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AI研究開発グループ@株式会社ベーシック

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生成AIのプロダクト実装・ビジネス活用に関する奮闘を発信中。 私たちについては以下のnote記事をご覧ください！ https://teapaw.org/t.co/6r62YO3CoY

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弊社の業務自動化サービス「workrun（ワークラン）」がPIVOTに登場🎉 すべての業務に「自動化」という選択肢を。 AIがワークフローを動かす、新しい業務のかたちをぜひご覧ください。 youtu.be/RajIpz7tmiY
【2026年 AIワークフロー元年】売上2倍 業績改善を実現した生産性革命／営業商談もAIがダメ出し／AI活用の基盤「ナレッジベース」／毎年30%の成長が見込まれる新市場

【2026年 AIワークフロー元年】売上2倍 業績改善を実現した生産性革命／営業商談もAIがダメ出し／AI活用の基盤「ナレッジベース」／毎年30%の成長が見込まれる新市場

【Sponsored by ベーシック】 注目すべき企業やプロジェクトのトップランナーを招き、 キーワードをもとに掘り下げていく番...

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久々のXの投稿になります。 今年の10月から行っていた社内AIワークフロー浸透プロジェクトが一区切りついたのでそのnoteを投稿しました。生成AIの社内活用に興味がある方はぜひご覧ください👀 note.basicinc.jp/n/n14198fff…
社員全員がAIワークフローを構築できる世界を目指して｜AKB

社員全員がAIワークフローを構築できる世界を目指して｜AKB

こんにちは。AI研究開発グループのAKBです。 半年ぶりのnoteの新作です。だいぶ間が空いてしまいました。 今回は私が2025年の10月から行なっていた『AIワークフロー浸透プロジェクト』についてお話ししたいと思います。生成AIに興味がある方（特に生成AI活用推進担当の方）の参考になれば幸いです🙏 プロジェクトの背景 会社の事業ドメイン変更 私の所属する株式会社ベーシックは2025年の1...

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「AIを導入してみたけど現場の成果につながっていない…」 「人を増やさず、生産性を上げる“仕組み化”ってどうしたらいいの？」 そんな部門責任者さまのお悩みに応え、AI×業務自動化“はじめの一歩”セミナーを開催します🎉 無料で誰でも参加可能です！気軽にお申込みください👇 form.run/home/seminar/formru…
【アーカイブ】AI×業務自動化“はじめの一歩”セミナー：フォーム起点で「判断・処理・記録」までつなぐAIワークフロー設計

【アーカイブ】AI×業務自動化“はじめの一歩”セミナー：フォーム起点で「判断・処理・記録」までつなぐAIワークフロー設計

AIを“個人の工夫”から“仕組み化（業務自動化）”へ。フォーム起点で判断・処理・記録までつなぐAIワークフローの作り方と、最短で成果が出る1業務PoCの始め方を解説します。

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弊社社長の秋山も熱いメッセージをnoteに綴っておりますのでこちらも是非ご覧ください！ note.basicinc.jp/n/n2ed777d5…
「AIワークフローカンパニー」として我々が目指す強い組織とは｜秋山勝

「AIワークフローカンパニー」として我々が目指す強い組織とは｜秋山勝

こんにちは。株式会社ベーシックで代表をしている秋山(basic_CEO)と申します。 ベーシックは今回、パーパス及びミッションを見直し、それに伴いビジネスドメインをAIワークフローと定め、さらなる成長を目指して問題解決の領域を広げることを決めました。 なぜ今回見直すことにしたのか 見直しのきっかけは、既存事業を推進する中で確認された新たな問題の発見です。 ベーシックのプロダクトは、専門人材を...

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弊社はパーパス・ミッションを変更し「AIワークフローカンパニー」として進化していくことになりました。それに伴ってコーポレートサイトを刷新しました🎉 basicinc.jp/

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株式会社ベーシックは、「AIワークフローカンパニー」として、テクノロジーと仕組みで日本の生産性を変えていきます。AI × ワークフロー × DXで、業務の自動化と効率化を支援。あらゆる規模の企業に、柔軟で持続可能な業務基盤を提供します。

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プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる61（OpenAI）】 GPT-5は指示への忠実性が高いため、矛盾した指示でもそれを解決しようと推論を行なってしまいます。例えば画像のプロンプトでは予約を入れるべきか入れないべきかについて矛盾した指示が含まれています。
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GPT-5, our newest flagship model, represents a substantial leap forward in agentic task performance, coding, raw intelligence, and steerabil

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プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる60（OpenAI）】 GPT-5ではreasoning_effortとは別に最終的な回答の長さに影響を与えるverbosity（冗長度）パラメータがあります。GPT-5では特定のコンテキストでプロンプト内の指示を優先して冗長度を変えることができます。
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プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる59（OpenAI）】 引き続きCursorでの例です。以前のモデルでは機能したプロンプトがGPT-5では逆効果になることがあります（1枚目画像）。Cursorでは画像2のように指示を和らげXMLで構造化することで理想的な挙動をするようになりました。
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【プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる58（OpenAI）】 引き続きCursorでの例です。ツールやコンテクストの情報だけでなくプロダクトの挙動に関するより詳しい情報を含めることで自律的で長時間のタスクも遂行できるようになります。例えば画像のプロンプトが効果的でした。
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【プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる57（OpenAI）】 Cursorでのシステムプロンプトのtuning例では、テキスト出力を端的にするためにAPIパラメータをlowに設定し、画像のようなプロンプトを設定することで、簡潔な作業サマリと読みやすいコード出力を実現しています。
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【プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる56（OpenAI）】 既存のアプリに小規模な変更を行う場合、エンジニアリング原則やディレクトリ構成などのプロンプトを与えるることで既存スタイルや設計標準に沿った出力を得ることができます。例えば画像は基本原則についての指示になっています。
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【プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる55（OpenAI）】GPT-5はワンショットでアプリケーションを構築するのが得意です。画像のようなGPT-5の綿密な計画性と自己反省の能力を利用して出力の品質を向上させることができます。
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【プロンプトの基礎理論を色々眺めてみる54（OpenAI）】GPT-5でフロントエンドのアプリを開発するときには画像のようなフレームワークやパッケージを使用することが推奨されています👀
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