codex and ChatGPT Work share that allowance, so heavy Codex users will feel it most.

Hark iOS 端加载不出对话？ 原因：iOS 请求会话时会带 timezone 参数，被 Cloudflare WAF 拦截了（网页端不带，所以正常）。 解决：用 Loon / 圈X 重写请求，去掉这个参数就行，配置见图👇 感谢 rea 的逆向分析。

people just keep sending me the james franco "first time" meme over and over is that normal?

为什么长文这么难写啊草，感觉得用一天才能写完，我写了三个小时了草稿还没完事。

hi ！大家 对 @hark_labs 感兴趣的 可以加我微信 _Treeing！ 我拉你进群！咱们在群里聊！

Anthropic dropped their personal AI agent Claude Duet a few days ago and I'm blown away Out of all the AI agents, it is the most: • Intelligent (Opus 5.5) • Proactive (constant new ideas) • Friendly (that Claude warmth) Here is how you get the most out of Duet:

让 AI 给我科普了一下啥叫 SSN😭 SSN 是美国社会安全号，9 位数，只发给美国公民、绿卡和有工作身份的人，相当于美国的身份证号。 只有一条正路：拿到能在美国合法工作的身份，比如 H-1B 工作签、公司外派的 L-1、留学 F-1 加校内工作或 OPT，或者绿卡。人到美国后，带护照、I-94 和工作许可去社保局当面申请，免费。人在国内办不了，ITIN 也不能转成 SSN。

从闲鱼买二手 pixel 注意事项到ebay 购买 redpocket 电话卡，历时2周左右！ 终于是做完了！这其中的经验和踩坑点以及教训都浓缩在下边四张卡片中！ 有需要的可以按图索骥！ 其中一直让我苦恼不已的一个点，让 Redpocket 客服检测到你人不在美国的时候，你该怎么回？！卡该怎么激活？！ 如何解决我也放在下边，如果你也有这个问题那就快去看吧！

都散了吧！🤣😂

X money 进度➕1 让 hark 去 ebay 帮我让挑选合适的redpocket 套餐，年付30美刀！ 但是有个风险是 需要另外冲 10美元才能有漫游。不过国内也有人激活之后发现还有10-100MB的漫游费。 用来接收短信足够了。让我来一试！

Excited to share Genie 4 today our most realistic and interactive world model: - steer dynamic environments in real time, shaping events, camera angles, and actions - generate native audio matched to the world, from realistic background sounds to characters who can converse in real time! - simulate photorealistic scenes and real-world physics - create more coherent multi-step events through reasoning from Gemini We've started to roll out as a research preview to trusted testers. Coming soon to Google AI Ultra subscribers in Project Genie and early access partners via the Gemini API and AI Studio.

提示词：孟菲斯风格。饱和原色 + 粉彩（黄 #FFC93C、粉 #FF8DB5、钴蓝 #2E5BE6、珊瑚红 #FF5A5F、薄荷绿 #A9E6C6、天蓝 #8DD3F6、淡紫 #D3BEFF），所有物体有深靛色 #25214A 描边和不模糊的硬投影，大色块上铺圆点、条纹、折线这类小图案。 镜头：一镜到底，缓慢匀速移动，可以带一点旋转和推近。 节奏：靠画面里的小动静撑起来，比如鸟飞过、云影掠过、鱼游、人走、车开、叶子飘落，至少安排一两个有"剧情"的瞬间。 文字：画框下方三行居中小字：标题（中英）/ 季节 · 一句描述（中英）/ 随镜头变化的经纬度。 做法：用 Canvas 写一个确定性的 frame(i) 函数，输入帧号输出一张图，场景按坐标和固定随机种子生成；用无头 Chrome 逐帧导出，ffmpeg 合成。配乐也用代码合成：五声音阶的轻旋律 + 环境声，画面里的事件要和音效卡上。 先给我看 4 张样帧拼图，我确认后再渲全片。 场景：北京东三环中路，途经中央电视台总部大楼的路段。镜头沿道路缓慢前行，以行车视角掠过街景，让央视总部大楼标志性的倾斜双塔与悬挑结构逐渐进入画面，成为视觉中心。周围铺开 CBD 高楼、立交桥、车流、公交站和街边树木，用孟菲斯风格的几何色块重构城市细节，保留建筑轮廓与道路空间的辨识度。设定为初秋晴朗的午后：车辆有序穿行，行人在路口等候，云影缓缓扫过楼体。一辆明黄色公交车从镜头旁驶过，恰好露出后方完整的央视大楼；随后，一片落叶被车流卷起，短暂跟随镜头飘动，再落向路边。整体轻快、明亮，带着北京繁忙街头的日常感。